Понимаете, что нейросети нужны, но не понимаете, как нормально начать и получить от этого результат?

🔽🎁 Даем 2 видео и 1 подробную инструкцию

Скорее всего вы уже не скептик и понимаете, что нейросети - это рабочий инструмент, который может ускорять задачи и снимать рутину.

Но как только доходит до практики, у многих возникает ступор: с чего начать, какие сервисы выбрать, какие задачи отдавать и как вообще добиться адекватного результата?

В итоге получается диссонанс: понимание есть, а реального регулярного применения нет. Вы вроде бы «в теме», но в работе ничего мало что меняется, потому что нет понятной системы и четкого понимания, как решать ваши ежедневные задачи с помощью AI автоматизации.

Чтобы нейросети начали работать на вас, а не просто отнимали ваше внимание в различных каналах и мастер-классах, нужна простая база: какие задачи им отдавать, как формулировать запросы, проверять результат и в конечном итоге автоматизировать с ИИ регулярные процессы.

Мы собрали несколько базовых материалов, которые помогут вам продвинутся в этом вопросе:

⚡️ Инструкция «Антигаллюцинации» о том как минимизировать ошибки и проверять точность ответов нейросетей в операционных задачах.

▶️ Видеоурок «5 типичных ошибок при внедрении нейросетей в операционные процессы финансового блока и как их избежать»

📱 Видеообзор «Как сделать отчет за месяц за 10 минут с помощью нейросетей»

ПОЛУЧИТЬ ДОСТУП

Все материалы доступны в канале «Нейросети Бизнеса» после регистрации.

Если хотите спокойно развиваться в этой теме и начать получать результаты, то начните с этого ⚡️

🤔 AI аналитика или AI финмоделирование?

29 апреля провели встречу с Ильёй Щетниковым, где разбирали, насколько сильно сейчас шагнули нейросети и Илья показал свои наработки в финансовой аналитике и какие возможности AI уже даёт в работе финансистов, бухгалтеров и руководителей.

Судя по количеству вопросов и реакции — тема AI-аналитики вызвала настоящий ажиотаж 🔥

И теперь нам хочется понять, к чему у вас сейчас наибольший интерес в изучении и применении нейросетей в рабочих задачах.

👇 Проголосуйте в опросе ниже.

По его итогам мы подготовим для вас серию мастер-классов и расскажем, что ещё ждёт вас в мае🔥

🔥 Мы объединили AI-аналитику и AI-финмоделирование в один курс!

По запросам учеников курса «Финансовое моделирование в ChatGPT» и участников наших мастер-классов мы видим что есть большой запрос от финансистов, аналитиков, руководителей и предпринимателей на то, как делать аналитику с помощью нейросетей.

Люди хотят не только ускорять создание финмоделей, но и научиться делать полноценную аналитику с помощью нейросетей.

Вот лишь некоторые запросы участников:

«Есть куча отчетов и выгрузок, но чтобы собрать из этого нормальную аналитику — уходит огромное количество времени.»

«Когда руководитель задает вопрос, приходится несколько дней искать данные, сводить таблицы и только потом делать выводы.»

«Даже когда аналитика готова, ее сложно красиво и понятно показать руководителю, клиенту или собственнику.»

Вам это знакомо? Нам тоже.

Поэтому последние несколько месяцев команда финансистов вместе с Ильей Щетниковым тестировала разные AI-инструменты и подходы для аналитики, чтобы найти решения, которые действительно можно использовать в своей работе.

Если методологию AI-финмоделирования в ChatGPT мы создали почти год назад, то качественно работать с аналитикой нейросетевые модели начали только совсем недавно.

В итоге для своей работы мы научились эффективно использовать Claude и после серии закрытых мастер-классов собрали пошаговую методологию AI-аналитики, которая уже сейчас выдает очень сильные результаты.

Казалось бы — можно было делать отдельный курс.

Но мы решили пойти другим путем. И расширили программу нашего легендарного курса «Финансовое моделирование в ChatGPT», который и раньше не имел аналогов на рынке.

Теперь в нем будут сразу 2 полноценные методологии работы с финансами бизнеса через нейросети:

— AI-финансовое моделирование
— AI-аналитика и работа с данными

Именно поэтому курс получил новое название: «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude»🚀

В обновленной версии курс будет доступен уже участникам 5-го юбилейного потока, который стартует через пару недель 🔥

Как вам такая новость?
Что думаете про идею объединенного курса 2 в 1?

Поделитесь в комментариях👇🏻

😭У меня есть куча отчетов, но нет ответов: почему аналитика не помогает принимать решения

У многих финансистов, аналитиков и руководителей парадоксальная ситуация: есть P&L, ДДС, CRM, выгрузки из 1С и десятки отчетов в таблицах Excel и Google.

Но когда появляются реальные вопросы на которые нужен оперативный ответ: «Почему просела прибыль?», «Где мы теряем деньги?», «Почему растут расходы?», «Какие клиенты приносят больше прибыли?», «Что будет, если поменять условия?»

