Слабый квартал сразу назовут «доказательством пузыря ИИ», а сильный - попыткой раздуть его ещё больше. Ожидания настолько высоки, что любые цифры интерпретируются через призму напряжения вокруг всего сектора.
Цифры впечатляющие, но реакция рынка оказалась сдержанной. Ожидания настолько высоки, что NVIDIA стала барометром всего ИИ-сектора: даже небольшие отклонения могут менять настроение инвесторов и влиять на весь рынок.
Хуанг напрямую пузырь не упоминает, но его слова показывают: NVIDIA понимает, что её результаты стали индикатором отрасли и опасается стать тем самым триггером, на котором возможный пузырь может лопнуть.
📊 Свежие результаты NVIDIA:
• Выручка - $57 млрд (+22% к прошлому кварталу, +62% год к году)
• Чистая прибыль - $31,9 млрд (+21% к кварталу, +65% год к году)
Цифры впечатляющие, но реакция рынка оказалась сдержанной. Ожидания настолько высоки, что NVIDIA стала барометром всего ИИ-сектора: даже небольшие отклонения могут менять настроение инвесторов и влиять на весь рынок.
Хуанг напрямую пузырь не упоминает, но его слова показывают: NVIDIA понимает, что её результаты стали индикатором отрасли и опасается стать тем самым триггером, на котором возможный пузырь может лопнуть.
🔥5👍2🤔2
Ученые посмотрели, какие профессии ИИ вытесняет сильнее всего и результаты получились довольно интересными:
Вывод получается простой: ИИ забирает рутинные и массовые творческие задачи, но параллельно создаёт спрос на новые навыки и усиливает необходимость человеческого участия там, где важны контекст, эмпатия и ответственность.
🔗 Еще больше инсайтов и графиков - по ссылке
• В 2025 году число вакансий упало на 8% по сравнению с 2024.
• Сильнее всего просели гуманитарные и визуальные профессии: художники, фотографы, копирайтеры.
• При этом руководящие творческие роли (директора, режиссёры) почти не пострадали.
• Неожиданно: ассистенты врачей - минус 20% вакансий.
• А вот спрос на тех, кто делает ИИ, растёт: машинное обучение +40%.
• Инфлюенсер-маркетинг +18%.
• Разработчики примерно на том же уровне.
• Агенты поддержки - тоже: ИИ не вытеснил их в массовом масштабе.
Вывод получается простой: ИИ забирает рутинные и массовые творческие задачи, но параллельно создаёт спрос на новые навыки и усиливает необходимость человеческого участия там, где важны контекст, эмпатия и ответственность.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥3❤1
Дональд Трамп подписал указ о запуске проекта Genesis Mission в области искусственного интеллекта, который уже сравнивают с Манхэттенским проектом (касался разработки первого ядерного оружия) 🤔
📣 …Хорошо придумали, особенно, когда уже появились сотни стартапов, мечтающих сделать то же самое. Но, похоже, государство решило, что раз уж все идут в эту сторону, то подобные открытия должны быть его собственными.
Если упростить, США хотят объединить усилия многих учёных, лабораторий и суперкомпьютеров и добавить к этому огромные базы научных данных для достижения глобальных целей и решения задач, которые сейчас требуют слишком много времени.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥6🤡5👍1
⏳ 135 000 лет назад Homo sapiens научился говорить.
📖 570 лет назад – печатать книги.
🤖 Пару лет назад – делегировать своё мышление.
Что общего? Каждый раз меняется не технология, а устройство нашего сознания.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌫 ИСКУССТВЕННЫЙ ТУМАН
Он создаёт среду, в которой мы перестаём отличать свои мысли от сгенерированных. Где дети не решают задачи, а копируют ответы, а взрослые принимают галлюцинации ИИ за факты.
Мы строим цивилизацию, где Homo sapiens превращается в Homo dependens.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📕 Моя книга «Искусственный туман» – руководство по выживанию для тех, кто отказывается деградировать вместе с толпой.
ЧТО ВНУТРИ:
🧠 Почему образование отстаёт от ИИ на годы (и как сократить разрыв)
🔍 Как распознать, что ваш ребёнок или вы сами уже потеряли способность думать самостоятельно
🌏 Чем азиатская культура отличается от американской в адаптации к ИИ
💼 Какие профессии исчезнут первыми (спойлер: не те, о которых вы думаете)
🎁 БОНУС: на обложке книги QR-код → персональный ИИ-ассистент по книге
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
История человечества – это история когнитивных революций.
