Напомню, есть у нас кружок по обсуждению состояния и перспектив ИИ, в котором недавно завелся пророк конца света (кожаный, само собой), клеймящий наш технооптимизм. Коллеги поспрошали Клода как различаются в культурах ожидания "конца времен из-за ИИ" и получили интересное сравнение. Я немного обработал со своими ИИ помощниками)
Есть ощущение, что спор про ИИ в 2025-м - это не спор про модели, а спор про конец времен, просто у каждой цивилизации свой сценарий.
Американский феномен технооптимизма (Маск, Андриссен и прочие, плюс отдельная апокалиптика Тиля) здесь оставляю за скобками - это отдельная ветка, уже проговаривали. А вот какими рефлексами реагируют другие "традиционные культуры" на вторжение иного типа сознания в нашу жизнь - это действительно показательно!
1. Западная традиция: Апокалипсис как дефолтная рамка
Главный анти-ИИ мотор тут не "инженерный скепсис", а морально-религиозная оптика
- ИИ воспринимается как источник подмены, соблазна и разрушения порядка
- язык обсуждения становится не техническим, а эсхатологическим: конец, падение, Антихрист, "это нельзя запускать"
- секулярная версия этого же ужаса легко конвертируется в гуманитарный нарратив про потерю контроля и идентичности (Харари как медиатор, который переводит религиозный страх на язык политической философии)
2. Исламский контекст: fitnah и цифровой обман
Механика похожа, но словарь свой
- ИИ и синтетические медиа ложатся на сюжет про Dajjal и большую смуту
- акцент не столько на "вымирании", сколько на массовом обмане, подчинении умов, эрозии моральных ориентиров
- технологии становятся не нейтральным инструментом, а участником последней драмы (ну конечно, куда без этого)
3. Китай: не конец света, а рывок в опоре на инфраструктуру (как когда то мега каналы и стены)
Китай во многом свободен от этой оппозиции не потому, что "смелее", а потому что его культурная матрица другая
- государственный нарратив: ИИ как инструмент развития и управляемого процветания
- культурный фон: технология как продолжение порядка, а не вторжение "чужого разума"
- главный риск обсуждается приземленно: стабильность, занятость, управляемость, а не метафизический финал истории
4. Индия: цикл, а не финал
В индийской оптике "конец света" это обычно не финальная точка, а смена эпохи
- ИИ читается как часть перехода и перезапуска очередной "юги"
- даже разрушения интерпретируются философски: как очищение, как жесткая трансформация, как смена режима реальности
- меньше паники, больше метафизики и терпения к турбулентности, потому что "так устроен цикл"
Если резюмировать, то ИИ в публичном дискурсе становится зеркалом религиозных архетипов и политических страхов, а не предметом профессионального разговора. Поэтому одни слышат в нем Апокалипсис, другие - гос. инфраструктуру, третьи - очередной поворот колеса. И если страхи прошлого, что "паровой котел - это геена огненная" - нам смешны, то почему нам вы всерьез обсуждаем заклинания нео-апокалиптиков? Это - предмет отдельного разговора о месте и роли фобий в социальном управлении.
Есть ощущение, что спор про ИИ в 2025-м - это не спор про модели, а спор про конец времен, просто у каждой цивилизации свой сценарий.
Американский феномен технооптимизма (Маск, Андриссен и прочие, плюс отдельная апокалиптика Тиля) здесь оставляю за скобками - это отдельная ветка, уже проговаривали. А вот какими рефлексами реагируют другие "традиционные культуры" на вторжение иного типа сознания в нашу жизнь - это действительно показательно!
