🩶У меня есть простое правило: чем убедительнее звучит объяснение, тем внимательнее стоит проверить, не скрывается ли за ним случайность.

В книге Д. Канемана «Думай медленно... решай быстро» и самые низкие, и самые высокие показатели рака почек чаще встречались в небольших сельских округах США. Причину легко искать в экологии, образе жизни или медицине, однако дело было в размере выборки [sample]. Чем меньше наблюдений (aka жителей), тем выше дисперсия (своего рода разброс результатов) [variance] и тем легче несколько случаев сдвигают результат к хвостам распределения [distribution tails]. Там, где возникает причинная история, иногда существует лишь просто статистический эффект.

Ту же ошибку мы совершаем, превращая собственное окружение в модель человечества. Круг общения - одна из самых неслучайных выборок: в него попадают люди из близкой среды, со схожими ценностями и интересами. Затем остаются те, с кем возникли взаимная симпатия или потребность друг в друге. Эвристика доступности завершает искажение: несколько ярких примеров начинают казаться массовой закономерностью. Так свойства отфильтрованного круга превращаются в свойства людей вообще.

👩 Автор этого канала, Эвита, с которой мы пишем этот текст, принадлежит к национальности Y. В разговорах об этой национальности часто вспоминают нескольких известных, изворотливых и предприимчивых представителей и превращают их биографии в портрет целой группы. Но Эвита смотрит на это иначе, как и многие люди того же происхождения. Здесь работает двойное смещение [bias]: внимание выбирает самых выразительных, а память объявляет их наиболее характерными. Несколько заметных фигур становятся «доказательством», тогда как тысячи не соответствующих стереотипу людей остаются невидимыми)

👩 Я родом из города N.T., известного заводами и маргинальной средой. Пусть эта репутация отражает часть городской жизни - из неё не следует, что каждый человек оттуда обязан соответствовать этому образу. Я давно стала столичным жителем и всегда отличалась от среды родного города; возможно, в распределении его жителей я нахожусь ближе к хвосту. Но редкое наблюдение - не невозможность и не ошибка природы, а выброс [outlier] может быть как погрешностью модели, так и подлинным редким случаем (исключением из типичных правил).

💙Распределение описывает частоту вариантов, а не то, каким человеку разрешено быть: математика не отрицает исключения, она отрицает лишь право среднего значения становиться судьбой.


а прочитать полную версию можно тут (p.s. там еще прилагаются картины великих художников с объяснением данного искажения)

🐅 Самое главное: заметки от руки развивают наш образ мышления, особенно когда мы делаем это на новых для нас языках. Они помогают мозгу искать желаемое, когда мы чётко очерчиваем это для себя.

Для своих студентов я подготовила самостоятельное мини-задание The Editorial. В нём нужно сначала собрать до 10 фотографий, которые вы хотите связать с сентябрём. А также добавить блоки: маленькие радости, точечные источники вдохновения и маленькие открытия из вашего визуального сборника.

Вы выступаете креативным директором своего месяца, улучшаете английский и готовите себя к новому времени года.

Прикрепляю пример своей первой страницы в черновом варианте в комментариях.
Enjoy! Делитесь заполненными эдиториалами)