Часто задаваемые вопросы про сервис и Ai-персон

В ноябре мы много рассказывали о Fair Lab: выступали на форумах, писали в медиа, проводили демо-сессии. И заметили, что нам снова и снова задают одни и те же вопросы. Собрали самые частые и отвечаем на них здесь.

Какие нейросети вы используете?

Мы задействуем не одну модель, а каскад современных больших языковых моделей (LLM).
Каждая отвечает за свою часть работы:
— интерпретирует входные данные,
— формирует ответы,
— проверяет логику,
— проводит анализ и собирает отчет.

Чем Fair Lab отличается от «самостоятельно настроенного» GPT-чата?

Fair Lab — это не отдельные ролевые ответы, а управляемая исследовательская среда. Персоны здесь создаются по продуманной логике, проходят проверку, отвечают по единому сценарию и не противоречат себе при повторных опросах. В обычном GPT-чате можно вручную сгенерить одну–две персоны, максимум несколько, а Fair Lab создаёт сотни цифровых респондентов с единым стандартом качества и собирает все ответы в единую аналитику и дашборд.

Где хранятся данные о продукте и насколько это безопасно?

— данные клиентов хранятся в личных кабинетах и изолированы от других пользователей
— все обращения к моделям проходят через API
— клиентские данные не используются для дообучения моделей.

Если у вас есть ещё вопросы
про Fair Lab — присылайте их в личные сообщения канала. Мы продолжим разбирать самые частые из них здесь.

Конец социологии?

Социология наука мне не посторонняя. Семь лет назад даже диссертацию по ней писал (Телевидение и аудитория — факторы взаимодействия), но до защиты не дошло, бизнес поглотил в пучине хлопот, погорел на ВАКовских статьях. Но предмет можно сказать родственный. И вот в этой науке мы десятилетиями исходили из незыблемой истины, — чтобы понять людей, нужно спрашивать людей. Вся социология держалась на вере, что только живой человек может честно рассказать, чего он хочет и как думает.

Но так ли это на самом деле? Подумайте, насколько искренни мы в ответах на вопросы исследователей. Мы часто устаём и отвечаем на автопилоте, нам лень вдумываться — и мы выбираем вариант «просто чтобы отвязались». Мы стремимся выглядеть лучше, чем есть на самом деле, и говорим то, что считается «правильным». А ещё мы боимся осуждения и невольно подстраиваемся под ожидания собеседника.

В итоге вместо правды получаем набор социально одобряемых штампов. И на основе этих искажённых «правд» компании принимают решения, которые стоят миллионы рублей. А теперь представьте идеального респондента. Он никогда не устаёт, не врёт и не юлит, не пытается произвести впечатление, полностью лишён эго и предрассудков. Звучит как фантастика? Нет, это уже реальность, ведь речь об AI‑респондентах.

В России появился проект FairLab, который я конечно сразу же потестировал. Это поведенческие модели, «воспитанные» на реальных данных, они не ограничиваются повторением заученных фраз, а реагируют на стимулы подобно живым людям, формируют собственное мнение и способны аргументированно объяснить свой выбор.

Работает это следующим образом. Сначала вы подробно описываете свою целевую аудиторию — указываете возраст, интересы, привычки. Затем загружаете материалы для тестирования, это может быть слоган, дизайн или сценарий ролика. Я грузил матрицу персонажа, нашей ИИ героини, блогера, которую мы создали для одного большого бренда. В результате вы получаете детальный отчёт — быстро, недорого и, как уверяют разработчики, предельно честно.

По данным создателей проекта, ответы AI‑аудитории практически совпадают с реакциями реальных людей, этот факт подтвердили проведённые валидационные тесты. AI‑респонденты отвечают настолько развёрнуто, что это куда интереснее, чем читать уклончивые ответы реальных людей. И все это супер быстро, у меня пришло 7000 ответов буквально через день.

