Запись эфира «AI-аналитика с помощью нейросети Claude» уже готова 👌

На эфире Илья Щетников разобрал, как использовать Claude для финансовой аналитики: обрабатывать большие массивы данных, находить ключевые выводы в отчетах, готовить пояснительные записки и создавать управленческие отчеты для руководителей.

👉 Смотреть запись (доступна 48 часов): https://bsuniversity.pro/aianalytics

Что внутри:
• Почему 90% финансистов и аналитиков не получают ожидаемого результата от нейросетей
• 3 ключевые ошибки, которые приводят к галлюцинациям, неточным выводам и потере времени
• Как правильно ставить задачи Claude и писать промты для аналитики
• Как превращать обычные Excel-выгрузки в готовые аналитические отчеты с графиками, выводами и рекомендациями

Почему стоит посмотреть до конца:
✅ Полный разбор реального кейса анализа сети ПВЗ с помощью Claude
✅ Пример создания готового PDF-отчета для руководителя на основе обычной таблицы
✅ Готовая структура промта для регулярной финансовой аналитики
✅ Ответы на вопросы про безопасность данных, большие выгрузки, AI-агентов и автоматизацию финансовых процессов

🎁 А еще на эфире рассказываем, как получить бонусные 3000 ₽ на баланс для обучения.

Напоминаем, что старт нового потока курса «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude» уже 1 июля.

До 30 июня действует специальная цена для участников предсписка. Если планировали присоединиться — сейчас лучший момент зафиксировать условия участия.

🚀 «Я наконец перестала делать всё вручную»

💬 Когда мы перечитываем анкеты выпускников курса, то видим результаты, для которых, создавался и 2 раза дорабатывался курс:

• «Теперь могу создавать финансовые модели в несколько раз быстрее.»
• «Научилась анализировать большие отчеты через Claude и сразу получать выводы, а не часами искать их вручную.»
• «GPT взял на себя подготовку структуры модели и рутинные расчеты.»
• «Стало гораздо проще работать с выгрузками из 1С и объединять данные для анализа.»
• «Понял, как использовать нейросети не для развлечения, а в ежедневной работе финансиста.»
• «Теперь могу брать задачи, за которые раньше даже не решался взяться.»

И это, наверное, главный результат. Люди приходят не за ChatGPT и не за Claude, они приходят за новым способом работы.

Когда финансовая модель перестает собираться несколько дней и аналитика начинается не с очистки десятков таблиц, а с поиска выводов.

Все это благодаря тому, что в основе курса лежат две авторские методологии:
📊 AI-финмоделирование
📊 AI-аналитика

Не набор промптов или скринкастов, а система работы, которую можно применять практически к любой финансовой задаче.

🔥 Уже завтра, 1 июля, стартует новый поток курса «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude».

Если планировали присоединиться еще можно занять место
👉 Ссылка на бронирование: https://finsimple.online/gptfinmodel?utm_source=tgpf&utm_medium=tgpf&utm_campaign=tgpf

📅 P.S. А уже 2 июля проведем открытый мастер-класс «Как делать финмодели и аналитику через нейросети».

На нем Илья Щетников разберет две авторские методологии:
• создание финмоделей через нейросеть без прикосновения к Excel;
• проведение аналитики с помощью AI.

🧐 Можно ли доверять расчетам и аналитическим выводам, сделанным нейросетью?

Правда о безопасности и корректности в AI-финмоделировании и AI-аналитике.

Когда речь заходит о финансовом моделировании или аналитике через нейросети, один из первых вопросов обычно звучит так:

«А можно ли вообще доверять этому? Не ошибется ли ChatGPT или Claude в расчетах, формулах и выводах?»

И это абсолютно правильный вопрос.

Вот честный ответ:

Нейросеть — не волшебник и не финансовый директор. Она не понимает ваш бизнес так, как понимаете его вы. Она не чувствует риски, не знает контекст и не принимает решения за человека.

Она работает быстро. Но качество результата напрямую зависит от того, какую задачу вы ей поставили и каким образом организовали процесс.

