Как валидировать цифры в финмодели: ожидания vs размер рынка «на салфетке»

95% финмоделей, которые я видела, были оптимистичнее реальности. Кто бы их ни считал — экс-маккинзоиды для корпоратов, консультанты попроще для стартапов, фаундеры разной степени прошаренности в финансах и маркетинге, венчурные студии — это почти всегда продажа оптимизма и надежды кому-то — инвесторам/фаундерам/партнерам в фонде и тд. Считайте себе всегда консервативный сценарий = любой бенчмарк по нижней границе/ниже среднего. Потому что даже консервативный прогноз разойдется с реальностью. Но не так сильно — меньше смеяться и плакать потом через полгода.

Важно: начинать нужно не с воронки и не с эксельки даже, а с размера рынка и со своих хотелок — «на салфетке». Для некоторых идей модель не сойдется еще на этом этапе*.

1. Хочу заработать Х/мес, продавая Y, которое стоит Z. Сколько мне нужно клиентов?
2. Чтобы заработать Х, нужно Y клиентов. Чтобы продать этим Y клиентам, какой охват должен быть на самом верху моей воронки?
3. Сколько стоит один клиент, который купит? Его привлечение окупится?
4. А чтобы всю команду и все расходы окупить, сколько нужно клиентов? Сходится по цифрам с кол-вом клиентов из п.1 и из п.2?
5. Как мои желания из п.1 соотносятся с объемом рынка? Какой % рынка нужно забрать для Х/мес?

* Ни один показатель для финмодели не берем из головы, валидировать можно только на: 1) референсах и бенчмарках именно вашей индустрии/ниши/сегмента из открытых источников 2) ходить и подтверждать цифры в разговорах с практикующими специалистами — это занимает прилично времени, но делать это обязательно нужно.

Далее, данные по рынку лучше валидировать двумя способами одновременно:

⬇️ Сверху вниз — например, брала из открытых источников актуальные агрегированные оценки рынка медицинских косметологических услуг в РФ — они дают понимание общего порядка величины;
⬆️ Снизу вверх — например, для инъекций и аппаратных процедур брала число процедур за год из открытых отраслевых источников и умножала на предположительный средний чек, чтобы получить диапазон; это важно там, где источники дают только количество процедур, но не выручку по услугам.

Как валидировать цифры в финмодели: воронка, проверка на вменяемость

С воронкой я так же валидирую цифры двумя способами и сравниваю результаты:
⬇️ Сверху вниз — отталкиваюсь от фактического количества моей аудитории в АО/районах и иду вниз воронки.
⬆️ Снизу вверх — начинаю с нужного мне количества визитов (оплат) в месяц и поднимаюсь для понимания верха воронки.

Пример валидации воронки снизу вверх

В консервативном сценарии мне нужно около 600 визитов в месяц (визиты ≠ клиенты, т.к. это новые и постоянные клиенты вместе, они ходят с разной частотой: около 60% клиентов медицинской косметологии становятся постоянными, 15% — ежемесячный отток, остальные — «спящие», с ними работает CRM-маркетолог).
Если 600 визитов — это низ моей воронки, то: в среднем 1 клиент приходит ≈ 1,4 раза в месяц → значит нужно ~430 уникальных клиентов: 600 / 1,4 ≈ 430.
Средняя конверсия из касания (показ / переход на сайт) в визит: 0,5–1%, беру консервативные 0,7%: → чтобы получить 430 клиентов нужно ≈ 61 000 касаний рекламой: 430 / 0,007 ≈ 61 400 НО: часть лидов до клиники не доходит (no-show + отвал на записи) — закладываю +20% к воронке: 61 400 × 1,2 ≈ 74 000 касаний в месяц на верхнем уровне воронки.

Пример валидации воронки сверху вниз, ч.1

По данным 2024 года численность населения в ЮВАО ≈1 515 787 чел. При этом мне нужны не все 12 районов ЮВАО, а только часть из них. Но еще нужны данные по территории, которая уже не относится к Москве. Для определения доступного охвата (это верх воронки) нужно было как-то понять, сколько жилых адресов конкретно в нужной мне части ЮВАО.

Оказалось, что это можно проверить через Почту России. Фантастика, это второй случай за мои 37 лет, когда Почта России оказалась чем-то полезна. К этому я добавила данные из последней переписи населения и других открытых источников. С незначительными пересечениями получилось:

≈460 000 жилых адресов всего в нужной мне части ЮВАО

Из них: ≈62 000 человек возраста 30–44 лет (ядро демографии медицинской косметологии — поэтому беру именно этот сегмент). Это меньше нужных мне ≈74 000 касаний в месяц на верхнем уровне. Расхождение с цифрами из прошлого поста про валидацию воронки снизу вверх ~16% (12 000 / 74 000 ≈ 0,16).

