Семинар LAMBDA
〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️ 〰️
В следующий понедельник, 9 октября, состоится открытый семинар НУЛ методов анализа больших данных.
✅ Тема: Геометрическая и вероятностная интерпретация MLP.
Аннотация:
Многослойный перцептрон (MLP) по сей день часто встречается в современных моделях машинного обучения в качестве одного из ключевых элементов. Простейшая, по сути линейная форма и глубокое (благодаря основной аппроксимационной теореме) математическое содержание делает перцептрон весьма интересным объектом для изучения. Тем более, что во многих работах его предпочитают называть «чёрным ящиком» и приписывают ему магические свойства «искусственного интеллекта». Использование кусочно-линейных функций активации (в частности, ReLU) позволяет в двумерном случае заглянуть внутрь перцептрона и увидеть то, что позволит его глубже понять и, возможно, сделать лучше.
🗓 Когда: 9 октября, 14:40
📍 Место: Покровский бульвар 11, аудитория R-604 и Zoom
Спикеры:
👨💻 Андрей Коваленко, доктор технических наук, профессор, член-корреспондент Академии криптографии Российской Федерации
👨💻 Андрей Перминов, стажёр-исследователь ИСП РАН
Регистрация по ссылке☑️
#анонсы #LAMBDA
В следующий понедельник, 9 октября, состоится открытый семинар НУЛ методов анализа больших данных.
Аннотация:
Многослойный перцептрон (MLP) по сей день часто встречается в современных моделях машинного обучения в качестве одного из ключевых элементов. Простейшая, по сути линейная форма и глубокое (благодаря основной аппроксимационной теореме) математическое содержание делает перцептрон весьма интересным объектом для изучения. Тем более, что во многих работах его предпочитают называть «чёрным ящиком» и приписывают ему магические свойства «искусственного интеллекта». Использование кусочно-линейных функций активации (в частности, ReLU) позволяет в двумерном случае заглянуть внутрь перцептрона и увидеть то, что позволит его глубже понять и, возможно, сделать лучше.
Спикеры:
Регистрация по ссылке
#анонсы #LAMBDA
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM