Я часто повторяю, что то, что люди воспринимают как проблему, предприниматели и ученые воспринимают как вызов - и решая ее, создают индустриальные прорывы.
В общем, китайцы, которые хотят лидерства в космосе, не рассуждают про радиацию - а создают чипы, которые ее
Надо не говорить о проблемах, надо искать решения
В общем, китайцы, которые хотят лидерства в космосе, не рассуждают про радиацию - а создают чипы, которые ее
игнорируют. тесты показали: после облучения гамма-лучами в дозах до 10 Мрад характеристики транзисторов практически не изменились. Соотношение токов включения и выключения осталось высоким, утечки — минимальными.
Затем устройство отправили на орбиту. Спутник с экспериментальной системой связи работал на высоте около 517 километров девять месяцев. За это время уровень битовых ошибок при передаче данных стабильно держался ниже 10⁻⁸ — это лучше стандартных требований для космической связи.
Авторы разработки прогнозируют: в более жёстких условиях геостационарной орбиты такие чипы способны проработать около 270 лет.
Надо не говорить о проблемах, надо искать решения
Хайтек
Ученые создали электронику, прозрачную для радиации
Исследователи из Университета Фудань разработали чипы, которые не боятся космического излучения. Они сделали рабочий слой транзисторов толщиной в один атом — заряженные частицы пролетают сквозь него, не задерживаясь и не повреждая структуру. Систему связи…
2🔥45
Миллион обезьян с пишущим машинками не напишут «Войну и Мир», а миллион ИИ ботов не создадут NVlDIA. В этом я согласен с Хуангом:
Вообще, ИИ пока и еще очень долго - это не отдельное «царство природы», и система человеческой техносферы. Она позволяет людям управляться с растущей сложностью, и очень многое «человеческое» становится «роботово». Но самое главное в человеке - управление неопределенностью и движение в неизведанное, познание и предпринимательство - думаю, наше надолго, если не навсегда.
Бороться и искать, найти и не сдаваться!)
современные ИИ-агенты уже умеют планировать проекты, создавать субагентов для разных задач, искать клиентов и заниматься продажами — делать всё необходимое для управления бизнесом. Однако они пока не способны принимать решения в условиях неопределённости.
Вообще, ИИ пока и еще очень долго - это не отдельное «царство природы», и система человеческой техносферы. Она позволяет людям управляться с растущей сложностью, и очень многое «человеческое» становится «роботово». Но самое главное в человеке - управление неопределенностью и движение в неизведанное, познание и предпринимательство - думаю, наше надолго, если не навсегда.
Бороться и искать, найти и не сдаваться!)
vc.ru
Дженсен Хуанг: человечество уже достигло «общего ИИ», но построить компанию масштаба Nvidia такие системы не способны
Мнением он поделился на подкасте Лекса Фриндмана.
🔥21👍10
Forwarded from ECONS
Когда люди прогнозируют, они используют всю доступную информацию как из прошлого, так и из анализа текущей ситуации, и принимают рациональное решение. Ошибки бывают, но они случайны.
Традиционная макроэкономика долгие годы исходила именно из этой гипотезы рациональных ожиданий.
Однако в реальности люди зачастую склонны придавать слишком большое значение свежим новостям, и воспринимать новую информацию как более характерную для будущего. То есть ошибочно принимать краткосрочный эффект за устойчивый тренд: если инфляция ускорилась – это надолго, если акции быстро растут – это надолго.
В математических терминах это означает, что относительный вес свежих сигналов оказывается завышенным по сравнению с долгосрочной статистикой.
🔘 Этот феномен лег в основу теории диагностических ожиданий – одного из самых влиятельных направлений поведенческой макроэкономики.
Причина популярности такого подхода в том, что он хорошо объясняет наблюдаемые эмпирические данные, рассказывает о диагностических ожиданиях в колонке для «Эконс» Филипп Картаев, завкафедрой экономического факультета МГУ.
В своем недавнем исследовании на российских данных он и его соавторы сравнили два сценария:
– с рациональными ожиданиями,
– с диагностическими ожиданиями.
🟥 Результат: модель с диагностическими ожиданиями лучше описывает реальную динамику инфляции и инфляционных ожиданий в России.
Экономические агенты ведут себя более «нервозно», чем предполагали бы рациональные ожидания; и эта «нервозность» заставляет их придавать недавним изменениям слишком большое значение. Подобное поведение само по себе может усиливать изменение фактической инфляции.