Наверное при расхождении 25% и больше я бы немного насторожилась и пошла перепроверить все свои расчеты. При расхождении около 15% иду дальше — держу в голове, что такое моделирование основано на множестве допущений, то есть, это довольно сильное упрощение реальности. В реальности часть касаний будет не только в сегменте 30–44 года, но и:

— в сегментах смежных возрастов (20–29 лет и 45–55 лет);
— в более отдаленных районах (согласно исследованиям аудитории для офлайна и услуг считается нормой дорога до локации не больше 15 минут, при этом достаточно людей, которые ездят к «своему врачу» и мастеру в другой район и на другой конец города);
— из сарафанного радио и рекомендаций, которые вообще вне географии (я не учитываю в консервативной финмодели сарафанное радио);
— за счёт повторных касаний той же аудитории.

➡️ Вывод: расхождение 16% при проверке сверху вниз и снизу вверх не бьёт по логике модели

Пример валидации воронки сверху вниз, ч.2

Что еще важно: возраст это не единственная важная характеристика клиентов аппаратной и инъекционной косметологии. При высоких чеках в диапазоне 15-60 тыс важна платёжеспособная ЦА в ЮВАО.

Проверяю еще одним способом и делаю рыночные допущения относительно сегментов ядра платёжеспособной ЦА по доходам (это я считаю только от ≈62 000 человек в возрасте 30–44 лет и занижаю свою базу, так как нужные мне доходы есть и в других возрастных группах):

Сегмент Доход_1: 150 000+ тыс, не больше 15% от нужного мне возрастного сегмента — 9 300 человек
Сегмент Доход_2: 300 000+ тыс, не больше 5% от нужного мне возрастного сегмента — это 3 100 человек

Тогда, мои 600 визитов это ≈4,8% визитов от ядра моей ЦА в месяц (возраст + потенциально нужный доход). И 0,9% визитов от широкого сегмента ЦА (по возрасту). Похоже на правду? Ну, звучит реалистично при норм удержании и повторных визитах постоянных клиентов.

В сухом остатке после допущений:
62 000 человек — широкий сегмент ЦА для рекламного охвата, по возрасту (самый верх воронки)
9 300 человек + 3 100 человек = 12 400 человек — расчётный (оценочный!) размер ядра ЦА, одновременно по возрасту и по доходу

Ну вот как-то так. На следующей неделе напишу как я сгоняла в территориальный отдел Роспотребнадзора (они проверяют и выдают медицинскую лицензию) и попросила заведующую по ЮВАО посмотреть на мои чертежи и планы помещения — оказалось, что проверка живым человеком за моим ко-пилотом в лице AI может сэкономить бизнесу 1 млн рублей при ремонте.

И про НДС напишу. Предположу, что продающие аутсорс бухгалтерские конторы и бухгалтеры фрилансеры прямо сейчас уже в радостном пятничном запое — для них новости очень хорошие, станет больше клиентов. Все нововведения очень сильно усложняют бухгалтерию для малого бизнеса и породят поиски схематоза. От старого доброго дробления до того самого «креативного аккаунтинга».

Как проверка за нейросетью сэкономила до 1,3 млн руб

Началось с того, что я решила сэкономить 450 тыс. руб. на проекте от архитектурного бюро при ремонте и попросила помощи у своей подруги дизайнера со знанием AutoCAD. Мы обмерили всё помещение с лазерной рулеткой, потом я с помощью ChatGPT собирала в единый документ все требования для получения медицинской лицензии и превращала их в ТЗ для проектирования разных планов и в ТЗ для строительной бригады.

Нейросеть споткнулась на вопросе приточно-вытяжной вентиляции, он мусолился десятки раз: согласование проекта вентиляции и акта замеров, требования СанПиН и технические нюансы вроде требований к кратности воздухообмена, фильтрам и т. д. Я готовила опросные листы для подрядчиков по вентиляции и кондиционированию, чтобы, в свою очередь, колупать им мозг расчётами притока и вытяжки воздуха в каждый кабинет. Ответственно же — нельзя ошибиться в том, что касается лицензии!

