Многие компании почему-то стесняются говорить, что не умеют работать удалённо. Хотя в этом нет ничего криминального, удалённая работа требует уникальных компетенций от всех участников, а их получить не так-то просто. Плюс ещё нужно соответствующее техническое обеспечение.
Обесценивание
Имэджин: вы написали статью или сделали постик в Инсте. Нормальный постик. Тут в комментарии приходит человек, который говорит примерно так:
Перед вами обесценивание. Это значит, что человек из-за вашей статьи почувствовал себя не в своей тарелке. Например, он тоже хотел выразить эту мысль, но вы его опередили. Или он хотел бы быть на вашем месте, но не может, и его это злит. Или он считает, что во всех его неудачах виноваты окружающие.
Про обесценивание важно понимать одну неинтуитивную штуку: это не вы сделали плохую работу; это другой человек рядом с вами чувствует себя плохо. Сам себе чувствует, вы просто рядом стоите-дышите.
Если бы ваша работа была плохой, он бы просто прошел мимо. Никто не будет в здравом уме комментировать просто плохой пост.
Обесценивание — это именно попытка публично принизить работу другого человека. Там всегда будет всё утрировано, едко, немного с табуреточки. Человек будет всем своим видом показывать, что он умнее и талантливее.
Если вас пытаются обесценить, вы сделали что-то хорошее. Шлите этих умников на хер, по возможности исправляйте опечатки и пишите следующий пост.
—
Всячески рекомендую блог Максима Ильяхова, он очень хорошо пишет про контент, язык и смысл в публикациях.
Имэджин: вы написали статью или сделали постик в Инсте. Нормальный постик. Тут в комментарии приходит человек, который говорит примерно так:
У вас тут опечатки. Вообще-то не ожидал, что человек вашей профессии будет настолько невнимательно относиться к тексту. Но это и неудивительно: раньше писали профессионалы, а сейчас каждая мартышка может сочинять постики в блог. Печально... Деградируем... Люди, которые не читают художественную литературу, вообще не должны иметь доступа к... Нужно на законодательном уровне ввести запрет на ведение блога, если ты не в состоянии исправить опечатки! Я так считаю!
Перед вами обесценивание. Это значит, что человек из-за вашей статьи почувствовал себя не в своей тарелке. Например, он тоже хотел выразить эту мысль, но вы его опередили. Или он хотел бы быть на вашем месте, но не может, и его это злит. Или он считает, что во всех его неудачах виноваты окружающие.
Про обесценивание важно понимать одну неинтуитивную штуку: это не вы сделали плохую работу; это другой человек рядом с вами чувствует себя плохо. Сам себе чувствует, вы просто рядом стоите-дышите.
Если бы ваша работа была плохой, он бы просто прошел мимо. Никто не будет в здравом уме комментировать просто плохой пост.
Обесценивание — это именно попытка публично принизить работу другого человека. Там всегда будет всё утрировано, едко, немного с табуреточки. Человек будет всем своим видом показывать, что он умнее и талантливее.
Если вас пытаются обесценить, вы сделали что-то хорошее. Шлите этих умников на хер, по возможности исправляйте опечатки и пишите следующий пост.
—
Всячески рекомендую блог Максима Ильяхова, он очень хорошо пишет про контент, язык и смысл в публикациях.
Для максимальной производительности и эффективности работы айтишников пора уже разработать аналог армейского устава, где бы простым языком, но без страдательного залога, было расписано всё самое важное, поскольку вот это важное очень часто замыливается и передаётся только неформализованными и неявными путями. В итоге человек может в индустрии проработать 20 лет и за это время не научиться, например, писать комментарии в трекере задач. В этом плане, кстати, инженеры QA значительно организованнее разработчиков.
В Уставе первой главой должно быть обучение текстовому мышлению (или хотя бы инструкции или ссылки на). Куча программистов не умеет связно выражать смысл в тексте. Речь не про чатовые помойки, конечно, а про внутреннюю переписку и документацию. И ведь программистов нигде этому не учат! И не путайте этот навык с гуманитарным словоблудием, это дело нехитрое, уже роботы освоили генерацию малоосмысленного многословного бреда в промышленных масштабах. Кто-то считает, что тут врождённый талант нужен, но я считаю, что самым базовым основам связного изложения мыслей можно любого программиста научить.
