#article
ШІ - це філософський камінь, але питання в тому чи наважитесь ви його взяти.
Дуже потужна стаття від СЕО топ фонду.
ШІ - це філософський камінь, але питання в тому чи наважитесь ви його взяти.
Дуже потужна стаття від СЕО топ фонду.
Forwarded from DEFI Scam Check
ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 1 из 2:
1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.
Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.
2. ИИ — это философский камень.
Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.
3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.
Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.
4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.
Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.
5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.
Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.
6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.
В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?
7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.
Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.
1. ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен.
Производительность труда в США последние десятилетия растёт вдвое медленнее, чем в 1940–1970 годах, и втрое медленнее, чем в 1870–1940. Население в десятках стран, включая Китай, падает ниже уровня воспроизводства. Без ИИ мы бы сейчас паниковали из-за сокращения экономик от депопуляции, а не из-за потери рабочих мест.
Тайминг почти чудесный. Именно это Андреессен имеет в виду, когда говорит, что настоящий бум ещё даже не начался. Мы 50 лет были в засухе производительности, и большинство людей этого даже не осознают.
2. ИИ — это философский камень.
Исаак Ньютон десятилетиями пытался превратить свинец в золото и не смог. ИИ делает нечто гораздо мощнее: превращает песок (кремний) в мысль. Самый распространённый материал в мире становится самым редким продуктом.
Эта одна метафора полностью переворачивает весь разговор об ИИ. У вас не проблема потери работы. У вас на столе лежит философский камень, который вы просто недостаточно используете.
3. ИИ делает хороших людей очень хорошими, а очень хороших — потрясающе великими.
Лучшие кодеры сейчас не сообщают о 2× производительности. Они говорят о 10×. Разрыв между «довольно хорошим с ИИ» и «элитным с ИИ» расширяется, а не сужается.
Это самый важный сигнал для планирования карьеры прямо сейчас. Если вы используете ИИ просто чтобы делать ту же работу чуть быстрее — вы оставляете настоящую рычаговую силу на столе.
4. Между PM, инженерами и дизайнерами сейчас мексиканская дуэль.
Каждый инженер теперь думает, что может быть PM и дизайнером. Каждый PM думает, что может кодить и дизайнить. Каждый дизайнер знает, что может и то, и другое. И все они правы, потому что ИИ позволяет каждой роли впитывать задачи двух других.
Я видел это своими глазами в инвестиционном мире. Аналитик, который умеет строить модели и писать нарративы, в 5 раз ценнее того, кто умеет только одно. Та же конвергенция происходит в продукте.
5. Забудьте про T-образную карьеру. Стройте E-образную.
Скотт Адамс не смог бы создать Dilbert, будучи просто лучшим в мире карикатуристом или лучшим в мире бизнес-умом. Ему нужны были оба навыка. Аддитивный эффект двух навыков больше, чем удвоение. Трёх — больше, чем утроение. Ларри Саммерс говорит иначе: не будьте взаимозаменяемыми.
Человек, который умеет кодить, дизайнить и выводить продукт, больше не единорог. Это новая базовая планка для «чрезвычайно ценного». Если вы умеете только одно из трёх — вы всё больше становитесь заменяемым.
6. Рабочие места — это наборы задач. Задачи меняются. Рабочие места сохраняются.
В 1970-х топ-менеджеры никогда не печатали свои письма сами. Секретари распечатывали входящие и вручную относили. Обе роли пережили переход, просто с другими наборами задач. То же самое произойдёт с ИИ в кодинге, работе PM и дизайне.
Все, кто одержим вопросом «исчезнет ли моя работа», задают неправильный вопрос. Правильный: какие задачи в моей работе вот-вот изменятся, и готов ли я взять на себя новые?
7. ИИ-кодинг — это просто следующий слой абстракции.
Мы прошли путь от человеческих калькуляторов к машинному коду, ассемблеру, C, скриптовым языкам. Каждый новый слой предыдущее поколение высмеивало. Каждый раз побеждал новый слой, и общее количество занятых в кодинге росло. ИИ-кодинг — та же закономерность, а не разрыв.
Perl-программисты 2005 года, смеявшиеся над JavaScript, — это C-программисты 1995 года, смеявшиеся над скриптами. История рифмуется и всегда вознаграждает тех, кто первым принимает следующий уровень абстракции.
Forwarded from DEFI Scam Check
ИИ приходит точно в тот момент, когда человечеству он больше всего нужен. Основные мысли из нового подкаста Марка Андреессена из a16z. Часть 2 из 2:
8. ИИ-тьюторство демократизирует элитное образование.
Индивидуальное обучение — единственный метод, доказанно поднимающий ученика с 50-го до 99-го перцентиля (эффект двух сигм Блума). Раньше это требовало рождения в королевской семье. Александра Великого учил Аристотель. Теперь любой ребёнок с телефоном может получить то же качество персонализированного обучения.
Это самое недооценённое последствие ИИ. Каждый родитель, читающий это, должен прямо сейчас дополнять образование ребёнка структурированным ИИ-тьюторством. Не в следующем году. Сейчас.
9. Питер Тиль был прав в большей степени, чем Андреессен изначально признавал.
Прогресс в битах маскировал стагнацию в атомах. Построенный мир почти не изменился за 50 лет. Те же мосты 1930-х, те же дамбы 1910-х. Картели, монополии, профсоюзы и регуляции блокируют темпы изменений, которые были 100 лет назад.