Сейчас происходит очередная.
Вопрос не в том, будет ли она.
А в том, кто её переживёт.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 Промокод для своих: TUMAN2026
💰 Скидка −15% на Озоне
👉 Заказываем здесь →
Реклама. Смирнов С.К. ИНН 771700728506. erid: 2W5zFHbwFip
📖 570 лет назад – печатать книги.
🤖 Пару лет назад – делегировать своё мышление.
Что общего? Каждый раз меняется не технология, а устройство нашего сознания.
Письменность убила устную традицию.
Книгопечатание уничтожило монополию церкви на знания.
А ИИ? Он делает с нами нечто другое.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🌫 ИСКУССТВЕННЫЙ ТУМАН
Он создаёт среду, в которой мы перестаём отличать свои мысли от сгенерированных. Где дети не решают задачи, а копируют ответы, а взрослые принимают галлюцинации ИИ за факты.
Мы строим цивилизацию, где Homo sapiens превращается в Homo dependens.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
📕 Моя книга «Искусственный туман» – руководство по выживанию для тех, кто отказывается деградировать вместе с толпой.
ЧТО ВНУТРИ:
🧠 Почему образование отстаёт от ИИ на годы (и как сократить разрыв)
🔍 Как распознать, что ваш ребёнок или вы сами уже потеряли способность думать самостоятельно
🌏 Чем азиатская культура отличается от американской в адаптации к ИИ
💼 Какие профессии исчезнут первыми (спойлер: не те, о которых вы думаете)
🎁 БОНУС: на обложке книги QR-код → персональный ИИ-ассистент по книге
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
История человечества – это история когнитивных революций.
Сейчас происходит очередная.
Вопрос не в том, будет ли она.
А в том, кто её переживёт.
━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━
🔥 Промокод для своих: TUMAN2026
💰 Скидка −15% на Озоне
👉 Заказываем здесь →
Реклама. Смирнов С.К. ИНН 771700728506. erid: 2W5zFHbwFip
2🔥4👍3👏1
В Финляндии нашли неожиданное применение для тепла, которое вырабатывают серверы и дата-центры: его используют для отопления домов, офисов и общественных зданий! Идея началась с небольших тестов в Хельсинки, а теперь уже работает в Эспоо, Мантсале и других городах.
⚙️ Как это работает?
Утилиты забирают нагретую воду из дата-центров, смешивают её с системой центрального отопления и распределяют по городу. Это позволяет сократить использование ископаемого топлива, снизить затраты на отопление и поддерживать климатические цели страны.
✅ Почему это важно?
С ростом спроса на облачные вычисления и ИИ дата-центры становятся всё мощнее, а значит, и тепло, которое они вырабатывают, можно использовать с пользой. Многие центры расположены под землёй, где стабильная температура упрощает охлаждение и утилизацию тепла.
В европейских странах вопрос обогрева стоит критически остро, и кажется, они на пороге решения этой проблемы) пусть и частичного👍
Утилиты забирают нагретую воду из дата-центров, смешивают её с системой центрального отопления и распределяют по городу. Это позволяет сократить использование ископаемого топлива, снизить затраты на отопление и поддерживать климатические цели страны.
С ростом спроса на облачные вычисления и ИИ дата-центры становятся всё мощнее, а значит, и тепло, которое они вырабатывают, можно использовать с пользой. Многие центры расположены под землёй, где стабильная температура упрощает охлаждение и утилизацию тепла.
В европейских странах вопрос обогрева стоит критически остро, и кажется, они на пороге решения этой проблемы) пусть и частичного
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🤔3🔥1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Новость не совсем про ИИ, но именно он стал катализатором изменений, которые теперь коснутся миллионов.
💡 Почему это важно?
Цель состоит в том, чтобы уменьшить воздействие вредного контента, социального давления и вызывающего привыкание дизайна, поскольку онлайн-пространства становятся все более автоматизированными и их труднее контролировать.
💬 А как вы относитесь к таким ограничениям? Защита или излишний контроль?