Хотя один подрядчик по приточке и кондиционированию прислал мне КП на 1,3 млн рублей с комментарием, что его решение из разряда «дёшево и сердито», я так не считаю. По-настоящему «дёшево и сердито» — из китайского говна и палок, — стоило уже 600 тыс. руб., но даже это огромная сумма, если потом выяснится, что что-то не соответствует нормам СанПиН.

Решила перепроверить ИИ и приехала в территориальный отдел Роспотребнадзора по ЮВАО. Заведующая посмотрела на планы, ответила на все вопросы и объяснила, что если бы я дочитала талмуд СанПиН до конца, то нашла бы там взаимоисключающие требования. И что приточка мне не нужна.

Нормы СанПиН, как и право, — это множество формально записанных правил, местами с взаимоисключающими формулировками. А LLM не имеют ни профессионального суждения, ни встроенной процедуры логической дедукции. И плохо работают с противоречиями: система не обладает механизмом разрешения конфликтов (нет приоритетов, иерархии норм). Что делает нейросеть — «усредняет» текстовые паттерны, что приводит к несогласованным рекомендациям как случилось у меня с приточкой.

Я обожаю нейросети и мало что делаю сейчас без них. Но я за недавнее урезание функционала LLM по праву и медицине (при этом кастомные LoRA и RAG-надстройки для работы в этих доменах поддерживаю). Со вторым ограничением сталкиваюсь как раз сейчас: несколько дней собираю разные протоколы медицинских процедур в документы и вижу ту же склонность LLM к упрощению — нейросети исключают мелкие, но клинически значимые контексты из медицинских протоколов. Суть проблемы та же — у модели нет профессионального суждения, нет механизма логического вывода из формальных правил, нет понимания приоритетов и иерархии норм. LLM просто не может определить, что в протоколе существенно, а что вторично.

Финмодель: сбор бенчмарков и валидация расчетов

Подытоживаю в одном посте, для финмодели будут нужны:

1) Исследования рынка: открытые источники, за текущий и прошлый год, размер рынка, прогнозы роста.
2) Бенчмарки со средними конверсиями по всем основным воронкам для вашей ниши.
3) Средний чек для аналогичных услуг/продуктов. Если работаете с планом, то для услуг лучше рассчитать средневзвешенный чек.

Средний чек (простая средняя) — это когда все услуги продаются в равных объёмах (Сумма всех цен) ÷ (Кол-во услуг). Средний чек при планировании будет завышать или занижать доход, если структура спроса неравномерна.

Средневзвешенный чек — это когда спрос распределён неравномерно (Цена₁ × Доля₁ + Цена₂ × Доля₂ + …), почти всегда в реальности происходит именно так. Например, 90% клиентов делают уходы по 6 000 ₽, а 10% — контурную пластику по 24 000 ₽. Средний чек будет 15 000 ₽ — ложный сигнал, а средневзвешенный (6 000 × 0.9) + (24 000 × 0.1) = 5 400 + 2 400 = 7800 ₽. Что ближе к истине. У меня не было корректных допущений по долям, поэтому делала прогноз, отталкиваясь от разговоров с практикующими врачами.

4) Бенчмарки по оттоку клиентов и LTV клиентов.
5) Бенчмарки по переменным и постоянным расходам, средние по рынку зарплаты для оценки ФОТ, бенчи по рентабельности.

В каком порядке валидировать цифры:

→ Валидация цифр через специалистов в вашей нише
→ Сравнение своих цифр с отраслевыми бенчмарками
→ Общая проверка вменяемости как в постах про валидацию воронки (пост 1, пост 2)
→ Сопоставление своего финреза после расчетов с финрезом вашего прямого небольшого конкурента (с большим сравнивать себя на этом этапе смысла нет, вряд ли вы заработаете сопоставимо с большим сетевым игроком) — похожи ли его финансовые результаты на то, что получилось у вас в плане на первый год?

В последнем способе есть нюансы, об этом отдельно ниже ↓

Финмодель: как валидировать получившийся финансовый результат

Сопоставление своего финреза после расчетов финмодели с финрезом вашего прямого конкурента не всегда может быть показательным, если мы мало что знаем об их способах налоговой оптимизации. В РФ бизнесу не очень выгодно показывать большую прибыль из-за высокого налога на нее, поэтому если в открытых данных прибыль маленькая или болтается где-то около 0 — это не всегда значит, что бизнес плохой и прибыли у него нет. Иногда это значит, что кто-то умеет её прятать с помощью грамотного учета. Но иногда таким способом можно и правда найти что-то полезное и дополнительно валидировать свои цифры.

