Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌Завтра, 26 сентября, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум по теме «Linear Stochastic Approximation Error Bounds with Applications to Reinforcement Learning».

We discuss a finite-time analysis of linear stochastic approximation (LSA) algorithms with a fixed step size, a core method in statistics and machine learning. We cover the setting of both independent and identically distributed noise variables and a uniformly geometrically ergodic Markov chain. We derive p-th moment and high-probability deviation bounds for the iterates defined by LSA and its Polyak-Ruppert averaged version. Our finite-time instance-dependent bounds for the averaged LSA iterates are sharp in the sense that the leading term we obtain coincides with the local asymptotic minimax limit.

Moreover, the remainder terms of our bounds have a tight dependence on the mixing time of the underlying noise sequence. Our results yield new finite-time error bounds for temporal difference learning with linear functional approximation and instance-independent step size.

The talk is based on the recent paper.

🗓Когда: 26 сентября в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Запись коллоквиума 🏢🏢🏢
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
❣️ Делимся записью коллоквиума по теме «Linear Stochastic Approximation Error Bounds with Applications to Reinforcement Learning» (аннотацию можно прочитать здесь).

👨‍💻Спикер: Сергей Самсонов, научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных ФКН

⏺️Смотреть⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌Завтра, 24 октября, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум по теме «Некоторые геометрические и алгебраические подходы для обучения на последовательностях в рекомендательных системах».

Доклад будет состоять из двух частей о решении задачи предсказания следующего товара в рекомендательных системах.

В первой части речь пойдёт о применении подхода тензорных разложений и эффективных вычислительных методов линейной алгебры для создания аналога модели внимания (self-attention) на последовательностях пользовательских действий.

Вторая часть будет посвящена разбору особенностей и практичности применения геометрических методов в рекомендательных моделях на основе нейросетевого механизма внимания.

🗓Когда: 24 октября в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Евгений Фролов, старший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, AIRI

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌Во вторник, 14 ноября, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум ФКН по теме «От программирования компьютеров к пониманию и программированию живых систем».

Биологические системы — по сути информационные системы. В основе их функционирования лежит генетическая информация, закодированная «цифровым» образом в молекулах геномной ДНК. Мы качественно понимаем, как генетические программы интерпретируются живыми системами, однако, с трудом предсказываем функционирование даже небольших генетических программ на количественном уровне.

Обсудим:
🟡что мы знаем о геномах живых систем и в чем основные проблемы в понимании их функционирования
🟡что такое современная инженерная биология и какие возможности открываются на стыке компьютерных и биологических наук
🟡что такое синтетические генетические схемы и какие существуют возможности по «программированию» живых систем
🟡каким образом методы моделирования и машинного обучения помогают проводить дизайн живых систем и их компонент
🟡какие важные задачи в области дизайна биосистем на стыке биологии и компьютерных наук предстоит решить

🗓Когда: 14 ноября в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Алексей Шайтан, Международная лаборатория биоинформатики ФКН, кафедра биоинженерии биологического факультета МГУ

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
❣️ Выкладываем запись коллоквиума по теме «Некоторые геометрические и алгебраические подходы для обучения на последовательностях в рекомендательных системах».

Аннотация здесь ☑️

👨‍💻Спикер: Евгений Фролов, старший научный сотрудник Международной лаборатории стохастических алгоритмов и анализа многомерных данных, AIRI

⏺️Смотреть ⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
❣️ Выкладываем запись коллоквиума по теме «От программирования компьютеров к пониманию и программированию живых систем».

Аннотация здесь ☑️

👨‍💻Спикер: Алексей Шайтан, Международная лаборатория биоинформатики ФКН, кафедра биоинженерии биологического факультета МГУ

⏺️Смотреть⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌 Во вторник, 12 декабря, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум по теме «Квантовые компьютеры: физические реализации».

В докладе будет рассказано о базовых идеях, лежащих в основе квантовых вычислений, и о некоторых семействах квантовых алгоритмов. Однако основной акцент будет на физических реализациях квантовых вычислений на платформах:
⏺️сверхпроводящей
⏺️атомной
⏺️ионной

Будут представлены последние результаты, полученные на ионном квантовом компьютере, который построен в совместной лаборатории ФИАН и РКЦ в рамках дорожной карты по квантовым вычислениям.

🗓Когда: 12 декабря в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Илья Семериков, ФИАН, РКЦ

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Запись коллоквиума 🏢🏢🏢
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
❣️ Делимся записью коллоквиума по теме «Квантовые компьютеры: физические реализации» (аннотацию можно прочитать здесь).