Возвращаясь в заголовок, выскажусь так. Речь конечно не идёт о смерти социологии — напротив, мы наблюдаем её эволюцию, происходит важный переход от простого сбора данных к симуляции поведения, и это открывает поистине безграничные возможности. Теперь можно тестировать сотни идей вместо двух‑трёх, получать инсайты, которые раньше оставались скрытыми из‑за человеческого фактора, принимать решения быстрее, опираясь на «чистые» реакции модели.

Конечно, остаются важные вопросы. Насколько точны эти симуляции? Где проходят границы этики? Можно ли полностью доверять цифровому двойнику? Но сам факт, что мы научились создавать виртуального потребителя, который оказывается честнее реального, — уже настоящая революция. А дальше будем как я часто говорю "следить за эфиром".

Если хотите попробовать инструмент, вам сюда. Для моих подписчиков ребята по промокоду PARFUN сделают один бесплатный тест на платформе до 15 декабря, рекомендую, это правда очень любопытно.

Как индустрия поддерживает Fair Lab

В ноябре мы запустили нашу исследовательскую платформу с цифровыми респондентами. И почти сразу откликнулись медиа, отраслевые форумы, коллеги из других агентств и рассказали о нашем сервисе. Частью этих постов мы уже делились, еще о части — расскажем прям сейчас. Этот пост благодарности за поддержку!

1. Медиа HotDigital
Влад Ситников из HotDigital рассказал о запуске Fair Lab в своём медиа и сам успел потестировать. Для нас это важная фиксация значимости нашей работы.

2. Конференция «На уровне концепции»
Осенью один из основателей Fair Lab Виктор Донюков выступил в Новосибирске на мероприятии «На уровне концепции» и публично рассказал о проекте с цифровыми респондентами.
А недавно команда конференции выпустила пост о запуске сервиса и ценности его для индустрии.

3. АКАР
Ассоциация опубликовала новость о запуске Fair Lab и подробно рассказала, как устроен сервис и чем он может быть полезен брендам и агентствам.

Спасибо всем, кто рассказывает о нас на конференциях, тестирует, пишет тексты и задаёт вопросы. Благодаря вам Fair Lab встраивается в процессы отрасли, ускоряет исследования и улучшают рекламу.

Что думают AI-персоны про новогодние ролики брендов?

В канун Нового года мы исследовали на Fair Lab международные и российские ролики с праздничными атрибутами и пытались понять: какие идеи работают? что не заходит? какие ошибки чаще совершают?

В международный блок рекламы вошли четыре бренда: Coca-Cola, Apple, Boots, ASDA. В перечень с российской рекламой — три: Borjomi, «Avito Услуги» и «Добрый Cola».

Тестирование проводила Ольга Рейнсон — наш директор по стратегии. Её исследовательский вопрос — как целевая аудитория, которая чаще всего фигурирует в брифах, воспринимает новогодний креатив?

Каждый ролик мы подробно, с опорой на мнение цифровых персон, разбирали, а в конце — Оля сформулировала саммари. Приведём пару выводов:

— Респондентам больше нравится глобальная реклама, и им хотелось бы, чтобы роликов, похожих на неё, было больше.
— AI-персоны больше всего обращают внимания атмосферу роликов, но её недостаточно, чтобы заинтересоваться брендом.

Остальные выводы и подробные разборы читайте в статье на Sostav: https://www.sostav.ru/publication/novogodnyaya-reklama-glazami-obyvatelya-80672.html

Полгода Fair Lab!
В честь даты подводим итоги первых шести месяцев работы
Мы заглянули в календари и обнаружили приятное — полгода назад мы запустили проект. Воспользуемся этим поводом, чтобы припомнить и зафиксировать наши успехи.

Разработали AI-платформу

С нуля создали AI-продукт с личными кабинетами, интерфейсом и четырьмя сценариями исследований: 1) позиционирование и инсайт; 2) визуальная концепция; 3) идея ролика; 4) нейминг или слоган. Благодаря платформе, пользователь может самостоятельно создать сегмент своей AI-аудитории, загрузить контент для теста и получить аналитический отчёт в течение 15 минут.

