Проблема России не в том, что она вляпывается в исторические тупики, и потом вырывается из них самым жестоким кровавым образом, а в том, что она их не предвидит и упорно считает, что окружена дегенератами и дураками.
Telegram
Толкователь
Одна из важнейших причин отмены крепостничества (рабства) в России в 1861 году не какой-то особый гуманизм царя Александра II, а причина социально-экономическая. Это – крах паразитической помещичьей Системы. Высший 1% населения в своей страсти сверхпотребления…
3💯64🔥19❤8✍1👍1
«За 10 лет в России меняется все, за 100 лет - ничего.» (с)
Telegram
Страницы забытых книг
Среди всей этой заводской и рудокопной хлопотни в московском правительстве начинает как будто пробиваться мысль, особенно трудно ему дававшаяся. Оно строило свое финансовое хозяйство исключительно на узкофискальном расчете, знало только казенную прибыль и…
😁19💯10🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Это не просто "копирование движений"
Это титаническое обучение систем координации и равновесия. Робототехника стояла перед этим порогом почти столетие, а теперь несется вперед как ураган.
Это титаническое обучение систем координации и равновесия. Робототехника стояла перед этим порогом почти столетие, а теперь несется вперед как ураган.
2🔥83💯21🤯8🦄7❤3
Новогодний обзор трендов от фонда Андриссен-Хоровиц. (1/2)
Главным узким местом для корпоративного AI становится не модель, а хаос входов: PDF, скриншоты, видео, логи и прочая полуструктурная масса. Ставка на платформы, которые непрерывно чистят, структурируют, валидируют и обновляют мультимодальные данные, иначе RAG и агенты будут ломаться на контексте.
Дефицит кадров в кибербезе во многом рукотворный, потому что команды завалены рутинной проверкой сигналов. В 2026 AI закроет этот разрыв, автоматизируя повторяющуюся работу и возвращая людям время на охоту на атакующих и исправление уязвимостей.
Инфраструктурный шок 2026 описан как переход к agent-speed нагрузкам - рекурсивным, всплесковым и с огромной параллельностью. То, что для старых систем выглядит как DDoS, станет нормой, поэтому выиграют стеки с новым control plane, управлением состоянием и координацией массового tool execution.
Генерация голоса, музыки, картинки и видео уже есть, но есть нехватка режиссерского контроля и нормального монтажа по референсам. В 2026 креативные инструменты станут по-настоящему мультимодальными: продолжать сцены, менять ракурсы, переносить движение, собирать историю, а не отдельный клип.
Идет консолидация modern data stack, но AI-native архитектура только начинается. Ключевые линии - совместная жизнь векторных и табличных данных, решение context problem для агентов и трансформация BI и спредшитов в более агентные и автоматизированные процессы.
Видео перестает быть пассивным просмотром и начинает ощущаться как среда, где есть память, последовательность и реакция на действия. Это превращает видео в инфраструктуру для симуляций, прототипирования и обучения агентов - ближе к миру, чем к ролику.
В 2026 system of record теряет статус центра, потому что агентный слой берет на себя намерение, координацию и выполнение действий. База данных уходит в commodity persistence tier, а власть смещается к тем, кто контролирует среду исполнения.
Вертикальные AI-продукты прошли этапы поиска и резюме, затем reasoning, а дальше прогнозируется multiplayer. Поскольку отраслевые процессы по природе многосубъектны, агенты должны уметь синхронизировать контекст и права между сторонами - и именно collaboration layer обещают как будущий moat.
Идет сдвиг интерфейса веба от людей к агентам, и тогда привычная оптимизация под глаз и клики теряет смысл. Важнее становится машинная читаемость, структурированность и пригодность для автоматической интерпретации, потому что агент достанет нужное даже с пятой страницы.
KPI экранного времени объявляется пережитком эпохи приложений, где ценность мерили присутствием. AI дает максимум результата при минимальном времени пользователя, поэтому метрика и ценообразование уедут в outcome-based и в более сложные модели доказательства ROI.
Появляется новый массовый сегмент - здоровые люди, которые не больны, но хотят регулярный мониторинг и профилактику. Система оплаты по-прежнему вознаграждает лечение, но AI удешевляет постоянный сервис и делает подписочные модели и профилактические страховки реалистичнее.
World models как следующий формат сторителлинга - интерактивные миры, где пользователь одновременно игрок и соавтор. Это тянет за собой цифровые экономики, рынок ассетов и параллельно дает богатую среду для тренировки агентов и роботов.
2026 - год персонализации на уровне индивида, а не среднего пользователя - образование, здоровье, медиа начинают подстраиваться под тебя. Смысл формулы в том, что большие компании будущего выигрывают, когда находят индивидуальное внутри массового.
