Вдруг вы не видели.

На картинке изображена схема вращения планет в геоцентрической (птолемеевской) системе. Другими словами, птолемеевская система вполне себе валидно (хотя и очень сложно) описывает нашу планетарную систему. Когда в школе говорят, что геоцентрическая система была неверной — это неправда, она была слишком сложной и впоследствии была заменена на более простую и при этом более точную.

В одной стране запретили сотрудникам Совершенно Секретной Организации пользоваться сотовыми телефонами с геолокацией внутри Совершенно Секретных Зданий, чтобы враг не вычислил, где эти здания находятся. Результат предсказуем: после введения этого режима все здания были очень быстро обнаружены: на карте с координатами всех телефонов (а у врага есть доступ, очевидно, до такого) оказались большие белые пятна, которых раньше не было.

Мораль простая — секретность не рулит, секретность уменьшает энтропию и повышает контрастность данных, отчего их становится гораздо легче обнаруживать. Секретность проявляет в данных очень чёткие и подозрительные нерегулярности. Примеров можно привести много:

* внезапно исчез из публикаций известный учёный;
* внезапно сократился трафик до ресурсов с определённых адресов;
* внезапно одновременно вырос спрос на определённый химикат с определённых заказчиков, а случилось это одновременно с предыдущими двумя пунктами;
* итп

Поэтому первейшее правило скрытия информации — повышение энтропии, нужно засыпать важные данные гигабайтами технически достоверной шелухи, чтобы на её фоне по-настоящему ценная информация затерялась. Испытания секретного самолёта маскируются «полётами НЛО», засекреченный учёный продолжает публиковать примерно такие же статьи, как и раньше; для закупки химиката используются компании, которые уже раньше это делали и параллельно ещё покупают другой и всё в таком духе.

Ещё один ядрёный текст годовой давности из New York Times: Human Contact Is Now a Luxury Good.

Главный тезис статьи: интернет и компьютеры — для бедных, лишь богатая элита может себе позволить роскошь личного общения.

И случайная цитата для привлечения внимания:

Tech companies worked hard to get public schools to buy into programs that required schools to have one laptop per student, arguing that it would better prepare children for their screen-based future. But this idea isn’t how the people who actually build the screen-based future raise their own children.

In Silicon Valley, time on screens is increasingly seen as unhealthy. Here, the popular elementary school is the local Waldorf School, which promises a back-to-nature, nearly screen-free education.

So as wealthy kids are growing up with less screen time, poor kids are growing up with more. How comfortable someone is with human engagement could become a new class marker.

Игра Animal Crossing: New Horizons для Nintendo Switch за первые 11 дней была продана в количестве 11.77 млн копий. Вот что карантин животворящий делает! Релиз игры был сдвинут так, что совершенно идеально лёг на всемирный локдаун.

На ютубе много каналов с очень качественным оригинальным контентом, но очень часто они слабо известны и у них незаслуженно мало подписчиков.

Канал Technology Connections как раз из таких. Я действительно не понимаю, почему у него так мало подписчиков. Харизматичный ведущий с превосходной дикцией и превосходным содержимым без воды и мусора. В общем, подписывайтесь, товарищ очень увлекательо рассказывает про бытовые технологии с неожиданной точки зрения.

Самой популярной книгой в колониальной Америке была Библия, а вот второй по популярности — New England Primer — учебник по чтению, книга издавалась с 1690, однако до нашего времени не дожил ни один экземпляр выпуска ранее 1727 года, потому что книга была настолько массовой, что библиотеки не посчитали нужным её сохранить.

Очередной лонгрид о роли текста и книг в жизни: Our Bookless Future, насколько чтение меняет мозг, как со временем менялись привычки чтения (или не менялись, как считают другие исследователи), «раньше было лучше» и прочее такое.

Теофиль Готье в 1835 году предсказывал, что газеты убьют книги, а в 1913 Томас Эдисон считал, что фильмы сделают учебники в школах ненужными.

Представьте, что в наше время вдруг решили провести тест по чистописанию, то есть насколько красиво человек пишет пером. Результаты будут обескураживающими, абсолютное большинство людей обладают совершенно негодным почерком и совершенно непонятно, как они с ним собираются жить дальше в 19 веке.

