🍃 Осень уже совсем близко, а это значит — много мероприятий, конференций, обучающих курсов и семинаров. О некоторых из них мы обязательно расскажем, а вдобавок еще и сходим — в качестве гостей или экспертов. Также впереди очередной вебинар от UX Feedback, о котором мы подробно поговорим немного позже.

‼️ А пока начнем с одной из наших любимых тем — Customer Success. 15 октября у Марины Востриковой стартует интенсив, где участники будут изучать индустрию CS: от стратегии до процессов и внедрения. Всего — 10 модулей обучения, кейсы, нетворкинг и много полезной информации.

❤️ Мы сами с удовольствием принимаем участие в этих образовательных инициативах и иногда выступаем в роли экспертов. Весной наш Co-founder Арслан Разыков был гостем подкаста Марины «Про бизнес и сервис», где рассказывал о роли и задачах Customer Success в компании, о том, как вообще становятся CS-менеджерами и почему они так важны и нужны. Запись подкаста можно послушать здесь.

🤨 Ритейлеры вкладывают значительные ресурсы в искусственный интеллект, но многие обнаруживают, что путь к улучшению клиентского опыта оказывается более длинным и сложным, чем ожидалось.

Отчет The 2025 State of AI in Retail от Amperity показывает, что внедрение уже носит массовый характер. 45% компаний используют ИИ ежедневно или несколько раз в неделю, и только 16% вообще его не применяют. Лидерами в использовании технологий стали продажи, маркетинг и клиентская поддержка.

🫢 Главные барьеры на пути внедрения ИИ — финансовые и технические. Почти 50% компаний называют высокой стоимость инструментов ключевым препятствием, а 35% указывают на недостаток внутренних экспертов. Даже среди тех, кто уверен в своей готовности, только 58% считают, что смогут масштабировать использование ИИ; многие всё же опасаются применять его там, где изменения заметят клиенты.

Эксперты полагают, что такая осторожность часто связана с тем, что компании концентрируются на технологиях, а не на потребностях клиентов.

➕ Еще одна трудность для компаний — работа с данными. Хотя 64% респондентов уверены, что их данные достаточно структурированы для использования ИИ, большинство (58%) признает, что данные все еще фрагментированы или неполны. Лишь 21% компаний заявили, что полностью уверены в способности точно интерпретировать поведение клиентов.

Фрагментация данных приводит к росту затрат на IT (32%), задержкам в принятии решений (27%) и увеличению рисков — от человеческих ошибок до проблем с соблюдением нормативов.
________