🔎 Как это работает на практике:

⏺ ChatGPT помогает собирать финансовые модели, расчеты, сценарии и структуру логики.

⏺ Claude помогает работать с большими массивами данных, находить закономерности, формировать выводы и визуализировать результаты.

⏺ Но ни одна нейросеть сама по себе не понимает, какие бизнес-реалии стоят за цифрами и где нужны дополнительные проверки.

То есть нейросеть может сильно ускорить работу, но ответственность за логику, постановку задачи и финальную проверку остается у специалиста.

💡 Именно поэтому в обновленном курсе «Финансовое моделирование и аналитика в ChatGPT и Claude» мы делаем акцент не на кнопках и сервисах, а на двух авторских методологиях AI-моделирования и AI-аналитики.

✔ Учим итеративному подходу, чтобы получать стабильные результаты и корректные расчеты.
✔ Показываем, как проверять финмодели, выводы и аналитику, чтобы AI не превращался в «черный ящик».
✔ Разбираем, как использовать сильные стороны ChatGPT и Claude задач моделирования и аналитики.

⚡ Вывод:

💬 Нейросети — это не автопилот.
💬 Эксперт с правильной методологией + AI = команда, которая позволяет быстрее строить модели, находить выводы и принимать решения.

На следующей неделе:
• будем подробно разбирать ваши вопросы
• проведем демо-эфир, где покажем часть инструментов и подходов на практике

Где ваши реакции к новости?

Когда мы делали анкетирование и кастдевы, пришло более 100 человек.

Вы где все?🤓

🚀 [5 скиллов для Claude] Что если финотчетность будет собираться без вашего участия?

Большинство финансистов до сих пор тратят часы на одни и те же задачи:
• собирают данные из нескольких источников;
• копируют их между Excel, Google Sheets и CRM;
• обновляют дашборды вручную;
• проверяют цифры и ищут ошибки перед тем, как отправить отчет руководителю.

Но что если большую часть этой работы можно автоматизировать с помощью ИИ?

Сегодня с помощью Claude уже можно создавать собственные дашборды (как на скриншоте выше), сервисы отчетности и AI-автоматизации, которые сами собирают данные, обновляют показатели и помогают быстрее находить отклонения.

Именно этому будет посвящен наш новый курс «Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude».

Мы открыли предсписок для тех, кто хочет одним из первых освоить этот навык и перестать тратить часы на ручную подготовку отчетности.

👉 Зарегистрироваться

После регистрации вы получите:
🎁 Библиотеку AI-скиллов для нейросетей под 5 самых повторяющихся задач финансиста.

А также первыми узнаете программу курса, условия участия и получите лучшие условия на запуске.

👨‍💻 Всё ещё обновляете дашборды руками?

Собрать дашборд это только полдела.

Дальше начинается самое муторное. Каждую неделю, а то и каждый день: подтянуть данные, свести их из разных источников, проверить, что после правок ничего не отвалилось, докинуть новые показатели, и только потом нести отчёт руководителю.

Именно это съедает у финансиста больше всего времени.

Хотя уже не должно. 🤓

Claude умеет собирать под вас сервисы, которые сами тянут данные из Excel, Google Sheets и других источников, обновляют дашборды и подсвечивают отклонения. Без BI-платформ, без программистов, без месяцев разработки.

За последние месяцы мы собрали так больше 15 решений для клиентов и оформили это в методологию. Назвали её Вайббординг: дашборды и микро-сервисы через вайбкодинг.

Именно этой методологии посвящен наш новый курс «Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude».

Хотите перестать тратить вечера на ручные отчёты и научиться собирать свои AI-решения под финансы, записывайтесь в предсписок.

👉 ПРЕДСПИСОК

После регистрации откроем доступ в закрытый канал: там по шагам покажем программу, разберем примеры решений и подарим Библиотеку AI-скиллов под 5 самых частых задач финансиста 🎁

⏰ Как сократить доработку финотчётности с 2 дней до 40 минут

На прошлой неделе клиент попросил добавить в управленческий дашборд ещё 12 показателей. Ещё недавно это был бы почти целый день: перекроить структуру отчёта, собрать данные из нескольких источников, проверить формулы, обновить визуализацию и убедиться, что после всех правок ничего не отвалилось.

