Отличный обзор стиля иллюстраций, которым нас сейчас кормят корпорации — мерзотные непропорциональные фигуры людей с огромными конечностями и крохотными головами. И ещё там в конце есть ссылки на работы Adolphe Jean-Marie Mouron, французского художника, работавшего под псевдонимом Cassandre. Он нарисовал очень много рекламных плакатов в начале 20 века, которые офигенно смотрятся даже сейчас и конкретно так контрастируют с бездушным корпоративным булшитом 21 века, хотя визуально похожи.
Графики цен на 4TB HDD c яндекс маркета. Цензурных слов у меня не осталось совсем. Такими темпами скоро цены на SSD сравняются с ценами на HDD, но не с той стороны.
Формально, кстати, Земля — это планета с азотной атмосферой, а не кислородной.
Gartner форсит новый бизнес-термин — hyperautomation, это как automation, только с использованием AI, ML и ботов. Я в гугле покопался в поисках реальных примеров использования и получил любопытную картину: hyperautomation (как и другие тренды связанные с AI/ML) выводит программирование на новый уровень. Весь хайп на тему no code, когда типа программисты станут не нужны, относится к «прошлому» поколению программистов, вот те кодеры действительно станут не нужны. Однако предназначение программистов не в написании кода, а в решении задач реального бизнеса. И в случае гиперавтоматизации программисты будут решать другие задачи в других условиях. Их даже могут называть как-то по-другому, но суть не меняется — это по-прежнему будут люди, умеющие переводить мутные и неконкретные потребности компаний в понятные инструкции для компьютеров.
Применение гиперавтоматизации для «информационной» области достаточно очевидно и уже активно происходит: автоматическая обработка входящих документов, звонков клиентов и так далее. Это всё уже есть и работает. А вот пример из «неинформационной» области более интересен — строительство.
Цель стандартная: автоматизировать рутинные задачи строительной индустрии, чтобы строить больше и лучше. Автоматизация сегмента «охрана труда»: камеры (и сразу замечу, что здесь и дальше под «камерой» я имею в виду собственно камеру плюс AI) проверяют, что рабочие выполняют все требования техники безопасности (надевают защиту, включают или выключают оборудование, корректно используют оборудование, работают адекватно); при выявленных камерой нарушениях проблема передаётся супервизору, который её устраняет на месте. Сегмент «прогресс работы»: камеры и другие средства мониторинга постоянно следят за миллионами показателей (например, прогресс строительства, расход материалов) и выявляют отступления от нормы, после чего работники могут перераспределяться на проблемные места более оперативно. Сегмент «проектное управление»: супервизоры отдают приказы (голосом, например!) не напрямую работникам, но автоматизированной системе, которая эти приказы распознаёт, проецирует на проектную модель, при необходимости корректирует или запрашивает подтверждение у других акторов, и в финале распоряжение отдаётся нужным работникам.
Таким образом, получается digital twin всей стройки, абсолютно все потоки информации проходят через информационную систему и оседают в виде логов, документов, постановлений, по которым можно оперативно получать любую информацию о реальном положении вещей на объекте строительства.
Применение гиперавтоматизации для «информационной» области достаточно очевидно и уже активно происходит: автоматическая обработка входящих документов, звонков клиентов и так далее. Это всё уже есть и работает. А вот пример из «неинформационной» области более интересен — строительство.
Цель стандартная: автоматизировать рутинные задачи строительной индустрии, чтобы строить больше и лучше. Автоматизация сегмента «охрана труда»: камеры (и сразу замечу, что здесь и дальше под «камерой» я имею в виду собственно камеру плюс AI) проверяют, что рабочие выполняют все требования техники безопасности (надевают защиту, включают или выключают оборудование, корректно используют оборудование, работают адекватно); при выявленных камерой нарушениях проблема передаётся супервизору, который её устраняет на месте. Сегмент «прогресс работы»: камеры и другие средства мониторинга постоянно следят за миллионами показателей (например, прогресс строительства, расход материалов) и выявляют отступления от нормы, после чего работники могут перераспределяться на проблемные места более оперативно. Сегмент «проектное управление»: супервизоры отдают приказы (голосом, например!) не напрямую работникам, но автоматизированной системе, которая эти приказы распознаёт, проецирует на проектную модель, при необходимости корректирует или запрашивает подтверждение у других акторов, и в финале распоряжение отдаётся нужным работникам.