Да, современный человек совершенно не способен жить в 19 веке, система образования ни к чёрту! Но, подождите, мы ведь не в 19 веке живём, и поэтому стандарты 19 века в 21 не тащим, они здесь не нужны. Но почему-то совершенно спокойно относимся к тому, что нас загоняют под стандарты начала 20 века. Да, человек 21 века гораздо хуже «читает текст», чем человек 20 века, в кавычках написал специально, чтобы обозначить особенность этого понятия, ведь «способность читать» оценивается по критериям 20 века. Но почему вдруг решили, что они адекватно отражают реалии текущего времени? Чертёжнику 2020 года не нужно уметь пользоваться кульманом и правильно затачивать десять карандашей разной твёрдости. Оттого, что это он это освоит, его выхлоп в виде CAD-файлов не улучшится.

Так что отставить панику, всё в мире ОК.

У наших продуктов внешняя документация по API, всего там около 650 методов. Изначально приняли решение отделить документацию по методам от исходного кода, однако реализовать проверку целостности, которая бы по исходникам продукта и исходникам документации говорила, чего где не хватает. В таком виде доки сопровождать гораздо удобнее и менять при необходимости.

Изначально использовали для генерации sphinx со своими модулями, однако полностью довольными никогда не было, так как расширять sphinx очень сложно плюс у него не очень дружественный к автору язык разметки (reStructuredText). Добавление любой функциональности требовало титанических усилий и поэтому на очень много фич забили.

А теперь буквально за один день выходных перетащил всю систему на систему mkdocs, которая основана на Markdown и при этом убийственно просто расширяется хорошо спроектированной системой плагинов. Скриптом и напильником сконвертировал все rst в md и оно сразу же заработало! Сегодня буквально за пару часов написал несколько фич, до которых не мог добраться годами на sphinx.

Да, здесь не хватает генерации в PDF, однако и в Sphinx оная была чисто для галочки и выдавала откровенно неприглядные и неудобные в использовании PDF.

Короче, очень доволен.

У российской власти чудовищной величины комплекс богоизбранности. Власть не может ошибаться, властитель не может болеть (как простой смертный). Поэтому, когда происходит факап, у чиновника включается первый контур реакции — отрицание и перевод стрелок. Хотя по-хорошему первым контуром должно быть желание сначала разобраться и посмотреть, что же там такое. Но нет, ВЛАСТЬ НЕ МОЖЕТ ОШИБАТЬСЯ ИЛИ ЛОМАТЬСЯ, поэтому сначала отрицаем, а потом уже разбираемся. Желание разобраться выглядит (с точки зрения власти) как слабость, признак, что власть не знает. И признание именно этого (что власть не знает, не контролирует или не способна) является самым сильным инстинктивным (или даже рефлекторным) страхом.

Заколебался искать зубную пасту с фтором. Массовая идиотия и в эту область заехала и теперь практически всё нестандартное с гордыми надписями БЕЗ ФТОРА. Причём производители стыдливо умалчивают, что у них фторсоединения и их можно только в списке ингредиентов найти.

Большинство бизнес-задач прекрасно решаются битриксом, экселем и регекспами.

О связи тервера/статистики (ТВиМС) и реальности.

ТВиМС является математической теорией и она работает с математическими объектами. Её связь с реальностью очень тонкая и часто находится в разорванном состоянии. Почти все бытовые рассуждения о вероятности вообще не находятся в плоскости математической теории вероятностей, они вообще непонятно где находятся. Однако они выглядят похоже на математически модели и выражаются похожим языком.

Для простоты рассмотри мнимую единицу i. Почти все знают, что i⋅i = -1, однако математическое пространство, в котором существует i, радикально отличается от того пространства натуральных чисел, которое максимально приближено к бытовой реальности. И действующие там операции другие, хотя выглядят они в визуальной нотации точно так же. Такая же точка и называется умножением. И результат умножения i на i — это совершенно другое число -1, оно не из нашей бытовой вселенной.

Когда мы говорим «вероятность», подсознательно имеем в виду «шанс», однако связь математической вероятности с окружющим миром очень слабая и ничего не говорит о реальности или связью с реальностью. Например, когда вы ставите стакан на стол, вероятность его попадания в точно такую позицию практически нулевая. Однако вот он стоит, хотя это положение имеет нулевой шанс на осуществление. Ровно из этой же оперы рассуждения о вероятности возникновения жизни на Земле. Об этом реально не имеет смысла говорить, так как жизнь уже возникла. Тервер и статистика не доказывают и не подтверждают, они совсем в другой вселенной работают.

