Evening Prophet
15.7K subscribers
1.82K photos
194 videos
16 files
1.89K links
Канал Евгения Кузнецова о будущем, и важном для его понимания настоящем и прошлом

венчурный инвестор
30 лет в предпринимательстве и c-level управлении
футуролог, эксперт по стратегиям развития и управлению ростом
Download Telegram
Спикер Cовфеда Валентина Матвиенко предложила создать Министерство счастья и немедленно принять закон о всеобщем счастье. Новое ведомство будет заниматься проверкой всех решений правительства на предмет повышения счастья населения. @bankstа
😁23😢3👌1
Углеводородице снова не везет(
На это раз в игру вступили французы, которые обнаружили на своем северо-востоке гигантское месторождение подземного водорода.

«Белый» водород в 6 раз дешевле «зеленого» (электролизного), не несет никаких экологических рисков и не требует много электроэнергии для производства. Кругом плюсы.

И нужен он как раз для металлургии, которая, внезапно, столкнулась с дефицитом газа… То есть знаменитый Рур получает очередную отсрочку своей смерти как опоры германо-французской экономики) Только теперь не уголь и сталь, а водород.

Впрочем, тема совсем новая и свежая, и не за год два случится. Но гвоздей в крышку гроба нефти и газа все больше. Надо нам тоже чот такого раскопать, чтобы было что кушать лет через 10.

https://oilprice.com/Energy/Energy-General/France-Uncovers-Massive-White-Hydrogen-Deposit.html
👍144🔥3
Ааа! Пацаны сделали tractor beam! Давайте уже гоните warp drive пора валить с этой планеты к чортовой матери

https://www.space.com/sci-fi-inspired-tractor-beams-are-real-and-could-solve-the-major-problem-of-space-junk

Луч электростатический, так что ничьи физические принципы не пострадали. Промышленная уборка мусора все ближе.
👍19😁1
Толкователь интересный блог - но иногда там проскакивает просто неимоверной трогательности провинциальность) В этот раз идут рассуждения о судьбах мира, двух/многополярности, навыков глобального управления на основе рассуждений о …. разном типе устройства спортивных болельщиков в Европе и США

https://t.me/tolk_tolk/17944

Нет, право, изящно же?) Американские стадионы с чирлидершами vs глазное пьяное европейское было) Однако, правда ли, что болельщиков и массовый спорт придумали коварные британцы, чтобы стравить «пролов»?)

Конечно, всякий, кто немного попутешествовал по Италии знает что такое Палио и контрады) Весь город нарезан на районы, в которых было принято болеть за «своих» сначала на боях быков, потом на знаменитых скачках. Контрады разделены архитектурно, воротами, потому что «ты с какого раёна» в те времена звучало весьма опасно.

Однако, итальянцы не изобретали конфронтаций команд болельщиков. Эта традиция возникла в Риме, и была одним из самых крепких институтов вплоть до гибели Византии. Битвы «синих» и «зеленых» были настолько масштабны и кровавы, что один из бунтов чуть не сместил императора Юстиниана.

https://ru.m.wikipedia.org/wiki/%D0%9F%D0%B0%D1%80%D1%82%D0%B8%D0%B8_%D0%B8%D0%BF%D0%BF%D0%BE%D0%B4%D1%80%D0%BE%D0%BC%D0%B0

В общем, если и обсуждать американскую модернизацию спорта и боления, так это в том аспекте, что они из всего делают шоу. А шоу всегда интереснее и мягче нравами, чем пьянки с драками. И это лишь один из многих древних и новых институтов, который был ими улучшен.
🔥8😁4
В 90х я занимался прогнозированием аварий и конфликтов, обрабатывая большие ряды данных. Сейчас это делают нейросетками, я делал более старыми методами. Брал ряды событий (аварий там, например, на заводе), искал паттерны, циклические или иные процессы.