В 2026 ожидается первый AI-native университет - не набор пилотов, а организм с обратными связями, где курсы, расписания и треки обучения адаптируются постоянно. Меняется и оценивание: важен не запрет AI, а умение работать с ним и проверять его рассуждения, а выпускники становятся операторами оркестрации в новой экономике.
Главным узким местом для корпоративного AI становится не модель, а хаос входов: PDF, скриншоты, видео, логи и прочая полуструктурная масса. Ставка на платформы, которые непрерывно чистят, структурируют, валидируют и обновляют мультимодальные данные, иначе RAG и агенты будут ломаться на контексте.
Дефицит кадров в кибербезе во многом рукотворный, потому что команды завалены рутинной проверкой сигналов. В 2026 AI закроет этот разрыв, автоматизируя повторяющуюся работу и возвращая людям время на охоту на атакующих и исправление уязвимостей.
Инфраструктурный шок 2026 описан как переход к agent-speed нагрузкам - рекурсивным, всплесковым и с огромной параллельностью. То, что для старых систем выглядит как DDoS, станет нормой, поэтому выиграют стеки с новым control plane, управлением состоянием и координацией массового tool execution.
Генерация голоса, музыки, картинки и видео уже есть, но есть нехватка режиссерского контроля и нормального монтажа по референсам. В 2026 креативные инструменты станут по-настоящему мультимодальными: продолжать сцены, менять ракурсы, переносить движение, собирать историю, а не отдельный клип.
Идет консолидация modern data stack, но AI-native архитектура только начинается. Ключевые линии - совместная жизнь векторных и табличных данных, решение context problem для агентов и трансформация BI и спредшитов в более агентные и автоматизированные процессы.
Видео перестает быть пассивным просмотром и начинает ощущаться как среда, где есть память, последовательность и реакция на действия. Это превращает видео в инфраструктуру для симуляций, прототипирования и обучения агентов - ближе к миру, чем к ролику.
В 2026 system of record теряет статус центра, потому что агентный слой берет на себя намерение, координацию и выполнение действий. База данных уходит в commodity persistence tier, а власть смещается к тем, кто контролирует среду исполнения.
Вертикальные AI-продукты прошли этапы поиска и резюме, затем reasoning, а дальше прогнозируется multiplayer. Поскольку отраслевые процессы по природе многосубъектны, агенты должны уметь синхронизировать контекст и права между сторонами - и именно collaboration layer обещают как будущий moat.
Идет сдвиг интерфейса веба от людей к агентам, и тогда привычная оптимизация под глаз и клики теряет смысл. Важнее становится машинная читаемость, структурированность и пригодность для автоматической интерпретации, потому что агент достанет нужное даже с пятой страницы.
KPI экранного времени объявляется пережитком эпохи приложений, где ценность мерили присутствием. AI дает максимум результата при минимальном времени пользователя, поэтому метрика и ценообразование уедут в outcome-based и в более сложные модели доказательства ROI.
Появляется новый массовый сегмент - здоровые люди, которые не больны, но хотят регулярный мониторинг и профилактику. Система оплаты по-прежнему вознаграждает лечение, но AI удешевляет постоянный сервис и делает подписочные модели и профилактические страховки реалистичнее.
World models как следующий формат сторителлинга - интерактивные миры, где пользователь одновременно игрок и соавтор. Это тянет за собой цифровые экономики, рынок ассетов и параллельно дает богатую среду для тренировки агентов и роботов.
2026 - год персонализации на уровне индивида, а не среднего пользователя - образование, здоровье, медиа начинают подстраиваться под тебя. Смысл формулы в том, что большие компании будущего выигрывают, когда находят индивидуальное внутри массового.
В 2026 ожидается первый AI-native университет - не набор пилотов, а организм с обратными связями, где курсы, расписания и треки обучения адаптируются постоянно. Меняется и оценивание: важен не запрет AI, а умение работать с ним и проверять его рассуждения, а выпускники становятся операторами оркестрации в новой экономике.
www.a16z.news
Big Ideas 2026: Part 1
The biggest problems builders will tackle in 2026, according to our partners
2👍24🔥18❤17🦄4😨3😁2
Часть 2
Центральная идея - возрождение индустриальной базы как AI-native и software-first, где все начинается с симуляции, автодизайна и AI-операций. Возникают новые окна в энергетике, производстве, добыче и инфраструктуре, плюс непрерывная наблюдаемость критических объектов через сенсоры и автономные системы.
Ренессанс фабрики описан как перенос factory mindset на сложные отрасли: модульный AI и автономия рядом с квалифицированным трудом, чтобы единичные проекты работали как конвейер. В качестве результата обещают ускорение строительства и производства, вплоть до серийных реакторов, жилья и датацентров.
Следующая волна observability - физическая, а не цифровая: города, сети, инфраструктура становятся наблюдаемыми в реальном времени. Одновременно подчеркиваются риски дистопического контроля, поэтому выигрыш привязан к доверию и приватности, а не только к точности распознавания.