Помимо текста ещё нужно в Уставе разъяснять о принципах подчинения начальникам, как устроена иерархия в организации, кто кому отчитывается и за что отвечает. Вот с этим может быть очень проблемно, так как есть компании, ядром которых является специально максимально замутнённые принципы иерархии, благодаря которым условное начальство получает все плюшки и максимально уходит от любой ответственности.
Ещё важно правильно и толково описать принципы работы бюрократии и важность оной для всех. В больших компаниях неэффективная бюрократия может легко загубить дело, а вот эффективная ускоряет процесс эмерджетно, то есть количественее и качественнее в масштабах, недостижмых в мелких компаниях.
А ещё нужно программистам объяснять, что помимо них есть и другие подразделения, с которыми нужно эффективно работать. И ещё непонятно, кто важнее для компании: DEV или QA. Отдельно каждый айтишник должен понимать, как компания занимается продажами и как работает с клиентами на уровне технической поддержки. Всех деталей знать не нужно, но общие понятия — обязательно.
В каждой компании есть свои нюансы, но вот общий абстрактный Устав вполне можно написать так, что он будет полезен вообще для всех.
В Уставе первой главой должно быть обучение текстовому мышлению (или хотя бы инструкции или ссылки на). Куча программистов не умеет связно выражать смысл в тексте. Речь не про чатовые помойки, конечно, а про внутреннюю переписку и документацию. И ведь программистов нигде этому не учат! И не путайте этот навык с гуманитарным словоблудием, это дело нехитрое, уже роботы освоили генерацию малоосмысленного многословного бреда в промышленных масштабах. Кто-то считает, что тут врождённый талант нужен, но я считаю, что самым базовым основам связного изложения мыслей можно любого программиста научить.
Помимо текста ещё нужно в Уставе разъяснять о принципах подчинения начальникам, как устроена иерархия в организации, кто кому отчитывается и за что отвечает. Вот с этим может быть очень проблемно, так как есть компании, ядром которых является специально максимально замутнённые принципы иерархии, благодаря которым условное начальство получает все плюшки и максимально уходит от любой ответственности.
Ещё важно правильно и толково описать принципы работы бюрократии и важность оной для всех. В больших компаниях неэффективная бюрократия может легко загубить дело, а вот эффективная ускоряет процесс эмерджетно, то есть количественее и качественнее в масштабах, недостижмых в мелких компаниях.
А ещё нужно программистам объяснять, что помимо них есть и другие подразделения, с которыми нужно эффективно работать. И ещё непонятно, кто важнее для компании: DEV или QA. Отдельно каждый айтишник должен понимать, как компания занимается продажами и как работает с клиентами на уровне технической поддержки. Всех деталей знать не нужно, но общие понятия — обязательно.
В каждой компании есть свои нюансы, но вот общий абстрактный Устав вполне можно написать так, что он будет полезен вообще для всех.
А футболочка-то у Цукерберга оказалсь непростой, это не майка из волмарта, а футболка от итальянского дизайнера Brunello Cucinelli, сделана из дорогого кашемира и стоит по прикидкам экспертов 300-400 долларов за штуку.
И вдогонку цитата из сами знаете кого:
Значительная часть современной массовой культуры работает по схеме, которую в профессиональных кругах называют “мельница–3”: небогатые люди продают совсем бедным свои фантазии о жизни богатых, очень богатых и сказочно богатых.
Значительная часть современной массовой культуры работает по схеме, которую в профессиональных кругах называют “мельница–3”: небогатые люди продают совсем бедным свои фантазии о жизни богатых, очень богатых и сказочно богатых.
«Тестеры» (QA) — самая недооцениваемая часть в ИТ, разработчики очень часто не осознают, насколько много знают сотрудники отдела контроля качества. А если там умные сотрудники, то они знают всё настолько системно, что у них больше шансов стать проектным/продуктовым менеджером, чем у разработчика. Очень часто цельное понимание продукта (не кода, а именно продукта, решения!) имеется только в отделе QA.