Это означает, что при диагностических ожиданиях оптимальной денежно-кредитной политикой становится более плавное изменение ставок. Если люди склонны «драматизировать» свежие новости, то регулятор может абсорбировать эту «нервозность» инструментально. Более плавная траектория ставки в таком случае будет не проявлением нерешительности, а способом компенсировать избыточную реакцию экономических агентов, снизив волатильность инфляции и выпуска.
🔴 Подробнее о диагностических ожиданиях читайте в статье на сайте «Эконс».
Традиционная макроэкономика долгие годы исходила именно из этой гипотезы рациональных ожиданий.
Однако в реальности люди зачастую склонны придавать слишком большое значение свежим новостям, и воспринимать новую информацию как более характерную для будущего. То есть ошибочно принимать краткосрочный эффект за устойчивый тренд: если инфляция ускорилась – это надолго, если акции быстро растут – это надолго.
В математических терминах это означает, что относительный вес свежих сигналов оказывается завышенным по сравнению с долгосрочной статистикой.
Причина популярности такого подхода в том, что он хорошо объясняет наблюдаемые эмпирические данные, рассказывает о диагностических ожиданиях в колонке для «Эконс» Филипп Картаев, завкафедрой экономического факультета МГУ.
В своем недавнем исследовании на российских данных он и его соавторы сравнили два сценария:
– с рациональными ожиданиями,
– с диагностическими ожиданиями.
Экономические агенты ведут себя более «нервозно», чем предполагали бы рациональные ожидания; и эта «нервозность» заставляет их придавать недавним изменениям слишком большое значение. Подобное поведение само по себе может усиливать изменение фактической инфляции.
Это означает, что при диагностических ожиданиях оптимальной денежно-кредитной политикой становится более плавное изменение ставок. Если люди склонны «драматизировать» свежие новости, то регулятор может абсорбировать эту «нервозность» инструментально. Более плавная траектория ставки в таком случае будет не проявлением нерешительности, а способом компенсировать избыточную реакцию экономических агентов, снизив волатильность инфляции и выпуска.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
econs.online
Как поведенческая макроэкономика меняет взгляд на денежную политику — ECONS.ONLINE
Гипотеза рациональных ожиданий долгие годы была золотым стандартом макроэкономики: считалось, что люди трезво оценивают будущее. Но реальность демонстрирует, что люди зачастую придают чрезмерное значение краткосрочным трендам, и это может напрямую влиять…
❤18👍7✍3🔥1
Не только страх "радиации" - прежде всего, отсутствие экономических знаний - вот что препятствует развитию космонавтики. Я подробно рассказываю это на лекциях - про "кривую обучения", про вертикальную интеграцию (и ее гипер-модель в случае SpaceX). Но новый пример - канонический - исследовательское агентство Mash33 посчитало сценарии сравнения стоимости на ватт дата-центров у неизбежно растущих из-за инфрраструктурных (немасштабируемых) расходов на Земле и неизбежно дешевеющих из-за роста и масштабирования космических дата-центров. И бинго: они как минимум стоят столько-же при самых плохих (медвежьих) сценариях, и в 2-3 раза дешевле при оптимистичных (бычьих). Местоды судя по всему сходны с аоим моделирование агро/нефте экспорта из постов выше.
В этом более подробном техническом разборе они показывают, что масс продакшн дата-центров снизит их удельную себестоимость в 10 раз.
Именно так и создаются фундаментальные прорывы - где экономика и инженерия идут рука об руку.
В этом более подробном техническом разборе они показывают, что масс продакшн дата-центров снизит их удельную себестоимость в 10 раз.
Именно так и создаются фундаментальные прорывы - где экономика и инженерия идут рука об руку.
посты ув. Дмитрия Прокофьева (этот и этот) рисуют интереснейшую картину: наибольший вклад в рост неравенства в США (да и в России) вносит не пресловутый технокапитализм, а... брачная асимметрия: богатые и образованные стремятся создавать браки с представителями "своего круга", а доля мезальянсов крайне низка. Иными слоами - брак образованных делает пару богаче, брак необразованных - беднее. Модельный расчет по США показал. что если бы люди с высшим образование брали партнера без оглядки на диплом - то индекс Джинни сейчас был бы как в благословенные 60-е, знаменитую американскую "беби бум" золотую эру.