Electro-industrial stack - фундамент следующей промышленной революции - связка минералы, батареи, силовая электроника, моторы и софт, которая превращает код в движение. В обзоре это оформлено как геополитическая ставка: кто умеет строить этот стек, тот определяет будущее индустрии и обороны.
Autonomous labs - замыкание цикла открытия - гипотеза, дизайн эксперимента, исполнение, анализ и итерация - с опорой на модели и роботизацию. Ключ - междисциплинарные команды и режим непрерывных lights-out экспериментов.
В 2026 фокус AI-эпохи смещается от дефицита compute к дефициту данных, особенно в критических отраслях. Преимущество у индустрий, где процессы сами генерируют тонны данных почти бесплатно, а стартапы будут строить инструменты сбора, разметки, согласий и пайплайны обучения.
AI - не автоматизация задач, а усиление бизнес-модели клиента - рост выручки и улучшение отбора решений, а не только снижение издержек. Эта логика масштабируется на отрасли, где стимулы завязаны на результат, а не на процесс.
ChatGPT - новый дистрибуционный канал и фактически app store для AI-миниприложений. Связка SDK, mini-app форматов и новых социальных механик трактуется как триггер редкого consumer gold rush цикла.
Voice agents выходят из режима точечных звонков в сторону ведения целых процессов и циклов отношений с клиентом. Для этого им нужна глубокая интеграция с системами бизнеса и право выполнять более сложные действия, а не только говорить.
Прогнозируется конец prompt box для массового пользователя - приложения становятся prompt-free и проактивными. AI наблюдает за работой и предлагает действия сам, превращаясь в невидимый слой, который запускается намерением, а не инструкцией.
В банках и страховании недостаточно прикрутить AI к легаси - нужно перестроить базовую инфраструктуру под AI. Выиграют платформы, которые нормализуют данные и склеивают категории, делая процессы параллельными и более автономными.
Forward-deployed motion - способ вынести AI из пузыря Силиконовой долины в реальные вертикали. В 2026 ожидается, что новые команды будут искать и решать задачи на месте - в интеграторах, услугах и производстве.
Переход от одиночных утилит к многоагентным системам в корпорациях требует orchestration layer и новых ролей - дизайнеров процессов, супервизоров агентов, владельцев governance. В обзоре это описано как перестройка структуры работы вокруг координации цифровых команд.
Consumer AI смещается от help me к see me - от продуктивности к самоощущению и отношениям. Механика строится на мультимодальном контексте жизни, а монетизация - на более устойчивой вовлеченности и обмене данных на ощутимую пользу.
Новые примитивы моделей - reasoning, multimodality, computer use - причина появления компаний, которые раньше были невозможны по функционалу. Это связано с автоматизацией сложных оценок, извлечением смысла из видео и обходом плохих API через управление компьютером.
Стратегия роста через greenfield клиентов - одна из сильнейших: победить, обслуживая компании в момент их рождения, и расти вместе с ними. В 2026 ожидают масштабирование этого паттерна в новых категориях, где инерция инкамбентов слабее у новичков.
Центральная идея - возрождение индустриальной базы как AI-native и software-first, где все начинается с симуляции, автодизайна и AI-операций. Возникают новые окна в энергетике, производстве, добыче и инфраструктуре, плюс непрерывная наблюдаемость критических объектов через сенсоры и автономные системы.
Ренессанс фабрики описан как перенос factory mindset на сложные отрасли: модульный AI и автономия рядом с квалифицированным трудом, чтобы единичные проекты работали как конвейер. В качестве результата обещают ускорение строительства и производства, вплоть до серийных реакторов, жилья и датацентров.
Следующая волна observability - физическая, а не цифровая: города, сети, инфраструктура становятся наблюдаемыми в реальном времени. Одновременно подчеркиваются риски дистопического контроля, поэтому выигрыш привязан к доверию и приватности, а не только к точности распознавания.
Electro-industrial stack - фундамент следующей промышленной революции - связка минералы, батареи, силовая электроника, моторы и софт, которая превращает код в движение. В обзоре это оформлено как геополитическая ставка: кто умеет строить этот стек, тот определяет будущее индустрии и обороны.
Autonomous labs - замыкание цикла открытия - гипотеза, дизайн эксперимента, исполнение, анализ и итерация - с опорой на модели и роботизацию. Ключ - междисциплинарные команды и режим непрерывных lights-out экспериментов.
В 2026 фокус AI-эпохи смещается от дефицита compute к дефициту данных, особенно в критических отраслях. Преимущество у индустрий, где процессы сами генерируют тонны данных почти бесплатно, а стартапы будут строить инструменты сбора, разметки, согласий и пайплайны обучения.