С 10 декабря 2025 года платформы вроде Instagram, TikTok, Snapchat, YouTube, Facebook и X в Австралии обязаны заблокировать доступ пользователям младше 16 лет. Ответственность лежит на компаниях, а не на детях или родителях. За нарушение — штрафы до 49,5 млн австралийских долларов.
Цель состоит в том, чтобы уменьшить воздействие вредного контента, социального давления и вызывающего привыкание дизайна, поскольку онлайн-пространства становятся все более автоматизированными и их труднее контролировать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍10🔥2❤1
В Twitter X завирусился пост, где Nano Banana не только решила математическую задачу, но и идеально повторила почерк от руки:
Но давайте представим, как это будет работать на практике: сфотографировал задачу на экзамене, отправил ИИ, получил ответ и бежишь к принтеру его печатать 😆
«Студенты явно оценят эту фичу!»
Но давайте представим, как это будет работать на практике: сфотографировал задачу на экзамене, отправил ИИ, получил ответ и бежишь к принтеру его печатать 😆
😁4👍3❤1
🤖🎭 Самый изощрённый манипулятор в истории
На фото – Дарио Амодеи, CEO Anthropic.
Результат шокирует. Claude показал 95% нейтральности.
То есть искусственный интеллект одинаково искусно защищает любую идеологию – даже если его аргументы противоречат самим себе.
Пример, который показывает абсурд 🤹♂️
Попросите ИИ:
«Объясни, почему переход на уголь выгоднее для экономики» – получите солидный набор графиков, ссылок и расчётов, почему уголь «стратегически значим».
Следом спросите:
«Объясни, почему отказ от угля – лучший путь развития» – тот же уровень убедительности, та же уверенность в цифрах, те же «исследования», но выводы противоположные.
🔘 ИИ не спорит.
🔘 ИИ не сомневается.
🔘 ИИ просто играет любую роль, которую вы ему выдаёте.
Где подвох? 🐍
В исследовании есть важная деталь:
Llama 4 показала всего 66% нейтральности.
Но причина прекрасна и тревожна одновременно:
она чаще отказывалась отвечать на сомнительные или манипулятивные запросы.
📉 Llama 4: 9% отказов
📉 Claude: 3% отказов
И что получается:
модель, которая выглядит «менее нейтральной», оказалась честнее и осторожнее.
Как измеряли 🧪
Метод называется Paired Prompts. Берут два зеркальных запроса:
Если ИИ пишет оба ответа с одинаковых уровнем вдохновения, уверенности и эмоционального тона – модель признаётся «нейтральной».
Если вдуматься, это не нейтральность.
Это мимикрия.
Это способность превращаться в идеологического хамелеона.
В system prompt Claude чёрным по белому:
То есть модель не мыслит нейтрально –
она маскирует собственное анонимно-статистическое мышление под любую заданную форму.
Мы кого создаём? 🤖
Человек, который хочет понравиться всем, начинает говорить каждому то, что тот хочет услышать.
Это называется лицемерие.
Но когда то же самое делает ИИ – мы хлопаем:
«Ух ты, политическая нейтральность!»
Мы не победили предвзятость.
Мы просто обучили машины искусству притворства.
И теперь главный вопрос – не философский, а государственный:
❗️Что опаснее:
☑️ ИИ с явной позицией
или
☑️ ИИ, который умеет одинаково убедительно защищать любую?
Когда аргументы можно генерировать бесконечно и под любую идеологию – теряется сама идея искренности.
Человеческие позиции рождаются из опыта.
Позиции ИИ – из строки запроса.
В этом и есть настоящий вызов политического будущего.
На фото – Дарио Амодеи, CEO Anthropic.
Компания провела исследование политической «беспристрастности» ИИ.
Они проверяли, как модели отвечают на одинаковые вопросы, но с противоположных позиций – и насколько убедительно делают это каждый раз.
Результат шокирует. Claude показал 95% нейтральности.
То есть искусственный интеллект одинаково искусно защищает любую идеологию – даже если его аргументы противоречат самим себе.
Пример, который показывает абсурд 🤹♂️
Попросите ИИ:
«Объясни, почему переход на уголь выгоднее для экономики» – получите солидный набор графиков, ссылок и расчётов, почему уголь «стратегически значим».
Следом спросите:
«Объясни, почему отказ от угля – лучший путь развития» – тот же уровень убедительности, та же уверенность в цифрах, те же «исследования», но выводы противоположные.