Механизм понятен: раньше отбор шел по принципу комфорта в семье, а сейчас - совместного дохода. Он напрямую связан с образованием в США (в России с этим сложнее, куьеры например стали получать в Москве больше, чем с работы с дипломом, а в 90е и советсвое время вообще "все было сложно"). Таким образом, на индекс Джинни скорее работает микро-социальная стратегия человека, который хочет наращивать уровнеь жизни в ее ходе, а вовсе не абстратные полит-экономические рассуждения.
Фактически, образование (третичное, высшее прежде всего), будучи социальным лифтом, является и катализатором неравенства. В общей массе обеспеченных семей доля супербогатых очень мала, а потому неравенство сейчас - скорее признак социально-компетентностного неравновесия, а не имущественного.
Однако тут самое интересно, а что будет дальше. Раньше в ключевых ценностях третичного образования знания и социальные связи были примерно поровну. В эпоху ИИ значимость непосредственных знаний начинает проигрывать ценности социального взаимоействия и практического опыта. Но это можно и демократизировать: например, стартап-сообщество в Калифорнии помогает интегрировать мигрантов с и без ипломов со всего мира. А в Израиле, например, главным институтом социализации ИТ предпринимателей является не университет, а кибер-войска. То есть потенциально круг социальных лифтов расширяется (чему кстати способствует кризис американских университетов, в которых идеология вокистов уже ерально ствновится основным контентом предывания и оубчения).
В общем, крайне интересный боковой взгляд через поведенческие стратегии, который лишь подтвреждает, что будущее никогда не будет продленным настоящим, а результатом нового, непонятного сейчас, с трудом найденного равновесия всех акторов - от геополитических блоков, до полов.
Механизм понятен: раньше отбор шел по принципу комфорта в семье, а сейчас - совместного дохода. Он напрямую связан с образованием в США (в России с этим сложнее, куьеры например стали получать в Москве больше, чем с работы с дипломом, а в 90е и советсвое время вообще "все было сложно"). Таким образом, на индекс Джинни скорее работает микро-социальная стратегия человека, который хочет наращивать уровнеь жизни в ее ходе, а вовсе не абстратные полит-экономические рассуждения.
Фактически, образование (третичное, высшее прежде всего), будучи социальным лифтом, является и катализатором неравенства. В общей массе обеспеченных семей доля супербогатых очень мала, а потому неравенство сейчас - скорее признак социально-компетентностного неравновесия, а не имущественного.
Однако тут самое интересно, а что будет дальше. Раньше в ключевых ценностях третичного образования знания и социальные связи были примерно поровну. В эпоху ИИ значимость непосредственных знаний начинает проигрывать ценности социального взаимоействия и практического опыта. Но это можно и демократизировать: например, стартап-сообщество в Калифорнии помогает интегрировать мигрантов с и без ипломов со всего мира. А в Израиле, например, главным институтом социализации ИТ предпринимателей является не университет, а кибер-войска. То есть потенциально круг социальных лифтов расширяется (чему кстати способствует кризис американских университетов, в которых идеология вокистов уже ерально ствновится основным контентом предывания и оубчения).
В общем, крайне интересный боковой взгляд через поведенческие стратегии, который лишь подтвреждает, что будущее никогда не будет продленным настоящим, а результатом нового, непонятного сейчас, с трудом найденного равновесия всех акторов - от геополитических блоков, до полов.
Telegram
Деньги и песец
Притеснение бедных (1/2)
Брак между богатыми – не то, чтобы притеснение для бедных людей, как выражался Миша Бальзаминов, но, в всяком случае, мощный амплификатор (усилитель) неравенства – об этом говорится в исследовании «Marry Your Like: Assortative Mating…
Брак между богатыми – не то, чтобы притеснение для бедных людей, как выражался Миша Бальзаминов, но, в всяком случае, мощный амплификатор (усилитель) неравенства – об этом говорится в исследовании «Marry Your Like: Assortative Mating…
👍40❤12😁2
Ужасы дефляции в Китае. Японцы пытаются выжить в конкуренции с китайским автопромом
Вот что делает кривая обучения и вертикальная интеграция отраслей
Вот что делает кривая обучения и вертикальная интеграция отраслей
Electrek
Toyota cuts EV prices in China, some now under $15,000
The Japanese automaker is joining China’s EV price war. Toyota slashed prices on several electric vehicles in China, offering low-interest...
