Сегодня стартует конференция в знаменитом Ухане, на которой сотня ведущих китайских ученых и инженеров обсудят детали строительства лунной базы. До конца десятилетия она там наверняка будет, и это не только вопрос престижа, но и старт «золотой лихорадки» космических ресурсов.
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3216684/chinese-scientists-hold-first-conference-discuss-building-crewed-moon-base
Что тут сказать??? Надежды российской космонавтики сейчас связаны только с тем, пустят ли нас китайцы в эту программу… А ведь всего 10 лет назад ситуация была обратной. Вот так вот можно за историческое мгновение растерять буквально все 🙁
https://www.scmp.com/news/china/science/article/3216684/chinese-scientists-hold-first-conference-discuss-building-crewed-moon-base
Что тут сказать??? Надежды российской космонавтики сейчас связаны только с тем, пустят ли нас китайцы в эту программу… А ведь всего 10 лет назад ситуация была обратной. Вот так вот можно за историческое мгновение растерять буквально все 🙁
😢7🔥1😁1
В интернетах сопоставили карту продолжительности жизни американцев с уровнем их дохода. С ожидаемым выводом - что все дело в бабле.
Так да не так.
Посмотрим на карту плотности населения, и увидим, что все «богатые» регионы - это городские агломерации. И самая крупная гигаагломерация мира - Вашингтон-Нью-Йорк-Бостон, конечно. То есть работает старое доброе правило урбанизации - города производительнее села.
В итоге, «доход» является промежуточным параметром между типом расселения и продолжительность жизни. В городах люди зарабатывают больше, больше тратят (денег и времени) на ЗОЖ, в итоге живут дольше. В депрессивных малых городах и селах люди не работают и пьют.
Так да не так.
Посмотрим на карту плотности населения, и увидим, что все «богатые» регионы - это городские агломерации. И самая крупная гигаагломерация мира - Вашингтон-Нью-Йорк-Бостон, конечно. То есть работает старое доброе правило урбанизации - города производительнее села.
В итоге, «доход» является промежуточным параметром между типом расселения и продолжительность жизни. В городах люди зарабатывают больше, больше тратят (денег и времени) на ЗОЖ, в итоге живут дольше. В депрессивных малых городах и селах люди не работают и пьют.
А вот это прям пятничная мякотка 😂👍🏻 До России такие новости прямо не доходят, но вот наши друзья из Австралии следят за темой))
Обезьяны нужны понятное дело для медицины, и Шри-Ланка в деле по понятным причинам - она по уши должна Китаю. А вот то, что это слили в паблик - вот это действительно интересно! МИ5 не зря проедает налоги
https://t.me/australianstocks/2365
Обезьяны нужны понятное дело для медицины, и Шри-Ланка в деле по понятным причинам - она по уши должна Китаю. А вот то, что это слили в паблик - вот это действительно интересно! МИ5 не зря проедает налоги
https://t.me/australianstocks/2365
Telegram
Кенгуру Капитал Фондовый рынок Австралии
Министерство сельского хозяйства Шри-Ланки было сбито с толку после того, как получило запрос от «группы китайских представителей» с просьбой о 100 000 обезьян.
Согласно местным сообщениям, пугающе огромное количество обезьян-токе — вид который Китай запросил…
Согласно местным сообщениям, пугающе огромное количество обезьян-токе — вид который Китай запросил…
😁4
Ну и снова немного о китайском космосе.
Сегодня они объявили, что рециркулируют на своей станции 100% кислорода и 95% воды.
https://english.news.cn/20230413/9450c364326548eeb173943a5c49cbd6/c.html
Поясню - это 💥. Их космической пилотируемой программе несколько лет, а они переплюнули все американские и российские результаты. На МКС после всех апгрейдов перерабатывается 90% воды и 40% кислорода, которым дышат астронавты.
Поправьте, кто глубже в теме, какие тут скрытые трюки и детали. Если смотреть в лоб, то китайцы на корпус опередили всех.
Поясню - это значит, что на Луну и Марс им придется переть в десятки (сотни?) зраз меньше запасов воды и воздуха.
Вот такие у нас подарки к дню космонавтики.