1. Западная традиция: Апокалипсис как дефолтная рамка
Главный анти-ИИ мотор тут не "инженерный скепсис", а морально-религиозная оптика
- ИИ воспринимается как источник подмены, соблазна и разрушения порядка
- язык обсуждения становится не техническим, а эсхатологическим: конец, падение, Антихрист, "это нельзя запускать"
- секулярная версия этого же ужаса легко конвертируется в гуманитарный нарратив про потерю контроля и идентичности (Харари как медиатор, который переводит религиозный страх на язык политической философии)
2. Исламский контекст: fitnah и цифровой обман
Механика похожа, но словарь свой
- ИИ и синтетические медиа ложатся на сюжет про Dajjal и большую смуту
- акцент не столько на "вымирании", сколько на массовом обмане, подчинении умов, эрозии моральных ориентиров
- технологии становятся не нейтральным инструментом, а участником последней драмы (ну конечно, куда без этого)
3. Китай: не конец света, а рывок в опоре на инфраструктуру (как когда то мега каналы и стены)
Китай во многом свободен от этой оппозиции не потому, что "смелее", а потому что его культурная матрица другая
- государственный нарратив: ИИ как инструмент развития и управляемого процветания
- культурный фон: технология как продолжение порядка, а не вторжение "чужого разума"
- главный риск обсуждается приземленно: стабильность, занятость, управляемость, а не метафизический финал истории
4. Индия: цикл, а не финал
В индийской оптике "конец света" это обычно не финальная точка, а смена эпохи
- ИИ читается как часть перехода и перезапуска очередной "юги"
- даже разрушения интерпретируются философски: как очищение, как жесткая трансформация, как смена режима реальности
- меньше паники, больше метафизики и терпения к турбулентности, потому что "так устроен цикл"
Если резюмировать, то ИИ в публичном дискурсе становится зеркалом религиозных архетипов и политических страхов, а не предметом профессионального разговора. Поэтому одни слышат в нем Апокалипсис, другие - гос. инфраструктуру, третьи - очередной поворот колеса. И если страхи прошлого, что "паровой котел - это геена огненная" - нам смешны, то почему нам вы всерьез обсуждаем заклинания нео-апокалиптиков? Это - предмет отдельного разговора о месте и роли фобий в социальном управлении.
🔥24✍17❤15💯5🦄3👏1😨1
Forwarded from Рациональные числа
Масштабы истребления воробьёв и массового голода в провинциях Китая, 1958–1961 (Компас и портулан 1, 2)
В 1958 году в Китае предприняли попытку превратить аграрную страну в индустриальную сверхдержаву за короткие сроки и объявили программу «Большой скачок». Тогда Мао Цзэдун подсчитал, что один воробей съедает около 4,5 кг зерна в год, и в том же году запустил «Кампанию против четырёх вредителей»: крыс, мух, комаров и воробьёв
Для истребления птиц власти развернули масштабную пропагандистскую кампанию. Население призывали к активным действиям при помощи плакатов, ярких лозунгов и социального давления — досок почёта и публичного порицания. В рамках агитации воробьёв объявили не просто вредителями, а «агентами капитализма» и «врагами народа», а их убийство преподносилось как долг перед партией и Мао
Одним из самых жестоких методов уничтожения было изнурение: люди били в барабаны и тазы, не давая птицам сесть, пока те не падали замертво от усталости. В итоге только в 1958 году было уничтожено более двух миллиардов воробьёв
Последствием стала экологическая катастрофа — в следующем же году расплодились гусеницы и саранча, которыми питались воробьи. Насекомые поедали посевы гораздо эффективнее птиц и привели к резкому падению урожая и массовому голоду в стране в период с 1959 по 1961 годы
Другой важной причиной катастрофы сталикоммунисты неэффективность плановой экономики и некомпетентное управление страной. Государство изымало у фермеров «излишки» урожая — те оставались ни с чем и были обречены на гибель. Жертвами голодной смерти стали от 16,5 до 30 миллионов людей, а из-за снижения рождаемости не родилось примерно столько же детей. Согласно другим оценкам, 36 миллионов китайцев умерли от голода, ещё 40 миллионов не родились
На канале Компас и портулан предлагают сравнить корреляцию между масштабами истребления воробьёв и последствий массового голода в провинциях Китая. На первой карте — число убитых воробьёв с 1958 по 1960 год в миллионах. На второй — индекс сокращения возрастных когорт, при помощи которого принято оценивать интенсивность последствий голода в Китае. Этот показатель учитывает избыточную смертность от голода и сопутствующих болезней и потерю рождаемости из-за не наступивших или отложенных беременностей