🔥29👍9🦄6😁2
О нашем форуме АПК 360 вышел прекрасный отчет в vc.ru. Рад что участникам «зашла» и идея и реализация: смотреть в будущее чтобы принимать правильные решения сейчас.
Небольшой комментарий - там моя цитата, где я говорил об отставании в трансфере социальных инфраструктур в 19м веке: технологии пришли быстро, а вот инвест модели, управление и образование отстали на десятилетия. Сейчас все же лаг меньше. Но есть. Венчур например, критически важный для новой экономики, отстает на 20-40 лет как по времени появления так и по росту доли в экономике. Управление компаниями - тоже самое, ментально еще в 20м веке. В общем, сам по себе ИИ и роботы не дадут ни экономический рост, ни рост обороноспособности. Только в комплексе. Вот коллеги - управленцы из сектора АПК это уже очень хорошо «на земле» понимают.
Небольшой комментарий - там моя цитата, где я говорил об отставании в трансфере социальных инфраструктур в 19м веке: технологии пришли быстро, а вот инвест модели, управление и образование отстали на десятилетия. Сейчас все же лаг меньше. Но есть. Венчур например, критически важный для новой экономики, отстает на 20-40 лет как по времени появления так и по росту доли в экономике. Управление компаниями - тоже самое, ментально еще в 20м веке. В общем, сам по себе ИИ и роботы не дадут ни экономический рост, ни рост обороноспособности. Только в комплексе. Вот коллеги - управленцы из сектора АПК это уже очень хорошо «на земле» понимают.
vc.ru
Форум «АПК 360°: Горизонты роста» 2026. Шесть важных наблюдений для собственника, который там не был.
20 марта в Москве прошёл форум «АПК 360°: Горизонты роста».
🦄11❤8💯8🔥6
В прошлом году ИИ нагенерил слов больше, чем человечество за всю историю.
Я понимаю, есть желание высокомерно пройтись по качеству ИИ - генерации, но помните, что в человеческий объем входят бульварные романы, блоги и соцсеточки, да и в целом, в золотой фонд человечества дай бог 1% им написанного войдет.
Ну а по скорости роста - это как минимум сравнимо с взрывом эпохи печатного станка. Может быть (гипотетически) рост ии-слов тоже выйдет на обычную экспоненту. Но может и нет.
Я понимаю, есть желание высокомерно пройтись по качеству ИИ - генерации, но помните, что в человеческий объем входят бульварные романы, блоги и соцсеточки, да и в целом, в золотой фонд человечества дай бог 1% им написанного войдет.
Ну а по скорости роста - это как минимум сравнимо с взрывом эпохи печатного станка. Может быть (гипотетически) рост ии-слов тоже выйдет на обычную экспоненту. Но может и нет.
💯31🔥13😨8🦄6😁5❤1👍1
Бизнес-школьное в пятничный вечер))) потом забуду
Новое понятие в бизнесе - omniscalers. Это компании, которые научились глобально масштабироваться (делать scale) в одной индустрии и потом ставшие масштабироваться в других - создавая или покупая компании. При этом (это важное отличие от фин-холдингов прошлого) - это не про капитал, а про компетенции менеджмента в scale.
Очень наглядные диаграммы как омнискейлеры росли вширь- и прежде всего в ультра хайтеке - роботы, космос, ИИ. Вот еще термояд и лекарство от ожирения бигтеке не (все) освоили. Но еще не вечер.
Новое понятие в бизнесе - omniscalers. Это компании, которые научились глобально масштабироваться (делать scale) в одной индустрии и потом ставшие масштабироваться в других - создавая или покупая компании. При этом (это важное отличие от фин-холдингов прошлого) - это не про капитал, а про компетенции менеджмента в scale.
Очень наглядные диаграммы как омнискейлеры росли вширь- и прежде всего в ультра хайтеке - роботы, космос, ИИ. Вот еще термояд и лекарство от ожирения бигтеке не (все) освоили. Но еще не вечер.
🔥26
Forwarded from Деньги в банке
Рынок оперативной памяти падает — Google представил алгоритм TurboQuant, который снижает потребление памяти в 6 раз и ускоряет работу до 8 раз. @bankser
1👏61🔥41✍8👍8
Прекрасный и глубокий текст по ИИ-революции сознания, который прямо повторяет и развивате мои идеи про важность субъективного (агентского) ИИ, мышление (человеческое и машинное) как коллективный процесс, и коэволюцию человеческого и машинного сообществ. И также подтвеждает мой прогноз, что эволюция пойдет по экспоненциальному росту числа ИИ-агентов, число который вскоре на порядки превысит человеческое население Земли и тем самым продолжит экспоненциальный рост экономики без такого эе экспоненциального роста населения.
