Evening Prophet
16.3K subscribers
1.88K photos
200 videos
17 files
1.97K links
Канал Евгения Кузнецова о будущем, и важном для его понимания настоящем и прошлом

венчурный инвестор
30 лет в предпринимательстве и c-level управлении
футуролог, эксперт по стратегиям развития и управлению ростом
Download Telegram
Напомню, есть у нас кружок по обсуждению состояния и перспектив ИИ, в котором недавно завелся пророк конца света (кожаный, само собой), клеймящий наш технооптимизм. Коллеги поспрошали Клода как различаются в культурах ожидания "конца времен из-за ИИ" и получили интересное сравнение. Я немного обработал со своими ИИ помощниками)

Есть ощущение, что спор про ИИ в 2025-м - это не спор про модели, а спор про конец времен, просто у каждой цивилизации свой сценарий.

Американский феномен технооптимизма (Маск, Андриссен и прочие, плюс отдельная апокалиптика Тиля) здесь оставляю за скобками - это отдельная ветка, уже проговаривали. А вот какими рефлексами реагируют другие "традиционные культуры" на вторжение иного типа сознания в нашу жизнь - это действительно показательно!

1. Западная традиция: Апокалипсис как дефолтная рамка

Главный анти-ИИ мотор тут не "инженерный скепсис", а морально-религиозная оптика

- ИИ воспринимается как источник подмены, соблазна и разрушения порядка
- язык обсуждения становится не техническим, а эсхатологическим: конец, падение, Антихрист, "это нельзя запускать"
- секулярная версия этого же ужаса легко конвертируется в гуманитарный нарратив про потерю контроля и идентичности (Харари как медиатор, который переводит религиозный страх на язык политической философии)

2. Исламский контекст: fitnah и цифровой обман

Механика похожа, но словарь свой

- ИИ и синтетические медиа ложатся на сюжет про Dajjal и большую смуту
- акцент не столько на "вымирании", сколько на массовом обмане, подчинении умов, эрозии моральных ориентиров
- технологии становятся не нейтральным инструментом, а участником последней драмы (ну конечно, куда без этого)

3. Китай: не конец света, а рывок в опоре на инфраструктуру (как когда то мега каналы и стены)

Китай во многом свободен от этой оппозиции не потому, что "смелее", а потому что его культурная матрица другая


- государственный нарратив: ИИ как инструмент развития и управляемого процветания
- культурный фон: технология как продолжение порядка, а не вторжение "чужого разума"
- главный риск обсуждается приземленно: стабильность, занятость, управляемость, а не метафизический финал истории

4. Индия: цикл, а не финал


В индийской оптике "конец света" это обычно не финальная точка, а смена эпохи


- ИИ читается как часть перехода и перезапуска очередной "юги"
- даже разрушения интерпретируются философски: как очищение, как жесткая трансформация, как смена режима реальности
- меньше паники, больше метафизики и терпения к турбулентности, потому что "так устроен цикл"

Если резюмировать, то ИИ в публичном дискурсе становится зеркалом религиозных архетипов и политических страхов, а не предметом профессионального разговора. Поэтому одни слышат в нем Апокалипсис, другие - гос. инфраструктуру, третьи - очередной поворот колеса. И если страхи прошлого, что "паровой котел - это геена огненная" - нам смешны, то почему нам вы всерьез обсуждаем заклинания нео-апокалиптиков? Это - предмет отдельного разговора о месте и роли фобий в социальном управлении.
🔥241715💯5🦄3👏1😨1
Масштабы истребления воробьёв и массового голода в провинциях Китая, 1958–1961 (Компас и портулан 1, 2)

В 1958 году в Китае предприняли попытку превратить аграрную страну в индустриальную сверхдержаву за короткие сроки и объявили программу «Большой скачок». Тогда Мао Цзэдун подсчитал, что один воробей съедает около 4,5 кг зерна в год, и в том же году запустил «Кампанию против четырёх вредителей»: крыс, мух, комаров и воробьёв

