Fair Lab
180 subscribers
52 photos
26 links
Fair Lab — AI платформа для тестирования креативов, идей и гипотез на цифровых респондентах. Результаты — от 15 минут
https://fairlab.tech/
Download Telegram
🚀 Запустили цифровой сегмент директоров по маркетингу вместе с NewBiz
Это первый в России профессиональный сегмент такого уровня детализации

В его основе — глубинное исследование NewBiz с информацией о том, как директора по маркетингу принимают решения, выбирают партнеров, воспринимают коммуникацию и креатив.

Мы перевели эти знания в цифровой профиль и создали сегмент из 150 цифровых респондентов. Он уже доступен на платформе Fair Lab и позволяет пользователям:

✔️получать потребительские инсайты через открытые вопросы без показа материалов;
✔️ тестировать идеи рекламных кампаний, ролики, визуальные концепции, позиционирование, названия и слоганы;
✔️ проверять стратегические и продуктовые гипотезы.

ПРОВЕСТИ ТЕСТ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥76👍5
Как мы собирали цифровой профиль директоров по маркетингу

Мы уже писали про коллаборацию с NewBiz, в результате которой в личном кабинете Fair Lab появилась новая ИИ-аудитория — «Директора по маркетингу». Сегодня расскажем подробнее о том, как именно она создавалась.

🔵Чем ценен этот сегмент
Исследовать директоров по маркетингу — задачка с тремя звёздочками. Это аудитория, которая принимает решения в условиях неопределённости, опирается на опыт, личные критерии и при этом редко доступна для регулярных опросов. Именно эти сотрудники компаний выбирают агентства и подрядчиков для совместной работы над проектами.


🔵На основе каких данных формировался профиль
В основе сегмента — качественное исследование NewBiz: более 25 глубинных интервью с директорами по маркетингу, маркетинговым коммуникациям и бренд-директорами из крупных российских и международных компаний.

Разговоры с ними длились по 60–90 минут, а вопросы исследовали то, как на самом деле они принимаются решения:
— по каким критериям выбирают агентства;
— что считают признаком сильной идеи;
— как оценивают коммуникацию, стратегию и
подход подрядчика.


Дальше мы перевели эти данные в цифровой профиль аудитории.


🔵Что включает в себя ИИ-респондент
Каждый цифровой респондент описан на нескольких уровнях:
— профессиональный контекст и роль;
— поведенческие паттерны;
— ценности и приоритеты;
— когнитивные фильтры;
— эмоциональные реакции на коммуникацию.


🔵Почему им можно доверять
Их цифровой профиль зафиксирован и не меняется от вопроса к вопросу. За счёт этого AI-респондент воспроизводит устойчивую логику поведения.

Отдельный этап работы — контроль качества. Чтобы ответы не были слишком правильными и оторванными от реального поведения, система проверяет их на соответствие профилю, логическую согласованность и поведенческую достоверность. Плюс отдельно контролируется разнообразие внутри сегмента, чтобы респонденты не начали отвечать слишком одинаково.


🔵Результаты
В итоге получился сегмент из 150 цифровых респондентов уровня CMO, с которым можно работать постоянно: изучать логику аудитории, проверять гипотезы и тестировать коммуникационные решения.


☝🏽Детально о процессе создания ИИ-аудитории читайте на Sostav
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7🔥76
Forwarded from GREAT
😍 CEO Great Digital Марина Зрилова выступила на Digital Brand Day с темой: «Синтетические данные — новая нефть маркетинга»

Поделимся репортажем с выступления Марины и краткими тезисами её доклада

🔵FMCG-рынок ускорился: жизненный цикл новинок сократился в 2–3 раза, поэтому брендам нужно постоянно выпускать новые продукты и ограниченные серии.
🔵Рынок дробится на узкие микроаудитории с разными запросами.
🔵Классические исследования не успевают за рынком: они длятся 3–6 недель, стоят дорого и нередко дают поверхностные ответы.
🔵Fair Lab — это платформа, основанная на технологии AI-персон — виртуальных моделей целевой аудитории, которые воспроизводят поведение, мышление и реакции реальных людей на базе данных, паттернов и ценностей.
🔵Сильная сторона AI-персон — более развернутый и осмысленный отклик: они могут аргументировать мнение, считывать подтекст и оценивать креатив по ключевым параметрам.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👏4🔥3
Fair Lab на Digital-Оттепели: как ИИ-тестирование помогло предсказать результат рекламной кампании
Сооснователь платформы Виктор Донюков выступил на конференции Digital Оттепель в Нижнем Новгороде с докладом о цифровых двойниках и AI-тестировании креативов.

Помимо разбора глобальных трендов в области синтетических исследований, мы обсудили реальный кейс, где мы предварительно протестировали креативы застройщика на платформе, а потом сравнили с результатами настоящей рекламной кампании.

Короткий спойлер: результаты совпали. Платформа точно определила, какой креатив привлекает внимание, а какой ведёт к действию. Баннер, который «нравился» аудитории больше всего, принёс в 4 раза меньше лидов, чем тот, который Fair Lab определил как лидера по мотивации к действию.

Предварительное тестирование на цифровых респондентах не предсказывает точный CTR. Но позволяет до запуска довольно точно отфильтровать слабые идеи, понять, какие креативы вовлекают эмоционально, а какие ведут к действию — и собрать из этого оптимальный микс.


Хотите проверить свои креативы? Первый тест бесплатный → fairlab.tech
🔥54👏3
На Sostav вышла важная статья о посредственных идеях, которые становятся незаметной рекламой, и той цене, которую платят компании за безопасные, как может показаться, решения.

Помимо разбора рыночных механизмов, которые приводят в эту точку, в тексте есть мысль о том, кто должен принимать решение о выборе креативной идеи.

Получить обратную связь от целевой аудитории до запуска большой кампании — разумно и нужно; но выбор креативной идеи, которая пойдет в эфир, — это не то решение, которое можно отдать среднестатистическому человеку на фокус-группе. Стоит это сделать, и результат становится таким же усредненным, как и тот, кто его выбрал: участники инстинктивно тянутся к понятному и привычному, потому что именно его проще оценить за полтора часа в переговорной, и все острое отсеивается еще до старта. Решение о том, что идет в эфир, должны принимать бренд-команда и владельцы продукта — те, у кого есть насмотренность, контекст и ответственность за результат, а не репрезентативная выборка, у которой нет ни того, ни другого, ни третьего.

Таким командам нужна быстрая обратная связь от аудитории. С точки зрения времени и глубины фидбека, тут помогут тесты на AI-аудитории.

71% исследователей рынка ожидают, что уже в ближайшие три года больше половины данных будет собираться с помощью синтетических респондентов. Поэтому так важно уже сейчас освоить и интегрировать технологию в бизнес-процессы.

Запустить AI-исследование
7👍6🔥3🤝2