Адаптивность к ИИ
5.69K subscribers
407 photos
160 videos
1 file
214 links
Авторские размышления о трансформации мышления, образования и человека под влиянием искусственного интеллекта. Исследования, эссе, метод FLEX. https://sergiosmirnov.ru
Download Telegram
Немного тематического контента после Хеллоуина 🎃

Project Light Touch — новая технология от Adobe, которая позволяет «пересветить» сцену на фото так, как будто оно изначально было сделано при других условиях освещения.

Можно добавить виртуальный источник света: лампу или свечу, и посмотреть, как он реально меняет изображение. Свет мягко ложится на объекты, появляются тени, глубина, объём — всё выглядит очень естественно.

2025 год - год, когда уже кажется, что ничем нельзя впечатлить. Мы видели дипфейки, фотореалистичный ИИ, бесконечные генерации. И вдруг - полный зал взрослых людей, профессионалов, и у всех детское, настоящее «вау».
👍2🔥2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Токио, начало прошлого века.
3👍1
🔥 Рубрика «Мир иллюзий».

#галлюцинации #ии #Мириллюзий

История про адвоката Стивена Шварца и дело Mata v. Avianca — знаковый пример юридической галлюцинации ИИ. Модель ChatGPT создала несколько несуществующих судебных дел, адвокат включил их в официальный меморандум, а суд затем подтвердил: все цитаты вымышлены. Судья наложил санкции и зафиксировал это как первый судебный случай ответственности за использование ИИ-контента без проверки.


Что именно произошло — по шагам

В феврале 2023 года адвокат Стивен Шварц из нью-йоркской фирмы Levidow, Levidow & Oberman P.C. готовил иск против авиакомпании Avianca от имени пассажира Роберта Маты (Mata v. Avianca, Inc., Case No. 22-cv-1461, Southern District of New York).
Чтобы найти подходящие судебные прецеденты, он воспользовался ChatGPT, попросив:

«Найди дела, подтверждающие возможность продления срока давности в иске против авиакомпании».


1️⃣ Первая галлюцинация.
Модель выдала убедительный список из шести дел, включая:
Varghese v. China Southern Airlines, 925 F.3d 1339 (11th Cir. 2019),
Shaboon v. EgyptAir, 2018 U.S. Dist. LEXIS 157815 (S.D. Tex. 2018).
Все выглядело как реальные цитаты — даты, суды, формулировки — но ни одно из этих решений никогда не существовало в базах Westlaw или LexisNexis.

2️⃣ Второй запрос и «самоподтверждение».
Шварц, сомневаясь, переспросил у ChatGPT, действительно ли эти дела реальны.
Модель ответила:
«Да, эти дела существуют и доступны в Thomson Reuters и LexisNexis».
Таким образом, она подтвердила собственную выдумку, создавая иллюзию достоверности.

🔎 Судебное следствие.
Когда юристы Avianca не нашли упомянутых решений, судья П. Кевин Кастел потребовал объяснений.
На слушании 8 июня 2023 года Шварц признал, что использовал ChatGPT — и не проверил данные.

👨🏻‍⚖️ Результат и ответственность.
22 июня 2023 года судья Кастел вынес Opinion & Order on Sanctions:

штраф $5000 адвокатам Шварцу и Левинову;
обязательство уведомить судей, «упомянутых» в вымышленных делах;
напоминание: использование ИИ не снимает обязанности профессиональной проверки.


🤖 Почему это работает на модели?

Статистическая уверенность.
ChatGPT стремится выдать ответ, структурно похожий на юридический документ — формат цитирования, номера, даты — не различая истинность.

Контекстная самоусиленность.
При повторных запросах модель использует собственные токены как «достоверный контекст» и подтверждает свои же галлюцинации.

Эффект формы.
Юридический стиль — высокопредсказуемый; поэтому тексты, созданные ИИ, выглядят убедительно даже для юристов.

