This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Ну короче этот тренд уже порядком подзадрал)))) Но с этого я, конечно же, просмеялся знатно😂
😁3🤣1
Итак, канал переименован и вкратце что теперь здесь будет:
– информация познавательного характера, которая имеет отношение к вышедшим или планируемым видео.
– интересные факты, концепции, догадки
– технологии тоже будут - в смысле культурного влияния
Для всего остального мой лайф канал:
– все что имеет отношение к моей профессиональной деятельности - видео-производству
– байки из жизни
– лайфхаки по гаджетам и софту
– новости, которые интересны мне и влияют на нашу жизнь
– про видеоигры и автоматизацию
– мой путь в хоумлабинге и познании кода
Кто заинтересовался, приходите в новый канал!
– информация познавательного характера, которая имеет отношение к вышедшим или планируемым видео.
– интересные факты, концепции, догадки
– технологии тоже будут - в смысле культурного влияния
Для всего остального мой лайф канал:
– все что имеет отношение к моей профессиональной деятельности - видео-производству
– байки из жизни
– лайфхаки по гаджетам и софту
– новости, которые интересны мне и влияют на нашу жизнь
– про видеоигры и автоматизацию
– мой путь в хоумлабинге и познании кода
Кто заинтересовался, приходите в новый канал!
Telegram
Vasilii Pirtin | Василий Пиртин
🎬 Василий Пиртин — 15 лет в видеопроизводстве: от ТВ до монтажа крупных YouTube-проектов.
Здесь — изнанка индустрии, которую не видно за финальным рендером.
📺 YouTube-канал: youtube.com/@vasilypirtin
Здесь — изнанка индустрии, которую не видно за финальным рендером.
📺 YouTube-канал: youtube.com/@vasilypirtin
👍4
Эпоха "Дикого Запада" в ИИ окончена. Бигтех заставят раскрыть дата-сеты
Годами индустрия машинного обучения жила в парадигме "лучше попросить прощения, чем разрешения". Web-crawler'ы пылесосили открытый интернет, собирая терабайты данных для обучения LLM и генеративных сетей без оглядки на копирайт. Но, мне кажется, период бесконтрольного парсинга подошел к концу.
На этой неделе произошел фундаментальный сдвиг в AI governance. Европейские законодатели перешли от абстрактных рассуждений об этике к жестким юридическим требованиям.
Европарламент принял резолюцию, которая требует не просто абстрактного "налога на ИИ". От разработчиков (включая OpenAI, Midjourney и других гигантов) требуют предоставлять детализированный список всех работ, защищенных авторским правом, которые использовались для тренировки моделей. Цель — создать систему прозрачного лицензирования и справедливой компенсации для креативного сектора.
Одновременно с этим Палата лордов Великобритании выпустила жесткий доклад, отклонив давление технологического лобби. Бигтех просил ввести новые исключения в авторском праве для Text и Data Mining (TDM), аргументируя это тем, что иначе «рост сектора ИИ будет остановлен». Ответ лордов был категоричным: приносить в жертву креативную индустрию ради спекулятивных достижений в ИИ — недопустимо.
Мы наблюдаем невероятную иронию: институт авторского права, который в нулевые годы считался главным тормозом цифрового прогресса и ассоциировался с жадными корпорациями и DRM-защитой, внезапно стал единственным рубежом, защищающим авторов от полной ассимиляции их труда алгоритмами.
Для ML-инженеров и продактов это означает одно: скоро "чистота" и легальность дата-сета станет таким же важным продуктовым критерием, как скорость работы модели или отсутствие галлюцинаций.
👇 Как думаете: технически вообще возможно провести ретроспективный аудит дата-сетов уровня GPT-4 и выплатить компенсации? Или этот закон невыполним на практике? Делитесь мнением, все читаю.
Годами индустрия машинного обучения жила в парадигме "лучше попросить прощения, чем разрешения". Web-crawler'ы пылесосили открытый интернет, собирая терабайты данных для обучения LLM и генеративных сетей без оглядки на копирайт. Но, мне кажется, период бесконтрольного парсинга подошел к концу.
На этой неделе произошел фундаментальный сдвиг в AI governance. Европейские законодатели перешли от абстрактных рассуждений об этике к жестким юридическим требованиям.
Европарламент принял резолюцию, которая требует не просто абстрактного "налога на ИИ". От разработчиков (включая OpenAI, Midjourney и других гигантов) требуют предоставлять детализированный список всех работ, защищенных авторским правом, которые использовались для тренировки моделей. Цель — создать систему прозрачного лицензирования и справедливой компенсации для креативного сектора.