Пример: беру своего прямого конкурента в категории, небольшого — это маленький медицинский центр на 2 кабинета там же в ЮВАО на соседней улице, работают в нем 4 врача, включая самого учредителя (учредитель — это врач со своей практикой) + админ. Чтобы точно знать, что там у конкурентов, нужно к ним (с)ходить как клиент и понаблюдать как устроен их бизнес.

Посмотреть данные из бухгалтерской отчетности конкурентов за прошлый год можно здесь https://www.audit-it.ru/, например. У моего конкурента чистая прибыль за 2024 год — 15 416 000 руб. Рентабельность продаж — 76,2%. Это 1 284 666 руб чистыми каждый месяц. Возможно, чуть меньше или чуть больше, потому что мы ничего не знаем про оптимизацию, опять же. Например, как собственник помещения учредитель может сдавать помещение своей же компании по рыночной/завышенной ставке. И другие приколы, которые бухгалтер придумал для уменьшения налогооблагаемой базы.

Что это дает? Можно убедиться, что 1) полученный финрез после расчетов реален — ты не фантазируешь, если твой небольшой конкурент столько уже зарабатывает 2) ты подстраховался и посчитал консервативно/в негативном сценарии, если финрез вышел меньше или примерно сопоставимым с финрезом небольшого конкурента. Осталось придумать детальный план как у конкурента эти деньги забрать) 3) обратным счетом можно разделить их примерную чистую прибыль за месяц на их средний чек (посчитать по их прайсу), потом разделить на 30 дней и на 4 врачей — и понять их загрузку, если у них нет yclients и нельзя подсмотреть. Вуаля! Много полезного в итоге.

А вообще это ментальное упражнение напомнило мне про классику «автомойка vs венчур», так что следующий пост про автомойку и казахских фаундеров, которые всё про жизнь поняли и вперед меня посчитали.

Итак, автомойка! + FOMO «блин, чем-то не тем мы явно занимаемся»

Каждый раз, когда я проделываю упражнение из поста выше и вижу, что владелец МСП уносит домой чистыми примерно 1,2 млн рублей в месяц, я дико смеюсь и вспоминаю классику от казахского фаундера Алмаса. Пост ниже. Автомойку он посчитал слишком оптимистично, имхо, но суть понятна. Опыта для сравнения расчётов «на салфетке» у Алмаса достаточно — он построил успешный B2B SaaS-продукт (SpacialChat), сделал экзит и сейчас топит за солопренерство без венчурных инвестиций по возможности. И я понимаю, почему. Если посмотреть на график внизу страницы 3 вот в этом отчёте PitchBook, то из него следует, что к раунду A у инвесторов уже около 50% вашей компании. Что останется фаундеру на экзите? Если он вообще будет, кхе-кхе.

Вывод очевидный: если нет амбиций построить по-настоящему огромную компанию на огромном рынке, есть масса более простых способов зарабатывать деньги для себя и своей семьи.

Последние годы в моём социальном пузыре был сильный перекос в сторону tech-тусовки и компаний, которые строились по венчурной модели. Всё это:
1) искажало мою оптику;
2) вызывало мощное FOMO — об этом же недавно писали и мой знакомый Кирилл Гурбанов и Лёша Писаревский;
3) становилось предметом шуток в разговорах с друзьями. Мы всё время ржали над тем, что пока мы делали продукты/аналитику/маркетинг для стартапов, нормальные деньги вокруг нас зарабатывали люди, которые занимались чем-то максимально не сексуальным на слух: торговали каким-нибудь щебнем, плёнкой для парников, замороженной рыбой. Тру стори!

При этом и венчурный, и дивидендный бизнес требуют сравнимого временного горизонта для усилий — построить успешную компанию занимает 7–15 лет. Но это понимание мне мало помогало в турбулентный период, а иногда только добавляло давления. Потому что за жизнь у нас примерно 3-4 попытки построить бизнес. Через два года передо мной начнётся следующий большой цикл — с 40 до 50 лет. Это пик профессионального опыта и продуктивности. Моя финансовая цель остаётся той же — заработать на образование в США сыну. И, с одной стороны, хочется более осознанно распорядиться уже заработанными в найме деньгами — полностью перестроить свою финансовую устойчивость и начать создавать ценность для себя. С другой стороны, выбрать, на что я трачу следующие десять лет, и лучше понимать, какова вероятность, что именно эта попытка приблизит меня к желаемому результату.