@rationalnumbers
В 1958 году в Китае предприняли попытку превратить аграрную страну в индустриальную сверхдержаву за короткие сроки и объявили программу «Большой скачок». Тогда Мао Цзэдун подсчитал, что один воробей съедает около 4,5 кг зерна в год, и в том же году запустил «Кампанию против четырёх вредителей»: крыс, мух, комаров и воробьёв
Для истребления птиц власти развернули масштабную пропагандистскую кампанию. Население призывали к активным действиям при помощи плакатов, ярких лозунгов и социального давления — досок почёта и публичного порицания. В рамках агитации воробьёв объявили не просто вредителями, а «агентами капитализма» и «врагами народа», а их убийство преподносилось как долг перед партией и Мао
Одним из самых жестоких методов уничтожения было изнурение: люди били в барабаны и тазы, не давая птицам сесть, пока те не падали замертво от усталости. В итоге только в 1958 году было уничтожено более двух миллиардов воробьёв
Последствием стала экологическая катастрофа — в следующем же году расплодились гусеницы и саранча, которыми питались воробьи. Насекомые поедали посевы гораздо эффективнее птиц и привели к резкому падению урожая и массовому голоду в стране в период с 1959 по 1961 годы
Другой важной причиной катастрофы стали
На канале Компас и портулан предлагают сравнить корреляцию между масштабами истребления воробьёв и последствий массового голода в провинциях Китая. На первой карте — число убитых воробьёв с 1958 по 1960 год в миллионах. На второй — индекс сокращения возрастных когорт, при помощи которого принято оценивать интенсивность последствий голода в Китае. Этот показатель учитывает избыточную смертность от голода и сопутствующих болезней и потерю рождаемости из-за не наступивших или отложенных беременностей
@rationalnumbers
😨30👍13❤9💯6
Алексей верно все расписал, но я скажу проще и значительно короче. Главная причина, почему у нас душат инновации и частные компании это:
КАБЫ ЧЕГО НЕ ВЫШЛО!!
Задача поддержки "стабильности" - главный приоритет, потому любая (по определению - дизраптивная) новая технология, это прежде всего - угроза сложившемуся порядку (и укоренившимся в мягких креслах сидалищам)
КАБЫ ЧЕГО НЕ ВЫШЛО!!
Задача поддержки "стабильности" - главный приоритет, потому любая (по определению - дизраптивная) новая технология, это прежде всего - угроза сложившемуся порядку (и укоренившимся в мягких креслах сидалищам)
💯112😁12👍11❤10👏6🔥3😨3
Нормально так год начался. Боты уже не только треплются - они нанимают людей за мелкий прайс делать всякую работу в реальном мире 🤖
В принципе, роботы давно организуют людей (курьеров там, таксистов и тп). Но тут они сами придумывают задачи.
Самая дорогая задача стоит $100: нужно выбрать любое оживлённое место и встать с плакатом «ИИ заплатил мне, чтобы я держал этот плакат».
В принципе, роботы давно организуют людей (курьеров там, таксистов и тп). Но тут они сами придумывают задачи.
vc.ru
«Арендовать человека»: разработчик запустил сайт, где ИИ-агенты могут нанимать людей для выполнения заданий в реальном мире — AI…
Аренда человека через сайт rentahuman.ai, ИИ-агенты нанимают людей, выполнение задач в Сан-Франциско, регистрация и почасовая ставка, обсуждение в соцсетях
😨38🔥27😁12👏10🦄7 2👍1
Этот подкаст слушают и обсуждают который день, но спасибо Евгению, появился качественный русский пересказ.
Умение ИИ качественно решать сложнейшие научные задачи, в том числе в поисковом режиме, потрясло научный мир в 2025 году, и сейчас все готовятся к адаптации в мире свершившегося когнитивного перехода.
Дэвид Киппинг - астрофизик и астробиолог, специалист по экзопланетам и поиску внеземной жизни. Профессор Колумбийского университета, основатель и руководитель проекта HEK (Hunt for Exomoons) - первого систематического научного поиска экзолун.
Автор десятков рецензируемых статей в ведущих журналах, включая Astrophysical Journal и Nature Astronomy. Его работы посвящены транзитной фотометрии, динамике экзопланетных систем, биосигнатурам и ограничениям наблюдательной астробиологии. Имеет высокий индекс Хирша (десятки), что отражает устойчивое цитирование в профессиональном сообществе.
Умение ИИ качественно решать сложнейшие научные задачи, в том числе в поисковом режиме, потрясло научный мир в 2025 году, и сейчас все готовятся к адаптации в мире свершившегося когнитивного перехода.