Прошли десятки итераций «очеловечивания» AI-персон

Благодаря каскаду языковых моделей и разделению функций, продуманной логике, прописанным сценариям и десяткам улучшений, мы приблизили совпадение ответов AI-персон с реальными людьми к показателю в 90%. А сами персоны стали максимально человечными: с разными личными и речевыми характеристиками, стилем, контекстом, привычками, ценностями и т.д.

Стали резидентами «Сколково»

Мы прошли независимую научную экспертизу, подтвердили технологию, методику, её достоверность, коммерческий потенциал, инновационность нашего проекта и получили заветный статус резидентов. Это было непросто, заняло три месяца, но мы справились.

Написали девять статей и трижды выступили на отраслевых конференциях

Fair Lab — инновационный продукт, который меняет цепочки привычных процессов. Поэтому мы были готовы к скепсису со стороны участников рынка. Наша задача заключалась в том, чтобы стать прозрачнее: отвечать на вопросы, объяснять, показывать на примерах, как работает технология, и предоставлять доказательства. Мы очень благодарны тем, кто поддержал проект, кто интегрирует нашу разработку в свою работу и тестирует новые инструменты. Мы считаем, что любопытство и адаптивность к новому делают нашу отрасль лучше.

Провели более ста исследований

Мы отлаживали технологию, улучшали пользовательский путь, добавляли новые сценарии, проводили коммерческие тесты — и всё это суммарно приближает нас к первой сотне исследований.

Недавно мне предложили потестировать платформу Fair Lab.

Теперь покажу и вам. Это сервис для построения цифровой аудитории, аналогичной реальным потребителям. Пользователь сам может на ней создать цифровых респондентов, на основе своих параметров и протестировать идею, слоган, ролик, нейминг и любой креатив.

Эти AI-персоны остаются доступными на постоянной основе: к ним можно возвращаться, задавать уточняющие вопросы и запускать повторные тесты. Фокус-группа в вашем кармане.

Fair Lab может помочь спрогнозировать успех маркетинговых запусков и избежать ошибок, лишних трат и потери времени.

Какие задачи решает Fair Lab

Платформа помогает:
— выбирать креативные решения, которые лучше всего откликаются целевой аудитории;
— получать развёрнутую обратную связь от цифровых персон;
— быстро сравнивать гипотезы;
— видеть, как сообщение будет воспринято ЦА.

🟣 Мы стали партнёрами AI BATTLE — конкурса по созданию ИИ-контента для карточек товаров от Phygital+

AI BATTLE — первый в России конкурс по созданию AI-контента для карточек товаров для брендов. Участникам даётся 72 часа на создание креативов. Работы будут оценены в 3 категориях: Food & Grocery, Fashion & Style, Home & Lifestyle. Оценивать работы будет жюри из 10 экспертов из Авито, Ашан, O’STIN, Wildberries и других крупных компаний. Призовой фонд конкурса — 100 тысяч рублей и подписка на 30+ нейросетей от Phygital+.

Тайминг мероприятия: 
— 19 февраля — бесплатный мастер-класс: как делать продающие карточки с ИИ (пайплайны, «до/после», разбор).
— 20–24 февраля — баттл: выполнение задания и сдача работ.
— до 2 марта — народное голосование.
— 3 марта — финальный эфир: защиты, разборы, оценка жюри, награждение. 

Участие Fair Lab: 
— после народного голосования 10 карточек, вышедших в финал, пройдут тестирование на Fair Lab.
— на основе исследования мы подготовим отчёт с результатами и 26 февраля покажем его в прямом эфире.
— на награждении мы назовём победителей в каждой категории и вручим награду в спецноминации «Выбор цифровых респондентов». Победители получат пакет бесплатных тестов. 

Зачем участвовать в баттле: 
— чтобы прокачаться в инструментах AI, которые способны не только генерить контент, но и оценивать его с позиции нужной вам целевой аудитории;
— чтобы протестировать свои гипотезы;
— чтобы попасть в поле зрения топовых работодателей;
— чтобы собрать кейс для портфолио.

🟣 Стартуем сегодня, в 15:00
РЕГИСТРАЦИЯ