А ещё у QA есть крайне полезное свойство — их знания, умения и навыки применимы в существенно более широком круге задач, чем у любого самого универсального разработчика. Поэтому образованный, умный и активный тестер сможет найти работу почти в любой ИТ-компании.
А ещё у QA есть крайне полезное свойство — их знания, умения и навыки применимы в существенно более широком круге задач, чем у любого самого универсального разработчика. Поэтому образованный, умный и активный тестер сможет найти работу почти в любой ИТ-компании.
Forwarded from Стой под стрелой
Году так в 1996-м, примерно, я учился в шестом классе. И у нас была информатика. Компьютеров, в принципе, хватало на всех, но это были какие-то старые унылые советские ЭВМ. И был один ПК, который мало кто из нас, понятно, видел раньше, и к которому пускали только любимчиков препода. Меня пускали. Но история про то, что в какой-то момент на пару первому ПК купили второй и поставили рядом. И препод даже хвастался, что соединил их в сеть. Сеть, понятно, на тот момент была штукой еще более неслыханной, даже для тех, у кого дома были ПК. Поэтому моей целью стало создать такую ситуацию, в которой сеть зачем-нибудь бы пригодилась.
В какой-то момент мне это удалось: потребовалось под вполне логичным предлогом перекинуть какой-то файл с одного ПК на второй. Я зову препода и говорю: во, давайте, показывайте, как вы это по сети делаете. Он берет дискету, вставляет в комп, копирует на нее файл, вытаскивает, вставляет в соседний и копирует с дискеты. Все это сопровождается фразой «Да так проще». Финиш.
Сказать, что я был поражен, значит ничего не сказать. Это один из самых сильных уроков, которые я получил про компьютеры, технологии, юикс, продукты и прогресс в целом. И с каждым годом он становится все сильнее, потому что передать файл с одного компа на другой, даже в одной комнате, даже в одной сети, до сих пор проще всего флешкой. С момента осознания мной этого факта прошло уже 24 года.
В какой-то момент мне это удалось: потребовалось под вполне логичным предлогом перекинуть какой-то файл с одного ПК на второй. Я зову препода и говорю: во, давайте, показывайте, как вы это по сети делаете. Он берет дискету, вставляет в комп, копирует на нее файл, вытаскивает, вставляет в соседний и копирует с дискеты. Все это сопровождается фразой «Да так проще». Финиш.
Сказать, что я был поражен, значит ничего не сказать. Это один из самых сильных уроков, которые я получил про компьютеры, технологии, юикс, продукты и прогресс в целом. И с каждым годом он становится все сильнее, потому что передать файл с одного компа на другой, даже в одной комнате, даже в одной сети, до сих пор проще всего флешкой. С момента осознания мной этого факта прошло уже 24 года.
У Cory Doctorow новый текст вышел: How to destroy surveillance capitalism.
Пока не целиком прочитал, но уже хорошо:
The fear of surveillance capitalism starts from the (correct) presumption that everything Big Tech says about itself is probably a lie. But the surveillance capitalism critique makes an exception for the claims Big Tech makes in its sales literature — the breathless hype in the pitches to potential advertisers online and in ad-tech seminars about the efficacy of its products: It assumes that Big Tech is as good at influencing us as they claim they are when they’re selling influencing products to credulous customers. That’s a mistake because sales literature is not a reliable indicator of a product’s efficacy.
Surveillance capitalism assumes that because advertisers buy a lot of what Big Tech is selling, Big Tech must be selling something real. But Big Tech’s massive sales could just as easily be the result of a popular delusion or something even more pernicious: monopolistic control over our communications and commerce.
Пока не целиком прочитал, но уже хорошо:
The fear of surveillance capitalism starts from the (correct) presumption that everything Big Tech says about itself is probably a lie. But the surveillance capitalism critique makes an exception for the claims Big Tech makes in its sales literature — the breathless hype in the pitches to potential advertisers online and in ad-tech seminars about the efficacy of its products: It assumes that Big Tech is as good at influencing us as they claim they are when they’re selling influencing products to credulous customers. That’s a mistake because sales literature is not a reliable indicator of a product’s efficacy.
