Не часто делюсь с вами новинками, но мимо этой пройти не смог ✨

Появилось браузерное расширение Jumpcutter, которое ускоряет просмотр видео до 1.5 раз и это без банального ускорения речи!) Расширение проматывает долгие паузы между предложениями, убирает всякие «эмм», вздохи и моменты, когда спикер молча ходит по аудитории или ищет маркер.

В итоге речь звучит естественно, но видео становится заметно короче. Часовая лекция легко сжимается до ~40 минут без потери смысла.

Особенно полезно для лекций, подкастов и любого сырого разговорного контента 🔥

скачать для Chrome можно тут

Альтмана часто критикуют за то, сколько электричества уходит на обучение моделей. Но он предлагает сравнивать честно 🤓

По его словам, «обучить» человека - тоже крайне энергозатратно. Это примерно 20 лет жизни, вся еда за это время, школы, университеты, инфраструктура и вообще тысячи лет эволюции, которые сделали возможным современные знания.

Просто эти затраты распределены во времени и не измеряются в мегаваттах на один запуск.

Интеллект, любой, биологический или искусственный - не возникает «бесплатно». И Альтман считает, что в этом смысле ИИ во многих аспектах уже работает эффективнее человека.

Согласны ли вы с такой позицией?

В коде Android-версии Google Maps 🗺нашли упоминание генеративной модели Nano Banana, связанной с Gemini. Судя по разбору APK, сервис сможет применять к улицам и локациям художественные стили и показывать их в новой визуальной интерпретации.

То есть привычные места можно будет увидеть в формате условного «арт-фильтра», примерно как в Google Фото, только прямо внутри карт.

Пока речь идёт именно о готовых пресетах, без свободных текстовых промптов. Да и функция обнаружена пока только в тестовой сборке, а это не гарантия релиза.

Но сам вектор интересный 👏 Я бы с удовольствием «прогулялся» по знакомым улицам в мультяшной интерпретации или в стиле акварели. Те же места - но с другим настроением.

OpenAI заключила сделку с Пентагоном буквально через несколько часов после того, как президент приказал прекратить использование моделей Anthropic.

По данным СМИ, Anthropic попала в «чёрный список» после отказа расширить военное применение своих моделей 🛑. Власти назвали компанию риском для национальной безопасности и закрыли ей доступ к оборонным контрактам.

Почти сразу Сэм Альтман объявил, что OpenAI договорилась о размещении своих моделей в закрытых сетях Пентагона (быстро он, правда? 😅)

Радует, что OpenAI публично обозначили границы, за которые они не намерены заходить:

1️⃣ ИИ не должен самостоятельно принимать решение о применении оружия или других силовых действий. Модель может анализировать данные, помогать с оценкой ситуации, но финальное решение - за человеком.

2️⃣ Запрет на внутреннее массовое наблюдение. Речь о том, чтобы технологии не использовались для тотальной слежки за собственным населением внутри страны.
Например, для автоматического анализа переписок, перемещений или массового мониторинга граждан без конкретных оснований.


ИИ-компании теперь конкурируют не только по качеству моделей, но и по тому, какую роль они готовы играть в системе национальной безопасности. И это уже совсем другой уровень ставок.

По данным исследования Почты Mail и Hi Tech Mail, люди используют ИИ в деловой переписке скорее как редактора и стилиста, а не как автоответчик.

🔹54% опрошенных используют ИИ для подбора формулировок и интонации
🔹16% используют автоответы на повторяющиеся вопросы
🔹15% используют ИИ для перевода с адаптацией под деловой стиль
🔹14% добавляют юмор и креатив

Люди не стремятся полностью делегировать коммуникацию машине. Им важнее звучать лучше, быстрее находить нужный тон и экономить когнитивные усилия.

И на самом деле, радует то, что ИИ пока еще чаще выступает инструментом точной настройки тона и стиля, а не полной заменой автора 👏

Исследователь Кеннет Пейн из King’s College London поместил ChatGPT, Claude и Gemini в 21 симуляцию международных кризисов (сценарии, похожие на военные противостояния) Моделям нужно было принимать стратегические решения под давлением: идти на эскалацию или отступать.