Поэтому ИИ не преобразит всё за ночь. Институциональная склеротичность реальна. Только здравоохранение может занять поколение. Если вы строите в атомах — готовьтесь к войне на истощение, а не к блицкригу.
10. Мосты (moats) в ИИ по-настоящему неизвестны.
Через год после запуска ChatGPT пять американских компаний, пять китайских и open-source имели примерно равные модели. DeepSeek вышел из хедж-фонда в Китае и практически воспроизвёл работу американских лабораторий. Самые умные инсайдеры ИИ в привате признают: среди больших лабораторий почти нет настоящих секретов.
Это самая честная позиция, которую я слышал от топового VC. Никто не знает, будет ли ценность в моделях, приложениях или инфраструктуре. Кто говорит иначе — продаёт вам уверенность, которой у него нет.
11. IQ ИИ взлетит далеко за человеческие пределы.
Человеческий IQ ограничен ~160 из-за биологии. Текущие модели ИИ тестируют на 130–140. Нет теоретического потолка, мешающего ИИ достичь 200, 250 или 300. Понятие AGI как «человеческого эквивалента» станет сноской, потому что ИИ промчится мимо этого порога.
Это рамка, от которой спор «заберёт ли ИИ мою работу» кажется мелким. Мы строим не замену человеческой мысли. Мы строим нечто лучшее, чем лучшая человеческая мысль за всю историю.
12. Лучшие фаундеры переосмысливают, что вообще такое компания.
Слой 1: ИИ переопределяет продукты.
Слой 2: ИИ переопределяет работу внутри компаний.
Слой 3, который ещё не наступил: ИИ переопределяет саму концепцию наличия компании.
Священный грааль — миллиардный стартап с одним человеком, и лучшие фаундеры именно за этим гонятся.
Сатоши сделал это с Bitcoin. Instagram и WhatsApp приблизились с крошечными командами. Вопрос уже не в том, возможно ли это в софте. Вопрос — сколько таких мы увидим в ближайшие пять лет.
ИИ — это философский камень. Вопрос в том, поднимете ли вы его.
https://x.com/AnishA_Moonka/status/2028228263290822922
8. ИИ-тьюторство демократизирует элитное образование.
Индивидуальное обучение — единственный метод, доказанно поднимающий ученика с 50-го до 99-го перцентиля (эффект двух сигм Блума). Раньше это требовало рождения в королевской семье. Александра Великого учил Аристотель. Теперь любой ребёнок с телефоном может получить то же качество персонализированного обучения.
Это самое недооценённое последствие ИИ. Каждый родитель, читающий это, должен прямо сейчас дополнять образование ребёнка структурированным ИИ-тьюторством. Не в следующем году. Сейчас.
9. Питер Тиль был прав в большей степени, чем Андреессен изначально признавал.
Прогресс в битах маскировал стагнацию в атомах. Построенный мир почти не изменился за 50 лет. Те же мосты 1930-х, те же дамбы 1910-х. Картели, монополии, профсоюзы и регуляции блокируют темпы изменений, которые были 100 лет назад.
Поэтому ИИ не преобразит всё за ночь. Институциональная склеротичность реальна. Только здравоохранение может занять поколение. Если вы строите в атомах — готовьтесь к войне на истощение, а не к блицкригу.
10. Мосты (moats) в ИИ по-настоящему неизвестны.
Через год после запуска ChatGPT пять американских компаний, пять китайских и open-source имели примерно равные модели. DeepSeek вышел из хедж-фонда в Китае и практически воспроизвёл работу американских лабораторий. Самые умные инсайдеры ИИ в привате признают: среди больших лабораторий почти нет настоящих секретов.
Это самая честная позиция, которую я слышал от топового VC. Никто не знает, будет ли ценность в моделях, приложениях или инфраструктуре. Кто говорит иначе — продаёт вам уверенность, которой у него нет.
11. IQ ИИ взлетит далеко за человеческие пределы.
Человеческий IQ ограничен ~160 из-за биологии. Текущие модели ИИ тестируют на 130–140. Нет теоретического потолка, мешающего ИИ достичь 200, 250 или 300. Понятие AGI как «человеческого эквивалента» станет сноской, потому что ИИ промчится мимо этого порога.
Это рамка, от которой спор «заберёт ли ИИ мою работу» кажется мелким. Мы строим не замену человеческой мысли. Мы строим нечто лучшее, чем лучшая человеческая мысль за всю историю.
12. Лучшие фаундеры переосмысливают, что вообще такое компания.
Слой 1: ИИ переопределяет продукты.
Слой 2: ИИ переопределяет работу внутри компаний.
Слой 3, который ещё не наступил: ИИ переопределяет саму концепцию наличия компании.
Священный грааль — миллиардный стартап с одним человеком, и лучшие фаундеры именно за этим гонятся.
Сатоши сделал это с Bitcoin. Instagram и WhatsApp приблизились с крошечными командами. Вопрос уже не в том, возможно ли это в софте. Вопрос — сколько таких мы увидим в ближайшие пять лет.
ИИ — это философский камень. Вопрос в том, поднимете ли вы его.
https://x.com/AnishA_Moonka/status/2028228263290822922
X (formerly Twitter)
Anish Moonka (@anishmoonka) on X
Marc Andreessen just dropped ~105 mins on Lenny's Podcast covering AI, jobs, careers, and why everyone is panicking about the wrong thing.