Одновременно с этим Палата лордов Великобритании выпустила жесткий доклад, отклонив давление технологического лобби. Бигтех просил ввести новые исключения в авторском праве для Text и Data Mining (TDM), аргументируя это тем, что иначе «рост сектора ИИ будет остановлен». Ответ лордов был категоричным: приносить в жертву креативную индустрию ради спекулятивных достижений в ИИ — недопустимо.
Мы наблюдаем невероятную иронию: институт авторского права, который в нулевые годы считался главным тормозом цифрового прогресса и ассоциировался с жадными корпорациями и DRM-защитой, внезапно стал единственным рубежом, защищающим авторов от полной ассимиляции их труда алгоритмами.
Для ML-инженеров и продактов это означает одно: скоро "чистота" и легальность дата-сета станет таким же важным продуктовым критерием, как скорость работы модели или отсутствие галлюцинаций.
👇 Как думаете: технически вообще возможно провести ретроспективный аудит дата-сетов уровня GPT-4 и выплатить компенсации? Или этот закон невыполним на практике? Делитесь мнением, все читаю.
👍5
Эхо прошлого: почему генеративный ИИ — это не творчество, а статистика
В продолжение вчерашней темы о регулировании ИИ. Дискуссия о копирайте вскрывает куда более глубокую философскую и техническую проблему:мы продолжаем наделять нейросети субъектностью, которой у них нет .
Когда мы говорим, что ИИ "создает" музыку или "рисует" картину, мы попадаем в лингвистическую ловушку. С технической точки зрения (и любой data scientist это подтвердит), алгоритм занимается статистической аппроксимацией. Он вычисляет, что вы, скорее всего, ожидаете увидеть или услышать в ответ на ваш промпт, базируясь на миллионах паттернов из обучающей выборки.
Это поднимает серьезную этическую дилемму:
– Размытие ценности.
Генеративный ИИ не способен транслировать новые идеи или генерировать сложные, пережитые эмоции. Он приносит нам великолепно скомпилированное эхо прошлого.
Если ваш продукт строится исключительно на генерации контента нейросетями, вы не создаете новые смыслы — вы переупаковываете старые, эксплуатируя труд тех, кто не давал на это согласия. Для нас, как для создателей технологий, это повод задуматься: делаем ли мы инструменты, которые усиливают человеческие способности, или просто строим машины для дешевого цифрового клонирования?
👇 Замечаете ли вы, как меняется ваше восприятие контента, когда вы узнаете, что он сгенерирован ИИ? Теряет ли он для вас ценность?
В продолжение вчерашней темы о регулировании ИИ. Дискуссия о копирайте вскрывает куда более глубокую философскую и техническую проблему:
Когда мы говорим, что ИИ "создает" музыку или "рисует" картину, мы попадаем в лингвистическую ловушку. С технической точки зрения (и любой data scientist это подтвердит), алгоритм занимается статистической аппроксимацией. Он вычисляет, что вы, скорее всего, ожидаете увидеть или услышать в ответ на ваш промпт, базируясь на миллионах паттернов из обучающей выборки.
Это поднимает серьезную этическую дилемму:
– Размытие ценности.
На таких платформах, как Spotify, уже сейчас генерируются десятки тысяч синтетических треков. Платформы выплачивают за них роялти из общего пула, буквально забирая деньги у живых людей и отдавая их тем, кто просто нажал кнопку "Generate".
– Проблема авторства. Суды в разных юрисдикциях последовательно признают: сгенерированный контент не может обладать авторским правом, так как в нем отсутствует человеческое намерение (human intent).Генеративный ИИ не способен транслировать новые идеи или генерировать сложные, пережитые эмоции. Он приносит нам великолепно скомпилированное эхо прошлого.
Если ваш продукт строится исключительно на генерации контента нейросетями, вы не создаете новые смыслы — вы переупаковываете старые, эксплуатируя труд тех, кто не давал на это согласия. Для нас, как для создателей технологий, это повод задуматься: делаем ли мы инструменты, которые усиливают человеческие способности, или просто строим машины для дешевого цифрового клонирования?
👇 Замечаете ли вы, как меняется ваше восприятие контента, когда вы узнаете, что он сгенерирован ИИ? Теряет ли он для вас ценность?
❤3
Этика разработки: где заканчивается код и начинается социальная ответственность
Завершаем наш мини-цикл о регулировании ИИ и авторском праве. Законы Европарламента и Британии — это лишь симптомы тектонического сдвига в tech-индустрии. Главный вопрос сейчас звучит так: кто несет ответственность за последствия работы алгоритмов?
Долгое время инженеры и продакт-менеджеры могли прятаться за удобной ширмой:
Но прецедент с раскрытием дата-сетов показывает, что общество больше не принимает этот аргумент.
