Если человек ведёт переписку одновременно с человеком и машиной, не зная, кто есть кто, и не может отличить их ответы, значит, машина успешно имитирует человеческое поведение. В таком случае, именно в прикладном смысле, вопрос «мыслит ли она?» теряет значение — важнее, что её поведение неотличимо от человеческого.

Вдохновляясь подходом Алана Тьюринга, команда Fair Lab пришла к выводу: неважно, что мы думаем о «мышлении» машины. Главное — если её поведение неотличимо от человеческого, значит, она может имитировать суждения человека.

AI-персона — это сложная модель с установками, привычками и стилем мышления реального потребителя. Она не пересказывает ролик, а реагирует как «живой человек» с заданным опытом.

1. Базовый соцдем профиль (когнитивная основа через LLM).
2. Социологическая разметка (ценности, паттерны, установки).
3. Контекстные фильтры (данные бренда + исследования).
4. Валидация (внутренняя проверка логики персоны).

Мы научили их быть не комплементарными, а честными и даже неудобными.

Они умеют:
— аргументировать реакцию («люблю простое без лишней философии»),
— улавливать подтексты («слишком рекламно», «непонятно»),
— оценивать понятность, привлекательность, релевантность, уникальность и намерение купить,
— отвечать на открытые вопросы, помогая глубже понять ожидания аудитории.

Процесс:
1. Заполняем бриф (что хотим протестировать);
2. Создаем выборку AI-персон;
3. Они «смотрят» сценарий/ролик/описание продукта;
4. Отвечают как реальные люди — с оценками и развёрнутым фидбеком;
Итог — отчёт с цифрами, текстами и инсайтами.

Мы провели десятки презентаций проекта и столкнулись со скепсисом: люди не всегда доверяли ответам AI-персон, несмотря на совпадение в 95% случаев с ответами реальных людей.

Для нас резидентство было возможностью пройти независимую научную экспертизу, подтвердить технологию, методику, её достоверность, инновационность нашего проекта. Кроме того, статус даёт налоговые льготы, доступ к грантам и сообществу экспертов, что позволяет инвестировать в разработку и находить партнёров.

Процесс занял почти три месяца и состоял из двух этапов.

Первый — «предварительная экспертиза». Мы показывали аналитику рынка, проблему, которую решаем, и главное — детально расписывали технологию: архитектуру системы, стек, вопросы кибербезопасности. Именно этот блок занял больше всего сил.

Второй — подача на сам статус участника. Здесь важно было расписать цели, сроки, дорожную карту и юридические детали. По сути, это полноценная упаковка проекта с фокусом на то, как именно технология будет развиваться и внедряться.

Просто и понятно описать сложную методологию. Первый этап мы прошли только со второго раза. Технический блок вопросов не вызвал сложностей, а вот «схему коммерциализации» пришлось дорабатывать и объяснять подробнее.

Опыт команды и постоянная обратная связь от коллег. Мы много раз переписывали тексты, пока мы не нашли баланс между глубиной описания методологии и ясностью подачи.

Статус участника «Сколково» получают только проекты с инновационной технологией и реальным коммерческим потенциалом. Для нас это не просто галочка, а официальное признание ценности нашей разработки и её перспектив.