AI - не автоматизация задач, а усиление бизнес-модели клиента - рост выручки и улучшение отбора решений, а не только снижение издержек. Эта логика масштабируется на отрасли, где стимулы завязаны на результат, а не на процесс.
ChatGPT - новый дистрибуционный канал и фактически app store для AI-миниприложений. Связка SDK, mini-app форматов и новых социальных механик трактуется как триггер редкого consumer gold rush цикла.
Voice agents выходят из режима точечных звонков в сторону ведения целых процессов и циклов отношений с клиентом. Для этого им нужна глубокая интеграция с системами бизнеса и право выполнять более сложные действия, а не только говорить.
Прогнозируется конец prompt box для массового пользователя - приложения становятся prompt-free и проактивными. AI наблюдает за работой и предлагает действия сам, превращаясь в невидимый слой, который запускается намерением, а не инструкцией.
В банках и страховании недостаточно прикрутить AI к легаси - нужно перестроить базовую инфраструктуру под AI. Выиграют платформы, которые нормализуют данные и склеивают категории, делая процессы параллельными и более автономными.
Forward-deployed motion - способ вынести AI из пузыря Силиконовой долины в реальные вертикали. В 2026 ожидается, что новые команды будут искать и решать задачи на месте - в интеграторах, услугах и производстве.
Переход от одиночных утилит к многоагентным системам в корпорациях требует orchestration layer и новых ролей - дизайнеров процессов, супервизоров агентов, владельцев governance. В обзоре это описано как перестройка структуры работы вокруг координации цифровых команд.
Consumer AI смещается от help me к see me - от продуктивности к самоощущению и отношениям. Механика строится на мультимодальном контексте жизни, а монетизация - на более устойчивой вовлеченности и обмене данных на ощутимую пользу.
Новые примитивы моделей - reasoning, multimodality, computer use - причина появления компаний, которые раньше были невозможны по функционалу. Это связано с автоматизацией сложных оценок, извлечением смысла из видео и обходом плохих API через управление компьютером.
Стратегия роста через greenfield клиентов - одна из сильнейших: победить, обслуживая компании в момент их рождения, и расти вместе с ними. В 2026 ожидают масштабирование этого паттерна в новых категориях, где инерция инкамбентов слабее у новичков.
www.a16z.news
Big Ideas 2026: Part 2
The biggest problems builders will tackle in 2026, according to our partners
2🔥22❤13🦄9👍4😁2
Forwarded from Libertarian Age
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁93
Мне задали в комментах интересный вопрос - а когда появятся роботизированные армии (с полностью автономными гуманоидныими платформами, а не только телеуправление). Немного пошуршал с чатиком (глубоко копать не готов на праздниках) - но ответ совпал с интуицией: уже в 30е начнутся активные тесты в "полевой" обстановке, а в 40е будет их массовое развертывание.
Роботизация армий к 2050 году выглядит не как единичный прорыв, а как неизбежная цепочка внедрений. В отчете показано, что входной коридор для гуманоидов и смежных платформ лежит через задачи обеспечения: перемещение грузов в инфраструктуре “под человека”, инженерные и аварийные работы, инспекция, техобслуживание, работа в опасной среде. Узкое место уже сегодня не “ноги и руки”, а доверенность: испытания, валидация, безопасные режимы деградации, киберустойчивость, симуляция и логирование. (Robotic and Autonomous Systems-of-Systems Architecture, AUTONOMY IN WEAPON SYSTEMS)
США публично планируют контур RAS до 2040 года и прямо признают, что в период 2021-2030 полная автономия не достигнута, то есть практический профиль 2030-х это supervised autonomy и жесткий цикл T&E и V&V. (ROBOTIC AND AUTONOMOUS SYSTEMS STRATEGY)
КНР в 2023 году зафиксировала индустриальные вехи по гуманоидным роботам: технологические прорывы и серийность к 2025 году, масштабирование и надежная цепочка поставок к 2027 году. (Руководящие принципы инновационного развития человекоподобных роботов)
При сохранении этих траекторий наиболее вероятная форма “испытаний” в 2030-х это эксплуатационные стресс-тесты роботизированных контуров в реальных операциях, а к 2050 году роботизированные элементы станут структурной нормой крупных армий.
АПД: приведенные выше документы были разработаны ДО взрывного развития современного ИИ и гуманоидных платформ. Понятное дело, сейчас все активно пересматривается, и совершенно понятно, куда сдвигаются сроки.