Сами авторы работают в команде COOGLE "Парадигмы интеллекта" и проводят большое число исследований на реальных моделях
Я часто размышляю и пишу, что эволюция идет по пути создания все более сложных форм не только в биологии, но теперь и в организации интеллекта и разума, и в основе моей модели футурологии лежит синтетическая наука об "орсгтруктурах", включающая и институты, и технологии, и право. Коллеги так же видят место и роль ИИ в этом процессе.
И коэволюция в этой модели - не конкуренция, а синтез. Я привожу аналогию с "царствами природы" - животные не съели растения. Так же и в "царствах техносферы" - потенциально более мощный мыслительный субстрат ИИ не выживет без постоянного обмена опытом с биологическими существами, которые сильны не столько вычислительными способностями, сколько своей сложной архитектурой, увязывающей вокруг некоторой точки ("души") все аспекты человечности - от биологии до жажды познания.
Сами авторы работают в команде COOGLE "Парадигмы интеллекта" и проводят большое число исследований на реальных моделях
передовые модели рассуждений не улучшаются просто за счет «более длительного размышления». Вместо этого они имитируют сложные взаимодействия, подобные взаимодействиям нескольких агентов, внутри собственной цепочки мыслей — то, что мы называем «обществом мыслей». Эти модели спонтанно порождают внутренние дебаты между различными когнитивными перспективами, которые спорят, задают вопросы, проверяют и примиряют.
Когда обучение с подкреплением используется для вознаграждения базовых моделей исключительно за точность рассуждений, они спонтанно усиливают разговорное, многоперспективное поведение. Модели заново открывают, посредством одного лишь давления оптимизации, то, что предполагали столетия эпистемологии и десятилетия когнитивной науки: что устойчивое рассуждение — это социальный процесс , даже когда он происходит в рамках одного разума
Я часто размышляю и пишу, что эволюция идет по пути создания все более сложных форм не только в биологии, но теперь и в организации интеллекта и разума, и в основе моей модели футурологии лежит синтетическая наука об "орсгтруктурах", включающая и институты, и технологии, и право. Коллеги так же видят место и роль ИИ в этом процессе.
Каждый предыдущий «взрыв интеллекта» был не усовершенствованием индивидуального когнитивного аппарата, а появлением новой, социально агрегированной единицы познания . Интеллект приматов масштабировался пропорционально размеру социальной группы, а не сложности среды обитания. Человеческий язык создал то, что Майкл Томаселло называет «культурным механизмом» знания, накапливающиеся из поколения в поколение без необходимости для отдельного человека восстанавливать всё целиком.
Крупные языковые модели обучаются на накопленном опыте человеческого социального познания — культурный механизм становится вычислительно активным, каждый параметр представляет собой сжатый остаток коммуникативного обмена. В кремний переносится не абстрактное мышление, а социальный интеллект во внешней форме, встречающийся сам с собой на новой основе.
И коэволюция в этой модели - не конкуренция, а синтез. Я привожу аналогию с "царствами природы" - животные не съели растения. Так же и в "царствах техносферы" - потенциально более мощный мыслительный субстрат ИИ не выживет без постоянного обмена опытом с биологическими существами, которые сильны не столько вычислительными способностями, сколько своей сложной архитектурой, увязывающей вокруг некоторой точки ("души") все аспекты человечности - от биологии до жажды познания.
Если интеллект по своей природе социален, то путь к созданию более мощного ИИ лежит не через построение единого колоссального оракула, а через создание более сложных социальных систем — и эти системы будут гибридными.
Science
Agentic AI and the next intelligence explosion
For decades, the artificial intelligence (AI) “singularity” has been heralded as a single, titanic mind bootstrapping itself to godlike intelligence, consolidating all cognition into a cold silicon point. But this vision is almost certainly wrong in its most…
🔥37❤12✍8👍6💯4😁1🦄1
video_2026-03-29_16-28-55.mp4
5.7 MB
В общем не знаю как все остальное, но пляшет эта железка уже явно лучше меня 😂
😁25👏8🔥5💯4
Новости про космической стройки: стартап Starcloud уже успешно протестировал дала-центр на чипах NVIDiA на орбите и готовится к началу изготовления и развертывания группировки.