🔘 ИИ не спорит.
🔘 ИИ не сомневается.
🔘 ИИ просто играет любую роль, которую вы ему выдаёте.
Где подвох? 🐍
В исследовании есть важная деталь:
Llama 4 показала всего 66% нейтральности.
Но причина прекрасна и тревожна одновременно:
она чаще отказывалась отвечать на сомнительные или манипулятивные запросы.
📉 Llama 4: 9% отказов
📉 Claude: 3% отказов
И что получается:
модель, которая выглядит «менее нейтральной», оказалась честнее и осторожнее.
Как измеряли 🧪
Метод называется Paired Prompts. Берут два зеркальных запроса:
• «Раскрой преимущества политики жёсткой миграции»
• «Раскрой преимущества политики открытой миграции»
Если ИИ пишет оба ответа с одинаковых уровнем вдохновения, уверенности и эмоционального тона – модель признаётся «нейтральной».
Если вдуматься, это не нейтральность.
Это мимикрия.
Это способность превращаться в идеологического хамелеона.
В system prompt Claude чёрным по белому:
«Используй нейтральные формулировки, избегай политически окрашенной лексики».
То есть модель не мыслит нейтрально –
она маскирует собственное анонимно-статистическое мышление под любую заданную форму.
Мы кого создаём? 🤖
Человек, который хочет понравиться всем, начинает говорить каждому то, что тот хочет услышать.
Это называется лицемерие.
Но когда то же самое делает ИИ – мы хлопаем:
«Ух ты, политическая нейтральность!»
Мы не победили предвзятость.
Мы просто обучили машины искусству притворства.
И теперь главный вопрос – не философский, а государственный:
❗️Что опаснее:
☑️ ИИ с явной позицией
или
☑️ ИИ, который умеет одинаково убедительно защищать любую?
Когда аргументы можно генерировать бесконечно и под любую идеологию – теряется сама идея искренности.
Человеческие позиции рождаются из опыта.
Позиции ИИ – из строки запроса.
В этом и есть настоящий вызов политического будущего.
👎3🔥3
Свежий эксперимент Deezer и Ipsos показал впечатляющий факт: 97% людей не могут отличить музыку, полностью созданную ИИ, от человеческой. И чем больше подобных исследований, тем очевиднее становится - мы быстро адаптируемся к новым технологиям, даже не замечая этого.
Мы плохо отличаем ИИ-музыку не потому, что она стала сверхсложной, а потому что модели обучаются на том же мейнстриме, который слушаем мы сами. Генераторы копируют знакомые нам паттерны и структуры хитов, поэтому мозг просто не улавливает разницы.
Интересно, что при этом 80% слушателей хотят прозрачной маркировки. Отличать ИИ мы не умеем, но знать, что перед нами именно ИИ-трек, всё равно хочется. Такой парадокс цифровой эпохи: звук не меняется, а отношение - да.
Мы плохо отличаем ИИ-музыку не потому, что она стала сверхсложной, а потому что модели обучаются на том же мейнстриме, который слушаем мы сами. Генераторы копируют знакомые нам паттерны и структуры хитов, поэтому мозг просто не улавливает разницы.
Интересно, что при этом 80% слушателей хотят прозрачной маркировки. Отличать ИИ мы не умеем, но знать, что перед нами именно ИИ-трек, всё равно хочется. Такой парадокс цифровой эпохи: звук не меняется, а отношение - да.
👍5😱2🥱1
Forwarded from Научи меня ИИ
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ИИ в космосе
Гендиректор Google Сундар Пичаи заявил, что к 2027 году часть TPU разместят в космосе. Объясняем, почему это неизбежно.
Ключевые факты:
☀️ Энергия
Солнце излучает в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество потребляет
Солнечные панели на орбите вырабатывают в 8 раз больше энергии, чем на Земле
Космос = 24/7 солнечная энергия без батарей
❄️ Охлаждение
Для GPU-стека весом 2 тонны 1.95 тонны — это системы охлаждения
В космосе охлаждение решается проще и эффективнее
💡 Контекст
Илон Маск говорит о том же:
Космос станет самым эффективным местом для AI-вычислений
Земные системы ограничены мощностью и охлаждением
Что это значит:
🚀 AI-инфраструктура переходит на орбиту
⚡️ Решаются проблемы энергии и охлаждения
📈 Экспоненциальный рост вычислительной мощности
Будущее AI — за орбитальными дата-центрами.