Сегодня они объявили, что рециркулируют на своей станции 100% кислорода и 95% воды.
https://english.news.cn/20230413/9450c364326548eeb173943a5c49cbd6/c.html
Поясню - это 💥. Их космической пилотируемой программе несколько лет, а они переплюнули все американские и российские результаты. На МКС после всех апгрейдов перерабатывается 90% воды и 40% кислорода, которым дышат астронавты.
Поправьте, кто глубже в теме, какие тут скрытые трюки и детали. Если смотреть в лоб, то китайцы на корпус опередили всех.
Поясню - это значит, что на Луну и Марс им придется переть в десятки (сотни?) зраз меньше запасов воды и воздуха.
Вот такие у нас подарки к дню космонавтики.
🔥6❤4👍1🤬1
Ну да, снова про Китай. А вы как хотели? Люди работают и величие делами доказывают, а не понтами(
Но это и правда круто - в китайском токамаке плазму удержали 400 секунд!!! Мама дорогая, это уже реально прорыв к стабильному удержанию!
https://russian.news.cn/20230413/e402cae012ab4dc5b219269410667cec/c.html
Тут подробнее
https://amp.scmp.com/news/china/science/article/3196825/chinese-scientists-hail-important-step-towards-nuclear-fusion-artificial-sun
Жду комментариев, что китайцы снова приврали, что мы тоже могли бы удержать плазму, но зачем и тп. Другого не остается(
Но это и правда круто - в китайском токамаке плазму удержали 400 секунд!!! Мама дорогая, это уже реально прорыв к стабильному удержанию!
https://russian.news.cn/20230413/e402cae012ab4dc5b219269410667cec/c.html
Тут подробнее
https://amp.scmp.com/news/china/science/article/3196825/chinese-scientists-hail-important-step-towards-nuclear-fusion-artificial-sun
Жду комментариев, что китайцы снова приврали, что мы тоже могли бы удержать плазму, но зачем и тп. Другого не остается(
😁6👍4
Forwarded from Деньги в банке
Wildberries нашел виноватого в забастовках сотрудников — это ИИ
На закрытой встрече в Госдуме руководители компании заявили, что штрафы, удержания и списания денег за подмены товаров являются результатом неправильно настроенной работы искусственного интеллекта.
Кроме того, представители маркетплейса пояснили, что отказались от помощи подобной системы работы и отменили часть штрафов.
@bankser
На закрытой встрече в Госдуме руководители компании заявили, что штрафы, удержания и списания денег за подмены товаров являются результатом неправильно настроенной работы искусственного интеллекта.
Кроме того, представители маркетплейса пояснили, что отказались от помощи подобной системы работы и отменили часть штрафов.
@bankser
😁7❤1
Реакция на нечто новое здорового живого существа всегда основана на смеси тревоги и любопытства. И здоровое потомство эволюционно побеждает у тех, кто умеет сбалансировать два этих импульса. Не бросаться оголтело, но и не прятаться от воображаемых монстров.
На наших глазах идет великий цивилизационный эксперимент, когда человечество столкнулось с новым типом интеллекта (пока не разума) на Земле. И в этой гонке уже есть те, кто преодолев страх, ищучает новые возможности, и те, кто уже отстал и лишил себя возможностей развития на равных. А прошло то полгода))
Могучая когнитивная машина AI начала ломать старую организацию практически всех сфер человеческой деятельности, которые строились на старых принципах коммуникационной поддержки коллективного мышления. Вслед за алфавитом, печатным станком и поисковыми машинами это даст могучий импульс к эволюции.
Отличный материал MIT TechReview о том, как самая консервативная среда - образование - адаптируется к новому вызову. Так как adopt or die.
https://www.technologyreview.com/2023/04/06/1071059/chatgpt-change-not-destroy-education-openai/
“Неудивительно, что некоторые школьные округа совсем взбесились.
Тем не менее, оглядываясь назад, немедленные призывы запретить ChatGPT в школах были глупой реакцией на какое-то очень умное программное обеспечение. «Люди запаниковали, — говорит Джессика Стэнсбери, директор по преподаванию и обучению Балтиморского университета. «У нас были неправильные разговоры вместо того, чтобы думать: «Хорошо, это здесь. Как мы можем его использовать?»”