Метода худо бедно работала. И вот я решил попробовать так же спрогнозировать социальные события. Начал составлять событийные ряды, и внезапно понял одну вещь, который назвал «первым законом медиа». Звучал он так:

«В мире каждый день что-то происходит»


😂 смешно? Смысл в том, что для медиа каждый день нужна сенсация, катастрофа и драма. Каждый день нужно что-то показать в вечерних новостях. И если нет войны, то будет авиакатастрофа, нет ее - крупная автокатастрофа, нет ее - загадочная смерть лисы на окраине города. И во времена войн на самолеты и авто не найдется внимания, а лисе так вообще повезет раз в сто лет. И нет паттернов - есть каждый день тревожных событий. Да, конечно можно вешать веса, выбирать группы, в общем чистить данные (чем и занимался), но оказалось, что так тоже не работает. Как мерять вес войны? По жертвам? По масштабу? По последствиям? Все жутко субъективно. Например резня хуту и тутси дала миллион трупов - но о ней знали и знают только эрудиты, а с первых полос не сходят совершенно другие конфликты. И тп.

Но потом я наткнулся на «второй закон медиа». И звучит он так.

«Всегда можно найти убедительные доказательства неизбежной катастрофы»


😂 да. Абсолютно всегда, в любом вопросе, можно найти данные, которые говорят о крахе. Финансовой системы США. Экономики России. Демографии в мире. Моральных устоев соседей сверху. И подкрепить эти данные прецедентами, моделями и расчетами.

И так делает миллион «аналитиков», зная простое правило - не сбывшиеся прогнозы забывают, сбывшиеся помнят. Это как венчур и ошибка выжившего - на единорога приходится тысяча компаний умерших и оставшихся малым бизнесом, но про низ не помнят и не думают. Хазин 20 лет морочит голову публике - но никому и в голову не придет напомнить ему все его точные даты «краха доллара» - уж больно всем хочется этого краха (то, что США это переживет легче всех остальных они по глупости не понимают).

Торговля трешем - совершенно безопасное для репутации алармиста дело. Более того, если нести много чепухи, то есть вероятность случайного попадания - и тогда можно попасть в пророки. Так вот Жирик попал - он пророчил катастрофы по 7 раз в неделю, но этот шум привычно все игнорировали. Зато задним числом он «внезапно» попал.

Так кстати работает бизнес экономических и биржевых «аналитиков», которые даже некоторые вполне респектабельны. Все забывают их неудачи, но помнят их успехи. И никто не считает итоговый баланс. Каждый кризис находится тот, кто «его предсказал». Но все забывают, что каждый день в прогнозах есть сообщение, что кто-то прогнозирует неизбежный крах. И да, это та самая причина, почему «Сталин не поверил разведке».

В экономике есть правило - закон с предсказательной силой перестает работать, когда он выявлен. Причина проста - к нему быстро адаптируются все игроки. Политика, экономика, бизнес - это высоко конкурентные среды с адаптивными и компетентными агентами. Они крайне быстро меняют стратегию, тактику, инструменты, модели и методы, если видят их неэффективность (я про мировых акторов, если что 😂). А значит, «очевидное всем» правило уже мертво - к нему уже вырабатывается механизм, уже скорректированы условия или связанные факторы, изменен показатель взаимодействия важных параметров - в общем, люди работают.

Только потому и возникают «черные лебеди» - системный сбой противоречит всему известному, порвалось в другом месте, о котором никто из аналитиков не знал, критическим стало значение, которое всегда было допустимым, или его никто никогда не мерял.

Короче,
«если человек в телеге может вам убедительно объяснить, почему настанет катастрофа - значит он или шарлатан, или полностью некомпетентен в вопросе».


Давайте назовем это третьим законом медиа.
👍29🔥123👎2😁2🤔1
Барышни и их сумочки)
Во время выхода в открытый космос Жасмин Могбели и Лорал О'Хара потеряли сумку с инструментами. Теперь она стала искусственным спутником и видна в бинокль 😂 пока не затормозится об атмосферу и не упадет.
😁12🤯3
Azure уже приносит MS больше трети дохода) А исторический бизнес (форточки и офис) уже чуть меньше трети) Молодежи это видимо очевидно, а старичкам непонятно, что за ажур такой))

Умение адаптироваться к рынку и менять продукт - основа для роста. Именно потому MS сделал такую ставку на OpenAI
👍128
А кто не удивлен?) тот, кто знает, где крупнейшие центры software development’a и оффшорного программирования в России))