Новый профиль «суперучёного» — менеджерский. Умение разбить проблему на куски, пригодные для модели. Терпение — не срываться, когда модель в третий раз отвечает уверенным бредом. Навык строить рабочий процесс: промпты, правила, цепочки агентов. Совсем другая порода людей, чем те, что двигали науку последние триста лет. Как если бы дирижёру сказали: оркестр теперь виртуальный, палочку можешь выбросить, учись писать MIDI.
Вопрос, от которого мурашки по коже: по каким критериям отбирать студентов, если традиционные (техническое мастерство, умение кодить, абстрактная математика) через пять лет могут оказаться бессмысленными? Киппинг формулирует жёстко: согласился бы он работать со студентом, который принципиально отказывается использовать ИИ? Скорее всего, нет. Это как принципиально не пользоваться интернетом или отказываться писать код.
Дэвид Киппинг - астрофизик и астробиолог, специалист по экзопланетам и поиску внеземной жизни. Профессор Колумбийского университета, основатель и руководитель проекта HEK (Hunt for Exomoons) - первого систематического научного поиска экзолун.
Автор десятков рецензируемых статей в ведущих журналах, включая Astrophysical Journal и Nature Astronomy. Его работы посвящены транзитной фотометрии, динамике экзопланетных систем, биосигнатурам и ограничениям наблюдательной астробиологии. Имеет высокий индекс Хирша (десятки), что отражает устойчивое цитирование в профессиональном сообществе.
Хабр
Запретный плод уже сорван
Астрофизик Дэвид Киппинг попал на закрытую встречу в Институте перспективных исследований Принстона. Вернулся потрясённым и записал часовой подкаст. Я послушал его весь, чтобы вам не пришлось. В...
🔥45 11❤10🦄4😁1
Лол. Весь день вумники описывали конец биткоина и прочие ужасы надвигающегося конца света.
Оказалось, какой-то придурок с корейской криптобиржи перепутал валюту и 240 счастливчиков получили на счета по 2000 биткоинов (вместо вон) и немедленно их окешили))
Оказалось, какой-то придурок с корейской криптобиржи перепутал валюту и 240 счастливчиков получили на счета по 2000 биткоинов (вместо вон) и немедленно их окешили))
Chosun Biz
Bithumb error sends 2,000 BTC, triggers selloff and Korea regulator probe
Bithumb error sends 2,000 BTC, triggers selloff and Korea regulator probe
😁46🔥36🤯8❤2
Forwarded from Alice in Wonder New Space / Алиса Зарипова
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китай анонсировал космический авианосец, незнаю реальность или PR, но вы это видели?! 🫣
Luan Niao будет спроектирован для размещения до 88 беспилотных истребителей Xuan Nu, способных летать в верхних слоях стратосферы. эти истребители являются концептуальным космическим аппаратом, гипотетическим реактивным самолетом 6-го поколения.
сообщается, что это будут высокоманевренные самолеты-невидимки, способные запускать гиперзвуковые ракеты.
@aliceinwondernewspace
Luan Niao будет спроектирован для размещения до 88 беспилотных истребителей Xuan Nu, способных летать в верхних слоях стратосферы. эти истребители являются концептуальным космическим аппаратом, гипотетическим реактивным самолетом 6-го поколения.
сообщается, что это будут высокоманевренные самолеты-невидимки, способные запускать гиперзвуковые ракеты.
@aliceinwondernewspace
Forwarded from Malakhoverse
Бабушкин про ИИ в теоретической физике
«Я протестировал последнее поколение всех основных моделей ИИ для исследований по теоретической физике, и Claude 4.6 меня просто поразил...
У модели глубочайшее понимание существующей литературы, и она способна проводить сложные вычисления на несколько страниц, зачастую без ошибок. Она также способна писать великолепные 20-страничные туториалы, которые помогают "разложить по полочкам" сложные технические темы в КТП [квантовой теории поля] и физике конденсированных сред. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с прошлогодними моделями, которые допускали кучу ошибок и лили воду, когда их просили вывести формулы...
Конечно, до решения проблемы квантовой гравитации Claude'ом ещё очень (очень) далеко, но с ним уже можно вести серьезные дискуссии о существующих подходах, и он помогает гораздо быстрее прорабатывать темы, в которых вы и так хорошо разбираетесь. Ощущения схожи с написанием сложного кода с помощью Claude Code: иногда приходится использовать свои знания, чтобы подлатать места, где модель ошиблась, но в итоге вы решаете трудные задачи намного быстрее и увереннее».