Роботизация армий к 2050 году выглядит не как единичный прорыв, а как неизбежная цепочка внедрений. В отчете показано, что входной коридор для гуманоидов и смежных платформ лежит через задачи обеспечения: перемещение грузов в инфраструктуре “под человека”, инженерные и аварийные работы, инспекция, техобслуживание, работа в опасной среде. Узкое место уже сегодня не “ноги и руки”, а доверенность: испытания, валидация, безопасные режимы деградации, киберустойчивость, симуляция и логирование. (Robotic and Autonomous Systems-of-Systems Architecture, AUTONOMY IN WEAPON SYSTEMS)
США публично планируют контур RAS до 2040 года и прямо признают, что в период 2021-2030 полная автономия не достигнута, то есть практический профиль 2030-х это supervised autonomy и жесткий цикл T&E и V&V. (ROBOTIC AND AUTONOMOUS SYSTEMS STRATEGY)
КНР в 2023 году зафиксировала индустриальные вехи по гуманоидным роботам: технологические прорывы и серийность к 2025 году, масштабирование и надежная цепочка поставок к 2027 году. (Руководящие принципы инновационного развития человекоподобных роботов)
При сохранении этих траекторий наиболее вероятная форма “испытаний” в 2030-х это эксплуатационные стресс-тесты роботизированных контуров в реальных операциях, а к 2050 году роботизированные элементы станут структурной нормой крупных армий.
АПД: приведенные выше документы были разработаны ДО взрывного развития современного ИИ и гуманоидных платформ. Понятное дело, сейчас все активно пересматривается, и совершенно понятно, куда сдвигаются сроки.
Telegraph
Роботоармии - требования, рамки и сроки появления
Рамка и допущения Что считается “гуманоидом” Антропоморфная платформа с ногами и манипуляторами, рассчитанная на работу в среде, созданной под человека (двери, лестницы, инструменты), с комбинацией автономии и удалённого надзора (supervised autonomy). Что…
🔥22🤯13❤6
Один из самых сильных выводов теории циклических волн религий, которую представил Константин Сапроненков на нашем футуро-семинаре, был прогноз о возможном запуске в ближайшем столетии нового цикла зороастризма в Иране. Звучит фантастично, но тем будет выше прогностическая сила теории.
Факты показывают, что ислам стремительно теряет поддержку иранцев.
Факты показывают, что ислам стремительно теряет поддержку иранцев.
1🔥36✍26👍8🦄3❤1
Нет ничего сильнее народной любви.
Telegram
Деньги в банке
Плакаты Мадуро срывают в Венесуэле. Люди так празднуют похищение президента. @bankser
🔥52😁27💯10❤5😨5👍3👏3
Дайджест 2025 года (1/2)
ИИ, технологии, робототехника
• Миграция и роботизация: смена модели
https://t.me/eveningprophet/2316
• Роботы и люди - конкуренция или сотрудничество на рынке труда
https://t.me/eveningprophet/2856
• История компьютеров в нашей жизни: как из дорогой игрушки он стал повседневностью:
https://t.me/eveningprophet/2786
• Будущее ИИ через призму истории компьютеров в нашей жизни
https://t.me/eveningprophet/2786
Бизнес-школьное
• Цикл Гартнера и «искусственное мясо» - учимся распознавать стадии роста рынков
https://t.me/eveningprophet/2347
• Экномика «тарифных войн»
https://t.me/eveningprophet/2605
• Тарифные войны как пролог Гражданской войны в США
https://t.me/eveningprophet/2325
• Цена труда и инновации - контринтуитивное
https://t.me/eveningprophet/2680
• Кластерная модель США
https://t.me/eveningprophet/2333
• Почему выстрелила Южная Корея
https://t.me/eveningprophet/2691
• Прогнозы роста индустрий
https://t.me/eveningprophet/3112
Экономика, рынки
• Прогнозы и прогнозисты - кто виноват в провале энергетического развития Росси
https://t.me/eveningprophet/2552
• Экономика войн
https://t.me/eveningprophet/2380
• Пирамида социальной политики и природа кризиса
https://t.me/eveningprophet/2385
• Модели роста и благоденствия - конкуренция или совмещение?
