🧬 Бесплатный FinOps-инструмент доступен на новом сайте!

Облачные расходы растут, аллокация по тегам не даёт полной картины, онпрем и облако считаются в разных системах, а прогноз по инфраструктуре требуется регулярно

ФинОпс Радар уже используют команды, но теперь у инструмента есть отдельный сайт.

Он подключается к облаку в режиме только для чтения через API, собирает данные по расходам и показывает конкретные точки перерасхода:

🟣 недогруженные или выключенные ВМ
🟣 «зомби»-ресурсы
🟣 неприсоединённые диски
🟣 забытые IP
🟣 аномалии в динамике затрат

Отчёт даёт целостный срез расходов и помогает оценить потенциал оптимизации без ручной сборки данных.

ФинОпс Радар полезен:

🟢FinOps, DevOps, SRE, кто анализирует рост счетов
🟢тимлидам и CTO, которым важна структура затрат

Если вы ещё не подключали ФинОпс Радар, зайдите на сайт и проведите диагностику своего облака. Инструмент бесплатный, подключение занимает несколько минут, первые результаты видны сразу после синхронизации.

👉 Перейти на сайт

Посмотреть инструкцию для быстрого подключения

@finops_ru

📣Всем привет! В декабре мы спрашивали у вас о первом знакомстве с ФинОпс Радар. Многие отметили, что вернутся к нему после праздников.

Вот уже и февраль наступил. Как быстро идет время…

Мы будем очень признательны, если вы уделите пару минут своего времени, и поможете нам сделать бесплатный finops инструмент лучше.

Опрос доступен по ссылкам:
🟢Для тех, кто подключил облако
🟣Для тех, кто не подключил облако

@finops_ru

🥹 Почему счета за облако растут, хотя все «и так на минималках»?

Если вы каждый месяц смотрите на счет за облако, выдергиваете волосы на ногах и не понимаете, почему там стабильно +30–40% к плану, вы не одни. Инфраструктура та же, релизов немного, метрики зеленые — а финдир уже бежит к вам по коридору, с вопросами про бюджеты и «кто за это отвечает».

FinOps родился ровно из этой боли: когда недостаточно просто «жать расходы», нужно связать инфраструктуру с бизнес-результатами и научиться управлять затратами как инвестициями, а не как стихийным бедствием. Но это не волшебная кнопка «сделать хорошо» и не один дашборд, а цикл из четырех этапов — от банальной видимости до инвестиционных решений, который по новой запускается при каждом новом сервисе, облаке или гибридной схеме.

А вот и давайте в нашей новой статье разбираем, почему видимость счетов почти всегда приходит раньше, чем реальная ответственность и оптимизация, зачем распределять бюджеты до уровня конкретных сервисов и тимлидов и как считать TCO гибрида так, чтобы сравнивать онпрем и публичку честно, а не «по ощущениям». Заодно проведем практический разбор, с чего начать FinOps хоть завтра утром без дорогих платформ и консультантов.

@finops_ru

🤓Резервы на стадии Walk: где теряется экономия

Резервы в облаке обычно оформляются как инструмент снижения ставки за ресурс при условии прогнозируемой загрузки. В расчетах это выглядит убедительно: фиксируем объем, получаем скидку, показываем экономию относительно on-demand сценария.

На стадии Walk проблема возникает не в самом инструменте, а в качестве прогноза. Если фактическое потребление отклоняется от запланированного, часть обязательств остается недозагруженной, а ожидаемая экономия существует только в сравнительной модели.

@finops_ru

Итак вопрос 💫

📣 Открыты слоты на совместные статьи

Если у вас лежит тема, которую можно развернуть с разных сторон, или есть тезис, по которому хочется зафиксировать позицию и разобрать его глубже — давайте сделаем это вместе.

Что уже писали:

🟢 Showback или chargeback: почему отчёты сами по себе не экономят ни рубля
🟢 Облако или свой ЦОД: что лучше в 2025 году

Есть желание и время подключиться 💫 пишите @finops_admin с пометкой «статья». Обсудим идею, детали и выйдем на Хабр с анонсом в канале 💫

За репост — отдельный плюс к карме 🥹

@finops_ru

💫 Кто в компании решает, какое облако покупать

По данным отчёта FinOps Foundation State of FinOps 2026, 78% команд FinOps напрямую подчиняются CTO или CIO.

