#معرفی_کتابخانه_تحلیل_داده
#DataPrep
▫️با ورود به دنیای علم داده، یکی از مراحل ضروری در چرخه حیات هر پروژه یادگیری ماشین، تحلیل اکتشافی داده (EDA) است. EDA به ما اجازه میدهد تا بینشهای ارزشمندی از مجموعه دادههای خود به دست آوریم و پایه و اساس ساخت مدلهای یادگیری ماشین دقیق و قوی را بنا نهیم.
▫️با این حال، انجام EDA میتواند یک فرآیند پیچیده و زمانبر باشد. این فرآیند اغلب شامل نوشتن کدهای گسترده، استفاده از کتابخانههای مختلف و انجام عملیات متعدد برای استخراج اطلاعات معنیدار از دادهها است. اینجاست که DataPrep به کمک شما میآید.
▫️این کتابخانه ابزاری ارزشمند برای دانشمندان داده است که به دنبال بهبود کارایی و سهولت استفاده در مرحله حیاتی EDA هستند. این کتابخانه با ارائه قابلیتهای جمعآوری داده، رابط کاربری بصری و ماژولهای قدرتمند EDA، به دانشمندان داده کمک میکند تا وظایف خود را سریعتر و آسانتر انجام دهند.
برای آشنایی بیشتر با سایر کارکردها به ریپوی گیتهابش مراجعه نمایید. و برای آشنایی با نحوه کارکرد و پست های آموزشی از این لینک میتونید استفاده کنید.
@FinPy
#DataPrep
▫️با ورود به دنیای علم داده، یکی از مراحل ضروری در چرخه حیات هر پروژه یادگیری ماشین، تحلیل اکتشافی داده (EDA) است. EDA به ما اجازه میدهد تا بینشهای ارزشمندی از مجموعه دادههای خود به دست آوریم و پایه و اساس ساخت مدلهای یادگیری ماشین دقیق و قوی را بنا نهیم.
▫️با این حال، انجام EDA میتواند یک فرآیند پیچیده و زمانبر باشد. این فرآیند اغلب شامل نوشتن کدهای گسترده، استفاده از کتابخانههای مختلف و انجام عملیات متعدد برای استخراج اطلاعات معنیدار از دادهها است. اینجاست که DataPrep به کمک شما میآید.
▫️این کتابخانه ابزاری ارزشمند برای دانشمندان داده است که به دنبال بهبود کارایی و سهولت استفاده در مرحله حیاتی EDA هستند. این کتابخانه با ارائه قابلیتهای جمعآوری داده، رابط کاربری بصری و ماژولهای قدرتمند EDA، به دانشمندان داده کمک میکند تا وظایف خود را سریعتر و آسانتر انجام دهند.
برای آشنایی بیشتر با سایر کارکردها به ریپوی گیتهابش مراجعه نمایید. و برای آشنایی با نحوه کارکرد و پست های آموزشی از این لینک میتونید استفاده کنید.
@FinPy
👍16