Как передать 600+ заявок на замеры AI-ассистенту?👨‍💻

Дано:
Компания продает натяжные потолки в 22 городах, клиентов привлекает через Avito, ВКонтакте и Telegram.

Нужно:
Увеличить конверсию «из заявки в замер» с помощью AI — фильтровать нецелевых и быстрее отрабатывать с целевыми.

Пройдемся по воронке и посмотрим, над какими параметрами нужно работать в 3-х точках, чтобы конверсия стала выше.

➡️Первый контакт

Ключевой параметр — скорость.

Человек сидел как-то вечером, скучал, смотрел на потолок и понял — пора ремонтировать. Зашел на Авито, написал 3-м фирмам. Наша — должна ответить первой. Неважно, который час и день недели — первой и сразу. AI справляется тут на 100%.

➡️Осмечивание

Ключевой параметр — диапазон цен.

У человека всего 10к на потолок и ему нужно узнать прайс. AI не может рассчитать точную цену потолка без замера — но он может дать диапазон цен, уточнив параметры (площадь, количество труб, разрезов, тип полотна). Если диапазон сильно выше бюджета — нецелевой клиент сам отвалится.

➡️Запись на замер

Ключевой параметр — % полученных телефонов.

Если цена подошла — пора договариваться. На этом этапе главное для AI — забрать номер телефона, создать сделку в amoCRM и подтвердить запись. Тогда менеджеру утром не придется выяснять детали — только передать их замерщику и назначить дату замера.

Итого:
Весь процесс заказа потолка превращен из «отправьте заявку и ждите» в «мы вас уже записали, пока другие только проснулись».

Добавим к этому про аналитику возражений по потолкам 👏, статистику по источникам и другие моменты, которые описали в кейсе.

#AI_кейс_месяца

Не Chat GPT единым пользуется бизнес в 2025. Собрали 7 аналогов для разных бизнес-задач.

🔗Claude — умный и этичный ассистент

Аналог для отдела поддержки клиентов, отдела продаж и бронирований.

🔗Gemini — хорош в SEO-оптимизации

Аналог для маркетологов, аналитиков, всех, кто работает с поисковым трафиком.

🔗Perplexity — ищет точнее и не придумывает

Аналог для журналистов, исследователей, контент-мейкеров.

🔗Jasper — креативный и умеет в рекламу

Аналог для email-маркетологов, таргетологов, пиарщиков.

🔗Cohere — разбирается в автоматизации бизнеса

Аналог для автоматизаторов, специалистов по чат-ботам, разработчиков.

🔗DeepSeek — не пугается сложных вычислений и бигдаты

Аналог для инвесторов, финансовых аналитиков, стратегов, работающих с Big Data.

🔗LLaMA (Meta AI) — устанавливается на свои сервера и не передает данные в интернет

Аналог для банков, юристов, страховщиков, медицинских компаний.

«Формула 5R» для снижения цены лида 😎

Разбираемся, как удешевить лид, добавив в продажи 5 CRM-инструментов.

R1 — ранжирование. Отсеиваем «мусорные» лиды на входе

CRM помогает не работать со всеми подряд, а отсеивать нецелевых сразу. Например, нейроконсультант Chat AI фильтрует входящие лиды по бюджету/виду услуг/ согласию с условиями или другим параметрам.

Меньше нагрузка на менеджеров → выше конверсия в продажу → дешевле лид →👋

R2 — реактивность. Увеличиваем скорость обработки лида

CRM умеет мгновенно распределять лиды с учетом загрузки менеджеров. Например, виджет «Распределение сделок» раздаст заявки тем, кто в онлайне, и проконтролирует, чтобы заявку взяли в работу за 5 минут.

Быстрее контакт с клиентом→ выше вероятность сделки → дешевле лид →👋

R3 — реклама. Выявляем дорогие источники и рабочие связки

CRM показывает, какие каналы приносят лидов, а какие — настроили мимо. Например, виджет «Интеграция с Яндекс Метрикой» покажет в Метрике объявления, которые принесли продажи и реальные деньги по данным amoCRM.

Реклама становится точнее → нецелевых кликов меньше → лид дешевле → 👋

R4 — разогрев. Создаем сценарии догрева, чтобы вернуть «потерянные» лиды

CRM отслеживает тех, кто не купил сразу, фиксирует причины отказа и запускает сценарии догрева. Например, виджет «Voice AI» помогает разделить отказников по группам и к каждой вернуться с новым оффером.

Часть лидов возвращается со 2-3-4.. раза → меньше потерь по ненастойчивости → дешевле лид → 👋

R5 — реактивация. Автоматизируем повторные продажи по базе

CRM сегментирует базу клиентов по поведению/продажам/ LTV, запуская автоматические апселлы и кросс-селлы. Например, виджет «Триггеры» отследит всех, кто купил у вас больше, чем на 1 000 000₽ и предложит им вип-условия.

Продаем больше старым клиентам → меньше расходы на рекламу → дешевле повторный лид → 👋

P. S: вообще нет такой формулы, мы ее сами придумали — с ней проще запомнить последовательность шагов.

Токсичный менеджер по продажам — увольнять или исправить?

Любой токсичный сотрудник – это выбор между выгодой и рисками. В такой ситуации больше вопросов, чем ответов. Как минимум это:

❔ Дать шанс или не тратить время?

за: люди могут меняться, особенно если их мотивация денежная и социальная.

против: токсичность – это скорее часть характера, а не временная слабость.

как вариант: предложить альтернативные методы продаж, регламент и способы контроля — дать 1-2 месяца на то, чтобы протестировать.

❔ Сохранить деньги или нервы в команде?

за: хороший продавец приносит прибыль, даже если команда его не любит.

против: из-за него уходит талантливый персонал, текучка кадров стоит дороже.

как вариант: изолировать его влияние, отправить на удаленку и дать отдельное направление продаж, чтобы не пересекался с другими.

❔ Жестко ограничивать или не душить талант?

за: хочется приструнить и вписать в рамки.

против: диктаторский подход задушит его результативность и демотиврует.

как вариант: ввести не тотальный контроль, а показатели — например, количество возвратов, жалоб клиентов, удержание клиентов. Если цифры ухудшаются – значит, токсичность мешает продажам.

Оставить или уволить?
В итоге все сводится к позиции РОПа, его лидерскому скилсету и желанию/возможности самого человека вписаться в систему.

А вы сталкивались с такими кадрами? И что при этом делали? Поделитесь опытом🔽