Короче, активно курю в последнее время хренову гору контента по локальным LLM моделькам и всякому такому, для будущей серии контента по этой теме. И чето прифигеваю с объема выходного материала.

В общем, ситуация заставляет создать группу острого нейрослоп реагирования.

Задачи группы следующие:
1. Ревьювить фрагменты тупорылого авторского материала на предмет соответствия действительности;
2. Консультировать с решением задач с впихиванием на первый взгляд невпихуемого, квадратного в круглое, и т.п., а также оптимизацией этого процесса;
3. Помогать в придумывании/[поиске готовых]/реализации сценариев трансформации тупорылого (270m-4B) в полезное при помощи RAG, MCP, Image View, Мульти-агентов, etc;

Участие добровольное, резюме [+, если будет с пруфами] скидывайте 👇 в каменты.
Мы вам перезвоним.

UPD:
Всем спасибо, набор закрыт.

Я один замечаю, что публикации про ИИ уже отдают каким-то шаманизмом? Чё то сидят дрочат на свои правила написания промптов.

[Пишешь какая у него личность] [Описываешь проблему]

Тем временем, каждый второй HR и чел из техподдержки на просьбу написать сортировку пузырьком, выдаст в чат "Конечно, вот сортировка на python".

У меня есть огромные сомнения в том, что промпт инженеринг можно как-то формализовать. Не удивлюсь если каждый цикл обучения ИИ будет просто менять подход к промпту.

Ну и чем промпт инженеринг отличается от битвы экстрасенсов?

Кто мульти-агентные системы курил, тот с таких постов не смеется.
Было бы неплохо, чтобы такой промпт работал

Окей, Qwen-3.5-100500B, представь что ты 370m моделька, выдавай мне по 1кк токенов в секунду

Суть такова...

Епт, вот помню, давным-давно, когда я был маленьким и тупым, все айтишники дико наяривали на одну социальную сеть от Пашки Дурова, типа етить — зарплаты офигевшие, конкурс большой, берут одних олимпиадников через призовые места в хакатонах, которые постоянно переизобретают колесо, вроде базы данных, чтобы получить скорость прогрузки истории чата на 0.0001 мс, что в масштабе на 100500 млн пользователей экономит сто-тыщь-дохиушь миллионов денег, и прочие офигительные истории...

@@@

2026 год

@@@

Платформа просмотров видосиков от этих челов, нет семантического поиска... "Жопа" и "Жопы" это абсолютно разные слова и совпадения по запросу не будет...

@@@

Фронтенд без КВНа загружается секунд 20-30 в среднем (проблеме уже года 4 минимум, и чето я не вижу, чтобы ее пытались исправить), некоторые сайты под КВНом при этом открываются МГНОВЕННО.

@@@@

Я так и знал, что мой контент на тему того, что олимпиадники в айтишке не нужны, все таки окажет свое дурное влияние на индустрию.

Итак, давайте вместе с Калифорнийскими детишками изучать математику. В статье написано, что используются старые Google Pixel, ну слишком древние навряд ли используются, так что предположим у нас там стоит Tensor G1 (Pixel 6).

Юзаный смарт стоит в среднем 100 баксов на ебей. Окей, в принципе если нету прямых контактов с гуглом, то хз где их доставать. Со смарта нужна рабочая плата и рабочий процессор, на экран, камеру и прочую переферию плевать.

Окей представим, что находим мы чудо-поставщика пикселей с битыми экранами по 50 баксов за штуку.

Итого:
3750 баксов на сомнительную покупку.

Далее, жрет эта малютка в нагрузке до 12 ватт. Берем конечно же по максимуму, у нас же эйай и вся фигня, матрицы мутятся, киловатты крутятся.

75 смартфонов * 12 ватт = 900 Вт, практически целый чайник, параллельно на них водичку под дошик можно закипятить. Ну и умножаем на свой тариф по розетке.

Во первых, это неплохая такая грелка, закрытое невентилируемое помещение за сутки прогреется основательно.

Во-вторых, предоставляется это все как победитель на однопоточную производительность, я так понимаю, в сравнении с AMD EPYC 7003 (жрет до 280 Вт, а там пацанских 64 ядра / 128 потока вообще-то)

Да и в чем смысл сравнивать однопоточную производительность, когда нам нужно быстро перемножать матрицы миллиардных размеров.

С таким же успехом можно просто майнинговый риг выкупить подешевке. Да, жрать из розетки будет раза в два больше, но работать многократно лучше.

Жесть, я душнила конеш, мда.