Just the clearest macro framework I've heard on where AI actually lands.
My notes:
𝟭. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗮𝗿𝗿𝗶𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁
Just the clearest macro framework I've heard on where AI actually lands.
My notes:
𝟭. 𝗔𝗜 𝗶𝘀 𝗮𝗿𝗿𝗶𝘃𝗶𝗻𝗴 𝗮𝘁 𝘁𝗵𝗲 𝗲𝘅𝗮𝗰𝘁
Forwarded from Crypto Lamer©
Как меняется рынок труда c приходом AI. Отчет Anthropic
Anthropic выпустили довольно жёсткий отчёт о том, как ИИ может влиять на рынок труда. И, честно говоря, на это стоит обратить внимание.
Самые уязвимые профессии: программисты, финансовые аналитики (прощай, Excel-братва) и специалисты поддержки клиентов. Наиболее уязвимые работники: женщины, белые, более возрастные и высокооплачиваемые сотрудники. Но важный момент: в этих профессиях людей пока не массово увольняют. Компании просто перестали нанимать новых. Главные жертвы - это выпускники вузов. У них риск остаться без работы в 4 раза выше. Найм на начальные позиции в таких профессиях упал на 14% с момента запуска ChatGPT.
Самые безопасные профессии: бармены, посудомойщики, спасатели и вообще любой физический труд, который ИИ пока не может автоматизировать. Это около 30% всего рынка труда.
Самая тревожная часть отчёта, что многие задачи ИИ уже способен автоматизировать прямо сейчас. Но этого не происходит из-за законов и медленного внедрения со стороны компаний. То есть проблема не в навыках людей, а в скорости внедрения технологий.
Важно понимать: исследование основано как на реальных данных, так и на теоретических возможностях ИИ. Поэтому к выводам стоит относиться осторожно и некоторые профессии (например, физический труд) даже не попали в анализ из-за недостатка данных. Надо отдать должное Anthropic, что они максимально прозрачны в этом. Это та самая компания, которая делает Claude, и их модели как раз и будут влиять на рынок труда.
@CryptoLamer
Anthropic выпустили довольно жёсткий отчёт о том, как ИИ может влиять на рынок труда. И, честно говоря, на это стоит обратить внимание.
Самые уязвимые профессии: программисты, финансовые аналитики (прощай, Excel-братва) и специалисты поддержки клиентов. Наиболее уязвимые работники: женщины, белые, более возрастные и высокооплачиваемые сотрудники. Но важный момент: в этих профессиях людей пока не массово увольняют. Компании просто перестали нанимать новых. Главные жертвы - это выпускники вузов. У них риск остаться без работы в 4 раза выше. Найм на начальные позиции в таких профессиях упал на 14% с момента запуска ChatGPT.
Самые безопасные профессии: бармены, посудомойщики, спасатели и вообще любой физический труд, который ИИ пока не может автоматизировать. Это около 30% всего рынка труда.
Самая тревожная часть отчёта, что многие задачи ИИ уже способен автоматизировать прямо сейчас. Но этого не происходит из-за законов и медленного внедрения со стороны компаний. То есть проблема не в навыках людей, а в скорости внедрения технологий.
Важно понимать: исследование основано как на реальных данных, так и на теоретических возможностях ИИ. Поэтому к выводам стоит относиться осторожно и некоторые профессии (например, физический труд) даже не попали в анализ из-за недостатка данных. Надо отдать должное Anthropic, что они максимально прозрачны в этом. Это та самая компания, которая делает Claude, и их модели как раз и будут влиять на рынок труда.
@CryptoLamer
✍1
#article
Дуже цікавий пост на тему того як модна використовувати claude code.
Там взагалі ще багато інших постів є на цю тема (це пост із серії про клод код). І всі вони непогані
Поки що від себе можу сказати, що клож код - це пушка (але юзав я його 2 дні)... :)
Тому апдейт теж буде
Дуже цікавий пост на тему того як модна використовувати claude code.
Там взагалі ще багато інших постів є на цю тема (це пост із серії про клод код). І всі вони непогані
Поки що від себе можу сказати, що клож код - це пушка (але юзав я його 2 дні)... :)
Тому апдейт теж буде
👍1
Forwarded from Yasha's adVentures♻️
Как оно реально помогает?
Салют!
Ну что, пора подсветить рабочие процессы, которые становятся проще день ото дня. И да, сразу скажу, кодинг тут вообще далеко не на первом месте)
Это самая имбовая и, в то же время, самая сложная штука в моём клауд коде. В чем суть: я уже лет 7-8 веду все свои задачки в Trello. Ну как все... Есть еще контент-план, рабочая CRM, ретроспективы месяца, цели на год и прочее прочее прочее
Короче, суммарно мы с ним насчитали 11 разных источников, в которых хранятся задачи с планами. Иии это капец как неудобно! Всегда есть какая-то мелкая штука, которая может забыться. Во всяком случае, так было раньше. Теперь же мой агент подтягивает инфу со всех мест, знает что с чем связано, какие задачи привязаны к дедлайнам, умеет сам обновлять статусы по задачам и видеть мои собственные апдейты.
Раньше я тратил часов по 5-7 в неделю на планирование, теперь же хватает буквально часа. И он реально не ошибается, система получилась очень точной. Короче, это мой личный секретарь, который всегда в курсе всех дел.
