الگوریتمهای LTR در فایننس

▫️وقتی تو گوگل چیزی رو سرچ میکنیم، نتایج بر اساس میزان مربوط بودن (relevance) به عبارت سرچ ما، رنک و بهمون نمایش داده میشن. الگوریتمهایی که پشت موتورهای جستجو این کار رو انجام میدن Learning to Rank یا LTR نام دارند. حالا فرض کنید چیزی که میخواییم سرچ کنیم که بهش کوئری میگن، این باشه: "پر بازده ترین سهم ها در یک ماه آینده کدامها خواهند بود؟" برای این کوئری میشه یه الگوریتم LTR رو ترین کرد تا بر اساس چیزی که یاد گرفته بیاد و پربازده ترین سهم ها در یک ماه آینده رو برای ما به ترتیب سورت کنه و مثلا یه پرتفو بر اساس سهمهای با رنک بالا تشکیل بدیم. توجه داشته باشید که این الگوریتم ترتیب بازدهی رو پیش بینی میکنن نه مقدار بازدهی! البته که مثل هر الگوریتم دیگه ای فیچرهایی که LTR ازش یاد میگیره اهمیت زیادی دارند و بدون فیچرهای به اصطلاح predictive این الگوریتم هم نمیتونه کاری از پیش ببره چون garbage-in منجر به garbage-out میشه! اگر این دسته از الگوریتمهای ماشین لرنینگ براتون جذاب هست، این مقاله از ژورنال Financial Data Science رو مطالعه کنید.

#LTR
@FinPy