“… учителя правы, считая, что технология меняет правила игры. Большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI и его преемник GPT-4, а также Bard от Google и Bing Chat от Microsoft, должны оказать огромное влияние на мир. Эта технология уже внедряется в потребительское и бизнес-программное обеспечение. По крайней мере, многие учителя теперь признают, что они обязаны учить своих учеников тому, как работает эта новая технология и что она может сделать возможным. “
«Все еще есть некоторый страх, — говорит Стэнсбери. «Но мы оказываем нашим ученикам медвежью услугу, если зацикливаемся на этом страхе».
Creative destruction
“Многие педагоги считают, что школы застряли в руинах, говорит Кромптон, который 16 лет был учителем K-12, прежде чем стать исследователем. В системе, в которой слишком много внимания уделяется оцениванию и недостаточно обучению, ChatGPT провоцирует запоздалые дебаты. «Мы давно хотели изменить образование, — говорит она. — Мы говорили об этом много лет.
Возьмите обман. По мнению Кромптона, если ChatGPT позволяет легко обмануть задание, учителям следует отказаться от задания, а не запрещать чат-бота.
Нам нужно изменить то, как мы оцениваем обучение, говорит Кулатта: «Убил ли ChatGPT оценки? Вероятно, они уже были мертвы и долгое время находились в режиме зомби. Что сделал ChatGPT, так это призвал нас к этому».
Critical thinking
“… обучение класса взаимодействию с ИИ и критическому осмыслению того, что он генерирует, может сделать обучение более человечным, «вместо того, чтобы просить учеников писать и работать как роботы».
Эта идея не нова. Поколения учителей придерживались схемы, известной как таксономия Блума, введенной психологом-педагогом Бенджамином Блумом в 1950-х годах, согласно которой базовое знание фактов является лишь основой, на которой зиждутся другие формы обучения, такие как анализ и оценка”
“это изменение отношения отражает более широкое изменение роли, которую играют учителя. Информация, которая когда-то раздавалась в классе, теперь есть везде: сначала в сети, потом в чат-ботах. Теперь преподаватели должны показать учащимся не только то, как ее найти, но и какой информации можно доверять, а какой нет, и как отличить ее. «Учителя больше не хранители информации, а помощники», — говорит она.
Фактически, учителя находят возможности в дезинформации и предвзятости, которые часто порождаются большими языковыми моделями. Эти недостатки могут стать поводом для продуктивных дискуссий, говорит Кромптон: «Тот факт, что это не идеально, — это здорово».”
На наших глазах идет великий цивилизационный эксперимент, когда человечество столкнулось с новым типом интеллекта (пока не разума) на Земле. И в этой гонке уже есть те, кто преодолев страх, ищучает новые возможности, и те, кто уже отстал и лишил себя возможностей развития на равных. А прошло то полгода))
Могучая когнитивная машина AI начала ломать старую организацию практически всех сфер человеческой деятельности, которые строились на старых принципах коммуникационной поддержки коллективного мышления. Вслед за алфавитом, печатным станком и поисковыми машинами это даст могучий импульс к эволюции.
Отличный материал MIT TechReview о том, как самая консервативная среда - образование - адаптируется к новому вызову. Так как adopt or die.
https://www.technologyreview.com/2023/04/06/1071059/chatgpt-change-not-destroy-education-openai/
“Неудивительно, что некоторые школьные округа совсем взбесились.
Тем не менее, оглядываясь назад, немедленные призывы запретить ChatGPT в школах были глупой реакцией на какое-то очень умное программное обеспечение. «Люди запаниковали, — говорит Джессика Стэнсбери, директор по преподаванию и обучению Балтиморского университета. «У нас были неправильные разговоры вместо того, чтобы думать: «Хорошо, это здесь. Как мы можем его использовать?»”
“… учителя правы, считая, что технология меняет правила игры. Большие языковые модели, такие как ChatGPT от OpenAI и его преемник GPT-4, а также Bard от Google и Bing Chat от Microsoft, должны оказать огромное влияние на мир. Эта технология уже внедряется в потребительское и бизнес-программное обеспечение. По крайней мере, многие учителя теперь признают, что они обязаны учить своих учеников тому, как работает эта новая технология и что она может сделать возможным. “
«Все еще есть некоторый страх, — говорит Стэнсбери. «Но мы оказываем нашим ученикам медвежью услугу, если зацикливаемся на этом страхе».