Есть несколько непричёсанных мыслей про сложность. Основной тезис: сложность технической прикладной системы формируется из двух компонентов — технической и социальной. Причём социальный аспект технари практически всегда забывают, хотя он в реальную систему вносит огромный вклад.

Пример — умные автомобили. С технической точки зрения для максимально эффективной работы можно всё обложить датчиками и маркерами, на которые будет ориентироваться умный автомобиль. Но так как (социальный аспект!) всех людей нельзя заставить носить машино-электронно-читаемый маячок «я человек», приходится разрабатывать сложные и ненадёжные систему распознавания людей. Аналогично с другими вещами, например, дорожными знаками — разложить по всем ключевым местам маркеры/маяки очень сложно и дорого, поэтому приходится распознавать знаки и заниматься прочей эвристикой.

https://www.youtube.com/watch?v=CJ2k4JWFMV0

Просто оставлю это видео. Очень люблю ethno/world/fusion, а тут наш соотечественник — Андрей Виноградов — офигенно играет собственные пьесы на средневековом инструменте — колёсной лире.

Система межведомственного документооборота заработала!

https://t.me/dataleak/1654

Очередная трешовая история, как плохие люди поэксплойтили google.

Если коротко: некий ресурс копировал себе новость с чужого сайта, выставлял на своём сайте более раннюю дату публикации и отправлял в google запрос DMCA, по которому гугол немедленно удалял исходную новость из результатов поиска. После публикации отчёт гугол без комментариев восстановил несколько тысяч удалённых ссылок.

Несколько простых объяснений, почему компании не выпускают свои наработки в опенсорс.

Начнём с того, что для компании вопрос именно опенсорсности особых претензий не вызывает, то есть для них вполне нормально какой-то из своих кусков кода открыть на публику. Все прекрасно понимают, что это элемент пиара и в целом улучшает публичный образ компании. Однако главный вопрос, который почти всегда оказывается непреодолимым — административный: выпустить открытый код сложно и дорого.

Вы не можете просто так взять и опубликовать архив с какой-то из версий, поскольку эффект от этого будет нулевой. (Кроме разве что случая, когда у вас там что-то абсолютно уникальное, востребованное и неповторимое.) А если вы хотите сделать публичный репозиторий, придётся выделить дополнительные ресурсы на: аудит кода (чтобы ничего лишнего не утекло), отдельную организационную роль для сопровождения этого кода (обработки поступающих вопросов, багов, предложений, согласования кода с внутренними проектами итп). Код для публичного репозитория придётся писать более качественно, там не получится скруглять углы, как это делается для внутренних проектов, а к этому тоже далеко не все готовы.

В итоге оказывается, что открытый код ≠ бесплатный и помимо обычных усилий на его создание появляется ещё множество новых непонятных задач и проблем.

https://ailev.livejournal.com/1518532.html

Как неловко получилось: AI пиарили как «великий уравнитель», типа умные алгоритмы победят «массу», а в итоге выяснилось, что револьвером и умными алгоритмами можно добиться гораздо большего, чем одними только умными алгоритмами.

Множество не очень богатых компаний будет пытаться выгодно пристраивать к работе задёшево выученных AI-полудурков. Эти полудурки могут быть вполне superhuman, хотя и с узкими способностям. И их хватит для очень и очень многих интересных дел! Но это всё-таки будут AI-полудурки. Впрочем, некоторые разбогатеют, и выучат себе интеллектов поумнее. И перейдут в другую лигу.

Небольшое число богатых компаний выгодно пристроят к работе AI с широкими способностями. И за умных им заплатят больше. Кто богат, станет ещё богаче.

Гугол удалил из маркета приложение Podcast Addict для прослушивания подкастов. Причина — пользователи слушают там сторонние подкасты про COVID-19, не одобренные Google. Ну то есть это сравнимо с тем, что банят веб-браузер по той причине, что пользователи открывают в нём неодобренные ссылки.

Вот такая Цензура-2.0. Либо гугол использует такой повод, чтобы зачистить пространство для собственного подкастного плеера.