Для истребления птиц власти развернули масштабную пропагандистскую кампанию. Население призывали к активным действиям при помощи плакатов, ярких лозунгов и социального давления — досок почёта и публичного порицания. В рамках агитации воробьёв объявили не просто вредителями, а «агентами капитализма» и «врагами народа», а их убийство преподносилось как долг перед партией и Мао

Одним из самых жестоких методов уничтожения было изнурение: люди били в барабаны и тазы, не давая птицам сесть, пока те не падали замертво от усталости. В итоге только в 1958 году было уничтожено более двух миллиардов воробьёв

Последствием стала экологическая катастрофа — в следующем же году расплодились гусеницы и саранча, которыми питались воробьи. Насекомые поедали посевы гораздо эффективнее птиц и привели к резкому падению урожая и массовому голоду в стране в период с 1959 по 1961 годы

Другой важной причиной катастрофы стали коммунисты неэффективность плановой экономики и некомпетентное управление страной. Государство изымало у фермеров «излишки» урожая — те оставались ни с чем и были обречены на гибель. Жертвами голодной смерти стали от 16,5 до 30 миллионов людей, а из-за снижения рождаемости не родилось примерно столько же детей. Согласно другим оценкам, 36 миллионов китайцев умерли от голода, ещё 40 миллионов не родились

На канале Компас и портулан предлагают сравнить корреляцию между масштабами истребления воробьёв и последствий массового голода в провинциях Китая. На первой карте — число убитых воробьёв с 1958 по 1960 год в миллионах. На второй — индекс сокращения возрастных когорт, при помощи которого принято оценивать интенсивность последствий голода в Китае. Этот показатель учитывает избыточную смертность от голода и сопутствующих болезней и потерю рождаемости из-за не наступивших или отложенных беременностей

@rationalnumbers
😨30👍139💯6
Алексей верно все расписал, но я скажу проще и значительно короче. Главная причина, почему у нас душат инновации и частные компании это:

КАБЫ ЧЕГО НЕ ВЫШЛО!!

Задача поддержки "стабильности" - главный приоритет, потому любая (по определению - дизраптивная) новая технология, это прежде всего - угроза сложившемуся порядку (и укоренившимся в мягких креслах сидалищам)
💯112😁12👍1110👏6🔥3😨3
Нормально так год начался. Боты уже не только треплются - они нанимают людей за мелкий прайс делать всякую работу в реальном мире 🤖

Самая дорогая задача стоит $100: нужно выбрать любое оживлённое место и встать с плакатом «ИИ заплатил мне, чтобы я держал этот плакат».


В принципе, роботы давно организуют людей (курьеров там, таксистов и тп). Но тут они сами придумывают задачи.
😨38🔥27😁12👏10🦄72👍1
Этот подкаст слушают и обсуждают который день, но спасибо Евгению, появился качественный русский пересказ.

Умение ИИ качественно решать сложнейшие научные задачи, в том числе в поисковом режиме, потрясло научный мир в 2025 году, и сейчас все готовятся к адаптации в мире свершившегося когнитивного перехода.

Новый профиль «суперучёного» — менеджерский. Умение разбить проблему на куски, пригодные для модели. Терпение — не срываться, когда модель в третий раз отвечает уверенным бредом. Навык строить рабочий процесс: промпты, правила, цепочки агентов. Совсем другая порода людей, чем те, что двигали науку последние триста лет. Как если бы дирижёру сказали: оркестр теперь виртуальный, палочку можешь выбросить, учись писать MIDI.


Вопрос, от которого мурашки по коже: по каким критериям отбирать студентов, если традиционные (техническое мастерство, умение кодить, абстрактная математика) через пять лет могут оказаться бессмысленными? Киппинг формулирует жёстко: согласился бы он работать со студентом, который принципиально отказывается использовать ИИ? Скорее всего, нет. Это как принципиально не пользоваться интернетом или отказываться писать код.