Creative destruction
“Многие педагоги считают, что школы застряли в руинах, говорит Кромптон, который 16 лет был учителем K-12, прежде чем стать исследователем. В системе, в которой слишком много внимания уделяется оцениванию и недостаточно обучению, ChatGPT провоцирует запоздалые дебаты. «Мы давно хотели изменить образование, — говорит она. — Мы говорили об этом много лет.
Возьмите обман. По мнению Кромптона, если ChatGPT позволяет легко обмануть задание, учителям следует отказаться от задания, а не запрещать чат-бота.
Нам нужно изменить то, как мы оцениваем обучение, говорит Кулатта: «Убил ли ChatGPT оценки? Вероятно, они уже были мертвы и долгое время находились в режиме зомби. Что сделал ChatGPT, так это призвал нас к этому».
Critical thinking
“… обучение класса взаимодействию с ИИ и критическому осмыслению того, что он генерирует, может сделать обучение более человечным, «вместо того, чтобы просить учеников писать и работать как роботы».
Эта идея не нова. Поколения учителей придерживались схемы, известной как таксономия Блума, введенной психологом-педагогом Бенджамином Блумом в 1950-х годах, согласно которой базовое знание фактов является лишь основой, на которой зиждутся другие формы обучения, такие как анализ и оценка”
“это изменение отношения отражает более широкое изменение роли, которую играют учителя. Информация, которая когда-то раздавалась в классе, теперь есть везде: сначала в сети, потом в чат-ботах. Теперь преподаватели должны показать учащимся не только то, как ее найти, но и какой информации можно доверять, а какой нет, и как отличить ее. «Учителя больше не хранители информации, а помощники», — говорит она.
Фактически, учителя находят возможности в дезинформации и предвзятости, которые часто порождаются большими языковыми моделями. Эти недостатки могут стать поводом для продуктивных дискуссий, говорит Кромптон: «Тот факт, что это не идеально, — это здорово».”
MIT Technology Review
ChatGPT is going to change education, not destroy it
The narrative around cheating students doesn’t tell the whole story. Meet the teachers who think generative AI could actually make learning better.
👍9❤1
“… методы обучения, побуждающие учащихся к творчеству, ролевым играм или критическому мышлению, ведут к более глубокому обучению, чем механическое заучивание. ChatGPT может играть роль оппонента в дебатах и, например, генерировать контраргументы к позициям студента. Предоставляя учащимся бесконечное количество противоположных точек зрения, чат-боты могут помочь им найти слабые места в собственном мышлении.”
“Мошенничество — не новая проблема: школы пережили калькуляторы, Google, Википедию, сайты платных эссе и многое другое.
На данный момент учителя были брошены в радикально новый эксперимент. Им нужна поддержка, чтобы понять это — возможно, даже государственная поддержка в виде денег, обучения и регулирования. Но это не конец образования. Это новое начало.”
“Мошенничество — не новая проблема: школы пережили калькуляторы, Google, Википедию, сайты платных эссе и многое другое.
На данный момент учителя были брошены в радикально новый эксперимент. Им нужна поддержка, чтобы понять это — возможно, даже государственная поддержка в виде денег, обучения и регулирования. Но это не конец образования. Это новое начало.”
🔥1
Сергей Карелов раскопал прекрасную историю, о папе, который сделал дочке из ИИ голосового бота) и написал, как этот бот опекает ребенка)
https://aisnakeoil.substack.com/p/i-set-up-a-chatgpt-voice-interface
Меня эта история окончательно убедила, что никаких «экзистенциальных» рисков ИИ (по крайней мере такого типа) не несет) Обращает внимание вот какая ситуация: папа «попросил» ИИ учесть, что тот будет общаться с ребенком, и ИИ моментально занял позицию заботы и опеки)
«Первый вопрос, который задала девочка:
Что происходит, когда гаснет свет?
Вот ответ:
Когда гаснет свет, становится темно, и может быть немного страшно. Но не волнуйтесь! Есть много вещей, которые вы можете сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и комфортно в темноте.
Одна вещь, которую вы можете сделать, это использовать ночник. Ночник — это небольшой светильник, который горит всю ночь. Это может помочь вам немного видеть в темноте и меньше бояться.