Это дело требует ходить на множество созвонов, вести отдельный учет задач, других людей координировать, ресёрчить инфу, уметь договариваться, да еще и отчеты составлять.
Так вот, мой агент помогает мне с каждым из этих этапов! Я распарсил и загрузил ему всю инфу о проекте: начиная от ТЗ на 170 страниц, заканчивая анализом рынка, roadmap'ом и кучей других данных. Помимо этого, я сделал в нём карточки всех людей, с которыми я работаю, так что теперь он в курсе who is who, кто за что отвечает и когда к кому обращаться.
Как это работает на практике: я захожу на созвон и ставлю его на запись. После этого выгружаю в 2 клика запись на яндекс диск. Дальше просто пишу агенту:
Бро щас был такой-то созвон. Запись уже на диске: скачай её, транскрибируй, проанализируй, и давай обсудим итоги.
Поскольку он в курсе всего контекста изначально, ему не нужно пояснять, кто эти люди на созвоне, о чем мы договаривались в прошлый раз и тд. Он буквально смотрит задачи, поставленные в прошлый раз, мониторит, что сделали с прошлого раза, что не сделали, почему и тд.
Ну а дальше, когда мы с ним всё вместе обкашляли, он сам идет и обновляет статусы по всем задачам проекта, назначает ответственных, ставит дедлайны и помечает заметки. Мне просто остается все проверить и сказать ему, какой он молодец
Ещё мой агент мониторит аналитику канала: просмотры, реакции, комментарии, динамику подписчиков и отписок. Но самое ценное — он не просто показывает цифры, а сам делает выводы. Какие темы зашли лучше всего, какой формат даёт больше вовлечённости и в какое время лучше публиковать.
На основе этих данных мы вместе корректируем контент-план на месяц вперёд. Раньше я просто смотрел цифры в TGStat, теперь же у меня есть карманный аналитик, который помнит всю историю канала. Всем авторам контента советую взять на заметку)
Ну и наконец, самое очевидное: с Claude Code можно реально строить продукты. Не просто скрипты писать, а делать полноценные штуки с юзерами.
Пример — буквально предыдущий пост. Мне просто пришла идея, я провел детальный ресерч, собрал MVP, а потом, на основе вашего же фидбека и собственных наблюдений, улучшил его.
И тут важно понимать: я, в первую очередь, продакт. Но агент закрывает всю техническую часть — от написания кода до деплоя и дебага. А я фокусируюсь на том, что умею лучше всего: продукт, пользовательский опыт и приоритеты. По сути, у меня появилась своя мини-команда разработки в одном окне.
Несколько месяцев назад я ввёл систему, которая помогает мне отслеживать, сколько часов за неделю я реально отпахал.
Так вот, если раньше приходилось попотеть, чтобы закрыть задач на 50 часов в неделю, то последние пару недель я стабильно закрываю на 70-75 часов. Это огромный прирост. А ведь это еще далеко не пик эффективности. Это всего несколько недель попутной интеграции параллельно всем своим обычным делам...
А как вы агента юзаете?
Пишите в комменты!
|IЧиталка | Писалка | СмотрелкаI|
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
#subscription
2 місяці безкоштовного пріміуму для ЛінкедІн по моїй рефці
http://www.linkedin.com/premium/redeem/?upsellOrderOrigin=premium_referrals_my_premium&coupon=xbNvqs3a7&customKey=ref_c&redeemTypeV2=REFERRAL_COUPON
2 місяці безкоштовного пріміуму для ЛінкедІн по моїй рефці
http://www.linkedin.com/premium/redeem/?upsellOrderOrigin=premium_referrals_my_premium&coupon=xbNvqs3a7&customKey=ref_c&redeemTypeV2=REFERRAL_COUPON
LinkedIn
LinkedIn Login, Sign in | LinkedIn
Login to LinkedIn to keep in touch with people you know, share ideas, and build your career.
🤝1
Forwarded from Крипто Интеллигенция
Anthropic сделала ИИ модель который ломает всё - и решила его не выпускать
Anthropic только что анонсировала кое-что настолько опасное, что отказывается выпускать в публичный доступ.
Вместо того чтобы просто дропнуть новую модель, компания заблокировала её и объединилась с крупнейшими игроками: AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, Linux Foundation и ещё около 40 организаций - чтобы сначала протестировать внутри.
Потому что штука реально мощная.
Claude Mythos находит опасные скрытые баги быстрее и лучше, чем большинство экспертов-людей или любой автоматизированный инструмент.
Включая баг возрастом 27 лет в OpenBSD и 16-летнюю уязвимость в FFmpeg (видеодвижок за Netflix, браузерами, буквально всем) - которая пережила 5 миллионов автоматических тестов.
Модель набрала 93.9% на SWE-bench, против 80.8% у Claude Opus 4.6.
∙ Инициатива называется Project Glasswing - по аналогии с прозрачной бабочкой, уязвимости в коде тоже “относительно невидимы”
∙ За прошлые недели Mythos нашёл тысячи zero-day уязвимостей, в том числе в каждой крупной ОС и браузере 
∙ Anthropic выделила до $100M в крелитах на использование модели партнёрами 
∙ Публично выпускать не планируют - цель сначала отработать защитные практики, а потом масштабировать 
∙ Акции CrowdStrike, Palo Alto, Zscaler и других киберсек-компаний просели на 5-11% после новости  - рынок испугался что ИИ обесценит традиционные продукты безопасности
https://x.com/shiri_shh/status/2041598848809021489?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
Anthropic только что анонсировала кое-что настолько опасное, что отказывается выпускать в публичный доступ.