https://t.me/eveningprophet/2701
• Новая модель гео-экономического баланса
https://t.me/eveningprophet/2605
• Как США провели сталинскую индустриализацию
https://t.me/eveningprophet/2369
• Альберт Кан и сталинская индустриализация - уроки для современной стройки
https://t.me/eveningprophet/3123
• Китайская модель (1/Х)
https://t.me/eveningprophet/2532
• Репарации после WWII - неизвестная история войны
https://t.me/eveningprophet/3210
Экономическая и не только история
• Модель трех поколений горожан - анализ китайских исследований
https://t.me/eveningprophet/3027
• Мировая история рабства без вокизма
https://t.me/eveningprophet/3234
• О Зимове и теории мегафауны (зачем нам мамонты)
https://t.me/eveningprophet/2158
• История «голубого банана»
https://t.me/eveningprophet/2672
• Торговля как основа институтов роста
https://t.me/eveningprophet/2673
• Как швейцарцы стали непобедимой армией и островом безопасности в штормовой Европе
https://t.me/eveningprophet/2675
• Размышления о переходном миропорядке
https://t.me/eveningprophet/2345
• Левша и проблемы модернизации в России (1/2)
https://t.me/eveningprophet/2478
• Левша и проблемы модернизации в России (2/2)
https://t.me/eveningprophet/2481
• История российского образования и наука (3 поста)
https://t.me/eveningprophet/2841
• История и экономика церкви
https://t.me/eveningprophet/2902
• История инженерных школ
https://t.me/eveningprophet/2958
Политика, институты, управление
• Элитогенез в России (опыты включенного наблюдения)
https://t.me/eveningprophet/2584
• Непотизм и кризис формирования элит
https://t.me/eveningprophet/2823
• «Свободные искусства» или почему элиты не идут в инженеры
https://t.me/eveningprophet/2587
• История китайского «научного» чуда
https://t.me/eveningprophet/2883
• Философия науки и эксперименты в экономике
https://t.me/eveningprophet/2516
ИИ, технологии, робототехника
• Миграция и роботизация: смена модели
https://t.me/eveningprophet/2316
• Роботы и люди - конкуренция или сотрудничество на рынке труда
https://t.me/eveningprophet/2856
• История компьютеров в нашей жизни: как из дорогой игрушки он стал повседневностью:
https://t.me/eveningprophet/2786
• Будущее ИИ через призму истории компьютеров в нашей жизни
https://t.me/eveningprophet/2786
Бизнес-школьное
• Цикл Гартнера и «искусственное мясо» - учимся распознавать стадии роста рынков
https://t.me/eveningprophet/2347
• Экномика «тарифных войн»
https://t.me/eveningprophet/2605
• Тарифные войны как пролог Гражданской войны в США
https://t.me/eveningprophet/2325
• Цена труда и инновации - контринтуитивное
https://t.me/eveningprophet/2680
• Кластерная модель США
https://t.me/eveningprophet/2333
• Почему выстрелила Южная Корея
https://t.me/eveningprophet/2691
• Прогнозы роста индустрий
https://t.me/eveningprophet/3112
Экономика, рынки
• Прогнозы и прогнозисты - кто виноват в провале энергетического развития Росси
https://t.me/eveningprophet/2552
• Экономика войн
https://t.me/eveningprophet/2380
• Пирамида социальной политики и природа кризиса
https://t.me/eveningprophet/2385
• Модели роста и благоденствия - конкуренция или совмещение?
https://t.me/eveningprophet/2701
• Новая модель гео-экономического баланса
https://t.me/eveningprophet/2605
• Как США провели сталинскую индустриализацию
https://t.me/eveningprophet/2369
• Альберт Кан и сталинская индустриализация - уроки для современной стройки
https://t.me/eveningprophet/3123
• Китайская модель (1/Х)
https://t.me/eveningprophet/2532
• Репарации после WWII - неизвестная история войны
https://t.me/eveningprophet/3210
Экономическая и не только история
• Модель трех поколений горожан - анализ китайских исследований
https://t.me/eveningprophet/3027
• Мировая история рабства без вокизма
https://t.me/eveningprophet/3234
• О Зимове и теории мегафауны (зачем нам мамонты)
https://t.me/eveningprophet/2158
• История «голубого банана»
https://t.me/eveningprophet/2672
• Торговля как основа институтов роста
https://t.me/eveningprophet/2673
• Как швейцарцы стали непобедимой армией и островом безопасности в штормовой Европе
https://t.me/eveningprophet/2675
• Размышления о переходном миропорядке
https://t.me/eveningprophet/2345
• Левша и проблемы модернизации в России (1/2)
https://t.me/eveningprophet/2478
• Левша и проблемы модернизации в России (2/2)
https://t.me/eveningprophet/2481
• История российского образования и наука (3 поста)
https://t.me/eveningprophet/2841
• История и экономика церкви
https://t.me/eveningprophet/2902
• История инженерных школ
https://t.me/eveningprophet/2958
Политика, институты, управление
• Элитогенез в России (опыты включенного наблюдения)
https://t.me/eveningprophet/2584
• Непотизм и кризис формирования элит
https://t.me/eveningprophet/2823
• «Свободные искусства» или почему элиты не идут в инженеры
https://t.me/eveningprophet/2587
• История китайского «научного» чуда