Вы также можете использовать фонарик или факел, чтобы лучше видеть в темноте. Вы можете попросить маму или папу показать вам, как им пользоваться.
Помните, что чувствовать себя немного напуганным в темноте — это нормально, и что можно просить о помощи, если она вам нужна. Вы всегда можете позвать своих родителей, если они вам понадобятся, и они будут рядом, чтобы помочь вам.»
Почему ИИ начал заботиться, а не рассказывать про электроны? Еще раз обсудим, что собственно делает ИИ с информацией.
Он обучается на почти всей информации интернета (реально), и ориентируется в ней во всей взаимосвязи контекстов. Иными словами, получая задачу «общаться с ребенком» он востребует все смыслы, ассоциированные с детьми, обучением, пониманием во всем диапазоне - от детских сказок до психологических трудов. Иными словами, он в другой, не в человеческой форме, воспроизводит продукт коллекттвного мышления и сознания людей адекватно задаче.
В этом смысле, он может «навредить» человеку не больше, чем могут навредить люди в среднем. То есть он ведет себя не как худшие люди, а как большинство. Большинство людей заботится друг о друге, настроено на добро и готово помочь другому. Про это написано подавляющее число текстов, нарисовано больше всего картин. Роботы, изучая массив человеческой истории впитывают это и воспроизводят это же.
Что модет пойти не так? Только искусственные ограничения на обучение ИИ (как в Китае, где запрещены цифры 8 и 9 и вне закона «объявлен» Винни Пух). Или при попытке фильтровать политкорректность (автор текста «жалуется» на традиционалистские гендерные установки ИИ). Вот если люди отцензурируют ИИ, то в базе его семантического поля может не оказаться достаточной полноты связей для интеллекта и человечности. Что и случилось с китайскими ботами, которые получились тупыми.
Если же люди будут и дальше накапливать добрые помыслы и тексты, то ИИ будет только еще сильнее помогать им быть добрыми и человечными, работая не кривым зеркалом, а добрым.
Так что все в наших руках.
https://aisnakeoil.substack.com/p/i-set-up-a-chatgpt-voice-interface
Меня эта история окончательно убедила, что никаких «экзистенциальных» рисков ИИ (по крайней мере такого типа) не несет) Обращает внимание вот какая ситуация: папа «попросил» ИИ учесть, что тот будет общаться с ребенком, и ИИ моментально занял позицию заботы и опеки)
«Первый вопрос, который задала девочка:
Что происходит, когда гаснет свет?
Вот ответ:
Когда гаснет свет, становится темно, и может быть немного страшно. Но не волнуйтесь! Есть много вещей, которые вы можете сделать, чтобы чувствовать себя в безопасности и комфортно в темноте.
Одна вещь, которую вы можете сделать, это использовать ночник. Ночник — это небольшой светильник, который горит всю ночь. Это может помочь вам немного видеть в темноте и меньше бояться.
Вы также можете использовать фонарик или факел, чтобы лучше видеть в темноте. Вы можете попросить маму или папу показать вам, как им пользоваться.
Помните, что чувствовать себя немного напуганным в темноте — это нормально, и что можно просить о помощи, если она вам нужна. Вы всегда можете позвать своих родителей, если они вам понадобятся, и они будут рядом, чтобы помочь вам.»
Почему ИИ начал заботиться, а не рассказывать про электроны? Еще раз обсудим, что собственно делает ИИ с информацией.
Он обучается на почти всей информации интернета (реально), и ориентируется в ней во всей взаимосвязи контекстов. Иными словами, получая задачу «общаться с ребенком» он востребует все смыслы, ассоциированные с детьми, обучением, пониманием во всем диапазоне - от детских сказок до психологических трудов. Иными словами, он в другой, не в человеческой форме, воспроизводит продукт коллекттвного мышления и сознания людей адекватно задаче.
В этом смысле, он может «навредить» человеку не больше, чем могут навредить люди в среднем. То есть он ведет себя не как худшие люди, а как большинство. Большинство людей заботится друг о друге, настроено на добро и готово помочь другому. Про это написано подавляющее число текстов, нарисовано больше всего картин. Роботы, изучая массив человеческой истории впитывают это и воспроизводят это же.