Когда работа выстроена на уровне топ-менеджмента, влияние на технологические решения заметно выше:

🟢 выбор конкретных облачных сервисов, 53% против 12% при уровне только директора;
🟢 выбор облачного провайдера, 47% против 8%;
🟢 решение, размещать нагрузку в облаке или строить собственный ЦОД, 28% против 6%.

Команды FinOps подключаются к переговорам по крупным контрактам, расчётам многолетних инвестиций и оценке инфраструктуры при покупке компаний, когда заранее считают будущие затраты и риски. В ряде организаций через FinOps проходят расчёты, что экономически целесообразнее, расширять штат или инвестировать в AI.

Источник: State of FinOps 2026

🥹 — берем в работу

🥹 — живем сегодняшним днем

@finops_ru

📣 Хотите оптимизировать свои облачные расходы без лишних затрат?

Приглашаем на вебинар 11.03 в 11:00, где мы дадим четкий план действий, как получить максимальную пользу от каждого рубля, потраченного на облако

Что вас ждёт:
🟣 Разбор причин роста облачных расходов
🟣 Эффективные стратегии для снижения затрат
🟣 Принятие решений на основе реальных данных

Вебинар для: специалистов в области финансовой оптимизации и облачных вычислений, технических и директоров по продукту, лидеров бизнеса и руководителей команд

🎁 Бонус для участников: Получите чек-лист, чтобы оценить зрелость вашей компании абсолютно бесплатно!

👉 Зарегистрироваться на вебинар: https://clck.ru/3S4Ex8

Узнайте, как сделать каждый вложенный рубль в облако более эффективным!

@finops_ru

Почему не надо оптимизировать облако, пока не разобрался в счёте

Первый порыв, когда счёт за облако опять вырос сильнее, чем планировали, — взять и что-нибудь урезать. Лишь бы цифра стала поменьше.

Вот только потом может выясниться, что вы угробили целую неделю на компонент, который даёт только 2% от счёта, а 60% так и уходит непонятно куда.

Хотя чему тут удивляться?
➖ Теги проставлены кто во что горазд
➖ Shared-ресурсы жрут треть бюджета, но выставить за них счёт некому
➖ Про аномалии узнаёшь через три недели, когда по счёту уже заплатили.

А происходит так потому, что без нормальной картины расходов оптимизация — суть вредительство. Именно поэтому в FinOps всё начинается не с Optimize, а с Inform.

👉 В новом материале на Хабр разбираем, как эту фазу выстроить с нуля и какими инструментами пользоваться, если платить не хочется от слова совсем.

✅ Практики FinOps | Чат | Бот

💫Экономия от миграции в облако (Total Migration Cost Savings)

Экономия от миграции даёт простой и понятный ответ на главный вопрос любой трансформации: снижает ли облако итоговые расходы или перенос создаёт дополнительные издержки.

Метод учитывает не только стоимость инфраструктуры, но и общие операционные затраты на поддержку, что особенно важно для реальной оценки эффективности.

Как считается

Мы сравниваем две группы расходов:
🟣 фактические затраты на текущую инфраструктуру: дата-центр, приватное облако или существующий публичный облачный провайдер.
🟣 расходы на целевую архитектуру: инфраструктура выбранного публичного облака и общие затраты на эксплуатацию в новой среде.

Формула:

(Текущие инфраструктурные затраты – затраты на целевую облачную платформу) + (общие операционные затраты на инструменты и команду в текущей инфраструктуре – аналогичные затраты в целевой архитектуре).

Проще: сколько платим сегодня, сколько будем платить после миграции, плюс разница в стоимости сопровождения.

Что учитываем в расчётах

🟢отчёты по потреблению и стоимости инфраструктуры в дата-центре или приватном облаке
🟢 калькуляторы стоимости публичных облаков
🟢 собственные оценки общих расходов на инструменты, поддержку и участие команды

Что даёт этот анализ

Компания получает прозрачную картину экономического эффекта от миграции, без предположений и маркетинговых ожиданий.

Формула помогает понять, когда миграция действительно снижает затраты, а когда требует пересмотра архитектуры, объёмов или выбранной цели.