Россия подтвердила статус страны со средним знанием английского языка — такие результаты показало исследование EF Education First. В нем приняли участие 2,2 млн человек из 113 стран — и Россия оказалась на 41-м месте.
Интересно, что на первом месте «внутреннего» рейтинга оказался Челябинск. На втором месте — Новосибирск, за ним следует Санкт-Петербург. Москва оказалась на четвертом месте, а замкнул пятерку Екатеринбург. @bankser
👍9😁3👏2👎1
Forwarded from Proeconomics
Мало того, что прямые иностранные инвестиции в Китай упали до отрицательного уровня в III кв. 2023 года, исходящие прямые инвестиции Китая тоже росли, что привело к крупнейшему за всю историю чистому оттоку прямых инвестиций.
Деньги теперь не приходят, а уходят из Китая.
👍7🤔63🔥1
Есть старая шутка, что чтобы увеличить надои с коровы есть две стратегии - лучше кормить или больше доить. И почему-то у депутатов и ученых резко расходятся оценки вероятности этих сценариев

«Для большинства респондентов, работающих в России, характерна пессимистическая оценка будущего науки: только 10 процентов респондентов считают настоящее российской науки светлым или очень светлым, будущее через один год позитивно оценивают 15 процентов, через пять лет — 26 процентов, а через десять лет — 33 процента», — показали результаты опроса.

При этом среди респондентов до 29 лет будущее науки через один год как мрачное или очень мрачное оценивают 64 процента, а среди ученых 30—39 лет — 56 процентов, отмечается в докладе.

Ученые не верят не только в будущее науки в целом, но и в возможность реализовать собственные профессиональные планы. Среди тех, кому до 29 лет, таких 55 процентов, а среди тех, кому от 30 до 39 лет, — 49 процентов.


https://www.pnp.ru/politics/v-ran-ishhut-sposob-ostanovit-ottok-mozgov.html

В конце упомянутой статьи следующие данные:

Важный показатель — и внутренние затраты на исследования и разработки. В России он колеблется от 0,9 до 1,1 процента ВВП. В пересчете на одного исследователя в 2021 году это было 126,8 тысячи американских долларов, следует из доклада. А, например, в Японии — 252,3 тысячи, в США — 427,7 тысячи, в Германии — 317,4 тысячи долларов США.


Судя по данным - примерно все так и есть. Но в абсолютных цифрах это смотрится еще сильнее.
😢7
Нашел любопытное - сравнение прогноза производства нефти (без доп инвестиций) с оценками ее потребления разными авторитетными аналитиками. А мы имеем при этом последовательное перенаправление инвестиций с нефти на зеленку уже который год.
Итогом становится суперволатильный период, когда на стагнируюшем или даже снижающемся предложении будет расти цена.
Это было бы отличной новостью, если бы не санкции. Но в целом судьба нефтяного рынка предрешена, и крупнейшие хищники игроки бросились рвать его остатки на куски, пока еще течет кровь нефть.

Ближайший саммит по климату COP 28 начнется через 3 недели в Дубае. Интересно, драка вырвется наружу, или пройдет за закрытыми дверьми?)

https://t.me/technology_vs_geology/7532
На выставке в Питере представляют съедобных сверчков 😂 🦗
Морально готовимся 😅 черная львинка 🐛 уже как питание одобрения прошла))
😢93👎3😱3🔥1
Ilya Sutskever, Head of Science в Open AI и родом из Н.Новгорода, 40 мин интервью в No Priors podcast:

Все было неочевидно
- Нейронки много лет были на обочине рисеча тк по ним нельзя же доказывать теоремы, поэтому не котировалось. А также долго не было достаточно compute, чтобы сработало: у AlexNet в сотни раз бОльший размер нейронок, чем ранее
- Мозг человека подсказал, что это может сработать: у нас много [похоже устроенных] нейронов, и они успевают процессить зрение в реальном времени. Хотя скептики долгое время считали, что бионейроны - другие
- Много звезд сошлось, когда украинец у Хинтона Alex Krizhevsky вдруг запрогал GPU для ускорения нейронок, плюс еще ноу-хау (convolutional networks итп) - и вот вам AlexNet, и это вдруг выстрелило - эмерджентные свойства