Начинается совсем другая история.🤓

Нужно искать данные в нескольких местах, сводить таблицы, проверять цифры, строить дополнительные отчеты и только потом пытаться делать выводы.

И проблема обычно не в том, что отчетов мало.

Проблема в том, что отчеты сами по себе редко отвечают на вопросы. Они показывают цифры, но не помогают быстро находить закономерности, причины и точки роста.

Именно поэтому при обновлении курса мы решили не ограничиваться только AI-финмоделированием.

В обновленном курсе «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude» появится отдельный большой блок по AI-аналитике:

— как работать с выгрузками и данными;
— как находить закономерности и получать выводы;
— как быстрее отвечать на вопросы руководителя или собственника;
— как визуализировать результаты так, чтобы они были понятны другим людям.

И теперь интересно узнать от вас 👇

Какие задачи, вопросы или проблемы по аналитике вы хотите, чтобы мы разобрали в этом канале и на курсе?

📉 Почему даже хорошие финансисты тратят слишком много времени

Есть миф, что сильный специалист — это тот, кто умеет круто работать в Excel, знает сложные формулы и может держать в голове десятки взаимосвязей.

Но на практике часто происходит другое.

Сильный специалист открывает отчет «на пару минут», а потом несколько часов уходит на правки, проверку формул, поиск ошибок, сверку данных и пересборку сценариев.

И получается парадоксальная ситуация: чем сложнее задачи и больше опыта, тем больше времени начинает съедать рутина.

По нашим наблюдениям и анкетам учеников, большинство хочет тратить больше времени на аналитику, выводы и управленческие решения.

😞Но по факту значительная часть дня уходит на подготовку данных и техническую работу.

И здесь важная мысль: Проблема чаще всего не в специалисте, а проблема в инструментах и подходах.

Потому что ценность финансиста, аналитика или руководителя не в количестве часов, проведенных в таблицах. Ценность — в выводах и решениях, которые помогают бизнесу расти.

Кстати, интересно узнать:

На какую задачу у вас уходит больше всего времени: финмодели, отчеты, сверка данных, аналитика или что-то другое? 👇

🧐 Можно ли доверять расчетам и аналитическим выводам, сделанным нейросетью?

Правда о безопасности и корректности в AI-финмоделировании и AI-аналитике.

Когда речь заходит о финансовом моделировании или аналитике через нейросети, один из первых вопросов обычно звучит так:

«А можно ли вообще доверять этому? Не ошибется ли ChatGPT или Claude в расчетах, формулах и выводах?»

И это абсолютно правильный вопрос.

Вот честный ответ:

Нейросеть — не волшебник и не финансовый директор. Она не понимает ваш бизнес так, как понимаете его вы. Она не чувствует риски, не знает контекст и не принимает решения за человека.

Она работает быстро. Но качество результата напрямую зависит от того, какую задачу вы ей поставили и каким образом организовали процесс.

🔎 Как это работает на практике:

⏺ ChatGPT помогает собирать финансовые модели, расчеты, сценарии и структуру логики.

⏺ Claude помогает работать с большими массивами данных, находить закономерности, формировать выводы и визуализировать результаты.

⏺ Но ни одна нейросеть сама по себе не понимает, какие бизнес-реалии стоят за цифрами и где нужны дополнительные проверки.

То есть нейросеть может сильно ускорить работу, но ответственность за логику, постановку задачи и финальную проверку остается у специалиста.

💡 Именно поэтому в обновленном курсе «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude» мы делаем акцент не на кнопках и сервисах, а на методологии.

✔ Учим ставить задачи так, чтобы получать сильный результат с первого запроса.

✔ Показываем, как проверять финмодели, выводы и аналитику, чтобы AI не превращался в «черный ящик».

✔ Разбираем, как использовать сильные стороны ChatGPT и Claude для разных задач.

⚡ Вывод:

💬 Нейросети — это не автопилот.
💬 Эксперт + правильная методология + AI = команда, которая позволяет быстрее строить модели, находить выводы и принимать решения.

На следующей неделе:
• будем подробно разбирать ваши вопросы
• проведем демо-эфир, где покажем часть инструментов и подходов на практике
• откроем продажи 5 потока по самой доступной цене 👀

💰 Почему в 2,7 раз вырос спрос на специалистов с AI навыками?

По данным hh.ru, в первом квартале 2026 года компании разместили в 2,7 раза больше вакансий с требованием AI-навыков, чем годом ранее.

Финансисты и аналитики находятся в топ-5 самых востребованных среди них.

И вот что важно: на одну такую вакансию сегодня приходится в среднем одно резюме, а это означает, что тех, кто умеет работать с ИИ катастрофически мало.

А что это значит для вас?

Почти 60% компаний уже считают, что кандидаты с AI-навыками эффективнее справляются с рутиной. И они готовы за это платить больше.

Поэтому те специалисты, кто владеет инструментами AI-автоматизации становятся не только продуктивнее и быстрее, но и зарабатывают больше своих коллег как в найме так и на аутсорсе.