Источник: FinOps Foundation.
#считаем_finops

✅ Практики FinOps | Чат | Бот

Что же пишут эксперты комьюнити в чате об экономии от миграции в облако

🟢Вячеслав Бессонов (Hilbert Team)

Подход здравый и действительно часто используется для первичного обоснования экономической целесообразности миграции в облако. Он хорошо отвечает на вопрос "Становится ли инфраструктура дешевле?".
В нашей практике, однако, мы обычно используем фреймворк Forrester TEI (Total Economic Impact). Он позволяет оценивать не только сокращение затрат, но и совокупный экономический эффект от инвестиций в миграцию: влияние на выручку и маржинальность за счет ускорения time-to-market, снижения операционных рисков, повышения масштабируемости и использования managed-сервисов.
Такой подход позволяет обосновывать целесообразность миграции даже в случаях, когда прямые инфраструктурные затраты в облаке выше текущих, но сама миграция является драйвером для достижения стратегических целей Заказчика и роста финансовых показателей.

🟢Екатерина Чичкова (Flowwow)

Как говорится, гладко было на бумаге, да забыли про овраги 😃

Калькуляторы и внутренние оценки редко отражают фактические расходы после запуска. Помимо базовой стоимости инфраструктуры в зависимости от провайдера всплывают затраты на трафик, хранение данных, резервное копирование, техническую поддержку, отказоустойчивость и сопутствующие сервисы. В свою очередь сотрудники склонны недооценивать затраты на миграцию и дальнейшую поддержку новой среды. Я считаю что очень важно учитывать, что облако не является выгодным автоматически — без внедрения finops практик оно легко становится источником неожиданных затрат, черной дырой для денег 💸 и причиной выпадения последних волос у вашего CFO👨‍🦲
На мой взгляд решение о миграции это не вопрос одной формулы, а взвешенный комплексный подход, где важны не только расходы, но и цели, понимание рисков и реальных преимуществ облака: гибкости, масштабируемости, скорости изменений и устойчивости инфраструктуры.

🟢Ксения Кроха (зарубежный эксперт, компания NDA)

От себя бы добавила, что стоит особенно внимательно оценить следующие риски:
- так называемый "double-bubble" - период времени, когда поддерживаются обе инфраструктуры (и новая, и старая). Этот период может быть затянут, если слишком рано приступить к миграции, либо сотрудники не успели пройти необходимое обучение и т.д.
- К слову об обучении - не стоит недооценивать расходы на подготовку персонала к миграции. Надо учесть, что может появиться необходимость в дополнительных специалистах. А также сам процесс переподготовки существующих сотрудников нередко занимает больше времени, чем планировалось.
- Расходы на целевую архитектуру: значимо не только приблизиться к эквиваленту уже имеющейся архитектуры, только в облаке, но и здесь необходимо сразу подумать о рисках. На первых порах могут быть совершены ошибки в настройке сервисов, выборе не тех резерваций и т.д., что сопряжено с существенными расходами. То есть мы топорно не сравниваем 2 возможные архитектуры между собой, а понимаем, что на деле все будет иначе. После этого нужно стремиться не просто к эквиваленту, а к оптимальной новой инфраструктуре. Но это уже совсем другой разговор, и, конечно же, это не решить одной формулой.

А вы что думаете? Примененимо в наших реалиях? 💫

💫Как компания NielsenIQ сократила расходы на Kubernetes до 80% без риска для продакшен-среды

Проблема
Kubernetes стал базовым слоем для аналитических сервисов. По мере роста кластеров расходы росли быстрее нагрузки. Причина была не в тарифах облака, а в управлении нодами. Инструменты показывали затраты, но не помогали оптимально подбирать пулы нод и типы виртуальных машин. Ручная настройка ВМ плохо масштабировалась, а попытки автоматизации в управляемом Kubernetes у провайдера приводили к нестабильному поведению и рискам для SLA.

Что сделали
➖ При выборе решения исходили из того, что Kubernetes и провайдер остаются базой, архитектуру сервисов не меняют, а поведение production-среды должно оставаться предсказуемым
➖ Фокус сместили с прямого снижения стоимости на управление жизненным циклом нод
➖ Подбор типов и размеров ВМ вынесли в отдельный автоматизированный слой управления инфраструктурой, появился воспроизводимый паттерн кластеров
➖ В тестовых и разработческих средах начали использовать прерываемые виртуальные машины (spot / preemptible) без ручного контроля. Это снизило ручную нагрузку, стабилизировало поведение инфраструктуры и позволило учитывать влияние изменений на расходы до их внедрения.