Дэвид Киппинг - астрофизик и астробиолог, специалист по экзопланетам и поиску внеземной жизни. Профессор Колумбийского университета, основатель и руководитель проекта HEK (Hunt for Exomoons) - первого систематического научного поиска экзолун.

Автор десятков рецензируемых статей в ведущих журналах, включая Astrophysical Journal и Nature Astronomy. Его работы посвящены транзитной фотометрии, динамике экзопланетных систем, биосигнатурам и ограничениям наблюдательной астробиологии. Имеет высокий индекс Хирша (десятки), что отражает устойчивое цитирование в профессиональном сообществе.
🔥451110🦄4😁1
Лол. Весь день вумники описывали конец биткоина и прочие ужасы надвигающегося конца света.

Оказалось, какой-то придурок с корейской криптобиржи перепутал валюту и 240 счастливчиков получили на счета по 2000 биткоинов (вместо вон) и немедленно их окешили))
😁46🔥36🤯82
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Китай анонсировал космический авианосец, незнаю реальность или PR, но вы это видели?! 🫣

Luan Niao будет спроектирован для размещения до 88 беспилотных истребителей Xuan Nu, способных летать в верхних слоях стратосферы. эти истребители являются концептуальным космическим аппаратом, гипотетическим реактивным самолетом 6-го поколения.

сообщается, что это будут высокоманевренные самолеты-невидимки, способные запускать гиперзвуковые ракеты.

@aliceinwondernewspace
43😁32😨16🦄9🔥63
ВОТ ЭТО ПОВОРОТ 😂🤖
1😁133🔥19👏3
Forwarded from Malakhoverse
Бабушкин про ИИ в теоретической физике

«Я протестировал последнее поколение всех основных моделей ИИ для исследований по теоретической физике, и Claude 4.6 меня просто поразил...

У модели глубочайшее понимание существующей литературы, и она способна проводить сложные вычисления на несколько страниц, зачастую без ошибок. Она также способна писать великолепные 20-страничные туториалы, которые помогают "разложить по полочкам" сложные технические темы в КТП [квантовой теории поля] и физике конденсированных сред. Это колоссальный шаг вперед по сравнению с прошлогодними моделями, которые допускали кучу ошибок и лили воду, когда их просили вывести формулы...

Конечно, до решения проблемы квантовой гравитации Claude'ом ещё очень (очень) далеко, но с ним уже можно вести серьезные дискуссии о существующих подходах, и он помогает гораздо быстрее прорабатывать темы, в которых вы и так хорошо разбираетесь. Ощущения схожи с написанием сложного кода с помощью Claude Code: иногда приходится использовать свои знания, чтобы подлатать места, где модель ошиблась, но в итоге вы решаете трудные задачи намного быстрее и увереннее».

(из его сегодняшнего поста в X)

Напомню, что он руководил разработкой Grok'а (серии моделей от xAI), а начинал свой путь как учёный-физик, в т.ч. проводя эксперименты на Большом адронном коллайдере.
👍692314🔥12🦄4😁3
Мои старые читатели с слушатели помнят, что я лет десять говорю, что Луна - важнее. И дело не в том, что Луна ближе или что проиграть китайцам США не может, а в том, что Луна - ключ к долгосрочному промышленному космосу
🔥4225💯164😁2
Ужасно интересны эти реплики истории (циклы). В 80х правый поворот начался с «сумасшедшего ковбоя» президента США (+ падение доллара + падение цен на нефть). И с «железной леди» - лидера «одного островного государства»

Сейчас это островное государство - Япония. Что логично, тк фокус конфронтации уже не на западе, а на востоке.

Может мы и правда живем в симуляции?))) Ну или законы мировой истории столь характерны, что пора их уже прописать

АПД: ну и конечно - «звездные войны»: СОИ/«золотой купол». Ну и еще куча аналогий
🔥25💯10👍6👏52
Экономисты Federal Reserve Bank of St. Louis демонстрируют явную корреляцию между использованием ИИ и ростом производительности труда. Это было основной темой дискуссий экономистов последние годы - ожидать ли от ИИ реального роста производительности. И в 25м году эффект проявился.