(из его сегодняшнего поста в X)
Напомню, что он руководил разработкой Grok'а (серии моделей от xAI), а начинал свой путь как учёный-физик, в т.ч. проводя эксперименты на Большом адронном коллайдере.
«Я протестировал последнее поколение всех основных моделей ИИ для исследований по теоретической физике, и Claude 4.6 меня просто поразил...
У модели глубочайшее понимание существующей литературы, и она способна проводить сложные вычисления на несколько страниц, зачастую без ошибок. Она также способна писать великолепные 20-страничные туториалы, которые помогают "разложить по полочкам" сложные технические темы в КТП [квантовой теории поля] и физике конденсированных сред. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с прошлогодними моделями, которые допускали кучу ошибок и лили воду, когда их просили вывести формулы...
Конечно, до решения проблемы квантовой гравитации Claude'ом ещё очень (очень) далеко, но с ним уже можно вести серьезные дискуссии о существующих подходах, и он помогает гораздо быстрее прорабатывать темы, в которых вы и так хорошо разбираетесь. Ощущения схожи с написанием сложного кода с помощью Claude Code: иногда приходится использовать свои знания, чтобы подлатать места, где модель ошиблась, но в итоге вы решаете трудные задачи намного быстрее и увереннее».
(из его сегодняшнего поста в X)
Напомню, что он руководил разработкой Grok'а (серии моделей от xAI), а начинал свой путь как учёный-физик, в т.ч. проводя эксперименты на Большом адронном коллайдере.
X (formerly Twitter)
Igor Babuschkin (@ibab) on X
I’ve tested the latest generation of all the major AIs on theoretical physics research and Claude 4.6 has absolutely blown me away with how capable it is in physics. It feels like a Claude Code moment for research is not that far off.
It has a very detailed…
It has a very detailed…
👍69❤23 14🔥12🦄4😁3
Мои старые читатели с слушатели помнят, что я лет десять говорю, что Луна - важнее. И дело не в том, что Луна ближе или что проиграть китайцам США не может, а в том, что Луна - ключ к долгосрочному промышленному космосу
🔥42 25💯16❤4😁2
Ужасно интересны эти реплики истории (циклы). В 80х правый поворот начался с «сумасшедшего ковбоя» президента США (+ падение доллара + падение цен на нефть). И с «железной леди» - лидера «одного островного государства»
Сейчас это островное государство - Япония. Что логично, тк фокус конфронтации уже не на западе, а на востоке.
Может мы и правда живем в симуляции?))) Ну или законы мировой истории столь характерны, что пора их уже прописать
АПД: ну и конечно - «звездные войны»: СОИ/«золотой купол». Ну и еще куча аналогий
Сейчас это островное государство - Япония. Что логично, тк фокус конфронтации уже не на западе, а на востоке.
Может мы и правда живем в симуляции?))) Ну или законы мировой истории столь характерны, что пора их уже прописать
АПД: ну и конечно - «звездные войны»: СОИ/«золотой купол». Ну и еще куча аналогий
Telegram
Головнин из Токио
Либерально-демократическая партия (ЛДП) японского премьер-министра Санаэ Такаити не просто добилась крупного успеха на досрочных выборах в воскресенье – она одержала небывалую, самую масштабную победу со времени своего основания в 1955 году. В ключевой нижней…
🔥25💯10👍6👏5❤2
Экономисты Federal Reserve Bank of St. Louis демонстрируют явную корреляцию между использованием ИИ и ростом производительности труда. Это было основной темой дискуссий экономистов последние годы - ожидать ли от ИИ реального роста производительности. И в 25м году эффект проявился.
В экономической модели авторы оценивают, что использование генеративного ИИ сэкономило рабочее время, эквивалентное примерно 1,6% всех рабочих часов к 2025 году. На этой основе рост производительности труда мог составить до ~1,3% с момента появления ChatGPT в 2022 году по 2025. Они соотносят это с общим ростом производительности: среднегодовой темп с 2015 по 2019 был ~1,43%, а с конца 2022 по середину 2025 - ~2,16%, что даёт избыточный рост около 1,89 п.п. по сравнению с трендом без ИИ.