Что модет пойти не так? Только искусственные ограничения на обучение ИИ (как в Китае, где запрещены цифры 8 и 9 и вне закона «объявлен» Винни Пух). Или при попытке фильтровать политкорректность (автор текста «жалуется» на традиционалистские гендерные установки ИИ). Вот если люди отцензурируют ИИ, то в базе его семантического поля может не оказаться достаточной полноты связей для интеллекта и человечности. Что и случилось с китайскими ботами, которые получились тупыми.
Если же люди будут и дальше накапливать добрые помыслы и тексты, то ИИ будет только еще сильнее помогать им быть добрыми и человечными, работая не кривым зеркалом, а добрым.
Так что все в наших руках.
AI Snake Oil
I set up a ChatGPT voice interface for my 3-year old. Here’s how it went.
Chatbots are likely to revive familiar debates about kids and apps
👍15❤7🔥3
И это все о нем. На неделе был завален, но сейчас дошли руки написать еще про одну феноменальную работу.
Ученые разработали модель AI-Descartes, которая умеет создавать на основе данных формальные модели (формулы грубо говоря), а не только прогнозировать результат из данных. Метод основан на сочетании способа «символической регрессии» тем же примерно способом, как делает генеративный ИИ(«подбирая слова статистикой»), но в сочетании с блоком логических рассуждений для преодоления сложностей и неопределенностей!
https://www.nature.com/articles/s41467-023-37236-y
«Мы разрабатываем метод, позволяющий принципиально вывести модели природных явлений из аксиоматических знаний и экспериментальных данных, сочетая логические рассуждения с символической регрессией. Мы демонстрируем эти концепции для третьего закона движения планет Кеплера, релятивистского закона замедления времени Эйнштейна, и теория адсорбции Ленгмюра. Мы показываем, что можем обнаружить управляющие законы из нескольких точек данных, когда логические рассуждения используются для различения формул-кандидатов, имеющих одинаковую ошибку в данных.»
“Модели, которые выводятся, а не просто эмпирически точны, привлекательны, потому что они, возможно, правильны, предсказуемы и содержательны. Мы пытаемся получить такие модели, комбинируя новый метод SR, основанный на математической оптимизации, с системой рассуждений. Это дает сквозную систему обнаружения, которая извлекает формулы из данных через SR, а затем предоставляет либо формальное доказательство вывода формулы из набора аксиом, либо доказательство несоответствия. Мы представляем новые меры, которые показывают, насколько близка формула к выводимой формуле, когда модель доказуемо невыводима, и мы вычисляем значения этих мер, используя нашу систему рассуждений.”
Теперь ИИ рано или поздно сможет рисовать научные открытия так же, как картинки)) Надеюсь, физики не будут, как дизайнеры, вопить от возмещения))
Ученые разработали модель AI-Descartes, которая умеет создавать на основе данных формальные модели (формулы грубо говоря), а не только прогнозировать результат из данных. Метод основан на сочетании способа «символической регрессии» тем же примерно способом, как делает генеративный ИИ(«подбирая слова статистикой»), но в сочетании с блоком логических рассуждений для преодоления сложностей и неопределенностей!
https://www.nature.com/articles/s41467-023-37236-y
«Мы разрабатываем метод, позволяющий принципиально вывести модели природных явлений из аксиоматических знаний и экспериментальных данных, сочетая логические рассуждения с символической регрессией. Мы демонстрируем эти концепции для третьего закона движения планет Кеплера, релятивистского закона замедления времени Эйнштейна, и теория адсорбции Ленгмюра. Мы показываем, что можем обнаружить управляющие законы из нескольких точек данных, когда логические рассуждения используются для различения формул-кандидатов, имеющих одинаковую ошибку в данных.»
“Модели, которые выводятся, а не просто эмпирически точны, привлекательны, потому что они, возможно, правильны, предсказуемы и содержательны. Мы пытаемся получить такие модели, комбинируя новый метод SR, основанный на математической оптимизации, с системой рассуждений. Это дает сквозную систему обнаружения, которая извлекает формулы из данных через SR, а затем предоставляет либо формальное доказательство вывода формулы из набора аксиом, либо доказательство несоответствия. Мы представляем новые меры, которые показывают, насколько близка формула к выводимой формуле, когда модель доказуемо невыводима, и мы вычисляем значения этих мер, используя нашу систему рассуждений.”