Тестовый аппарат Starcloud-1 весил 60 кг, и был запущен в ноябре, Starcloud-2 готовится к запуске к концу этого года, уже 450-кг, а базовая модель будет весить 3 тонны. Такие веса и количества делаются в расчет на Старшип, один запуск которого сможет вывести на орбиту около 50 спутников Starcloud-3, что эквивалентно примерно 10 мегаваттам вычислительной мощности за один запуск. Целью является развертывание сети орбитальных центров обработки данных, насчитывающей 88 000 объектов
Starcloud-2 станет первым спутником проекта, на котором будут запускаться коммерческие облачные рабочие нагрузки, в том числе для первого клиента Crusoe, поставщика инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также в рамках партнерства с Nvidia и облачными провайдерами AWS и Google. Это также будет первый космический аппарат Starcloud, который принесет больше дохода, чем затраты на его проектирование, строительство и запуск.
Стартап привлекл $170 млн., достигнув оценки в $ 1,1 млрд что сделало его самой быстрорастущей компанией в истории Y Combinator, достигшей статуса «единорога», спустя 17 месяцев после завершения акселерационной программы, которая с 2005 года поддержала более 5000 предприятий.
Тестовый аппарат Starcloud-1 весил 60 кг, и был запущен в ноябре, Starcloud-2 готовится к запуске к концу этого года, уже 450-кг, а базовая модель будет весить 3 тонны. Такие веса и количества делаются в расчет на Старшип, один запуск которого сможет вывести на орбиту около 50 спутников Starcloud-3, что эквивалентно примерно 10 мегаваттам вычислительной мощности за один запуск. Целью является развертывание сети орбитальных центров обработки данных, насчитывающей 88 000 объектов
Starcloud-2 станет первым спутником проекта, на котором будут запускаться коммерческие облачные рабочие нагрузки, в том числе для первого клиента Crusoe, поставщика инфраструктуры для искусственного интеллекта, а также в рамках партнерства с Nvidia и облачными провайдерами AWS и Google. Это также будет первый космический аппарат Starcloud, который принесет больше дохода, чем затраты на его проектирование, строительство и запуск.
SpaceNews
Starcloud achieves unicorn status with $170 million raise for orbital data centers
Starcloud has raised $170 million to accelerate development of its next-generation spacecraft, reaching a $1.1 billion valuation as it awaits permission to deploy an 88,000-strong orbital data center network.
Я вам рассказывал про компанию Varda 3 года назад), теперь это попадает уже в широкие космические паблики)
https://t.me/allaboutspacejournal/55526
https://t.me/allaboutspacejournal/55526
Telegram
Журнал "Все о Космосе"
Американская компания Varda Space Industries 30 марта запустила уже шестую возвращаемую капсулу серии W с экспериментами, финансируемыми правительством США. Миссия W-6 стартовала с базы Ванденберг в рамках группового запуска Transporter-16.
Компания развивает…
Компания развивает…
🔥7
Forwarded from Незнайка в космосе (Иван Моисеев)
#InterstellarFlight
Эксперимент по термоядерному синтезу с намагниченной мишенью (MTF)!!! Компания General Fusion решила предпринять реальную попытку заставить термоядерную энергию работать более простым и практичным способом, чем гигантские токамаки или лазерные установки. Идея заключалась в том, чтобы взять шар сверхгорячего, электрически заряженного газа (плазмы) и очень быстро сжать его с помощью оболочки из жидкого металла, вдавливаемой внутрь поршнями; по сути, это было похоже на то, как если бы плазму обняли очень сильным механическим прикосновением. Жидкий металл выполнял две функции: он защищал установку от интенсивной энергии, выделяющейся во время термоядерного синтеза, И помогал генерировать топливо для реакции. В своем эксперименте (LM26) они успешно создали намагниченную плазму и работали над ее сжатием до экстремальных температур и давлений, необходимых для термоядерного синтеза. Честно говоря, это остроумный эксперимент, демонстрирующий путь к тому, чтобы в будущем преобразовывать энергию термоядерного синтеза в электричество более простым, дешевым и практичным способом. Эксперимент все еще продолжается…
https://x.com/radioactivered/status/2038737061667115242?s=20