Open AI
- OpenAI начинали чтобы сделать AGI - автономные системы, которые смогут делать работу людей на благо всего человечества
- Начали как nonprofit, но тк нужно бесконечно compute, перетекли в компанию, но с profit cap, и кажется мы такие единственные в мире
- В 2016-2017г был каменный век нейронок, но вдруг случился сдвиг от “делай рисеч, пиши статьи, мелкий impact на мир” к масштабным проектам. Мы сперва с успехом нарастили размер сеток для игр, и появилась гипотеза - а может приложиться и к тексту? Трансформерами запилили GPT1 - и увидели признаки жизни. Это реально как в фантастике Артур Кларк или кто: “any sufficiently advanced technology is indistinguishable from magic
- Мы комбинируем в нашей организации и bottom up ideas, и top down. И мы все время растим compute и datasets (на ближайшие годы проблема размеров данных решаема) - это всегда давало отдачу. Но разные вещи скэйлятся по-разному, естественно мы постоянно ищем что даст бОльшую отдачу

Развитие LLM
- Надежность ответов будет расти, сможем на них полагаться (типа последствия решений в реальном мире велики, как проверять?) + LLM будут глубже погружаться в домены знаний
- Для конкретных сфер люди будут хотеть как можно более компактные модели (e.g. 7 млрд параметров), а на больших моделях делать приложения

Open source
- Затрудняюсь предсказывать что-либо. Теоретически, спрос на такое в среднесрочной перспективе будет велик
- Но модели пока просто поиграться, что-то написать, что-то нарисовать. Но когда-то дорастут до способности много сложных шагов проделать самостоятельно, e.g. автономно сделать tech company или автономно делать science - и вы захотите такую модель выложить в открытый доступ? Может, поизучать сперва в closed source, а потом за пару лет open source будет catch-up?

AI vs. био и люди
- Есть гипотеза, что трансформерами все можно сделать - просто специализация сеток разная, ну как разные участки мозга. Известны кейсы когда детям отрезали половину мозга, а они вырастали в здоровых людей - мозг переназначает какой частью мозга какие задачи делать.. Или у хорьков нервы от глаза выводили на слуховую кору мозга - и все работало
- Однородность мозга у людей и животных подтверждает, что и в AI надо big uniform architecture. Да и в целом в биологии всего 20 белок-кодирующих аминокислот - и они программируют все остальное, эволюция ленива - и мы следуем по ее пути
- Жизнь станет цифровой когда системы станут и супер надежными, и автономными - а пока это не так
- Определения мы всегда выбираем из удобства. ОК. Reproduction (как живая жизнь же себя воспроизводит) - уже с нами (мы стали инфо от прошлых поколений реплицировать смартфонами), а автономность - еще нет

Будущее
- На 10 лет очень сложно предсказать. Можете себе представить живой data center? Если они станут умными, то хочется, чтобы они испытывали теплые/позитивные чувства к людям
- Я занимаюсь super alignment project, цель: чтобы у super intelligence были warm feelings к humanity. Не дружба, а хотя бы pro social AI
- В сфере alignment пока мало людей работает, надо больше
- Технологии развиваются волнами, и сейчас мы в фазе ускорения. AI не квантовая физика (где надо быть оч smart и много лет погружаться в graduate school), сажаем людей - прогресс в AI. А замедление - хрен знает, но когда-то будет..
👍121
В эконом интернетах идет обсуждение статьи аналитика МВФ Ruchir Agarwal о рисках промышленной политики и форсированном создании «национальных чемпионов» (нет, это не «госкорпорации», как перевели в рус каналах, это совсем другое). Это ключевая экономическая дискуссия последних 20 лет - как стимулировать рост: через концентрацию ресурсов на лидерах, или через развитие рынка.

https://www.imf.org/en/Publications/fandd/issues/Series/Analytical-Series/industrial-policy-and-the-growth-strategy-trilemma-ruchir-agarwal

Несмотря на очевидность ответа, в долгосроке «ставка на лидеров» вредит устойчивому росту, потому что или тормозит рост (если ставка делается на «проверенные индустрии»), или разрушает финансовую стабильность системы (если ставка делается на высокорисковых чемпионов).

В долгосроке выигрывают те страны, в которых чемпионами становятся и перестают быть в результате свободной рыночной конкуренции за рынки и капитал. И пример Китая тоже в этой лунке - пром политика Китая состоит не в вытягивании за уши отдельных компаний, а в стимулировании спроса в новых секторах (например в ВИЭ и электроавтомобилях).