В этот раз вышло иначе. Большую часть сделали через Claude.

И дело не в том, что мы быстрее кликаем в Excel. Изменился сам подход к сбору отчётности. Вместо того чтобы каждый раз править таблицы руками, мы собираем небольшие AI-сервисы: они сами тянут данные, обновляют дашборды и подстраивают отчётность под новые задачи бизнеса.

Что дает навык вайбкодинга на Claude:
- собрать дашборд за 40 минут вместо двух дней;
- автоматизировать ежемесячную консолидацию данных;
- создать кастомизированный сервис для план-факт анализа;
- перестроить отчётность под новую структуру бизнеса без ручной переделки таблиц.

После пятнадцатого такого проекта стало ясно: это уже не разовые эксперименты с нейросетями. Это новый подход к работе с финансовой отчётностью.

🎁 Как это делать, разобрали в бесплатном уроке «Вайббординг: как с помощью нейросетей создавать консолидированные дашборды».

👉 ПОЛУЧИТЬ УРОК

Урок и бонусные скиллы для ИИ доступны в закрытом канале после записи в предсписок нового курса «Вайбкодинг финансовой отчётности в Claude».

💬[Будущее профессии] Ручные отчеты или свои AI-сервисы?

Финансисты, финдиры, бухгалтера и аналитики скоро будут делиться на две категории.

Первые по-прежнему каждый месяц продолжат отчетность вручную.

Они выгружают данные из 1С, банков, CRM и Excel, сводят их в таблицах, обновляют дашборды, проверяют формулы и каждый месяц начинают этот процесс заново.

Вторые пойдут другим путем.

Они один раз создают собственные AI-сервисы, которые автоматически собирают данные, обновляют дашборды, строят план-факт, консолидируют отчетность и помогают быстрее находить отклонения.

В результате первые тратят большую часть времени на подготовку данных.

Вторые - на анализ, поиск закономерностей и принятие решений.

И дело здесь не в том, кто лучше знает Excel или умеет программировать.

Дело в новом подходе к работе и новом навыке професии, который мы назвали Вайббордингом - созданием дашбордов, своих мини-сервисов отчетности и автоматизаций с помощью вайбкодинга.

Именно вокруг этой методологии построена наша новая программа «Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude».

Если хотите попасть в число специалистов, которые не просто готовят отчетность, а создают собственные AI-решения для бизнеса, регистрируйтесь в предсписок.

👉 Зарегистрироваться

🎁 После регистрации вы получите доступ к бесплатному уроку «Вайббординг: как с помощью нейросетей создавать консолидированные дашборды» и библиотеке 5 AI-скиллов для финансистов.

📊 Почему 90% финансистов получают от нейросетей ерунду?

Знакомая история?

Открываете Claude или ChatGPT, загружаете отчёт, просите проанализировать. Получаете красивый текст, в котором половина выводов притянута, а цифры не сходятся. Вывод: «для серьёзных задач это не работает».

Проблема почти никогда не в нейросети. Проблема в том, что финансы не терпят приблизительности — а большинство работает с ИИ так же, как с любым другим текстом. Отсюда галлюцинации, неточности и отсутствие системы.

📅 20 июля в 19:00 МСК Илья Щетников покажет, как выглядит аналитика в Claude, когда она сделана правильно.

Разберём:
— Почему 90% финансистов не умеют работать с ИИ
— ТОП-3 ошибки, которые мешают получать устойчивый результат
— Как делать аналитику через нейросети и не бояться за выводы
— Как встроить AI в регулярную работу

Плюс живая демонстрация на реальных данных.

Занимайте место: https://finsimple.online/fin_claude

💬 Почему руководители все чаще просят не отчеты, а ответы?

Обычно работа финансиста, аналитика, бухгалтера во многом сводится к тому, чтобы вовремя подготовить отчетность.

Собрать цифры, проверить их, оформить P&L, Cash Flow, баланс, обновить дашборды и отправить руководителю.

