Дико бесят сайты типа cnews, которые никогда не указывают источник информации в виде ссылки. Причём это не случайно, а такая редакционная политика всех изданий РБК.

Главная причина, почему UML провалился — это его чудовищная концептуальная сложность. Напомню, UML — это не только диаграммы классов, а всего там 14 разных типов, 7 структурных и 7 поведенческих. Абсолютное большинство разработчиков пользуется только двумя: class diagram и sequence diagram, причём используют их не для definition, а для sketching. То есть фактически в роли поясняющих иллюстраций, а не исходных архитектурных описаний.

У каждой стрелочки, кружочка или квадратика есть однозначное и строгое определение, семантика всех элементов очень сложная и предполагает знакомство пользователя с кучей концептов и определений. Естественно, пользователи всего этого не знают, в результате нарисованная одним человеком диаграмма может быть неправильно понята другим. А может быть вообще некорректно нарисована. А ещё нужно учесть принципиальную неполноту семантики UML, когда там некоторые ключевые аспекты отобразить существующими средствами невозможно.

Ну и стандартная проблема — несистемность в головах программистов и архитекторов, пока люди не могут разделить программный код от модели, которую он реализует, ничего путного не получится.

Ситуация на рынке видеокарт (а их нет) ставит в очень неудобное положение производителей игрушек. Ведь раньше как было: примерно раз в два года выходит новое поколение видеокарт, в рамках поколения есть топовые, средние и стартовые. Они отличаются показателями обработки шитофлопсов в секунду и другими численными параметрами, сохраняя новые функциональные между всеми моделями. Производители игрушек ориентировались на новые характеристики и добавлялю поддержку 1488p, 666fps и прочие радости игрозадрота. Богатые покупали топовые и дальше играли на максималках, бедные покупали стартовые модели и играли на 1080p со средними настройками.

Но в этом сезоне случился и до сих пор длится непонятнго происхождения жопа: вендоры радостно отчитались о новых моделях, но в продаже их нет, только у перекупов за тройную цену. Причём нет даже карт прошлого поколения. В итоге в новые игры играть некому, так как карточек у масс нет. Вообще нет. И некоторые производители по слухам уже переносят релизы в надежде, что ситуация разрешится через полгода, но надежды на это мало.

С приставками, кстати, примерно такая же ситуация.

У Владимира Сорокина вышла новая книга — Доктор Гарин, это прямое продолжение повести Метель, где уездный доктор Платон Ильич Гарин едет в деревню Долгое прививать население от боливийской чернухи.

Формально, кстати, Земля — это планета с азотной атмосферой, а не кислородной.

Gartner форсит новый бизнес-термин — hyperautomation, это как automation, только с использованием AI, ML и ботов. Я в гугле покопался в поисках реальных примеров использования и получил любопытную картину: hyperautomation (как и другие тренды связанные с AI/ML) выводит программирование на новый уровень. Весь хайп на тему no code, когда типа программисты станут не нужны, относится к «прошлому» поколению программистов, вот те кодеры действительно станут не нужны. Однако предназначение программистов не в написании кода, а в решении задач реального бизнеса. И в случае гиперавтоматизации программисты будут решать другие задачи в других условиях. Их даже могут называть как-то по-другому, но суть не меняется — это по-прежнему будут люди, умеющие переводить мутные и неконкретные потребности компаний в понятные инструкции для компьютеров.

Применение гиперавтоматизации для «информационной» области достаточно очевидно и уже активно происходит: автоматическая обработка входящих документов, звонков клиентов и так далее. Это всё уже есть и работает. А вот пример из «неинформационной» области более интересен — строительство.

Цель стандартная: автоматизировать рутинные задачи строительной индустрии, чтобы строить больше и лучше. Автоматизация сегмента «охрана труда»: камеры (и сразу замечу, что здесь и дальше под «камерой» я имею в виду собственно камеру плюс AI) проверяют, что рабочие выполняют все требования техники безопасности (надевают защиту, включают или выключают оборудование, корректно используют оборудование, работают адекватно); при выявленных камерой нарушениях проблема передаётся супервизору, который её устраняет на месте. Сегмент «прогресс работы»: камеры и другие средства мониторинга постоянно следят за миллионами показателей (например, прогресс строительства, расход материалов) и выявляют отступления от нормы, после чего работники могут перераспределяться на проблемные места более оперативно. Сегмент «проектное управление»: супервизоры отдают приказы (голосом, например!) не напрямую работникам, но автоматизированной системе, которая эти приказы распознаёт, проецирует на проектную модель, при необходимости корректирует или запрашивает подтверждение у других акторов, и в финале распоряжение отдаётся нужным работникам.

Таким образом, получается digital twin всей стройки, абсолютно все потоки информации проходят через информационную систему и оседают в виде логов, документов, постановлений, по которым можно оперативно получать любую информацию о реальном положении вещей на объекте строительства.

Ну и нужно только добавить, что СЮРПРИЗ-СЮРПРИЗ гиперавтоматизация ещё больше уменьшает потребность в управленцах и увеличивает потребность в низовых исполнителях.

Аишечка как-то не взлетает пока на реальных данных. Всё работает, если построенную модель натравить на те же данные, на основе которых она была построена. Но стоит взять другой набор и всё ломается.

Впрочем, про это давно уже пишут: в области AI/ML происходит откровенный перекос в сторону построения моделей, а этап извлечения и подготовки данных игнорируется, в результате имеем кучу радостных и перспективных научных статей, которые в реальной жизни не работают.

Как говорится в известном афоризме: в теории между теорией и практикой нет разницы, но на практике она есть.

Конкретно подсел на вот эту волшебную еду: маринованные острые перчики с начинкой из феты. Конкретно эти из Сербии. Безумно, безумно вкусно.

Прекрасное!

Пока ещё смешно.