Surveillance capitalism assumes that because advertisers buy a lot of what Big Tech is selling, Big Tech must be selling something real. But Big Tech’s massive sales could just as easily be the result of a popular delusion or something even more pernicious: monopolistic control over our communications and commerce.
Medium
How to Destroy ‘Surveillance Capitalism’
Surveillance capitalism is just capitalism — with surveillance. Here’s how to beat it.
Гугол открывает ПТУ под названием Google Career Certificates. Будут учить в течение шести месяцев обучать востребованным навыкам для высокооплачиваемой работы: product agnostic and designed to help people land jobs at any company, across any sector.
Inc.com
Google's Plan to Disrupt the College Degree Is Absolute Genius
Google's new 'career certificate' program is just the right thing, at just the right time.
Про скиллы и образование.
Сразу зайду с козырей: школы и вузы всегда будут учить устаревшим навыкам, так уж система устроена, всегда учили фактам, а не скиллам. А скиллы талантливые или везучие студенты каким-то непонятным образом нарабатывали сами. Остальные были в пролёте. Причём эти наработанные скиллы совершенно не обязательно были эффективными, нужными или полезным.
Умение читать и писать когда-то было скиллом. Например, чтение «про себя» когда-то было откровенно немыслимым, текст всегда проговаривали при чтении и уже от звуковой картинки шло восприятие. Аналогично было с письмом, недостаточно было писать понятно, нужно было писать красиво, а это удавалось только талантливым. А сейчас чтение и письмо — это абсолютно необходимые функциональные навыки, они никем не воспринимаются как скиллы.
Аналогично было с компьютерной грамотностью на заре нынешней технологической эпохи, я ещё помню курсы «компьютеров», где учили пользоваться мышкой и клавиатурой, изучали виндовс и ворд. А теперь это уже не считается за скилл, это просто необходимый функциональный навык на уровне умения читать или писать.
Подобные навыки можно назвать мета-скиллами, они на раннем этапе практически не отличимы от других скиллов (скажем, от умения вырезать фигурки из дерева), однако позднее внезапно оказывается, что от мета-скилла зависит куча других вещей, где он буквально подразумевается.
И всё это к чему — многие современные офисные практики уже незаметно перешли границу применимости и вырвались из мира айти. Скажем, таск-трекинг уже вполне успешно применяется в далёки от ИТ отраслях. Понимание концепта и умение пользоваться таск-трекерами уже постепенно становится мета-скиллом.
А теперь вернёмся к школе и вузу. Там новым мета-скиллам НЕ УЧАТ. И даже нормальной функциональной компьютерной грамотности не учат. Вместо этого набивают голову стремительно устаревающими фактами, так как это удобнее и проще для системы.
Причём, если посмотреть со стороны работодателя, переход скилла в мета-скилл происходи совершенно незаметно. В какой-то момент вдруг навык владения мета-скилла становится настолько необходимым, что даже не указывается в тексте вакансии, как не указывается умение читать. При том что под «умением читать» подразумевается не навык проговаривания букв, а функиональное чтение с восприятием смысла.
Каждый новый мета-скилл открывает новое измерение в жизни: чтение + письмо + компьютеры — это три измерения, мы в них живём и при появлении нового измерения просто этого не замечаем. Но в какой-то момент вдруг оказывается, что часть жизни протекает где-то ещё, а мы этого не видим, так как новое измерение недоступно для восприятия, люди его не воспринимают, только чувствуют дискомфорт и наблюдают «магические» вещи, которые творят люди в четырёх измерениях, а эти действия в «трёхмерную» реальность проецируются как чудеса. По всей видимости, нас ждёт скоро новое измерение в виде фукнционально-организационного мета-скилла. Когда умелые в нём люди будут совершенно непостижмым образом (для «трёхмерных») творить непостижимые вещи.
Частично это можно видеть уже сейчас: некоторые люди в сложных ситуациях умеют стабильно и эффективно «разруливать» проблемы/задачи/задания, а другие — не умеют и не понимают, как это делают первые.