Теперь ИИ рано или поздно сможет рисовать научные открытия так же, как картинки)) Надеюсь, физики не будут, как дизайнеры, вопить от возмещения))
❤10🔥7👍3
Forwarded from GetAClass - физика и здравый смысл
#вызовы
#самахова
Мы публикуем первую статью из авторской рубрики «Глобальные вызовы», посвященную систематизации глобальных проблем, решение которых требует объединения усилий большого числа исследователей, инженеров, да и много кого еще. Предыстория рубрики здесь.
Статья подготовлена Самаховой Ириной, а комментарий к ней - Кузнецовым Евгением (CEO в Orbita Capital Partners, известным российским футурологом, исследователем мировых научных и технологических тенденций).
Со своей стороны хотим сформулировать некий disclaimer по этому поводу:
- Мы понимаем важность обсуждения глобальных проблем и подходов к их решению - это не только полезно, но и интересно.
- Мы понимаем, что «глобальные проблемы» - это довольно спорная тема, привлекающая большое число псевдо-ученых и любителей теорий заговора.
- Обсуждением подобных тем нужно заниматься с холодной головой, с чистыми руками и с опорой на научный метод.
- Мы доверяем нашим авторам и рецензентам и уверены, что они разделяют с нами позицию по предыдущим трем пунктам.
В общем, встречайте, читайте и, как обычно, давайте нам критическую обратную связь!
#самахова
Мы публикуем первую статью из авторской рубрики «Глобальные вызовы», посвященную систематизации глобальных проблем, решение которых требует объединения усилий большого числа исследователей, инженеров, да и много кого еще. Предыстория рубрики здесь.
Статья подготовлена Самаховой Ириной, а комментарий к ней - Кузнецовым Евгением (CEO в Orbita Capital Partners, известным российским футурологом, исследователем мировых научных и технологических тенденций).
Со своей стороны хотим сформулировать некий disclaimer по этому поводу:
- Мы понимаем важность обсуждения глобальных проблем и подходов к их решению - это не только полезно, но и интересно.
- Мы понимаем, что «глобальные проблемы» - это довольно спорная тема, привлекающая большое число псевдо-ученых и любителей теорий заговора.
- Обсуждением подобных тем нужно заниматься с холодной головой, с чистыми руками и с опорой на научный метод.
- Мы доверяем нашим авторам и рецензентам и уверены, что они разделяют с нами позицию по предыдущим трем пунктам.
В общем, встречайте, читайте и, как обычно, давайте нам критическую обратную связь!
Telegraph
Что такое глобальные проблемы (рубрика «Глобальные вызовы»)
Глобальными проблемами принято называть комплекс неблагоприятных общепланетарных явлений и процессов, которые в силу своей остроты и масштабности сильно осложняют существование и даже ставят под вопрос выживание человечества.
👍5❤1🔥1
Началось)! Invasion!) We all will die (рано или поздно)
Инструменты генеративного искусственного интеллекта произвели революцию в индустрии видеоигр в Китае, что привело к сокращению рабочих мест дизайнеров на 70% и увеличению производительности труда в 40 раз. (В 40 РАЗ, Карл!!)
Этот переворот демонстрирует способность ИИ быстро трансформировать творческую индустрию, поскольку художники сталкиваются с отсутствием гарантий занятости и снижением заработной платы на фоне растущей зависимости от ИИ.
Индустрии видеоигр с оборотом 300 миллиардов долларов вступила в фазу тотальной трансформации
https://www.artisana.ai/articles/chinas-video-game-ai-art-crisis-40x-productivity-spike-70-job-loss
Инструменты генеративного искусственного интеллекта произвели революцию в индустрии видеоигр в Китае, что привело к сокращению рабочих мест дизайнеров на 70% и увеличению производительности труда в 40 раз. (В 40 РАЗ, Карл!!)
Этот переворот демонстрирует способность ИИ быстро трансформировать творческую индустрию, поскольку художники сталкиваются с отсутствием гарантий занятости и снижением заработной платы на фоне растущей зависимости от ИИ.