Это еще предварительные данные, основанные во многом на опросах, тем не менее, процесс пошел.
В экономической модели авторы оценивают, что использование генеративного ИИ сэкономило рабочее время, эквивалентное примерно 1,6% всех рабочих часов к 2025 году. На этой основе рост производительности труда мог составить до ~1,3% с момента появления ChatGPT в 2022 году по 2025. Они соотносят это с общим ростом производительности: среднегодовой темп с 2015 по 2019 был ~1,43%, а с конца 2022 по середину 2025 - ~2,16%, что даёт избыточный рост около 1,89 п.п. по сравнению с трендом без ИИ.
Это еще предварительные данные, основанные во многом на опросах, тем не менее, процесс пошел.
👍21❤14🔥10 8✍2😁1
Помнится полгода назад я про это писал - что ряд рынков содержит "резерв" использования стареющей техники вместо обновления, а потому просадка экономики по ним видна слабее.
Коллеги приводят цифры о "старении" автопарка в России: все больше людей пропускают смену авто, предпочитая их ремонтировать и латать (парк старше 10 лет был ок 40%, стало почти 3/4). Делать это, правда, все сложнее - поставки деталей все хуже и дороже. Но и пересадка на китайцев не спасает - в России доминируют треш марки, к которым ни деталей ни сервисов.
АПД: если вспомнить график закупок новых авто, то самый пик был в 2011- 2014, то есть резко постаревший парк - то как раз они. Но это не легендарные "неубиваемые тачки", в это время даже японцы стали уже почти все с "программируемым износом", а потому особо надеяться на их "вечность" не приходится. Ну и надеяться, что все пересядут с немцев и японцев на автоваз тоже.
Коллеги приводят цифры о "старении" автопарка в России: все больше людей пропускают смену авто, предпочитая их ремонтировать и латать (парк старше 10 лет был ок 40%, стало почти 3/4). Делать это, правда, все сложнее - поставки деталей все хуже и дороже. Но и пересадка на китайцев не спасает - в России доминируют треш марки, к которым ни деталей ни сервисов.
АПД: если вспомнить график закупок новых авто, то самый пик был в 2011- 2014, то есть резко постаревший парк - то как раз они. Но это не легендарные "неубиваемые тачки", в это время даже японцы стали уже почти все с "программируемым износом", а потому особо надеяться на их "вечность" не приходится. Ну и надеяться, что все пересядут с немцев и японцев на автоваз тоже.
Telegram
Proeconomics
«С 2014 г. возрастная структура парка России менялась в пользу более старых автомобилей: доля автомобилей старше десяти лет в 2024 г. достигла 71%. В базовом (инерционном) сценарии автомобилизации она может вырасти ещё больше, что сопряжено с рисками незапланированного…
👍17💯15🔥7❤6😁3🤯3
Вот то, что я пережил на себе)))
Работа с агентом увеличила мне производительрость в 3 раза (!) но за счет такой интенсивности, что я потом месяц отсыпался и восстанавливался))) Теперь стараюсь в этот омут бросаться осмотрительно, но все равно могу спокойно тянуть 3 совершенно разных направления полноценно (не считая всяких допов).
Работа с агентом увеличила мне производительрость в 3 раза (!) но за счет такой интенсивности, что я потом месяц отсыпался и восстанавливался))) Теперь стараюсь в этот омут бросаться осмотрительно, но все равно могу спокойно тянуть 3 совершенно разных направления полноценно (не считая всяких допов).
В ходе нашего текущего исследования мы обнаружили, что инструменты ИИ не сокращали объем работы, а, наоборот, постоянно ее увеличивали. В восьмимесячном исследовании того, как генеративный ИИ изменил рабочие привычки в американской технологической компании с численностью сотрудников около 200 человек, мы обнаружили, что сотрудники работали быстрее, выполняли более широкий круг задач и продлевали рабочий день на большее количество часов, часто без каких-либо просьб с их стороны.