👨‍💻Спикер: Илья Семериков, Физический институт имени П. Н. Лебедева РАН, Российский квантовый центр

⏺️Смотреть⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌 Во вторник, 13 февраля, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум по теме «Популяционная генетика: от современных людей к неандертальцам».

Наши геномы хранят в себе историю десятков тысяч поколений от близких родственных связей до дальних общих предков, живших миллионы лет назад. В докладе поговрим о двух задачах популяционной генетики, оперирующих разным масштабом времени.

1️⃣ оценка числа близких родственников в большой выборке из популяции и её связь с задержанием серийного маньяка из Калифорнии
2️⃣ поиск участков генома, унаследованных современной человеческой популяцией от древних людей (неандертальцев и денисовцев), при помощи скрытой марковской модели с двумя источниками информации: известными геномами неандертальцев и современной неперемешанной внешней популяции (африканцев)

🗓Когда: 13 февраля в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Владимир Щур, заведующий и старший научный сотрудник Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Запись коллоквиума 🏢🏢🏢
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
❣️ Делимся записью коллоквиума по теме «Популяционная генетика: от современных людей к неандертальцам» (аннотацию можно прочитать здесь).

👨‍💻Спикер: Владимир Щур, заведующий и старший научный сотрудник Международной лаборатории статистической и вычислительной геномики

⏺️Смотреть⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌 Во вторник, 26 марта, в онлайн-формате пройдёт коллоквиум по теме «Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей».

Редактирование изображений — это сложная и важная проблема в компьютерном зрении, часто требующая много качественно размеченных данных для достижения желаемого редактирования или стилизации. Недавние значительные достижения в генеративном моделировании изображений открыли двери для новых, более эффективных методов, которые решают эти проблемы с минимальным контролем человека или даже полностью без него.

Наиболее многообещающим направлением исследований в этом отношении являются диффузионные модели, которые предлагают потенциально новые механизмы манипулирования изображениями на основе текста или другого изображения.

В докладе будут:
⏺современные методы манипуляции изображениями методами диффузии
⏺их устройство и текущие недостатки, мешающие практике
⏺исследования научной команды
⏺результаты, которых удалось достичь: как ускорить текущие методы и существенно повысить визуальное качество редактирований

🗓Когда: 26 марта в 16:20
📍Место: онлайн
👨‍💻Спикер: Айбек Аланов, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов

➡️Доступ к коллоквиуму по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
〰️〰️〰️〰️〰️〰️〰️
📌 Во вторник, 9 апреля, пройдёт коллоквиум по теме «Известные и неизвестные свойства тензорных разложений» в рамках Дней компьютерных наук.

Мы обсудим некоторые удивительные свойства классических тензорных разложений, прежде всего единственность разложений и незамкнутость ранговых множеств, а также рассмотрим некоторые открытые вопросы, связанные с этими разложениями.

🗓Когда: 9 апреля в 18:10
📍Место: Покровский б-р, 11, аудитория R205
👨‍💻Спикер: Евгений Тыртышников, д.ф.-м.н, академик РАН, директор ИВМ РАН

Регистрация по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН #ДКН

Запись коллоквиума 💻💻💻
➖➖➖➖➖➖➖➖
🎥 Делимся записью коллоквиума по теме «Редактирование изображений с помощью диффузионных моделей» (аннотацию можно прочитать здесь).

👨‍💻Спикер: Айбек Аланов, заведующий Центром глубинного обучения и байесовских методов

⏺️Смотреть⏺️

#видео #коллоквиумФКН

Коллоквиум ФКН
➖➖➖➖➖➖➖➖
📌 Во вторник, 14 мая, пройдёт коллоквиум по теме «Эволюция геоинформационных систем и переход от GIS к WebGIS».

Доклад расскажет, как десктопные геопространственные информационные системы (ГИС) трансформировались в веб-ГИС, обходя ограничения браузерной среды. Доклад включает в себя обзор архитектуры современных веб-ГИС решений и проблемы, которые долгое время препятствовали переносу функциональности сервера в браузер.

В докладе рассмотрим, как:
⚪️используя только браузер, добиться повышения производительности
⚪️уменьшить нагрузку на сервер
⚪️сделать возможной оффлайн работу с веб-ГИС
⚪️минимизировать объём загружаемых данных
⚪️применить параллельные вычисления в однопоточном языке
⚪️справиться с самыми ресурсоёмкими задачами

📆Когда: 14 мая в 18:10
🌍Где: онлайн
👨‍💻Спикер: Никита Терлыч, преподаватель, аспирант ФКН

Регистрация по ссылке ⬅️

#анонсы #коллоквиумФКН