https://t.me/eveningprophet/2883
• Философия науки и эксперименты в экономике
https://t.me/eveningprophet/2516
2👍14🔥7❤5👏3🤯1
Дайджест 2025 года (2/2)
Биотех, медицина, долголетие
• Большая лекция в Московском инновационном мед-кластере. Почему «медицина сломана» и что будет с ней дальше
https://t.me/eveningprophet/2188
• Нейробиология семьи и секса
https://t.me/eveningprophet/2630
• Нейробиология политической психологиb
https://t.me/eveningprophet/2757
Космос
• Кем населена Галактика и каково вероятное место цивилизации Земли в ней - изучение неизведанного через «теорию сложности»
https://t.me/eveningprophet/3418
• Неизбежность колонизации Луны
https://t.me/eveningprophet/3017
• История поддержки NASA SpaceX (1/2)
https://t.me/eveningprophet/3165
• История поддержки NASA SpaceX (2/2)
https://t.me/eveningprophet/3169
• О будущем космоса (конспект выступления в Сбере)
https://t.me/eveningprophet/2549
Футурология, эпохи и волновые процессы
• Базовая статья про политические эпохи и циклы войн
https://t.me/eveningprophet/3186
• Власть и НКО в модели 250летних эпох
https://t.me/eveningprophet/2223
• Мастер-план экономики на 250 лет
https://t.me/eveningprophet/2507
• Сравниваем модель эпох с циклами Далио
https://t.me/eveningprophet/2554
• Модель циклов поколения - первоисточники
https://t.me/eveningprophet/2551
• Завершение неолиберального цикла в США
https://t.me/eveningprophet/2517
• История футуролигия КПСС
https://t.me/eveningprophet/2904
• История футурологии: Ибн-Халдун и Асабийя
https://t.me/eveningprophet/2941
• Эпигенетика исторических волн
https://t.me/eveningprophet/2632
• Модель эволюции городов через кризисы (экспоненциальная модель Баттенкурта)
https://t.me/eveningprophet/2766
Подходы к Complexity Theory
• Природа эволюционных «революций»
https://t.me/eveningprophet/2621
• Демография через призму моделей, а не политики
https://t.me/eveningprophet/2628
Биотех, медицина, долголетие
• Большая лекция в Московском инновационном мед-кластере. Почему «медицина сломана» и что будет с ней дальше
https://t.me/eveningprophet/2188
• Нейробиология семьи и секса
https://t.me/eveningprophet/2630
• Нейробиология политической психологиb
https://t.me/eveningprophet/2757
Космос
• Кем населена Галактика и каково вероятное место цивилизации Земли в ней - изучение неизведанного через «теорию сложности»
https://t.me/eveningprophet/3418
• Неизбежность колонизации Луны
https://t.me/eveningprophet/3017
• История поддержки NASA SpaceX (1/2)
https://t.me/eveningprophet/3165
• История поддержки NASA SpaceX (2/2)
https://t.me/eveningprophet/3169
• О будущем космоса (конспект выступления в Сбере)
https://t.me/eveningprophet/2549
Футурология, эпохи и волновые процессы
• Базовая статья про политические эпохи и циклы войн
https://t.me/eveningprophet/3186
• Власть и НКО в модели 250летних эпох
https://t.me/eveningprophet/2223
• Мастер-план экономики на 250 лет
https://t.me/eveningprophet/2507
• Сравниваем модель эпох с циклами Далио
https://t.me/eveningprophet/2554
• Модель циклов поколения - первоисточники
https://t.me/eveningprophet/2551
• Завершение неолиберального цикла в США
https://t.me/eveningprophet/2517
• История футуролигия КПСС
https://t.me/eveningprophet/2904
• История футурологии: Ибн-Халдун и Асабийя
https://t.me/eveningprophet/2941
• Эпигенетика исторических волн
https://t.me/eveningprophet/2632
• Модель эволюции городов через кризисы (экспоненциальная модель Баттенкурта)
https://t.me/eveningprophet/2766
Подходы к Complexity Theory
• Природа эволюционных «революций»
https://t.me/eveningprophet/2621
• Демография через призму моделей, а не политики
https://t.me/eveningprophet/2628
2👍19🔥7👏3❤2🦄2
Evening Prophet pinned «Дайджест 2025 года (1/2) ИИ, технологии, робототехника • Миграция и роботизация: смена модели https://t.me/eveningprophet/2316 • Роботы и люди - конкуренция или сотрудничество на рынке труда https://t.me/eveningprophet/2856 • История компьютеров в нашей…»
Сегодня модно смеяться над Европой, чья промышленность стагнирует под ударами китайского экспорта, или Трампом, который возводит против нее «великую тарифную стену». Но нам тут не особо весело будет самим. Ситуацию в текстиле (как и в любой другой отрасли) наглядно описывает Дмитрий Прокофьев.
Что же получит Россия в итоге. Ровно тот же эффект что с автопроизводителями. Когда ушли европейские бренды, которые строили заводы и инвестировали в локализацию, технологии, людей, инженеров, маркетинг, стандарты коммуникаций, цивилизованный бизнес и дистрибуцию.
Но никакого импортозамещения не произошло. На их место пришли китайцы, которые не заинтересованы в переносе производства, а только в выкачивании прибыли. …В следующие годы пошивочные цеха и производства будут закрываться, не выдерживая конкуренции. Правительству в краткосрочной перспективе это все тоже выгодно - так как помогает удерживать инфляцию, резюмирует наш читатель.