Но есть нюанс, о котором не говорят вслух:
❌ Просто уметь пользоваться ChatGPT или Claude это не навык.
✅ Навык - это когда вы встраиваете методологию решения задач с помощью нейросетей в свои регулярные процессы.

Например, когда вы точно понимаете, как от ИИ получить корректную финмодель, а не ерунду или аналитические выводы, а не портянку цифр.

Именно это мы и осваиваем на курсе «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude»

Мы адаптировали опыт разработки 570+ финансовых моделей и обучения 1300+ человек под методологию работы с нейросетями. Чтобы вы системно использовали Claude или ChatGPT как инструмент роста дохода.

💡 Уже завтра в 18:00 мы откроем продажи обновленной версии курса на специальных условиях для участников предсписка. А в Четверг проведем демо-эфир с Ильей Щетниковым.

Оставайтесь на связи и напишите комментарий к посту выше для разбора ваших задач на канале.

😭Почему большинство получают слабые результаты от AI в финансах и аналитике?

Многие проходят один и тот же путь. Открывают ChatGPT, Claude или другую нейросеть, делают несколько запросов, получают странный результат и думают:

«Для серьезных финансовых задач это не работает».

Но проблема чаще всего не в человеке и не в нейросети. Проблема в том, что большинство пытается перенести привычный ручной подход в Excel напрямую в AI.

В финансовом моделировании пытаются просить нейросеть построить всю модель сразу.

В аналитике загружают отчеты и ждут, что она сама поймет контекст и выдаст сильные выводы.

Но нейросети работают иначе. Нужна не магия и не «идеальный запрос», а правильная последовательность действий и отдельная методология.

Илья как раз записал короткое видео на эту тему и разобрал:

📊 почему ручной подход не работает в нейросетях
📈 как правильно использовать AI для финмоделей и аналитики
⚡️ и почему результат зависит не от нейросети, а от методологии

Посмотрите видео и напишите в комментариях, что думаете по этому поводу и как у вас дела с нейросетями?

P.S. Сегодня в 18:00 откроем продажи обновленной версии курса «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude» по самой доступной цене для участников Предсписка 👀

🔥Эх, была, не была! Добавили еще один новый модуль. И по ценности он спокойно тянет на отдельный курс

Когда финансисты, бухгалтера и руководители говорят про нейросети, чаще всего обсуждают аналитику, отчеты, автоматизацию и финмодели.

Но есть еще одна задача, которая касается не только специалистов на аутсорсе.

Она касается всех, у кого есть клиенты, кто продает свои услуги, консультирует, ведет проекты или общается с потенциальными заказчиками.

Потому что рано или поздно возникают вопросы:

«Как быстро упаковать себя?»
«Как показать свою ценность?»
«Как не отвечать на одни и те же вопросы по 20 раз?»
«Как не терять заявки и клиентов?»

Поэтому в юбилейном 5 потоке мы добавили новый 12 модуль «Нейросети в упаковке и продаже ваших услуг», который будет доступен участникам тарифа VIP.

Что внутри:

⚡️ Как создать AI-ассистента для квалификации и консультации клиентов

Он сможет отвечать на вопросы, выявлять потребности и помогать с первичным общением вместо вас или вашего помощника.

⚡️ Как с помощью нейросетей упаковать свое профессиональное портфолио в сайт или презентацию

Без навыков дизайна, программирования и сложных инструментов.

Как вам такое расширение?
Пишите в комментариях, актуальны ли эти навыки для вас? 👇

⚡«Мне пока рано. AI-финмоделирование и AI-аналитика - это для продвинутых»

Почему это одна из самых больших ошибок? Многие, когда слышат про ChatGPT, Claude и AI в финансах, сразу думают:

«Это, наверное, для людей, которые делают огромные финмодели, сложную аналитику и работают на каком-то космическом уровне».

Но на практике самые важные задачи в работе финансиста, аналитика, бухгалтера или руководителя — совсем другие.

Это:
✅ P&L и ДДС — чтобы понимать, что происходит с бизнесом и не ловить кассовые разрывы.
✅ Аналитика отчетов и выгрузок — чтобы находить закономерности и быстрее отвечать на вопросы руководителя.
✅ Сценарии «что будет если?» — чтобы заранее просчитывать решения, а не проверять их на живом бизнесе.
✅ Подготовка понятных выводов и визуализации — чтобы цифры превращались в решения.

Главная проблема большинства не в том, что они плохо знают нейросети, а в том, что люди пытаются работать с AI без методологии.

ChatGPT и Claude это не просто «написать запрос и получить файл или вывод».

Важно понимать:
— как правильно ставить задачу;
— как пошагово вести нейросеть к результату;
— как проверять расчеты и выводы;
— как готовить данные и отчеты для аналитики;

Именно это отличает тех, кто просто «попробовал нейросети», от тех, кто реально ускоряет свою работу в 3–5 раз.

💬 Вы уже в Предсписке и это отличный первый шаг.

Теперь осталось сделать второй шаг и выбрать формат участия в обновленном курсе «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude»

Старт курса 8 июня, но первое повышение цен произойдет уже 29 мая в 23:59.