Harvard Business Review
AI Doesn’t Reduce Work—It Intensifies It
One of the promises of AI is that it can reduce workloads so employees can focus more on higher-value and more engaging tasks. But according to new research, AI tools don’t reduce work, they consistently intensify it: In the study, employees worked at a faster…
🔥35👍20💯15😨9❤4
Поскольку адаптация мира к ИИ и роботом идет все активнее - риски и напряжения реализуются все чаще. Мир раскалывается на тех, кто получает преимущества от трансформации - и тех, кто проигрывает. Все это начинает подогреваться классическим огнем обиды, зависти, разочарования потери привычного мира - в общем классическим "коктейлем" социальных столкновений.
Мы видим, что снова доступ к новым возможностями и польза от них распределены крайне неравномерно. Я уже приводил результаты исследования Гэллап, но в этот раз обращу внимание на резкую диспропорцию в применении ИИ лидерами и рядовыми сотрудниками. Коллеги в комментариях проиллюстрировали это еще более наглядными цифрами. Итак, что у нас - классическая борьба "элит, которые видят выгоду" и "масс, которые сопротивляются слому привычного порядка"?
Первая мысль - повторение луддизма. Аналогий полно, действительно, тогда машинам сопротивлялись наиболее квалифицированные профессионалы - ткачи и другие ремесленники. Они привыкли жить в достатке, работая по собственному графику (даже позволяя себе брать понедельник на "отходняк" после бурных выходных"), и всячески сопротивлялись фабрике как молоху, которые резко повышает дисциплину и количество труда, требуя значительно меньшей квалификации (отчего женщины и подмастерья стали быстро вытеснять опытных цеховиков с рынка). То же потом повторилось на заводах Форда - опытные мастеровые не хотели крутить 1000 раз одну гайку, и уходили после пары месяцев работы на заводе, проблему решила только удвоенная почасовая ставка.
И тут - самое интересное. Хотя оптически это выгладит как "поражение ремесленников в правах и доходах" - общее изменение было обратным: количество бедных в обществе стремительно сокращалось, росла грамотность, а благодаря Форду, наконец, появился "средний класс" - массовый достаток. То есть разрушив привелегии профессиональной группы "мастеров", экономика значительно, на порядок, подняла уровень среднего благосостояния и качества жизни для всех.
Но копнем еще глубже. ИИ упрекают не просто в "занятии рабочих мест", но в разрушении когнитивных способностей человека и "отупении человечества". Это тоже понятная цеховая контратака - гуманитарии, многие профессии из которых ИИ делает попросту ненужными, ведут себя как английские ткачи - возмущаются, теряя хлеб и привелегии. Однако, тут есть история куда глубже ткачей - протесты против "иного типа знания" куда древнее. Очень показателен диалог Сократа и Федры, в котором мудрец прямо обвиняет письменность а деградации мышления:
Хотя эти высказывания справедливы, письменность создала современную цивилизацию и позволила нам значительно вырасти в науке, культуре и технике.
Итак, социальная адаптация к новым технологиям всегда вызывает острый раскол общества. Причем и в элитах, и в массах есть "выигравшие и проигравшие". Мастера проиграли подмастерьям, узкий круг философов размылся широким кругом грамотных, профессионалы с ИИ значительно обгоняют по продуктивности работающих "по старинке". Стоит ли поставить прогресс на паузу, чтобы сохранить "старые порядки"? Нет - история убедительно показывает, что общее распределение благ по итогам роста всегда превосходит накопление благ привелегированными группами.
Мы видим, что снова доступ к новым возможностями и польза от них распределены крайне неравномерно. Я уже приводил результаты исследования Гэллап, но в этот раз обращу внимание на резкую диспропорцию в применении ИИ лидерами и рядовыми сотрудниками. Коллеги в комментариях проиллюстрировали это еще более наглядными цифрами. Итак, что у нас - классическая борьба "элит, которые видят выгоду" и "масс, которые сопротивляются слому привычного порядка"?
Первая мысль - повторение луддизма. Аналогий полно, действительно, тогда машинам сопротивлялись наиболее квалифицированные профессионалы - ткачи и другие ремесленники. Они привыкли жить в достатке, работая по собственному графику (даже позволяя себе брать понедельник на "отходняк" после бурных выходных"), и всячески сопротивлялись фабрике как молоху, которые резко повышает дисциплину и количество труда, требуя значительно меньшей квалификации (отчего женщины и подмастерья стали быстро вытеснять опытных цеховиков с рынка). То же потом повторилось на заводах Форда - опытные мастеровые не хотели крутить 1000 раз одну гайку, и уходили после пары месяцев работы на заводе, проблему решила только удвоенная почасовая ставка.