В экономической модели авторы оценивают, что использование генеративного ИИ сэкономило рабочее время, эквивалентное примерно 1,6% всех рабочих часов к 2025 году. На этой основе рост производительности труда мог составить до ~1,3% с момента появления ChatGPT в 2022 году по 2025. Они соотносят это с общим ростом производительности: среднегодовой темп с 2015 по 2019 был ~1,43%, а с конца 2022 по середину 2025 - ~2,16%, что даёт избыточный рост около 1,89 п.п. по сравнению с трендом без ИИ.

Это еще предварительные данные, основанные во многом на опросах, тем не менее, процесс пошел.
👍2114🔥1082😁1
Помнится полгода назад я про это писал - что ряд рынков содержит "резерв" использования стареющей техники вместо обновления, а потому просадка экономики по ним видна слабее.

Коллеги приводят цифры о "старении" автопарка в России: все больше людей пропускают смену авто, предпочитая их ремонтировать и латать (парк старше 10 лет был ок 40%, стало почти 3/4). Делать это, правда, все сложнее - поставки деталей все хуже и дороже. Но и пересадка на китайцев не спасает - в России доминируют треш марки, к которым ни деталей ни сервисов.

АПД: если вспомнить график закупок новых авто, то самый пик был в 2011- 2014, то есть резко постаревший парк - то как раз они. Но это не легендарные "неубиваемые тачки", в это время даже японцы стали уже почти все с "программируемым износом", а потому особо надеяться на их "вечность" не приходится. Ну и надеяться, что все пересядут с немцев и японцев на автоваз тоже.
👍17💯15🔥76😁3🤯3
Вот то, что я пережил на себе)))

Работа с агентом увеличила мне производительрость в 3 раза (!) но за счет такой интенсивности, что я потом месяц отсыпался и восстанавливался))) Теперь стараюсь в этот омут бросаться осмотрительно, но все равно могу спокойно тянуть 3 совершенно разных направления полноценно (не считая всяких допов).

В ходе нашего текущего исследования мы обнаружили, что инструменты ИИ не сокращали объем работы, а, наоборот, постоянно ее увеличивали. В восьмимесячном исследовании того, как генеративный ИИ изменил рабочие привычки в американской технологической компании с численностью сотрудников около 200 человек, мы обнаружили, что сотрудники работали быстрее, выполняли более широкий круг задач и продлевали рабочий день на большее количество часов, часто без каких-либо просьб с их стороны.
🔥35👍20💯15😨94
Поскольку адаптация мира к ИИ и роботом идет все активнее - риски и напряжения реализуются все чаще. Мир раскалывается на тех, кто получает преимущества от трансформации - и тех, кто проигрывает. Все это начинает подогреваться классическим огнем обиды, зависти, разочарования потери привычного мира - в общем классическим "коктейлем" социальных столкновений.

Мы видим, что снова доступ к новым возможностями и польза от них распределены крайне неравномерно. Я уже приводил результаты исследования Гэллап, но в этот раз обращу внимание на резкую диспропорцию в применении ИИ лидерами и рядовыми сотрудниками. Коллеги в комментариях проиллюстрировали это еще более наглядными цифрами. Итак, что у нас - классическая борьба "элит, которые видят выгоду" и "масс, которые сопротивляются слому привычного порядка"?

Первая мысль - повторение луддизма. Аналогий полно, действительно, тогда машинам сопротивлялись наиболее квалифицированные профессионалы - ткачи и другие ремесленники. Они привыкли жить в достатке, работая по собственному графику (даже позволяя себе брать понедельник на "отходняк" после бурных выходных"), и всячески сопротивлялись фабрике как молоху, которые резко повышает дисциплину и количество труда, требуя значительно меньшей квалификации (отчего женщины и подмастерья стали быстро вытеснять опытных цеховиков с рынка). То же потом повторилось на заводах Форда - опытные мастеровые не хотели крутить 1000 раз одну гайку, и уходили после пары месяцев работы на заводе, проблему решила только удвоенная почасовая ставка.