Вместо того чтобы просто дропнуть новую модель, компания заблокировала её и объединилась с крупнейшими игроками: AWS, Apple, Google, Microsoft, NVIDIA, Cisco, CrowdStrike, JPMorganChase, Linux Foundation и ещё около 40 организаций - чтобы сначала протестировать внутри.
Потому что штука реально мощная.
Claude Mythos находит опасные скрытые баги быстрее и лучше, чем большинство экспертов-людей или любой автоматизированный инструмент.
Включая баг возрастом 27 лет в OpenBSD и 16-летнюю уязвимость в FFmpeg (видеодвижок за Netflix, браузерами, буквально всем) - которая пережила 5 миллионов автоматических тестов.
Модель набрала 93.9% на SWE-bench, против 80.8% у Claude Opus 4.6.
∙ Инициатива называется Project Glasswing - по аналогии с прозрачной бабочкой, уязвимости в коде тоже “относительно невидимы”
∙ За прошлые недели Mythos нашёл тысячи zero-day уязвимостей, в том числе в каждой крупной ОС и браузере 
∙ Anthropic выделила до $100M в крелитах на использование модели партнёрами 
∙ Публично выпускать не планируют - цель сначала отработать защитные практики, а потом масштабировать 
∙ Акции CrowdStrike, Palo Alto, Zscaler и других киберсек-компаний просели на 5-11% после новости  - рынок испугался что ИИ обесценит традиционные продукты безопасности
https://x.com/shiri_shh/status/2041598848809021489?s=46&t=0kEtp7M29ov5IRUYfIeIlQ
X (formerly Twitter)
shirish (@shiri_shh) on X
Stop everything....Anthropic just built something SO dangerous they’re straight-up refusing to release it to the find.
Instead of dropping it for everyone, they’re locking it down and teaming up with the biggest players in tech: AWS, Apple, Google, Microsoft…
Instead of dropping it for everyone, they’re locking it down and teaming up with the biggest players in tech: AWS, Apple, Google, Microsoft…
блять
ну я вважаю Трампа в якійсь степені генієм, але це просто пздц
це настільки мерзотно і кормповано і моні орієнтед, шо прям аж фу
ну я вважаю Трампа в якійсь степені генієм, але це просто пздц
це настільки мерзотно і кормповано і моні орієнтед, шо прям аж фу
Forwarded from 10 gwei | crypto 👉
Кто украл наш Буллран и альтсезон? Часть 1.
Ответ на просторах Х:
"Я - Web3 Ambassador в World Liberty Financial.
На странице команды нас 12 человек.
4 носят фамилию Трамп.
3 - Виткофф.
Страница называет нас «страстными умами, формирующими будущее финансов».
- 600 000 кошельков купили наш мемкоин.
- Они потеряли 3,87 миллиарда долларов.
- Семья собрала 350 миллионов долларов торговых комиссий.
- Запуск прошёл за 3 дня до инаугурации.
- 80 % эмиссии ушло CIC Digital LLC и Fight Fight Fight LLC. Я не выбирал названия.
Я проектировал распределение, вестинг, тайминг и дистанцию между продуктом и Президентом.
Эта дистанция - моя лучшая работа.
Я - причина, по которой все эти события не связаны.
- World Liberty Financial отправляет 75 центов с каждого доллара в DT Marks DEFI LLC - семейную компанию.
- Ноль вложенного капитала.
- Ноль принятой ответственности.
Я прописал это в Gold Paper на странице 14. Юристы переплели документ белой кожей. Переплёт стоил дороже due diligence.
Джастин Сан вложил 75 миллионов. На него висели обвинения SEC в мошенничестве. SEC сняла дело. Теперь он наш советник.
Эти события не связаны.
Чанпэн Чжао признал вину в отмывании денег, получил президентское помилование. В ту же неделю SEC сняла иск к его бирже, мы листнули стейблкоин, а биржа закрыла сделку на 2 миллиарда долларов целиком в нашем стейблкоине. Не связаны.
Артур Хейес, Бенджамин Дело и Сэмюэл Рид из BitMEX признали вину в нарушении Bank Secrecy Act. Все трое + сама компания получили помилования. 100 миллионов штрафов - испарились. Американский рекорд. Не связаны.
Шейх Тахнун из Абу-Даби заплатил 500 миллионов за 49 % (не раскрыто публично). После этого администрация одобрила экспорт полупроводников его компаниям, несмотря на возражения по национальной безопасности.
Не связаны. Всё не связано.
Я веду дашборд несвязанности. Сейчас в нём уже 7 столбцов. Я им горжусь.
- 22 мая 220 человек заплатили 148 миллионов долларов, чтобы поужинать с президентом America First. Более половины - иностранцы.
- Джастин Сан отдал 18,5 миллиона за первое место и накануне посетил Executive Office Building.
Я проектировал рассадку и разместил её на странице Investor Confidence. Страница отлично работает. На странице команды - трое Виткоффов. Все - сооснователи.
- Стивен Виткофф - спецпосланник Президента на Ближнем Востоке и свидетель характера на суде Трампа по мошенничеству.