И тут - самое интересное. Хотя оптически это выгладит как "поражение ремесленников в правах и доходах" - общее изменение было обратным: количество бедных в обществе стремительно сокращалось, росла грамотность, а благодаря Форду, наконец, появился "средний класс" - массовый достаток. То есть разрушив привелегии профессиональной группы "мастеров", экономика значительно, на порядок, подняла уровень среднего благосостояния и качества жизни для всех.
Но копнем еще глубже. ИИ упрекают не просто в "занятии рабочих мест", но в разрушении когнитивных способностей человека и "отупении человечества". Это тоже понятная цеховая контратака - гуманитарии, многие профессии из которых ИИ делает попросту ненужными, ведут себя как английские ткачи - возмущаются, теряя хлеб и привелегии. Однако, тут есть история куда глубже ткачей - протесты против "иного типа знания" куда древнее. Очень показателен диалог Сократа и Федры, в котором мудрец прямо обвиняет письменность а деградации мышления:
Сократ рассказывает краткую легенду, критически комментируя дар письменности от египетского бога Теута царю Тамусу , который должен был раздать дары Теута народу Египта. После того, как Теут отмечает, что обнаружил в письменности средство от проблем с памятью, Тамус отвечает, что ее истинный эффект, скорее всего, будет противоположным; это средство для напоминания, а не для запоминания, говорит он, создающее видимость мудрости, но не являющееся ее реальностью. Будущие поколения услышат многое, не получив должного обучения, и будут казаться мудрыми, но не будут таковыми, что сделает их трудными в общении.
Сократ утверждает, что никакие письменные инструкции по какому-либо искусству не могут дать ясных или однозначных результатов, а лишь напомнят тем, кто уже знает, о чём идёт речь в письме.
Хотя эти высказывания справедливы, письменность создала современную цивилизацию и позволила нам значительно вырасти в науке, культуре и технике.
Итак, социальная адаптация к новым технологиям всегда вызывает острый раскол общества. Причем и в элитах, и в массах есть "выигравшие и проигравшие". Мастера проиграли подмастерьям, узкий круг философов размылся широким кругом грамотных, профессионалы с ИИ значительно обгоняют по продуктивности работающих "по старинке". Стоит ли поставить прогресс на паузу, чтобы сохранить "старые порядки"? Нет - история убедительно показывает, что общее распределение благ по итогам роста всегда превосходит накопление благ привелегированными группами.
🔥59👍24❤23👏7🦄7🤯3😁1
Forwarded from Деньги в банке
Работа в 2026 году все чаще сравнивается с «ситуэйшншипом» — неопределенными отношениями без долгосрочных обязательств. Эксперты отмечают, что сотрудники и работодатели формально удовлетворены сотрудничеством, но обе стороны продолжают искать более выгодные варианты. Особенно эта модель распространена среди молодых специалистов, которые рассматривают работу как временный источник дохода и готовы одновременно сотрудничать с несколькими компаниями. @bankser
🔥31😁11❤4👏3😨3
В комментах развернулась бурная дискуссия о пользе технологий) моя позиция идентична позиции Тима Дрепера, одного из самых прозорливых венчуристов Долины.
Добавлю, что у всех технологий - двойное применение. Механическая автоматизация породила конвейер, массовое производство полезных вещей и резкий рост экономики, но и автоматы, пулеметы и танки. Химия дала краски, топливо, масла, лекарства и главное - удобрения, которые совершили «зеленую революцию» и спасали человечество от голода и Мальтузианской ловушки - но они же дали и отравляющие вещества.
В любой технологии опасны не они, а люди, которые хотят причинять зло с их помощью.
Добавлю, что у всех технологий - двойное применение. Механическая автоматизация породила конвейер, массовое производство полезных вещей и резкий рост экономики, но и автоматы, пулеметы и танки. Химия дала краски, топливо, масла, лекарства и главное - удобрения, которые совершили «зеленую революцию» и спасали человечество от голода и Мальтузианской ловушки - но они же дали и отравляющие вещества.
В любой технологии опасны не они, а люди, которые хотят причинять зло с их помощью.
💯73🔥17👍10❤8😁3