Если вы ML-инженер, собирающий выборку для обучения, ваш выбор напрямую влияет на то, чьи голоса и стили будут ассимилированы (и потенциально обесценены).
Если вы продакт-менеджер, внедряющий генеративные фичи ради growth-метрик, вы несете ответственность за то, как ваш продукт влияет на информационную среду.
Внедрение принципов Ethical AI больше не является факультативом для PR-отделов корпораций. Это становится базовым требованием к архитектуре системы. Точно так же, как мы проверяем код на уязвимости или утечки памяти, нам придется внедрять аудит алгоритмов на предвзятость (bias), справедливость (fairness) и чистоту происхождения данных.
Технологии — это не нейтральная территория. Каждая строчка кода, каждый собранный дата-сет и каждое продуктовое решение несут в себе определенные философские и социальные установки своих создателей.
👇 Все кто использует ИИ: сталкивались ли вы в своей работе с этическими дилеммами? Приходилось ли вам отказываться от эффективного технического решения, потому что оно было "неэтичным"? Жду ваших историй.
Завершаем наш мини-цикл о регулировании ИИ и авторском праве. Законы Европарламента и Британии — это лишь симптомы тектонического сдвига в tech-индустрии. Главный вопрос сейчас звучит так: кто несет ответственность за последствия работы алгоритмов?
Долгое время инженеры и продакт-менеджеры могли прятаться за удобной ширмой:
Мы просто делаем инструменты. То, как их используют люди — не наша зона ответственности
Но прецедент с раскрытием дата-сетов показывает, что общество больше не принимает этот аргумент.
Если вы ML-инженер, собирающий выборку для обучения, ваш выбор напрямую влияет на то, чьи голоса и стили будут ассимилированы (и потенциально обесценены).
Если вы продакт-менеджер, внедряющий генеративные фичи ради growth-метрик, вы несете ответственность за то, как ваш продукт влияет на информационную среду.
Внедрение принципов Ethical AI больше не является факультативом для PR-отделов корпораций. Это становится базовым требованием к архитектуре системы. Точно так же, как мы проверяем код на уязвимости или утечки памяти, нам придется внедрять аудит алгоритмов на предвзятость (bias), справедливость (fairness) и чистоту происхождения данных.
Технологии — это не нейтральная территория. Каждая строчка кода, каждый собранный дата-сет и каждое продуктовое решение несут в себе определенные философские и социальные установки своих создателей.
👇 Все кто использует ИИ: сталкивались ли вы в своей работе с этическими дилеммами? Приходилось ли вам отказываться от эффективного технического решения, потому что оно было "неэтичным"? Жду ваших историй.
🔥3
Forwarded from Vasilii Pirtin | Василий Пиртин
Пересмотрел я недавно всю вселенную Винса Гиллигана (Во все тяжкие, Лучше звоните Солу, Эль Камино) и заметил много интересных вещей. Буду понемногу публиковать здесь.
❤2
Forwarded from Vasilii Pirtin | Василий Пиртин
Так, ну как обещал, делюсь наблюдениями из вселенной Винса Гилигана. Пересмотрев свежим взглядом осознал почему эти сериалы так нравятся. Операторская работа выше всяких похвал! Как преподаватель операторского мастерства искренне восхищен.
И вот 3 примера одного и того же приема.
FRAMING - композиционный прием когда объект съёмки окружен элементами сцены. В этих сериалах он использован мастерски!
Подписка строго приветствуется - Vasilii Pirtin
И вот 3 примера одного и того же приема.
FRAMING - композиционный прием когда объект съёмки окружен элементами сцены. В этих сериалах он использован мастерски!
Подписка строго приветствуется - Vasilii Pirtin
🔥5
Ну вот и наконец-то и готов новый дизайн для моего проекта Вне Поля Зрения! Очень рад!!!
Дизайнер
Подписался–прокачался
Дизайнер
Подписался–прокачался
🔥6❤2👍1
Прямо сейчас технологический хайп перешел в новую, скрытую стадию — от привычных нейросетей мир движется к "Агентному ИИ" (алгоритмам, способным принимать решения автономно без человека). Но за фасадом удобства индустрии скрывается куда более серьезный философский вызов.
Мы вплотную приблизились к кризису подлинности. Общество начинает путать виртуозно сгенерированную машиной эмуляцию эмпатии с реальным человеческим опытом. Корпорации пытаются успокоить нас мантрами про создание "этичного ИИ", но давайте не закрывать глаза на очевидное: может ли быть этичным алгоритм, фундамент которого — гонка капиталов и скорость?