- Его сын Зак ведёт крипту.
- Сын Алекс тоже сооснователь (что именно он соосновал - мне не сказали).
Отец - дипломатия. Сыновья - платформа. Семья - и то, и другое. Это называется организационной эффективностью.
- Баррону 19 лет. Его титул - Web3 Ambassador, как и у меня.
- Дональд-младший назвал конфликты интересов «полной чушью».
- Эрик запустил American Bitcoin (партнёр - канадская Hut 8). America First - это про название.
6 марта Президент подписал Executive Order 14233 о Strategic Bitcoin Reserve. Правительство теперь держит биткоин. Семья Президента держит миллиарды в биткоине.
Приказ повышает стоимость активов Президента президентским указом.
Я не писал приказ. Я просто сделал так, чтобы он выглядел несвязанным с портфелем.
Trump Media положила 2 миллиарда в биткоин на баланс. Тикер - DJT (инициалы Президента).
Пресс-секретарь сказал, что «абсурдно предполагать, что Президент зарабатывает на президентстве».
Forbes посчитал: его крипто-холдинги уже превышают стоимость Mar-a-Lago + Trump Tower вместе взятых.
Я тоже назвал бы это абсурдом. Это моя работа.
600 000 кошельков купили.
- Одна девушка спросила, почему не может вывести деньги.
- Я ответил: «протокол переживает динамичные рыночные условия».
- Она попросила объяснить. Я прислал Gold Paper.
- Она сказала, что уже прочитала. Я замутил её.
«Динамичные» - это когда условия меняются. Условие, которое изменилось - её доступ.
Конгрессмен назвал нас самой коррумпированной крипто-стартап-операцией в мире.
Мы сделали из этого кружку за 45 долларов. Ироничный мерч.
Распределение выручки с кружки — тоже 75/25.
Продолжение ->
Ответ на просторах Х:
"Я - Web3 Ambassador в World Liberty Financial.
На странице команды нас 12 человек.
4 носят фамилию Трамп.
3 - Виткофф.
Страница называет нас «страстными умами, формирующими будущее финансов».
- 600 000 кошельков купили наш мемкоин.
- Они потеряли 3,87 миллиарда долларов.
- Семья собрала 350 миллионов долларов торговых комиссий.
- Запуск прошёл за 3 дня до инаугурации.
- 80 % эмиссии ушло CIC Digital LLC и Fight Fight Fight LLC. Я не выбирал названия.
Я проектировал распределение, вестинг, тайминг и дистанцию между продуктом и Президентом.
Эта дистанция - моя лучшая работа.
Я - причина, по которой все эти события не связаны.
- World Liberty Financial отправляет 75 центов с каждого доллара в DT Marks DEFI LLC - семейную компанию.
- Ноль вложенного капитала.
- Ноль принятой ответственности.
Я прописал это в Gold Paper на странице 14. Юристы переплели документ белой кожей. Переплёт стоил дороже due diligence.
Джастин Сан вложил 75 миллионов. На него висели обвинения SEC в мошенничестве. SEC сняла дело. Теперь он наш советник.
Эти события не связаны.
Чанпэн Чжао признал вину в отмывании денег, получил президентское помилование. В ту же неделю SEC сняла иск к его бирже, мы листнули стейблкоин, а биржа закрыла сделку на 2 миллиарда долларов целиком в нашем стейблкоине. Не связаны.
Артур Хейес, Бенджамин Дело и Сэмюэл Рид из BitMEX признали вину в нарушении Bank Secrecy Act. Все трое + сама компания получили помилования. 100 миллионов штрафов - испарились. Американский рекорд. Не связаны.
Шейх Тахнун из Абу-Даби заплатил 500 миллионов за 49 % (не раскрыто публично). После этого администрация одобрила экспорт полупроводников его компаниям, несмотря на возражения по национальной безопасности.
Не связаны. Всё не связано.
Я веду дашборд несвязанности. Сейчас в нём уже 7 столбцов. Я им горжусь.
- 22 мая 220 человек заплатили 148 миллионов долларов, чтобы поужинать с президентом America First. Более половины - иностранцы.
- Джастин Сан отдал 18,5 миллиона за первое место и накануне посетил Executive Office Building.
Я проектировал рассадку и разместил её на странице Investor Confidence. Страница отлично работает. На странице команды - трое Виткоффов. Все - сооснователи.
- Стивен Виткофф - спецпосланник Президента на Ближнем Востоке и свидетель характера на суде Трампа по мошенничеству.
- Его сын Зак ведёт крипту.
- Сын Алекс тоже сооснователь (что именно он соосновал - мне не сказали).
Отец - дипломатия. Сыновья - платформа. Семья - и то, и другое. Это называется организационной эффективностью.
- Баррону 19 лет. Его титул - Web3 Ambassador, как и у меня.
- Дональд-младший назвал конфликты интересов «полной чушью».
- Эрик запустил American Bitcoin (партнёр - канадская Hut 8). America First - это про название.
6 марта Президент подписал Executive Order 14233 о Strategic Bitcoin Reserve. Правительство теперь держит биткоин. Семья Президента держит миллиарды в биткоине.
Приказ повышает стоимость активов Президента президентским указом.
Я не писал приказ. Я просто сделал так, чтобы он выглядел несвязанным с портфелем.
Trump Media положила 2 миллиарда в биткоин на баланс. Тикер - DJT (инициалы Президента).