Результат
Экономия составила 60–80% в тестовых средах и 40–50% в production. Инвестиции окупились примерно за два месяца.

Источник: кейс NielsenIQ

#кейсы_finops

✅ Практики FinOps | Чат | Бот

📣 Уже завтра в 11:00 заочное вече от наших ученых умов

Расскажем, как управлять затратами на облака, дабы извлечь наибольшую пользу от вложений своих!

Подспорьем станет наш даровой инструмент, коий казну облегчить способен до трети части!

Что вас ожидает в сем вебинаре:
🟢 Разбор причин, кои расходы облачные взращивают
🟢 Стратегии хитромудрые для снижения затрат
🟢 Решения принимать на основательстве фактов веских

👉 Поспешите на заочное вече

Мы начинаем 💫

Регистрация на вебинар тут

💫 Облако дорогое? Вы просто не умеете его считать

Откуда вообще берется миф о дороговизне облака? Ну, конечно, от нерачительных хозяев. Ресурсы берут с запасом — потому что так надёжнее. Старые окружения не трогают — потому что сложилось исторически. Новые сервисы запускают без разбору — потому что... да мало ли почему!..

А потом открывают счёт и удивляются. Хотя разруха-то — не в клозетах. Разруха — в головах. И бесхозных ресурсах. Хотя решение у проблемы было, есть и будет.

В нашей новой статье на Хабр рассказываем все, что важно знать про фазу Optimize в FinOps и про то, как она поможет превратить видимость затрат в реальную экономию. Разбираемся, с чего начинать и в каком порядке важно действовать, чтобы все получилось. А главное — раскрываем секрет, почему большинство оптимизаций проваливаются ещё до того, как начались.

✅ Практики FinOps | Бот

💫 Расходы на ИТ-инфраструктуру: диагностика и рекомендации по прозрачному управлению

Проверьте, насколько системно в вашей компании контролируются расходы на инфраструктуру. Эксперты нашего сообщества подготовили бесплатную таблицу для быстрой оценки — заполнение займёт 5–7 минут.

Внутри: 9 вопросов о ключевых процессах:
➖ распределение затрат по командам и сервисам
➖ выявление резких скачков и полнота данных о расходах
➖ отчётность, прогнозирование и контроль бюджета

💫 По итогам вы получите общий балл, увидите слабые места и поймёте, что улучшать.

Кому подойдёт:
➖ инженерам инфраструктуры
➖ архитекторам
➖ техлидам и специалистам на стыке ИТ и финансов.

Тест можно пройти одному или вместе с командой, например инженером, архитектором и финансовым специалистом. А после заполнения получите рекомендации, какие практики внедрять дальше, чтобы повысить прозрачность и управляемость затрат.

💫 Провести диагностику расходов на ИТ-инфру

+ в карму за репост коллегам и партнерам 😌

🌩️ Почему проекты с данными стоят как крыло от самолета и зачем нужны DataOps и FinOps

Есть такой момент, знакомый многим: всё вроде работает, никто ничего кардинально не менял, а расходы на инфраструктуру вдруг начинают расти сами по себе. Честно-честно.

Но одно дело, если все всё поняли и тут же исправили. И совершенно другое, когда никто толком не понимает, где именно образовалась дыра. То есть по отдельности-то каждый компонент выглядит «нормально», но в совокупности они каждый месяц дают +40% к счетам.

DataOps и FinOps — это попытка навести порядок в этом хаосе. Правила жизненного цикла хранения данных могут заметно снизить расходы уже в первый месяц. Сжатие данных может уменьшить объем хранения в несколько раз. А ведь еще есть прерываемые (spot) инстансы для ETL-задач и много других нюансов, которые вместе дают десятки миллионов рублей экономии в год.

Мы написали большую статью про то, как это работает на практике — с конкретными цифрами, примерами и чек-листом того, что можно сделать прямо завтра.

👉 Читайте на Хабр

✅ Практики FinOps | Бот