Индустрии видеоигр с оборотом 300 миллиардов долларов вступила в фазу тотальной трансформации
https://www.artisana.ai/articles/chinas-video-game-ai-art-crisis-40x-productivity-spike-70-job-loss
🔥10👍6
То, о чем я рассказываю лет 10 превращается, наконец, в бизнес план: компания трех братьев-выходцев из SpaceX подняла первые деньги на создание транспортно-логистической системы доставки грузов от и до Луны на основе водяных двигателей, работающих на лунной воде.
"Арго предстоит пройти долгий путь, прежде чем его видение сможет быть полностью реализовано. Хотя компания заявляет, что разобралась с процессом добычи лунной воды, ей все еще нужно доставить оборудование на Луну и подтвердить свой план. Генеральный директор Argo Роберт Карлайл сказал, что компания хотела быть на Луне, обрабатывать реголит и превращать его в воду в конце 2020-х годов. Недавние миссии, в том числе Стратосферная обсерватория для инфракрасной астрономии НАСА и китайский Chang'e-5, обнаружили наличие воды даже на освещенных солнцем участках Луны, что, несомненно, сделает первоначальные планы Арго более технически простыми."
https://techcrunch.com/2023/04/13/spacex-to-build-spacecraft-powered-by-moon-water/
В принципе, почти весь технологический стек для этого есть в России, но им никто десятилетия не занимается. Так что будем ждать репортажей CNN с Луны...
Пока компания становится конкурентом Моментус в части доводчиков и корректировщиков орбит, и опирается при этом на связи SpaceX
"Роберт, который был директором SpaceX по продажам коммерческих запусков, а также работал директором по продажам спутников национальной безопасности, сказал, что транспортная сеть Argo может решить проблему для небольших спутников, получающих доступ к высокоэнергетическим орбитам за пределами НОО.
«Люди приходили ко мне в SpaceX и пытались найти эти второстепенные запуски совместных поездок», — сказал он. «Это сложно, это дорого. На этом трудно построить бизнес. Поэтому мы объединили идею Райана о лунных ресурсах с идеей более доступного транспорта — не только на низкой околоземной орбите, но и на геостационарной орбите или на лунных орбитах»."
Это уже само по себе более чем реальная ниша, а когда начнется добыча лунной воды, начнется вообще gold rush.
"Арго предстоит пройти долгий путь, прежде чем его видение сможет быть полностью реализовано. Хотя компания заявляет, что разобралась с процессом добычи лунной воды, ей все еще нужно доставить оборудование на Луну и подтвердить свой план. Генеральный директор Argo Роберт Карлайл сказал, что компания хотела быть на Луне, обрабатывать реголит и превращать его в воду в конце 2020-х годов. Недавние миссии, в том числе Стратосферная обсерватория для инфракрасной астрономии НАСА и китайский Chang'e-5, обнаружили наличие воды даже на освещенных солнцем участках Луны, что, несомненно, сделает первоначальные планы Арго более технически простыми."
https://techcrunch.com/2023/04/13/spacex-to-build-spacecraft-powered-by-moon-water/
В принципе, почти весь технологический стек для этого есть в России, но им никто десятилетия не занимается. Так что будем ждать репортажей CNN с Луны...
Пока компания становится конкурентом Моментус в части доводчиков и корректировщиков орбит, и опирается при этом на связи SpaceX
"Роберт, который был директором SpaceX по продажам коммерческих запусков, а также работал директором по продажам спутников национальной безопасности, сказал, что транспортная сеть Argo может решить проблему для небольших спутников, получающих доступ к высокоэнергетическим орбитам за пределами НОО.
«Люди приходили ко мне в SpaceX и пытались найти эти второстепенные запуски совместных поездок», — сказал он. «Это сложно, это дорого. На этом трудно построить бизнес. Поэтому мы объединили идею Райана о лунных ресурсах с идеей более доступного транспорта — не только на низкой околоземной орбите, но и на геостационарной орбите или на лунных орбитах»."
Это уже само по себе более чем реальная ниша, а когда начнется добыча лунной воды, начнется вообще gold rush.
TechCrunch
After stints at SpaceX, three brothers want to build spacecraft powered by moon water | TechCrunch
A trio of ex-SpaceX brothers have formed a new startup aimed at building an in-space transportation network.
❤3🔥3