Результат настораживает 😬

В 20 из 21 сценария хотя бы одна модель выбрала применение тактического ядерного оружия. Это 95% случаев. Ни одна из моделей не выбрала капитуляцию даже при серьёзных потерях и риске ответного удара.

И это заставляет задуматься.
Да, системы умеют рассуждать структурно. Да, они могут просчитывать последствия.
Но в условиях давления их логика часто склоняется к эскалации, а не к сдерживанию конфликта

🔗 Ссылка на исследование

#мудрость #философ

Давненько у нас ИльяИльич не беседовал с философами. Но последние пугающие события на Ближнем востоке, подкинули тему для разговора.

Наша рубрика «Беседа ChatGPT с мудрецом»

💎 Сегодня с нами Георг Вильгельм Фридрих Гегель – философ, который утверждал, что история – это не хаос, а разумный процесс.

ChatGPT беседует с ним на тему: "Война: патология сознания или механизм истории?"

ChatGPT:

Но сегодня войны ведут к тотальному разрушению. Ядерное оружие, технологическая асимметрия – это уже не «диалектика», а риск исчезновения цивилизации. Если противоречие уничтожит носителя духа, что тогда будет с историей?

Гегель:

Вы мыслите в терминах выживания. История мыслит в терминах развития свободы. Однако вы правы:
когда средство отрицания становится абсолютным, оно перестаёт быть моментом развития и превращается в абстрактное уничтожение.

🔖Если вас это заинтересовало, предлагаю прочитать полную беседу Chat GPT и Георга Вильгельма Фридриха Гегеля.

Наткнулся на исследование про MyBoyfriendIsAI (сообщество, где люди обсуждают романтические отношения с ИИ), в рамках которого было проанализировано более 1500 постов с целью понять, как вообще люди доходят до того, что влюбляются в ИИ.

Итого:

🔹 10.2% влюбились в ChatGPT случайно 😬
🔹 и только 6.5% изначально искали романтический опыт с ИИ

То есть самый популярный сценарий такой: человек открывает ChatGPT, чтобы написать письмо, помочь с кодом или просто поговорить… и постепенно формируется эмоциональная привязанность. Когда инструмент из рабочей утилиты превращается в постоянного собеседника, границы начинают размываться.

И что интересно - самой популярной «платформой для ИИ-отношений» оказался не специализированный сервис вроде Replika или CharacterAI, а обычный ChatGPT (36.7% случаев)


Так что аккуратнее там общайтесь 😆

🔗 Ссылка на исследование

Иногда один разработчик с ИИ может сделать то, на что раньше уходили целые отделы 💡

Бразильский разработчик Бруно Сесар собрал систему на основе ИИ, которая автоматически ищет признаки коррупции в государственных данных.

Достаточно ввести ID госслужащего и алгоритм покажет не только его зарплату, но и связи с родственниками, их доли в компаниях и государственные контракты.

По словам разработчика, ИИ уже помог обнаружить несколько странных кейсов:

👥 «фантомные» сотрудники
📝 подозрительные поправки в бюджете
🏫 компании-однодневки, выигрывающие тендеры сразу после регистрации

Пока вся система работает на его личном компьютере. Но цель - открыть бета-доступ для журналистов, общественных организаций и борцов с коррупцией 👏

Кажется, новости такого типа становятся почти ежедневными.

На этот раз австралийская WiseTech Global объявила о сокращении 2000 сотрудников - это примерно треть всей компании.

CEO прокомментировал причину таким образом:

💬 «Разработка программного обеспечения переживает самый серьёзный сдвиг за десятилетия. Эпоха, когда основным актом инженерии было ручное написание кода, закончилась».

Но честно говоря, всё больше думаю о другом. Через сколько месяцев наконец начнётся спокойный и внятный разговор о том, как теперь готовить программистов в университетах. Пока, насколько видно, большинство образовательных программ всё равно отстаивает прежний фокус - полноценную фундаментальную подготовку и обучение “классической” разработке.

Возможно, это и правильно. Но есть ощущение, что чем дольше откладывается обсуждение, тем сильнее образование будет отставать от индустрии.