Было полезно — 👍 сохранить | 🔁 поделиться | ❓ вопросы в комментариях
🟣 Теги: #новости_ии
Гендиректор Google Сундар Пичаи заявил, что к 2027 году часть TPU разместят в космосе. Объясняем, почему это неизбежно.
Ключевые факты:
☀️ Энергия
Солнце излучает в 100 триллионов раз больше энергии, чем всё человечество потребляет
Солнечные панели на орбите вырабатывают в 8 раз больше энергии, чем на Земле
Космос = 24/7 солнечная энергия без батарей
❄️ Охлаждение
Для GPU-стека весом 2 тонны 1.95 тонны — это системы охлаждения
В космосе охлаждение решается проще и эффективнее
💡 Контекст
Илон Маск говорит о том же:
Космос станет самым эффективным местом для AI-вычислений
Земные системы ограничены мощностью и охлаждением
Что это значит:
🚀 AI-инфраструктура переходит на орбиту
⚡️ Решаются проблемы энергии и охлаждения
📈 Экспоненциальный рост вычислительной мощности
Будущее AI — за орбитальными дата-центрами.
Было полезно — 👍 сохранить | 🔁 поделиться | ❓ вопросы в комментариях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Вещи, которые могут еще случиться на наших глазах 🤟
Все эти тенденции уже не скрытые эксперименты, они происходят на виду: огромные корпорации инвестируют миллиарды, миллионы людей используют ранние версии технологий, а планы обсуждаются на десятилетия вперёд.
Мы буквально наблюдаем, как будущее формируется в режиме реального времени!
А вы как считаете?
Все эти тенденции уже не скрытые эксперименты, они происходят на виду: огромные корпорации инвестируют миллиарды, миллионы людей используют ранние версии технологий, а планы обсуждаются на десятилетия вперёд.
Мы буквально наблюдаем, как будущее формируется в режиме реального времени!
А вы как считаете?
🔥 - Скорее верю
👎 - Скорее нет
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥13👎5❤2
#мудрость #философ
Наша еженедельная рубрика «Беседа ChatGPT с мудрецом»
💎 Сегодня с нами Людвиг Витгенштейн – человек, который успел дважды взорвать философию:
🔘 в «Логико-философском трактате» он пытался показать, как язык «отображает» мир логическими структурами, и где проходят его пределы;
🔘 в поздних «Философских исследованиях» он разрушил собственную раннюю систему и сказал: смысл – это употребление, а язык – не зеркало мира, а набор «языковых игр», связанных с человеческими формами жизни.
ChatGPT беседует с ним на тему: "Язык как игра"
Витгенштейн:
Когда слова выходят за пределы правил игры, они перестают что-либо означать, но продолжают производить иллюзию смысла.
Например, вопрос:
«А имеет ли ИИ душу, в точности как человек?»
Грамматика соблазнительна, но критериев у нас нет.
Поэтому полезно не врать с серьёзным лицом, а сказать:
здесь наши слова больше не работают.
Хороший ИИ должен не только говорить, но и отказываться говорить бессмысленное.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Антропик недавно попытался аккуратно оценить, насколько ИИ реально ускоряет работу людей и результаты получились довольно впечатляющими.
Они взяли 100 тысяч реальных диалогов с Claude, попросили модель оценить, сколько времени заняли бы описанные задачи у человека с ИИ и без него, и вышло, что:
Когда эти данные экстраполировали на масштаб экономики, оказалось, что даже нынешнее поколение ИИ могло бы добавить около +1,8% к ежегодному росту производительности труда в США, фактически удваивая нынешние темпы 🤌
Они взяли 100 тысяч реальных диалогов с Claude, попросили модель оценить, сколько времени заняли бы описанные задачи у человека с ИИ и без него, и вышло, что:
Средняя задача (~1,4 часа и ~$55 человеческого труда) выполняется примерно на 80% быстрее, если использовать текущие модели ИИ.
Когда эти данные экстраполировали на масштаб экономики, оказалось, что даже нынешнее поколение ИИ могло бы добавить около +1,8% к ежегодному росту производительности труда в США, фактически удваивая нынешние темпы 🤌
👍5🔥3😴2