Telegram
Деньги и песец
Острова роста – не все так просто (2)
Уважаемые читатели продолжают присылать комментарии к сюжету об успехах текстильного и швейного производства в РФ, которое, согласно Мониторингу Института экономической политики за 11 месяцев 2025 года
показывает рост…
Уважаемые читатели продолжают присылать комментарии к сюжету об успехах текстильного и швейного производства в РФ, которое, согласно Мониторингу Института экономической политики за 11 месяцев 2025 года
показывает рост…
2💯41✍10🔥10😨8😁2👍1
Вообще, я ждал этого в 25м, но похоже 26й станет годом видимого перелома миропорядка. Напомню, это примерная середина периода «смены эпох» - когда формируется новый язык и новый мастерплан человечества на 250 лет.
В этом контексте события в Иране значительно интереснее Венесуэлы, но в целом, Трамп действует грамотно - вынимая легкие кирпичи из великой китайской геополитической стены. До более крупных опор дело дойдет в свое время. А имидж сумасшедшего - ну как я писал давно - просто косплей «сумасшедшего Рейгана», который идеально сыграл «безбашенного ковбоя-президента» и добился успехов во всем.
В этом контексте события в Иране значительно интереснее Венесуэлы, но в целом, Трамп действует грамотно - вынимая легкие кирпичи из великой китайской геополитической стены. До более крупных опор дело дойдет в свое время. А имидж сумасшедшего - ну как я писал давно - просто косплей «сумасшедшего Рейгана», который идеально сыграл «безбашенного ковбоя-президента» и добился успехов во всем.
Telegram
Evening Prophet
Сегодня в номере №5 издания СВОП "Россия во внешней политике" вышла моя статья про пульс войн и социально-политических трансформаций в истории Европы последних двух тысячелетий. Как писал раньше, саму работу сделал впервые в конце 90х, и она прошла проверку…
🔥34✍7🦄6❤4👍3😨2😁1
Тут у Токователя и около идут бурные дискуссии о сексуальном быте крестьян))) Так мило))
Что-такое "свальный грех" и, прости господи, Иван Купала, современная интеллигенция не слышала. Увы, даже Андрея Рублева, поди, не смотрели(((
Что-такое "свальный грех" и, прости господи, Иван Купала, современная интеллигенция не слышала. Увы, даже Андрея Рублева, поди, не смотрели(((
Telegram
Толкователь
*тяжёлый вздох*
С Толкователем пытаются вступать в дискуссии какие-то господа, сторонники инцел-идеологии. Мол, ну может женщин и выдавали во все времена замуж недобровольно, может, женщины и сами для долгосрочных отношений выбирали мужчин не по признаку…
С Толкователем пытаются вступать в дискуссии какие-то господа, сторонники инцел-идеологии. Мол, ну может женщин и выдавали во все времена замуж недобровольно, может, женщины и сами для долгосрочных отношений выбирали мужчин не по признаку…
👍9💯8✍3❤2
Тот неловкий момент, когда в технологиях тебя обгоняет Вьетнам...
Telegram
Точка сингулярности💥
Вьетнамская робототехническая отрасль совершила серьезный скачок вперед. Компания VinMotion, входящая в экосистему Vingroup и поддерживаемая миллиардером Фам Нят Вуонгом, официально представила своего человекоподобного робота второго поколения, Motion 2.…
🔥35😁12💯7🦄4
В ответ на происки мирового империализма и маоизма товарищ Маск взял на себя повышенные обязательства выпускать 1000 (тысячу) Старшипов в год. 😵💫🚀
Тьфу ты, 10,000 в год. Нда.
Тьфу ты, 10,000 в год. Нда.
2
В последнее время модно превозносить «конфуцианскую систему» отбора чиновников, но китайские исследования показывают, что она наиболее благоприятна жуликам и читерам.
Кто бы мог подумать 😂
Кто бы мог подумать 😂
Джон Лю и соавторы проанализировали 6 миллионов диссертаций из CNKI, китайского академического репозитория, и сопоставили их с общедоступными данными о сдающих экзамены на государственную службу, чтобы выявить 120 000 государственных служащих и их научные работы. У тех, кто поступил на государственную службу, показатели плагиата были на 15,6% выше среднего. Хуже всего дела обстояли у сотрудников таможни и налоговой службы — их показатели были на 25% и 26% выше, чем у коллег из частного сектора соответственно. Внутри государственной службы те, кто чаще занимался плагиатом, продвигались по службе на 9% быстрее в течение первых пяти лет своей карьеры. Исследователи подтвердили свою методику оценки плагиата с помощью эксперимента с участием 443 соискателей, которым предлагалось бросать игральные кости для получения вознаграждения без какого-либо контроля. Те, кто чаще занимался плагиатом, также сообщали о невероятно высоких результатах.
🔥27😁9💯6❤2