Сразу зайду с козырей: школы и вузы всегда будут учить устаревшим навыкам, так уж система устроена, всегда учили фактам, а не скиллам. А скиллы талантливые или везучие студенты каким-то непонятным образом нарабатывали сами. Остальные были в пролёте. Причём эти наработанные скиллы совершенно не обязательно были эффективными, нужными или полезным.
Умение читать и писать когда-то было скиллом. Например, чтение «про себя» когда-то было откровенно немыслимым, текст всегда проговаривали при чтении и уже от звуковой картинки шло восприятие. Аналогично было с письмом, недостаточно было писать понятно, нужно было писать красиво, а это удавалось только талантливым. А сейчас чтение и письмо — это абсолютно необходимые функциональные навыки, они никем не воспринимаются как скиллы.
Аналогично было с компьютерной грамотностью на заре нынешней технологической эпохи, я ещё помню курсы «компьютеров», где учили пользоваться мышкой и клавиатурой, изучали виндовс и ворд. А теперь это уже не считается за скилл, это просто необходимый функциональный навык на уровне умения читать или писать.
Подобные навыки можно назвать мета-скиллами, они на раннем этапе практически не отличимы от других скиллов (скажем, от умения вырезать фигурки из дерева), однако позднее внезапно оказывается, что от мета-скилла зависит куча других вещей, где он буквально подразумевается.
И всё это к чему — многие современные офисные практики уже незаметно перешли границу применимости и вырвались из мира айти. Скажем, таск-трекинг уже вполне успешно применяется в далёки от ИТ отраслях. Понимание концепта и умение пользоваться таск-трекерами уже постепенно становится мета-скиллом.
А теперь вернёмся к школе и вузу. Там новым мета-скиллам НЕ УЧАТ. И даже нормальной функциональной компьютерной грамотности не учат. Вместо этого набивают голову стремительно устаревающими фактами, так как это удобнее и проще для системы.
Причём, если посмотреть со стороны работодателя, переход скилла в мета-скилл происходи совершенно незаметно. В какой-то момент вдруг навык владения мета-скилла становится настолько необходимым, что даже не указывается в тексте вакансии, как не указывается умение читать. При том что под «умением читать» подразумевается не навык проговаривания букв, а функиональное чтение с восприятием смысла.
Каждый новый мета-скилл открывает новое измерение в жизни: чтение + письмо + компьютеры — это три измерения, мы в них живём и при появлении нового измерения просто этого не замечаем. Но в какой-то момент вдруг оказывается, что часть жизни протекает где-то ещё, а мы этого не видим, так как новое измерение недоступно для восприятия, люди его не воспринимают, только чувствуют дискомфорт и наблюдают «магические» вещи, которые творят люди в четырёх измерениях, а эти действия в «трёхмерную» реальность проецируются как чудеса. По всей видимости, нас ждёт скоро новое измерение в виде фукнционально-организационного мета-скилла. Когда умелые в нём люди будут совершенно непостижмым образом (для «трёхмерных») творить непостижимые вещи.
Частично это можно видеть уже сейчас: некоторые люди в сложных ситуациях умеют стабильно и эффективно «разруливать» проблемы/задачи/задания, а другие — не умеют и не понимают, как это делают первые.
Первые 85% программы пишутся за первый месяц, оставшиеся 70% — два года.
Воу, вот это я понимаю — стабильный бизнес! Чётко и конкретно встроились в реалии 21 века с айти и мегакорпорациями.
The Pinkerton promise is attractive to some Silicon Valley firms. The Guardian reported on March 16 that Google and Facebook have both retained Pinkerton to monitor staff for leaks. “Among other services, Pinkerton offers to send investigators to coffee shops or restaurants near a company’s campus to eavesdrop on employees’ conversations,” Olivia Solon reported.
Фейсбук и гугол нанимают детективов, чтобы они шпионили за сотрудниками в кафе, формальная причина — утечки информации, но что там на самом деле — большой вопрос.
The Pinkerton promise is attractive to some Silicon Valley firms. The Guardian reported on March 16 that Google and Facebook have both retained Pinkerton to monitor staff for leaks. “Among other services, Pinkerton offers to send investigators to coffee shops or restaurants near a company’s campus to eavesdrop on employees’ conversations,” Olivia Solon reported.