Путь до $1M, или автомойка vs. венчур vs. тема с другом

Недавно наткнулся на интересную статистику, которая показывает разницу между бизнес-моделями с точки зрения маржинальности.

Чтобы заработать $1M чистыми, тебе понадобится:

- $50M выручки с продуктового магазина (2% маржа)
- $20M выручки с ресторана (5% маржа)
- $10M выручки с e-commerce бренда (10% маржа)
- $5M выручки с агентства недвижимости (20% маржа)
- $3M выручки с мобильного игрового приложения (33% маржа)
- $1.2M выручки с SaaS (83% маржа)
- $10M выручки с автомойки (10% маржа) — это примерно 200,000 машин в год по $50, или ~550 машин в день (у кого автомойка подскажите я верно ли посчитал?)

И вот тут важный момент: сколько акционеров едят с этого пирога? Если ты один или вдвоем с партнером — вся прибыль ваша. А если классическая венчурная модель с 3 раундами инвестиций, то у фаундеров обычно остается 10-25% бизнеса.

При этом в венчурной модели миллион баксов заработать сложнее, чем кажется:
- SaaS компания с выручкой $4-5M и теми же 83% маржи даст тебе всего $300-400K личного дохода, если ты владеешь 10% после 3 раундов (и то если борд разрешит дивы выводить, а не в рост вложить)
- В то время как небольшая автомойка с выручкой $1M и 10% маржи принесет тебе те же $100K чистыми, если ты единственный владелец
- А автоматизированная автомойка с выручкой $2M и 25% маржи даст тебе $500K, если ты владеешь ей на 100%

Это объясняет, почему "автомойка" и прочие малые бизнесы стабильно приносят деньги своим владельцам, хотя звучат не так сексуально, как "я основатель SaaS стартапа".

Математическое ожидание стать миллионером выше, если:
1. Выбрать бизнес с понятной экономикой
2. Делать в одиночку или с минимумом партнеров
3. Избегать венчурного финансирования, если цель — личное благосостояние, а не создание юникорна

А венчур по-хорошему это игра в более большие порядки. Но честный вопрос - прежде чем делать миллиарды (ну или хотя бы десятки-сотни миллионов), может быть сначала сделать первый миллион?

Think about it.

Про смерть (бизнеса), налоги и механику принятия сложных решений

В начале ноября пора было определяться с концепцией, но мне не хватало информации для принятия решения. Ходила проконсультироваться по налоговому, кадровому и управленческому учету. Когда писала вопросы для специалистов, составляла их таким образом, чтобы ответ можно было классифицировать как «за» или «против» предпринимательского похода в медицину. Получилось 5 блоков вопросов:

— НДС и его применение;
— Налог на прибыль и налоговые льготы медицинских учреждений;
— Выплаты врачам и ФОТ;
— Управленческий учет;
— Бухгалтерский учет.

Искала любые легальные способы избежать НДС и налога на прибыль. Для медицинских клиник на общей системе налогообложения предусмотрены льготы — освобождение от НДС и нулевая ставка по налогу на прибыль. НО. Надо соответствовать ряду очень строгих критериев. По факту это квазиспециальный режим, а не обычный ОСНО, такое налоговая считает «с лупой». Самое отстойное — ошибка в учете = потеря льготы задним числом и доначисления задним числом. Вот что будет, если ошибиться: доначислят НДС со всей выручки, доначислят налог на прибыль, пени, штрафы (20–40%). Для бизнеса с оборотом 30–40 млн в год — это смерть.

Давала себе 10 дней на обдумывание. У меня вообще не было 100% уверенности, что я принимаю правильное решение, пересобирая финмодель и концепцию в последний момент. ~60% ответов на вопросы были аргументами «за» в пользу медицины и получения медицинской лицензии. 40% — риск ошибки, который я принимаю.

Решила в итоге: менять концепцию, строить косметологическую клинику, получить медицинскую лицензию в начале 2026. Стартануть на УСН 15% «доходы – расходы», но выстраивать вместе с главврачом дисциплину (медкарты, назначения, соответствие услуг лицензии, журналы, СанПиН), правильный учет и нащупывать стабильную медмодель с первого дня.