И тут - самое интересное. Хотя оптически это выгладит как "поражение ремесленников в правах и доходах" - общее изменение было обратным: количество бедных в обществе стремительно сокращалось, росла грамотность, а благодаря Форду, наконец, появился "средний класс" - массовый достаток. То есть разрушив привелегии профессиональной группы "мастеров", экономика значительно, на порядок, подняла уровень среднего благосостояния и качества жизни для всех.

Но копнем еще глубже. ИИ упрекают не просто в "занятии рабочих мест", но в разрушении когнитивных способностей человека и "отупении человечества". Это тоже понятная цеховая контратака - гуманитарии, многие профессии из которых ИИ делает попросту ненужными, ведут себя как английские ткачи - возмущаются, теряя хлеб и привелегии. Однако, тут есть история куда глубже ткачей - протесты против "иного типа знания" куда древнее. Очень показателен диалог Сократа и Федры, в котором мудрец прямо обвиняет письменность а деградации мышления:

Сократ рассказывает краткую легенду, критически комментируя дар письменности от египетского бога Теута царю Тамусу , который должен был раздать дары Теута народу Египта. После того, как Теут отмечает, что обнаружил в письменности средство от проблем с памятью, Тамус отвечает, что ее истинный эффект, скорее всего, будет противоположным; это средство для напоминания, а не для запоминания, говорит он, создающее видимость мудрости, но не являющееся ее реальностью. Будущие поколения услышат многое, не получив должного обучения, и будут казаться мудрыми, но не будут таковыми, что сделает их трудными в общении.
Сократ утверждает, что никакие письменные инструкции по какому-либо искусству не могут дать ясных или однозначных результатов, а лишь напомнят тем, кто уже знает, о чём идёт речь в письме.


Хотя эти высказывания справедливы, письменность создала современную цивилизацию и позволила нам значительно вырасти в науке, культуре и технике.

Итак, социальная адаптация к новым технологиям всегда вызывает острый раскол общества. Причем и в элитах, и в массах есть "выигравшие и проигравшие". Мастера проиграли подмастерьям, узкий круг философов размылся широким кругом грамотных, профессионалы с ИИ значительно обгоняют по продуктивности работающих "по старинке". Стоит ли поставить прогресс на паузу, чтобы сохранить "старые порядки"? Нет - история убедительно показывает, что общее распределение благ по итогам роста всегда превосходит накопление благ привелегированными группами.
🔥59👍2423👏7🦄7🤯3😁1
Работа в 2026 году все чаще сравнивается с «ситуэйшншипом» — неопределенными отношениями без долгосрочных обязательств. Эксперты отмечают, что сотрудники и работодатели формально удовлетворены сотрудничеством, но обе стороны продолжают искать более выгодные варианты. Особенно эта модель распространена среди молодых специалистов, которые рассматривают работу как временный источник дохода и готовы одновременно сотрудничать с несколькими компаниями. @bankser
🔥31😁114👏3😨3
В комментах развернулась бурная дискуссия о пользе технологий) моя позиция идентична позиции Тима Дрепера, одного из самых прозорливых венчуристов Долины.

Добавлю, что у всех технологий - двойное применение. Механическая автоматизация породила конвейер, массовое производство полезных вещей и резкий рост экономики, но и автоматы, пулеметы и танки. Химия дала краски, топливо, масла, лекарства и главное - удобрения, которые совершили «зеленую революцию» и спасали человечество от голода и Мальтузианской ловушки - но они же дали и отравляющие вещества.

В любой технологии опасны не они, а люди, которые хотят причинять зло с их помощью.
💯73🔥17👍108😁3