Не пора ли задать себе вопрос: лишаем ли мы самих себя глубины, делегируя машинам не только рутину, но и наше смыслообразование? Философское суждение и искусство рождаются из боли, ошибок и контекста. Машинный симулякр способен лишь вычислить вероятность, но не пережить ее.
Как думаешь? Поделись в комментах 🔽
Мы вплотную приблизились к кризису подлинности. Общество начинает путать виртуозно сгенерированную машиной эмуляцию эмпатии с реальным человеческим опытом. Корпорации пытаются успокоить нас мантрами про создание "этичного ИИ", но давайте не закрывать глаза на очевидное: может ли быть этичным алгоритм, фундамент которого — гонка капиталов и скорость?
Не пора ли задать себе вопрос: лишаем ли мы самих себя глубины, делегируя машинам не только рутину, но и наше смыслообразование? Философское суждение и искусство рождаются из боли, ошибок и контекста. Машинный симулякр способен лишь вычислить вероятность, но не пережить ее.
Как думаешь? Поделись в комментах 🔽
🔥3👍1
Немного новостей проекта. Я наконец-то доделал локацию под запись и протестировал рабочий сетап под запись. И даже записал первый сценарий. Скоро релиз видео На канале!
🔥5❤1
Так, ну я весь в монтажах и на свое опять катастрофически не хватает времени (не чтобы я жаловался). Что посоветуете?
👍2❤1
Релиз нового видео на этой неделе. Наконец-то! На монтаже этого ролика понял много важных вещей. Поделюсь ими позже на лайв-канале.
❤3🔥1
🤖 Представь: Ты общаешься с нейронкой и вдруг получешь ответ, который, как-будто, написан человеком.
В этот момент возникает жуткая мысль: а что если он действительно это чувствует?
🎬 Новое видео на канале – расследование о сознании нейросетей, квалиа и китайской комнате Сёрля.
👉 Смотреть
Подписался–прокачался
В этот момент возникает жуткая мысль: а что если он действительно это чувствует?
🎬 Новое видео на канале – расследование о сознании нейросетей, квалиа и китайской комнате Сёрля.
👉 Смотреть
Подписался–прокачался
🔥4
Forwarded from Vasilii Pirtin | Василий Пиртин
Что происходит на этом скриншоте?
Metal Gear Rising: Revengeance - величайшая видеоигра всех времен и народов во всех мультивселенных.
Jamie Christopherson - копмозитор, которого наняли написать саундтрек к этой игре. Но он пошел дальше и написал не только мелодию, но и стихи. На скриншоте я спросил у него правдива ли эта история. И он ответил "Да". Сила и смыслы заключенные в этих стихах носят яркий антивоенный характер (как и все игры Кодзимы) и Джэйми проникся этим и сотворил шедевры на века.
Это один из крутейших композиторов современности музыку, которого вы слышали много где, сами этого не понимая.
Вот за такие вещи я люблю YT.
Вот здесь слушаем
Подписка строго приветствуется - Vasilii Pirtin
Metal Gear Rising: Revengeance - величайшая видеоигра всех времен и народов во всех мультивселенных.
Jamie Christopherson - копмозитор, которого наняли написать саундтрек к этой игре. Но он пошел дальше и написал не только мелодию, но и стихи. На скриншоте я спросил у него правдива ли эта история. И он ответил "Да". Сила и смыслы заключенные в этих стихах носят яркий антивоенный характер (как и все игры Кодзимы) и Джэйми проникся этим и сотворил шедевры на века.
Это один из крутейших композиторов современности музыку, которого вы слышали много где, сами этого не понимая.
Вот за такие вещи я люблю YT.
Вот здесь слушаем
Подписка строго приветствуется - Vasilii Pirtin
🔥4
Готовлю новое видео с техническим уклоном. Это оказалось интересным объяснить сложные технические термины языком, которой доступен всем. Пока что получается.
🔥4
💣 9 февраля 2022 года Илья Суцкевер (сооснователь OpenAI) написал в твиттере:
"Возможно, сегодняшние большие нейронные сети уже обладают зачатками сознания".
Над ним смеялись. Его критиковали. Но что если он был прав?
🧠 Разбираем эту шокирующую гипотезу в новом видео про эмерджентность, квалиа и философских зомби.
Видео по теме
Подписался–прокачался
"Возможно, сегодняшние большие нейронные сети уже обладают зачатками сознания".
Над ним смеялись. Его критиковали. Но что если он был прав?
🧠 Разбираем эту шокирующую гипотезу в новом видео про эмерджентность, квалиа и философских зомби.
Видео по теме
Подписался–прокачался
🔥3