Эксперимент по термоядерному синтезу с намагниченной мишенью (MTF)!!! Компания General Fusion решила предпринять реальную попытку заставить термоядерную энергию работать более простым и практичным способом, чем гигантские токамаки или лазерные установки. Идея заключалась в том, чтобы взять шар сверхгорячего, электрически заряженного газа (плазмы) и очень быстро сжать его с помощью оболочки из жидкого металла, вдавливаемой внутрь поршнями; по сути, это было похоже на то, как если бы плазму обняли очень сильным механическим прикосновением. Жидкий металл выполнял две функции: он защищал установку от интенсивной энергии, выделяющейся во время термоядерного синтеза, И помогал генерировать топливо для реакции. В своем эксперименте (LM26) они успешно создали намагниченную плазму и работали над ее сжатием до экстремальных температур и давлений, необходимых для термоядерного синтеза. Честно говоря, это остроумный эксперимент, демонстрирующий путь к тому, чтобы в будущем преобразовывать энергию термоядерного синтеза в электричество более простым, дешевым и практичным способом. Эксперимент все еще продолжается…
https://x.com/radioactivered/status/2038737061667115242?s=20
X (formerly Twitter)
Radioactive Red (@radioactivered) on X
The Magnetized Target Fusion (MTF) experiment!!! General Fusion decided to make a real world attempt to get fusion energy to work in a simpler more practical way than giant tokamaks or laser machines.
The idea was to take a ball of super hot, electrically…
The idea was to take a ball of super hot, electrically…
🔥45
Сегодня телеграм наполнили стоны по поводу 12х6 рабочей недели. Ну, я как бы так и живу почти 😂, однако сам себе напоминаю, что от работы кони дохнут. Но важнее напомнить всем (и ОД в частности), что количество трудовых часов вовсе не значит продуктивность и благосостояние общества. А вовсе даже наоборот.
Данные очень убедительно показывают, что количество труда сначала растет вместе с ростом благосостояния, но потом неизменно снижается. Отдельные исключения (типа Катара) - это все страны с аномально высокой природной рентой и тп. В целом же мы видим, что по мере роста продуктивности труда количество труда снижается (звучит как тост). Самые работящие страны - это те, которые выползают из архаики и отставания и стремительно строят общество потребления - или как я писал раньше про smile curve - хотят уйти от низкомаржинального "завода" в высокомаржинальные R&D и маркетинг.
Кстати, у топовой мировой профессуры принято вообще много гулять и думать (лоботрясничать по нашему), оттуда же пришли саббатиклы - год/полгода отпуска с сохранением "развеяться помедитировать". Потому что самые сложные идеи и решения (двигающие цивилизацию) требуют размышлений, а не труда ("что тут думать трясти надо" - не верный принцип).
Россия сейчас в тренде - как работает, так и получает. И эффективность страны во всех смыслах (включая военные) сейчас уже может быть следствием не роста труда (завозного, как правило), а роста компетенций и технологий. А вот когда талант нападает на интересную тему - он сам начинает ...шить 9/9/6 потому что прет, и советы начальства ему уже не интересны)
тут можно посмотреть в динамике
Данные очень убедительно показывают, что количество труда сначала растет вместе с ростом благосостояния, но потом неизменно снижается. Отдельные исключения (типа Катара) - это все страны с аномально высокой природной рентой и тп. В целом же мы видим, что по мере роста продуктивности труда количество труда снижается (звучит как тост). Самые работящие страны - это те, которые выползают из архаики и отставания и стремительно строят общество потребления - или как я писал раньше про smile curve - хотят уйти от низкомаржинального "завода" в высокомаржинальные R&D и маркетинг.
Кстати, у топовой мировой профессуры принято вообще много гулять и думать (лоботрясничать по нашему), оттуда же пришли саббатиклы - год/полгода отпуска с сохранением "развеяться помедитировать". Потому что самые сложные идеи и решения (двигающие цивилизацию) требуют размышлений, а не труда ("что тут думать трясти надо" - не верный принцип).
Россия сейчас в тренде - как работает, так и получает. И эффективность страны во всех смыслах (включая военные) сейчас уже может быть следствием не роста труда (завозного, как правило), а роста компетенций и технологий. А вот когда талант нападает на интересную тему - он сам начинает ...шить 9/9/6 потому что прет, и советы начальства ему уже не интересны)
тут можно посмотреть в динамике
👍76💯39❤13✍5😁4
Forwarded from Ряды Фурье
Есть такой научный автор F. D. C. Willard, и он кот.