Возможно, кто-то найдет страны с успешными нацчемпионами, тогда можете оспорить тезис автора. Я склонен с ним согласиться
👍103👏2
Не знаю, насколько это актуально уважаемым подписчикам, но снова рубрика #немогумолчать по поводу публикаций в популярных каналах. Сейчас там рвут молодую профессорку Марию Ведунову (директора института биологии и биомедицины ННГУ им. Лобачевского) за слова, что "женщинам зря разрешили учиться"

https://newsnn.ru/news/2023-11-15/chelovechestvo-sdelalo-oshibku-nizhegorodskaya-uchenaya-rezko-vyskazalas-o-zhenschinah-3100434?ysclid=lp0yz48rj0325108010

Можно посмотреть видео и согласиться, что она просто стебалась. Но проблема в другом - действительно, падение рождаемости есть следствие выравниваия социальных ролей м и ж. Так что это не стеб а факт - вопрос в другом - как к этому относиться и какие делать прогнозы и планы? Это на самом деле острый для всех культур и стран вопрос, и ответа на него нет.

Недавно тоже все сообщество стебалось над Клаудией Голдин, которая в числе множества своих работ обсуждала и тему причин неравенства работающих м и ж, и выводом была сложная совместимость ценностей репродукции и карьеры (оно же современный образ жизни). И тоже тут нет простых ответов - какие меры предпринимать и что поддерживать.

Надо понимать, что человечество, пройдя два демографических перехода (сначала победив детскую смертность и позволив женщинам не рожать по 10 детей), затем уронив рождаемость до/ниже порога воспроизводства, не закончило эволюцию и развитие, а находится в долгом эволюционном пути. Острота вопроса формируется двумя тезисами - "некому будет работать (и воевать - что больше волнует начальство)", и "некому будет стакан воды подать (или точнее - страх изоляции и бедности на госпенсии)". Оба этих вопроса получают ответ в современности - роботизация и развитие медицины и социальных служб (второе заметно даже у нас), но все же не понятно, что делать в предельном случае (все женщины решили стать чайлдфри). Ну и многих беспокоит, что не все общества равномерно трансформируются и есть страны с огромным взрывоопасным котлом непристроенной молодежи (Газа например)

В этой ситуации профи просто не знают что сказать. Не признать проблему невозможно. Утверждать, что надо "запрещать аборты и образование женщин" - это путь в православный Иран (в самом Иране рождаемость тоже падает кстати), и убивать экономику (это всем очевидно, кто не идиот). Замещать выпадающие сегменты общества притоком молодежи с глобального Юга - опасно в большинстве случаев. Отсюда и появляются такие выступления, в которых проблема только обозначается, но нет прообраза решения.

Каким же может быть решение пока говорить сложно. Есть два полюса - социальные методы (например демпфирование бюджетом страны доходов женщин, возвращающих их в карьерно/социальную гонку). Это и пресловутое штатовское диверсити, и скандинавский мужской декрет, и наш социальный капитал. Есть технологические решения - минимизация социально/медицинскими методами сроков вынашивания/ухода, и в перспективе - artificial womb (внешнее вынашивание).

Каким путем пойдет общество сказать невозможно, можно и нужно спорить, но совершенно точно, просто механически "вернуть все взад" невозможно ни социально, ни экономически.
👍224👎1
Forwarded from The Idealist
​​The Atlantic: Белый дом готовится к будущему, в котором доминирует ИИ

Президент США Джо Байден подписал самый масштабный на сегодняшний день набор принципов регулирования искусственного интеллекта в Америке: пространный указ, который предписывает всем видам государственных ведомств обеспечить лидерство Америки в развитии этой технологии и одновременно устранить многочисленные опасности, которые она представляет. Указ прямо предписывает ведомствам устанавливать правила и рекомендации, писать отчеты, создавать финансовые и исследовательские инициативы для ИИ – «самой важной технологии нашего времени», по словам Байдена.

«Масштабы указа впечатляют, особенно если учесть, что бум генеративных ИИ начался всего год назад. Но многие части документа — а их немало — временами противоречат друг другу, демонстрируя общую путаницу в вопросе о том, каким именно должно быть главное отношение Америки к ИИ: является ли он угрозой национальной безопасности или справедливому обществу? Является ли он геополитическим оружием? Это способ помочь людям?».

https://theidealist.ru/whitehouseai/

#TheAtlantic #власть #технологии #США #ИИ
👍6