Сегодня этого уже недостаточно, потому что после просмотра отчета почти всегда следуют новые вопросы:
— Почему в этом месяце прибыль снизилась?
— Что произошло с маржинальностью?
— Почему выросли расходы?
— Где у нас начинают появляться кассовые разрывы?
— Что будет, если продажи снизятся на 15%?

Именно в этот момент становится понятно, что руководителю нужен не сам отчет, а ответы, которые помогут принять решение.

Но здесь возникает проблема😢

Во многих компаниях финансист тратит большую часть времени именно на подготовку данных: собрать информацию из разных источников, свести таблицы, проверить формулы, обновить дашборды. На сам анализ времени остается совсем немного.

Мы сами долго работали именно так.Пока не поняли, что можно изменить не скорость работы, а сам подход.

Вместо того чтобы каждый месяц заново собирать отчетность, мы начали создавать AI-сервисы с помощью вайбкодинга. Они автоматически собирают данные, обновляют дашборды, консолидируют информацию и готовят основу для анализа.

В результате у специалиста появляется время заняться тем, за что его действительно ценят: найти причины отклонений, проверить гипотезы, предложить решения и помочь руководителю принять правильное управленческое решение.

И, как нам кажется, именно в этом сегодня меняется профессия.

Именно созданию таких систем мы будем учить на новом курсе «Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude». Сейчас можно попасть в анкету предзаписи для самых выгодных условий участия:

👉 Предсписок

Уже более 500 ваших коллег зарегистрировались в предсписок. Если хотите попасть в число специалистов, которые не просто готовят отчетность, а создают собственные AI-решения для бизнеса - присоединяйтесь.

⚡️ Аналитика отчёта за минуты вместо вечера

У Claude одно из самых больших контекстных окон среди нейросетей. Это значит, что в него можно загрузить целый управленческий отчёт — и работать с ним целиком.

Что реально получается уже сейчас:
— обработать таблицы и найти закономерности
— спрогнозировать выручку и ДДС
— выявить кассовые разрывы
— собрать аналитический отчёт с выводами и рекомендациями

Вопрос только в методологии. Без неё — те самые галлюцинации, из-за которых половина специалистов машет рукой.

📅 20 июля в 19:00 МСК
📈 На эфире Илья покажет весь путь вживую: от сырой выгрузки до готовых выводов.

Занять место: https://finsimple.online/fin_claude

💫Скоро финансисты будут делать не отчеты, а ИИ сервисы.

Последние несколько месяцев мы много экспериментируем с Claude и собираем разные решения для финансовой отчетности.

И в какой-то момент поймали себя на интересной мысли. Мы практически перестали обсуждать сами отчеты, а все чаще говорим:

• «Давайте сделаем сервис, который будет сам собирать данные.»
• «Давайте сделаем отдельный инструмент для план-факт анализа.»
• «А здесь можно собрать небольшой сервис для собственника, чтобы он сам мог посмотреть ключевые показатели.»
• «Здесь лучше сделать калькулятор.»

Получается, что вместо очередной таблицы или очередного отчета мы все чаще создаем небольшие финансовые продукты под конкретную задачу.

И, если честно, кажется, именно в эту сторону постепенно движется вся профессия.

Раньше ценность была в том, чтобы правильно собрать отчетность. Потом в том, чтобы помочь собственнику разобраться в цифрах.

Теперь появляется следующий уровень - уметь быстро создавать инструменты, которые сами помогают эти цифры собирать, обновлять и показывать.

Наверное, именно поэтому мы в какой-то момент перестали воспринимать Claude как просто нейросеть, а создали на его основе методологию Вайббординга.

Именно вокруг нее мы и строим новый курс.

Если эта тема вам тоже интересна, открыли предсписок на новый курс «Вайбкодинг финансовой отчетности в Claude».

👉 ПРЕДСПИСОК

После регистрации откроем доступ в закрытый канал, где постепенно покажем программу курса, реальные примеры сервисов и подарим бесплатный урок по методологии Вайббординга вместе с библиотекой 5 AI-скиллов для финансистов.