Началось с того, что физик Джек Хетерингтон написал серьёзную и обстоятельную научную работу про двухатомную модель гелия-3 про фазовые переходы при температурах, близких к абсолютному нулю.
Работа вот.
Это 1975 год, поэтому работу он писал на машинке. Потом отправлял в Physical Review Letters. Прям перед отправкой он заметил, что везде использовал местоимение "мы" на автопилоте. Хотя работу написал в одну харю. В журнале была адекватная редполитика, и они для работ в одну харю настаивали на "я".
А, напомним, на печатной машинке очень сложно что-то поправить, но довольно легко что-то добавить.
Перепечатывать всю статью он точно не хотел, поэтому придумал вписать в соавторы своего сиамского кота под именем Ф. Д. Ч. Уиллард (Felix Domesticus Chester). Кот подходил отлично, потому что если добавлять человека, с ним надо делиться гонораром. А коту деньги всё равно не нужны. Плюс он там не успевал в выпуск, если бы переделывал, а опубликоваться хотелось. Короче, кот стал коллегой из того же университета Мичигана.
Статью приняли.
Более того, она оказалась важной для физики низких температур и довольно хорошо цитировалась другими исследователями.
До какого-то момента вообще никого не интересовало, что там за Уиллард, пока какой-то докопчивый товарищ не смог встретиться с Хетерингтоном в университете, и не решил поискать соавтора.
Дальше по приколу Джек даже выдавал подписанные копии статьи с отпечатком лапы кота вместо подписи.
Джека регулярно подкалывали, типа, а не хочет ли он сделать для кошки нормальные документы и уговорить преподавать, раз работа такая значимая. В университете это стало местным мемом, а вот редакция журнала обиделась. Журнал был очень серьёзный. До публикации.
Вторую статью кот написал через 5 лет, уже один. Вот она. Это мета группы французских и американских физиков. Они не смогли договориться о деталях авторства, решили, что хрен с ним, пускай кот пишет и забирает гонорар, и указали его. Это все сочли за компромисс.
Так что за первого кошачьего физика!
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые научные посты
Рисуешь?.. Ну, рисуй, рисуй, Паганини!
Началось с того, что физик Джек Хетерингтон написал серьёзную и обстоятельную научную работу про двухатомную модель гелия-3 про фазовые переходы при температурах, близких к абсолютному нулю.
Работа вот.
Это 1975 год, поэтому работу он писал на машинке. Потом отправлял в Physical Review Letters. Прям перед отправкой он заметил, что везде использовал местоимение "мы" на автопилоте. Хотя работу написал в одну харю. В журнале была адекватная редполитика, и они для работ в одну харю настаивали на "я".
А, напомним, на печатной машинке очень сложно что-то поправить, но довольно легко что-то добавить.
Перепечатывать всю статью он точно не хотел, поэтому придумал вписать в соавторы своего сиамского кота под именем Ф. Д. Ч. Уиллард (Felix Domesticus Chester). Кот подходил отлично, потому что если добавлять человека, с ним надо делиться гонораром. А коту деньги всё равно не нужны. Плюс он там не успевал в выпуск, если бы переделывал, а опубликоваться хотелось. Короче, кот стал коллегой из того же университета Мичигана.
Статью приняли.
Более того, она оказалась важной для физики низких температур и довольно хорошо цитировалась другими исследователями.
До какого-то момента вообще никого не интересовало, что там за Уиллард, пока какой-то докопчивый товарищ не смог встретиться с Хетерингтоном в университете, и не решил поискать соавтора.
Дальше по приколу Джек даже выдавал подписанные копии статьи с отпечатком лапы кота вместо подписи.
Джека регулярно подкалывали, типа, а не хочет ли он сделать для кошки нормальные документы и уговорить преподавать, раз работа такая значимая. В университете это стало местным мемом, а вот редакция журнала обиделась. Журнал был очень серьёзный. До публикации.
Вторую статью кот написал через 5 лет, уже один. Вот она. Это мета группы французских и американских физиков. Они не смогли договориться о деталях авторства, решили, что хрен с ним, пускай кот пишет и забирает гонорар, и указали его. Это все сочли за компромисс.
Так что за первого кошачьего физика!
--
Вступайте в ряды Фурье! | Самые научные посты
👍60😁49❤25🔥11