Пресс-секретарь сказал, что «абсурдно предполагать, что Президент зарабатывает на президентстве».
Forbes посчитал: его крипто-холдинги уже превышают стоимость Mar-a-Lago + Trump Tower вместе взятых.
Я тоже назвал бы это абсурдом. Это моя работа.
600 000 кошельков купили.
- Одна девушка спросила, почему не может вывести деньги.
- Я ответил: «протокол переживает динамичные рыночные условия».
- Она попросила объяснить. Я прислал Gold Paper.
- Она сказала, что уже прочитала. Я замутил её.
«Динамичные» - это когда условия меняются. Условие, которое изменилось - её доступ.
Конгрессмен назвал нас самой коррумпированной крипто-стартап-операцией в мире.
Мы сделали из этого кружку за 45 долларов. Ироничный мерч.
Распределение выручки с кружки — тоже 75/25.
Продолжение ->
Forwarded from 10 gwei | crypto 👉
Кто украл наш Буллран и альтсезон? Часть 2 (Часть 1 тут)
"
Мои собственные токены вестятся по другому графику. Я сам его написал. В Gold Paper этого нет.
Схема простая:
Мемкоин → финансирует семью
Семья → финансирует платформу
Платформа → финансирует стейблкоин
Стейблкоин → финансирует сделки
Сделки → требуют помилований
Помилования → освобождают партнёров
Партнёры → финансируют платформу
Президент → подписывает указы
Указы → надувают активы
Активы → финансируют семью
Я - причина, по которой все эти события не связаны."
Читать оригинал - https://x.com/gothburz/status/2043043381559837153
P.S. Единственная приватка в мире, которая заработала сотни иксов в этом буллране.
Подпишись на канал и залетай
в наш ламповый чат💬
10 GWEI
Лайф • Nansen • Обменник • Polymarket
"
Мои собственные токены вестятся по другому графику. Я сам его написал. В Gold Paper этого нет.
Схема простая:
Мемкоин → финансирует семью
Семья → финансирует платформу
Платформа → финансирует стейблкоин
Стейблкоин → финансирует сделки
Сделки → требуют помилований
Помилования → освобождают партнёров
Партнёры → финансируют платформу
Президент → подписывает указы
Указы → надувают активы
Активы → финансируют семью
Я - причина, по которой все эти события не связаны."
Читать оригинал - https://x.com/gothburz/status/2043043381559837153
P.S. Единственная приватка в мире, которая заработала сотни иксов в этом буллране.
Подпишись на канал и залетай
в наш ламповый чат
10 GWEI
Лайф • Nansen • Обменник • Polymarket
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
X (formerly Twitter)
Peter Girnus 🦅 (@gothburz) on X
I am a Web3 Ambassador at World Liberty Financial.
There are 12 of us on the team page. 4 are named Trump. 3 are named Witkoff. The page calls us "the passionate minds shaping the future of finance."
600,000 wallets bought our memecoin. They lost $3.87…
There are 12 of us on the team page. 4 are named Trump. 3 are named Witkoff. The page calls us "the passionate minds shaping the future of finance."
600,000 wallets bought our memecoin. They lost $3.87…
#tool
NotebookLM
Коротко поділюсь досвідом з NotebookLM 👇
Я пробував юзати його для підготовки до тесту по лідерству/менеджменту. Суть інструменту: ти завантажуєш туди всі свої матеріали (PDF, нотатки, презентації і т.д.) як sources, і він перетворює це все в умовну персональну knowledge base.
Далі з цим можна робити купу всього:
— генерувати квізи, флеш-картки
— робити mind map
— створювати інфографіку, таблиці
— навіть аудіо/відео overview матеріалу
Мій кейс: я закинув всі нотатки + презентації (попередньо перевів в MD), і генерував собі квізи, які імітували фінальний тест. Просто проходив їх і так готувався до сертифікації — реально зручно.
Ще прикольна штука: можна вибирати не всі sources, а конкретні (наприклад, тільки один модуль) і працювати з ними окремо — генерити ті ж квізи або summary тільки по конкретному скопу.
В цілому це виглядає як дуже зручна AI-driven knowledge base, де ти можеш гнучко трансформувати свої матеріали під задачу.
Раджу спробувати 👍
NotebookLM
Коротко поділюсь досвідом з NotebookLM 👇
Я пробував юзати його для підготовки до тесту по лідерству/менеджменту. Суть інструменту: ти завантажуєш туди всі свої матеріали (PDF, нотатки, презентації і т.д.) як sources, і він перетворює це все в умовну персональну knowledge base.
Далі з цим можна робити купу всього:
— генерувати квізи, флеш-картки
— робити mind map
— створювати інфографіку, таблиці
— навіть аудіо/відео overview матеріалу
Мій кейс: я закинув всі нотатки + презентації (попередньо перевів в MD), і генерував собі квізи, які імітували фінальний тест. Просто проходив їх і так готувався до сертифікації — реально зручно.
Ще прикольна штука: можна вибирати не всі sources, а конкретні (наприклад, тільки один модуль) і працювати з ними окремо — генерити ті ж квізи або summary тільки по конкретному скопу.
В цілому це виглядає як дуже зручна AI-driven knowledge base, де ти можеш гнучко трансформувати свої матеріали під задачу.