Таким образом, получается digital twin всей стройки, абсолютно все потоки информации проходят через информационную систему и оседают в виде логов, документов, постановлений, по которым можно оперативно получать любую информацию о реальном положении вещей на объекте строительства.
Ну и нужно только добавить, что СЮРПРИЗ-СЮРПРИЗ гиперавтоматизация ещё больше уменьшает потребность в управленцах и увеличивает потребность в низовых исполнителях.
Аишечка как-то не взлетает пока на реальных данных. Всё работает, если построенную модель натравить на те же данные, на основе которых она была построена. Но стоит взять другой набор и всё ломается.
Впрочем, про это давно уже пишут: в области AI/ML происходит откровенный перекос в сторону построения моделей, а этап извлечения и подготовки данных игнорируется, в результате имеем кучу радостных и перспективных научных статей, которые в реальной жизни не работают.
Как говорится в известном афоризме: в теории между теорией и практикой нет разницы, но на практике она есть.
Впрочем, про это давно уже пишут: в области AI/ML происходит откровенный перекос в сторону построения моделей, а этап извлечения и подготовки данных игнорируется, в результате имеем кучу радостных и перспективных научных статей, которые в реальной жизни не работают.
Как говорится в известном афоризме: в теории между теорией и практикой нет разницы, но на практике она есть.
IEEE Spectrum
Andrew Ng X-Rays the AI Hype
AI pioneer says machine learning may work on test sets, but that’s a long way from real world use
Было-стало. Реновация цыганского района в Чехии. Первый кадр из фильма EuroTrip.
Сегодня в нашем музыкальном салоне несколько очередных неизвестных команд. Начнём с Poutatorvi — это финская группа, играют несколько авангардный инструментальный рок с элементами фанка и джаза. Всё очень бодро и весело, чем-то напоминает Másfél (если кто знает, конечно). Альбомы есть во всех стриминговых сервисах.
Следующая группа — Mirkka & Madrugada, тоже финны, играют бразильскую музыку forró, причём делают это зажигательнее самих бразильцев, финский язык удивительно гармонично ложится на этот стиль. Два трека для знакомства: быстро и медленно. Тоже есть на стриминговых сервисах.
Следующая группа — Mirkka & Madrugada, тоже финны, играют бразильскую музыку forró, причём делают это зажигательнее самих бразильцев, финский язык удивительно гармонично ложится на этот стиль. Два трека для знакомства: быстро и медленно. Тоже есть на стриминговых сервисах.
С этой новой криптовалютой Chia (которая использует диск для майнинга) есть ещё одна проблема: майнинг быстро убивает диск, поэтому теперь нужно очень осторожно покупать б/у SSD, так как они могут быть уже мёртвыми.
Фаундеру на заметку: если вы не можете выбрать название для вашего стартапа, есть отличный список, откуда можно их взять. Cachexy, Dysury и Rubeola ждут вас!
Микрософт выкатил в публичный доступ проект eBPF for Windows.
О нём где-нибудь ещё напишут, но я хотел бы о репозитории поговорить, там есть довольно интересные вещи в истории коммитов. Интересные для ИТ археолога, конечно.
Первый коммит сделан 31 октября 2019 года и содержит стандартную заглушку для сборки кучи helloworld на разных языках плюс контейнеры, это длится несколько месяцев, а потом всплывает первое упоминание проекта: EdgeOS-CoreNetworking-WindowsEbf-Official и ссылка на Pull Request (401 - Uh-oh, you do not have access, естественно, сервис не публичный). А дальше уже начинаются в январе 2021 года первые коммиты по собственно продукту.
