Один учёный из Дании решил автоматизировать отклики на вакансии через Claude Code. А потом выложил весь проект в open source.

Его зовут Mads Lorentzen. Он PhD-геофизик, а не основатель стартапа. Сделал инструмент для себя и опубликовал его под лицензией MIT.

Как это работает:

Шаг 1
Агент читает вакансию и оценивает, насколько кандидат ей соответствует.
Шаг 2
Создаёт адаптированное CV в LaTeX, оставляя только релевантный опыт.
Шаг 3
Пишет сопроводительное письмо под конкретную позицию.
Шаг 4
Второй AI-агент проводит ревью результата, находит слабые места, после чего первый агент вносит правки.
Шаг 5

Система собирает CV и cover letter в готовые PDF-файлы. Самое интересное не в автоматизации, а в устройстве проекта.

Вся логика хранится в обычных markdown-файлах:
• профиль кандидата
• правила написания текстов
• шаблоны CV
• заметки для подготовки к интервью
• инструкции для агентов

Никакой магии. Всё можно открыть, прочитать и изменить под себя.
Поиск вакансий из коробки заточен под датские job boards, но сам workflow подходит для любой страны.
На момент публикации:
• 489 звёзд
• 270 форков

Такое соотношение форков к звёздам обычно говорит о том, что люди не просто сохраняют репозиторий в закладки, а реально запускают и адаптируют его под себя.

https://github.com/MadsLorentzen/ai-job-search

👉 @BackendPortal

Нашёл бесплатный сайт для изучения SQL в формате интерактивных упражнений.

https://www.aprendesql.dev/

👉 @SQLPortal

Появился проект Build Mini-Kafka — практическое руководство, в котором предлагается с нуля реализовать упрощённую версию Apache Kafka и разобраться в её внутреннем устройстве.

В процессе разработки предстоит реализовать:

- журнал сообщений с моделью append-only и разбиением на партиции;
- выбор лидера на основе алгоритма Raft;
- отслеживание ISR (набора синхронизированных реплик) и продвижение high watermark;
- идемпотентных и транзакционных продюсеров;
- группы потребителей с автоматической перебалансировкой.

Проект ориентирован на изучение принципов работы распределённых брокеров сообщений и архитектуры Kafka через практическую реализацию, а не через теорию.

Ссылка: https://builddistributedsystem.com/projects/mini-kafka

👉 @BackendPortal

Потрясающий инструмент для работы с базами данных SQL «RunSQL»

Онлайн-песочница без установки, где можно создавать таблицы и запросы, обмениваться результатами с командой и работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server

Платформа поддерживает визуальное проектирование схем данных, загрузку CSV-файлов и совместное редактирование в реальном времени

И главное он абсолютно бесплатен 👍

👉 @SQLPortal

Кто-то собрал Kubernetes, который полностью работает в браузере.

Это может быть самый простой способ изучить Kubernetes.
- Не нужен Docker.
- Не нужен Minikube.
- Не нужен Kind.
- Не нужен EKS.
- Не требуется установка.

Просто откройте веб-страницу и начинайте изучать Pods, Deployments, ReplicaSets, Nodes, планирование, сеть и многое другое.

Инженерная работа за этим проектом невероятна.
Kubernetes написан на Go, но вместо компиляции в браузер разработчик переписал ключевые компоненты Kubernetes на TypeScript, чтобы они работали нативно внутри браузера.
Это один из лучших примеров использования ИИ, который я видел.

ИИ помог портировать тысячи строк кода Kubernetes, пока разработчик вручную проверял всё и подтверждал обширными тестами, чтобы убедиться, что поведение соответствует реальному кластеру.

Это не для продакшн-нагрузок.

Он создан для обучения, преподавания, экспериментов и подготовки к DevOps-собеседованиям.

Представьте онбординг новых инженеров или обучение Kubernetes без необходимости тратить час на установку Docker, настройку Minikube или создание EKS-кластера.

Я искренне считаю, что такие проекты изменят то, как мы изучаем инфраструктуру.

Интерактивные лабораторные работы > Статическая документация.

Пост в блоге: https://ngrok.com/blog/i-ported-kubernetes-to-the-browser

👉 @BackendPortal