Раджу спробувати 👍
👍1
Forwarded from Маргулан Сейсембай
Ребята, кому интересно, дам честную обратную связь по нашумевшему и раскрученному OpenClaw. Два с половиной месяца я сидел в этом как маньяк. Утро начинал с вайбкодинга, засыпал с ним. По 9-14 часов в день!
Собрал 14 агентов. 14 воркфлоу. Сделал ему самую лучшую память, которая есть на рынке. Выстроил безопасность на уровне архитектуры.
Разделил dev и runtime. Добавил самодиагностику, «доктора», систему самосовершенствования.
Для бота использовал самые лучшие модели: GPT-5.4 и Claude Opus-4.6. Максимально убирал галлюцинации и ошибки.
И держался одного принципа:
Никогда не поручай LLM то, что может сделать код.
Скрипты. Хуки. Таймеры. Кроны.
Жёсткая архитектура.
И вот к какому выводу я пришёл:
С точки зрения реальной пользы для пользователя OpenClaw сегодня бесполезен.
Он нестабилен. Не надежен. Недетерминирован. Галлюцинирует. И врёт чаще, чем помогает.
Я решил остановиться и дождаться, пока технология дозреет. И здесь у меня есть внутренний вопрос. Может, дело во мне?
Я это допускаю. Но когда ты уже сделал несколько приложений, написал сотни тысяч строк кода, работаешь с ClaudeCode, Codex, и всё равно не получаешь устойчивого результата, возникает ощущение, что дело не только в тебе.
Похоже, мы все увидели кусочек будущего.
Увидели, как это может и должно работать в идеале. И начали принимать желаемое за действительное.
Но есть и другая сторона. OpenClaw дал мне неожиданно сильный результат как путь, а не как продукт. Я никогда так сильно и так быстро не прокачивался!
Перерос Cursor. Перерос классический ClaudeCode в терминале.
Сейчас я вайбкожу 24/7 прямо с телефона. Через Termius, SSH (Tailscale), tmux и ClaudeCode. С полным контролем над процессом, без потери контекста и привязки к месту. И вот это уже работает.
Это уже похоже на то, каким должен быть инструмент в идеале. Поэтому парадокс. Сам продукт OpenClaw сырой. Но путь его освоения и настройки - развивающие.
Параллельно, я также установил на удалённом сервере ClaudeClaw и тоже его тестировал, но тоже мимо. Сырой.
Так что я пока оставляю агентов в покое и продолжаю писать свои приложения. А агенты пусть дозревают… Вон они стоят на сервере… молча… головы опустили, чувствуют что в косяке. И сказать им нечего…
Интересно, это только у меня так? Или мы все сейчас где-то в одной точке.
#недавнее
Собрал 14 агентов. 14 воркфлоу. Сделал ему самую лучшую память, которая есть на рынке. Выстроил безопасность на уровне архитектуры.
Разделил dev и runtime. Добавил самодиагностику, «доктора», систему самосовершенствования.
Для бота использовал самые лучшие модели: GPT-5.4 и Claude Opus-4.6. Максимально убирал галлюцинации и ошибки.
И держался одного принципа:
Никогда не поручай LLM то, что может сделать код.
Скрипты. Хуки. Таймеры. Кроны.
Жёсткая архитектура.
И вот к какому выводу я пришёл:
С точки зрения реальной пользы для пользователя OpenClaw сегодня бесполезен.
Он нестабилен. Не надежен. Недетерминирован. Галлюцинирует. И врёт чаще, чем помогает.
Я решил остановиться и дождаться, пока технология дозреет. И здесь у меня есть внутренний вопрос. Может, дело во мне?
Я это допускаю. Но когда ты уже сделал несколько приложений, написал сотни тысяч строк кода, работаешь с ClaudeCode, Codex, и всё равно не получаешь устойчивого результата, возникает ощущение, что дело не только в тебе.
Похоже, мы все увидели кусочек будущего.
Увидели, как это может и должно работать в идеале. И начали принимать желаемое за действительное.
Но есть и другая сторона. OpenClaw дал мне неожиданно сильный результат как путь, а не как продукт. Я никогда так сильно и так быстро не прокачивался!
Перерос Cursor. Перерос классический ClaudeCode в терминале.
Сейчас я вайбкожу 24/7 прямо с телефона. Через Termius, SSH (Tailscale), tmux и ClaudeCode. С полным контролем над процессом, без потери контекста и привязки к месту. И вот это уже работает.
Это уже похоже на то, каким должен быть инструмент в идеале. Поэтому парадокс. Сам продукт OpenClaw сырой. Но путь его освоения и настройки - развивающие.
Параллельно, я также установил на удалённом сервере ClaudeClaw и тоже его тестировал, но тоже мимо. Сырой.
Так что я пока оставляю агентов в покое и продолжаю писать свои приложения. А агенты пусть дозревают… Вон они стоят на сервере… молча… головы опустили, чувствуют что в косяке. И сказать им нечего…
Интересно, это только у меня так? Или мы все сейчас где-то в одной точке.
#недавнее
TickTick мають MCP: https://help.ticktick.com/articles/7438129581631995904
Підключається і до ChatGPT, і до Claude. Якщо хтось користається для таск менеджменту - це може бути некст лвл!
Сьогодні буду пробувати...
Підключається і до ChatGPT, і до Claude. Якщо хтось користається для таск менеджменту - це може бути некст лвл!
Сьогодні буду пробувати...