Фейсбук и гугол нанимают детективов, чтобы они шпионили за сотрудниками в кафе, формальная причина — утечки информации, но что там на самом деле — большой вопрос.
The New Republic
The Pinkertons Still Never Sleep
The notorious union-busting agency has resurfaced in a telecommunications labor dispute, revealing how it has adapted to the 21st century.
https://twitter.com/doctorcube/status/1300953606221422594
Подслушивание айфона через радиоприёмник, это прекрасно.
Подслушивание айфона через радиоприёмник, это прекрасно.
Twitter
𝐃𝐫. 𝐂𝐮𝐛𝐞
Hey @Apple I think you may have both an FCC problem and a potential security issue. Play a podcast on an iPhone's speaker and then tune an AM radio nearby to around 95-97kHZ. You'll hear the podcast clearly on the radio. ( my phone is a 7 ) @rtlsdrblog @hackaday
Нельзя одновременно эффективно работать и при этом активно создавать собственный публичный образ, публиковать статьи и так далее. Ну разве что именно это и есть работа.
Перегретость технологического сектора стала «нездоровой», и неудивительно, что именно в нем при коррекции «полилась кровь», говорит аналитик Tactical Alpha Алек Янг.
В четверг акции Apple упали на 8%, Google - на 4,91%, Microsoft - на 6%, Amazon - на 4,5%, Facebook - на 3,76%. Вместе с Netflix и Nvidia в сумме они потеряли 400 млрд долларов капитализации - сумму, сравнимую с ВВП Норвегии.
Акции Teslа обвалились на 9%, увеличив потери с начала недели до 20% - условного водораздела, за которым, как считается, начинается «медвежий рынок».
В погоню за ралли больших tech-имен «пустилось слишком много людей», говорит Янг: оставшись без работы и получив помощь от государства, американцы бросили ее на фондовый рынок, который столкнулся с рекордным наплывом дейтрейдеров-дилетантов, жмущих на экраны смартофонов с установленным приложением Robinhood.
Инвесторы покупали акции, «не думая о качестве и не ища рациональных причин», рассуждает стратег ITI Capital Искандер Луцко.
«Образовалась мышеловка», - говорит он: розничным клиентам продали «пузырь» после того, как рынок разогрели институциональные хедж-фонды.
В четверг акции Apple упали на 8%, Google - на 4,91%, Microsoft - на 6%, Amazon - на 4,5%, Facebook - на 3,76%. Вместе с Netflix и Nvidia в сумме они потеряли 400 млрд долларов капитализации - сумму, сравнимую с ВВП Норвегии.
Акции Teslа обвалились на 9%, увеличив потери с начала недели до 20% - условного водораздела, за которым, как считается, начинается «медвежий рынок».
В погоню за ралли больших tech-имен «пустилось слишком много людей», говорит Янг: оставшись без работы и получив помощь от государства, американцы бросили ее на фондовый рынок, который столкнулся с рекордным наплывом дейтрейдеров-дилетантов, жмущих на экраны смартофонов с установленным приложением Robinhood.
Инвесторы покупали акции, «не думая о качестве и не ища рациональных причин», рассуждает стратег ITI Capital Искандер Луцко.
«Образовалась мышеловка», - говорит он: розничным клиентам продали «пузырь» после того, как рынок разогрели институциональные хедж-фонды.
В бложике очередной гигантский текст про цифровые сертификаты. Как обычно, всё основано на личном опыте, так как с этим приходится постоянно работать. Исключительно техническая статья без гуманитарщины с примерами типа Diffie-Hellman в ручном режиме с аутентификацией через X.509-сертификаты.
Нас ожидает светлое будущее с фермами AI: корпорации (и только они, больше ресурсов нет ни у кого) будут на заказ выращивать пре-тренированные модели AI на заказ. На выходе будет пара терабайт эзотерических данных, которые уже будут у клиента решать его задачи. И разобраться в этих данных будет примерно так же сложно, как и сейчас в живых организмах: вы можете до атомов разобрать человека, но по-прежнему непонятно, как вообще работает мозг и сознание.