⚙️Разбор механики на языке практики

— Это не технический «глюк», а когнитивная ошибка симуляции: модель воспроизводит паттерн правдоподобного юридического текста.
— Профессиональная ловушка: юрист доверился «авторитетному тону» и формальной структуре вместо проверки фактов.
— Системный эффект: после этого кейса почти все крупные юридические компании внедрили внутренние правила проверки LLM-результатов (double validation).

🔗 Источники и ссылки

Opinion and Order on Sanctions (Mata v. Avianca, Inc.) — 22 June 2023.

Reuters — “US judge sanctions lawyers who used ChatGPT for fake legal citations”.

Аналитика и разбор от Hinshaw & Culbertson: “New York lawyer who cited non-existent cases generated by ChatGPT now faces sanctions hearing”
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
Команда ИИ-агентов получила задачу: найти и починить баг в React-коде. Они переписывали компоненты, запускали тесты, генерировали гипотезы - и сжигали токены со скоростью криптохайпа.


В итоге:

Потрачено: $500 на API
Результат: Баг жив, деньги ушли, агенты в ступоре.

Почему это важно?
Это не просто забавный случай — это отражение наших ожиданий от ИИ. Мы надеемся, что машины справятся быстрее и дешевле. Но иногда они просто сталкиваются с теми же трудностями, что и люди, — только в большем масштабе и с большими затратами 😠
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4😁1
Забавный факт: короткометражка Tom and Jerry Push-Button Kitty (1952) удивительно опередила своё время.

В ней Тома заменяет умная машина по ловле мышей по имени Механо - с юмором поднимаются темы потери работы и страха перед автоматизацией.

Снятая более 70 лет назад, она стала поразительно ранней пародией на сегодняшние разговоры о том, как ИИ и роботы делают профессии ненужными.
👍3🔥2🥰1
Paramount подписала многолетний контракт на $200+ млн с Higgsfield AI - их модель Popcorn AI теперь может:

✔️ Менять лица актёров
✔️ Переснимать сцены
✔️ Автоматически адаптировать фильмы под разные рынки - с новыми героями, шутками и концовками.


Студии называют это «масштабной персонализацией», а агенты актёров - «контрактным кризисом». Первые адаптивные версии культовых фильмов уже готовятся к релизу.

Но не до конца понятно, как это сочетается с калифорнийским законом о правах на образ (Right of Publicity), который запрещает использовать лица актёров без их явного согласия. Ведь большинство крупных киностудий базируется в Голливуде 🧐


Вопрос к вам: какой фильм вы бы хотели увидеть в новой версии и с кем в главной роли? (Я бы выбрал «Волка с Уолл-стрит» с Уиллом Смитом)
🔥3👍1
Недавно обсуждали, что роботы дали людям с ограниченными возможностями шанс на работу.

Оказывается, не только им 🤷‍♀

Рестораны Нью-Йорка начали нанимать кассиров с Филиппин, которые работают удаленно через Zoom всего за 3,75 долларов в час.

Для мелких рестораторов это способ сократить расходы, чтобы остаться на плаву.


Но эта смена вызывает вопросы о том, что будет дальше. Если люди уже могут принимать заказы удаленно, то сколько времени до того, как это полностью будет делать ИИ?
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👎1
Современные проблемы требуют современных решений 😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5🔥3
В Индии появились «фермы движений» - места, где сотни людей по 8–10 часов в день складывают коробки, сортируют ткань и повторяют рутинные действия под камерами, закреплёнными на лбу. Эти видео отправляют в США, где нейросеть анализирует каждое микродвижение.


Зачем это нужно?
Роботы учатся не по алгоритмам, а по реальным человеческим действиям. ИИ не понимает физику мягких предметов или интуитивные смены траектории - ему нужны тысячи часов живого опыта.

Сколько платят?
В среднем - $230–250 в месяц.

Что это значит для нас?
Адаптация к ИИ уже не про программирование - про готовность выполнять задачи, которые машины пока не могут освоить самостоятельно. Сегодня это складывание полотенец, завтра - что-то другое.
🔥8🤔2