Внимание привлекает прежде всего EdgeOS, тут можно поспекулировать и провести аналогии с ChromeOS, то есть операционной системой, в основе которой лежит браузер. Вполне может быть, что в микрософте был (или даже ещё есть) проект-конкурент, только вместо линуксового ядра там windows.
О нём где-нибудь ещё напишут, но я хотел бы о репозитории поговорить, там есть довольно интересные вещи в истории коммитов. Интересные для ИТ археолога, конечно.
Первый коммит сделан 31 октября 2019 года и содержит стандартную заглушку для сборки кучи helloworld на разных языках плюс контейнеры, это длится несколько месяцев, а потом всплывает первое упоминание проекта: EdgeOS-CoreNetworking-WindowsEbf-Official и ссылка на Pull Request (401 - Uh-oh, you do not have access, естественно, сервис не публичный). А дальше уже начинаются в январе 2021 года первые коммиты по собственно продукту.
Внимание привлекает прежде всего EdgeOS, тут можно поспекулировать и провести аналогии с ChromeOS, то есть операционной системой, в основе которой лежит браузер. Вполне может быть, что в микрософте был (или даже ещё есть) проект-конкурент, только вместо линуксового ядра там windows.
Очередной нежданчик от гугла — приложение Google Photos теперь для применения фильтров требует подписку на Google One. Это ещё в начале года случилось, но заметил только сегодня.
9to5Google
Google Photos bringing Pixel-exclusive editing tools to other Android phones with Google One
Google One primarily serves to give you more storage space for Gmail, Drive, and Photos. Google Photos One editing brings Pixel...
Если вы обычный человек и сумели на заре криптоистерии купить/намайнить, скажем, 10000 биткоинов, то теперь у вас проблемы. Очень сложно безопасно сконвертировать эту хрень в настоящие деньги, за которые можно купить, скажем, машину в салоне. Главная проблема — лог транзакций, биткоин не просто не является анонимной «валютой», он является максимально антианонимной, поскольку абсолютно все операции записаны в публичном реестре. Если у вас в одном кошельке лежит 10000 биткоинов и вы решаете напрямую без биржи продать, то есть неиллюзорный шанс попасть в поле зрения криминала, которые сразу поймут, что именно вы являетесь владельцем кошелька, на котором лежит куча биткоинов на безумную сумму в деньгах.
Единственный способ обезопасить себя — это биржи, но они либо уже под криминалом, либо скоро будут, либо под крышей спецслужб, либо скоро накроются и сбегут со всеми деньгами. Наилучшим решением было бы разбить кошелёк на несколько сотен или тысяч других поменьше и потом тратить по одному кошельку за раз. Однако это нужно было делать много лет назад и сейчас уже поздно.
И я почти уверен, что есть такие люди и они пытаются как-то эти деньги потратить и элементарно боятся.
Единственный способ обезопасить себя — это биржи, но они либо уже под криминалом, либо скоро будут, либо под крышей спецслужб, либо скоро накроются и сбегут со всеми деньгами. Наилучшим решением было бы разбить кошелёк на несколько сотен или тысяч других поменьше и потом тратить по одному кошельку за раз. Однако это нужно было делать много лет назад и сейчас уже поздно.
И я почти уверен, что есть такие люди и они пытаются как-то эти деньги потратить и элементарно боятся.
Когда в подчинении появляется несколько людей, нужно совсем по-другому рассчитывать сроки и расставлять приоритеты. При появлении новой задачи организм рефлекторно начинает всё это рассматривать без учёта подчинённых, поэтому часто первая реакция: «Это невозможно сделать в срок!» Но потом вспоминаешь, что есть ещё люди, и сразу оказывается, что можно. Ну а если даже и нельзя, то из-за размазанной ответственности последствия будут совсем не фатальными для команды.