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Este canal propõe um olhar diferente sobre os fatos.
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22/41) "Nós pegamos nosso computador molecular inicial e acrescentamos um módulo de entrada e saída.

Com isso o computador pode diagnosticar uma doença e, em resposta, produzir drogas para combater o problema em tubo de ensaio", disse Shapiro para a Reuters.⤵️
23/41) O computador é tão minúsculo que um trilhão deles ocupam o espaço de uma gota d'água.

O software é feito em moléculas de DNA, que guardam e processam informações codificadas sobre organismos vivos.

"Nosso trabalho representa a primeira prova do conceito e a primeira demonstração de uma aplicação real para este tipo de computador", comentou Shapiro.⤵️
24/41) Era a primeira vez que se conseguia realizar um cálculo computacional molecular e apresentar o resultado de forma visível, o que também significava usar toda esta nova descoberta para a estrutura de armazenamento de dados.⤵️
25/41) Pense:

Poder computacional com processamento paralelo e uma fonte de armazenamento com capacidade superior ao volume de dados existentes no mundo em milhões de vezes.⤵️
26/41) Com esta tecnologia, estimava-se que meio quilo de moléculas de DNA (suspensas em mil litros de liquido, ocupando cerca de um metro cúbico) poderia armazenar mais memória que todos os computadores já fabricados.

Em termos comparativos, o potencial de armazenamento de dados teria cem trilhões de vezes a capacidade do cérebro humano.


Além disso, meros 28 gramas de DNA poderiam ser cem mil vezes mais rápidos que o supercomputador mais veloz dos EUA.⤵️
27/41) Usar estrutura de DNA para processamentos complexos permitiria que o computador analisasse processamentos de lógica não-consistente, ou questões que possuem mais de uma resposta correta, de uma forma trilhões de vezes mais rápida que qualquer processador de silício.⤵️
28/41) Percebe-se que toda esta descoberta foi além da busca por meios de diagnosticar doenças e tratá-las adequadamente.

Descobriu-se um gigantesco potencial para processamento paralelo e armazenamento de dados nesta estrutura de computação molecular.

Sim, essa tecnologia pode ser usada para armazenamento.⤵️
29/41) Quanto a Big Tech gasta anualmente com armazenamento de dados?

Eis uma descoberta científica que mudaria o mundo das gigantes deste setor.⤵️
30/41) Para efeitos de comparação, uma fita de DNA contém todas as informações para que uma célula se mantenha viva e, no entanto, a fita constitui apenas 0,3% do volume do núcleo da célula.

Segundo as estimativas científicas nesta área, o DNA pode acumular 100 trilhões de vezes a informação armazenada nos mais sofisticados sistemas de computação da atualidade.

Considere a matéria de 2012.⤵️
31/41) Isto equivaleria reunir todo o volume de dados já produzidos até hoje incluindo grandes big datas como os da Microsoft, Amazon, Google, Facebook, etc e multiplicar isto milhões de vezes que ainda seria possível armazenar tudo no DNA.⤵️
32/41) Se olharmos para abordagens que tratam uma massa de dados dentro de uma estrutura em cadeia BLOCKCHAIN estamos falando da possibilidade de mover todo o volume de informações existentes hoje nos grandes Big Datas para uma estrutura baseada em computação molecular.⤵️
33/41) Vimos que a computação molecular pode ser usada para armazenamento.

Na computação Molecular cada núcleo de informação pode entregar até quatro dados A, T, C ou G, que combinados formam aminoácidos.

Então o processamento não seria mais binário (0 ou 1), mas poderia ter diversas possibilidades, dependendo unicamente da quantidade de aminoácidos programados e poderia até se aproximar do processamento dos computadores quânticos.⤵️
34/41) Cada bit de informação seria de um tamanho molecular, e teria a estabilidade quase permanente dessas moléculas.

Uma gota de DNA seria capaz de guardar trilhões de bits de informação: muito mais memória em muito menos espaço.

Isso permitiria que o computador molecular analisasse processamentos de lógica não-consistente, ou questões que possuem mais de uma resposta correta, de uma forma trilhões de vezes mais rápida que qualquer processador de silício.

Se a ciência possuí condições para utilizar a estrutura do DNA para computação e armazenamento então teríamos, em tese, uma nova era onde a informação estaria em todos e acessível a todos, correto?⤵️
35/41) É aqui que precisamos conhecer um outro desdobramento sobre armazenamento de dados em computação molecular.

Para ser mais específico, criptografia biomolecular.

Vamos abordar alguns detalhes sobre o "Criptografia de Origami de DNA" da sigla em inglês(DOC).⤵️
36/41) Para isto recorreremos a um artigo publicado pela revista Nature.

Artigo número: 5469 no portal da Nature em 29 de novembro de 2019 sob o título:

DNA origami cryptography for secure communication(Criptografia de origami de DNA para comunicação segura).

Assinam a publicação:

Yinan Zhang, Fei Wang, Jie Chao, Mo Xie, Huajie Liu, Muchen Pan, Enzo Kopperger, Xiaoguo Liu, Qian Li, Jiye Shi, Lihua Wang, Jun Hu, Lianhui Wang, Friedrich C. Simmel & Chunhai Fan.

https://nature.com/articles/s41467-019-13517-3 ⤵️
37/41) Resumo do trabalho:

Início do resumo
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A criptografia biomolecular que explora interações biomoleculares específicas para criptografia de dados representa uma abordagem única para a segurança da informação.

No entanto, a construção de protocolos baseados em reações biomoleculares para garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade (CIA) das informações permanece um desafio.⤵️
38/41) Aqui, desenvolvemos a criptografia de origami de DNA (DOC) que explora o dobramento de um arcabouço viral M13 em padrões de braile auto-montados em escala nanométrica para comunicação segura, que pode criar uma chave com um tamanho de mais de 700 bits.

A endereçabilidade em nanoescala intrínseca do origami de DNA permite, adicionalmente, a esteganografia baseada na ligação de proteínas, o que protege ainda mais a confidencialidade da mensagem no DOC.

A integridade de uma mensagem transmitida pode ser garantida pelo estabelecimento de ligações específicas entre vários origamis de DNA que transportam partes da mensagem.

Fim do resumo < ⤵️