Важно: сомневаться можно до принятия решения, после принятия решения сомневаться нельзя, только делать. Поэтому 17 ноября я отдала ключи бригаде и пошла делать ремонт, свой четвертый по счету, второй — в коммерческом помещении и первый сложный, где была и небольшая точечная перепланировка, и добавление мокрых точек, и пожарка, и нормы СанПиН, и сбор сертификатов на каждый чих, начиная от краски до мебели и смесителей. Следующий пост про ремонт — как посчитать смету чтобы в нее уложиться, какие статьи расходов выбивают из бюджета, сколько ремонт стоил и как получилось сделать 90% работ за месяц.

Битва титанов: бюджетирование vs ремонт

+ делюсь своим шаблоном сметы

Я бы хотела заход в духе «аааа с четвертой попытки у меня получилось уложиться в бюджет ремонта». Но нет 🤡 Я учла ошибки планирования прошлых ремонтов и все известные мне хаки, и все равно получился перерасход на 16% от заложенного бюджета. И пока это мой лучший результат сближения плана и факта из ремонтной сметы за всю историю попыток.

На мой взгляд, смета для ремонта должна быть такой:
1. Корректно разбивает все работы по блокам.
2. Включает разбивку материалов и работ на общий скоуп задач (для всего помещения) и бюджеты отдельных комнат/кабинетов чтобы понять где риск перерасхода.
3. Должен быть план-факт и % перерасхода внутри каждой категории чтобы вовремя заметить перерасход и иметь возможность им управлять.
4. Довольно детальной, но без перегибов — я не считаю все до гвоздей, но довольно детально прописываю мебель и даже декор (оставила пример детализации для одного помещения), так как перерасход часто прячется там. Правильно посчитать черновые материалы для меня важнее гипердетализации сметы, см п.5.
5. «Скрытые» расходы, включая черновые материалы, это по моему опыту всегда 35-40% от стоимости работы бригады (если считают стоимость за кв метр, потому что невидимое тоже частично привязано к метражу). Я закладываю в смету 40% от стоимости работ на невидимое, в этот раз по факту получилось около 50% от работ: стоимость работ составила 1 020 000 руб для помещения 85 квадратов, а стоимость черновых отделочных материалов + доставка материалов и подъем (первый этаж это тоже подъем) + монтаж и сборка всего заказанного — 508 892 рублей, которые нигде не увидеть и никак не потрогать. Такие расходы забывают чаще всего. В шаблоне сметы подсветила по строкам сколько в % лучше заложить от стоимости работ.
6. Должна включать запас 20% от общей суммы. База. Но может не спасти от перерасхода все равно.

Шаблон можно скачать тут, блоки и работы отредактировать под ваши задачи, формулы везде стоят. Заполняется так: то, что выделено в смете цветом, заполняется в предпоследнюю очередь, после детализации по помещениям. После этого считается итог и общий запас. В столбце Факт должны быть только числовые значения, иначе сломает расчет в столбце % Отклонения.

В сл посте напишу во сколько в итоге обошелся ремонт коммерческого помещения под клинику. Больше постов про ремонт (в том числе пост с рекомендацией всех хороших подрядчиков) и дальше про клинику будет в отдельном канале, здесь как раньше останется все только про цифры, управление бюджетом и инвестиции.

Вернулась, выходит) После пары лет отсутствия интереса ко всему мне снова интересно всё.

Бюджет запуска бизнеса: небольшое резюме с цифрами и выводами после ремонта

Заканчиваю ремонт в клинике на этой неделе, длился он ровно 3 месяца. Плановые инвестиции, которые закладывала в финмодель на запуск бизнеса изначально: 7 млн руб. Факт: 8,9 млн руб без учета стоимости аппаратов. Из них 2,2 млн руб — прочие расходы запуска бизнеса, остальное это стоимость ремонта. Большинство этих расходов еще из прошлого года: создание брендбука, регистрация товарного знака и пошлины за регистрацию, разработка сайта, разработка протоколов процедур, заключение договоров с подрядчиками и тд.

Мне все еще сложно оценить во сколько в среднем обойдется запуск медицинского центра/клиники площадью до 100 кв м в 2026 году, если не извлекать выгоды из заранее подходящей планировки и старой отделки помещения. Но думаю, что более реалистичный бюджет запуска около 15-20 млн в Москве в среднем сегменте и выше. Внутри диапазона будет зависеть от выбранной ниши.

Немного выводов — все, что по ссылкам ниже, релевантно для любого ремонта:

5 способов сэкономить 15-20% на услугах и товарах во время ремонта, каждый из них протестировала на себе

Про стоимость ремонта: план-факт, структура расходов

Ошибки бюджетирования и самые дорогие статьи расхода, из-за которых вылетела из бюджета