Forwarded from Denis Sexy IT 🤖
Еще интересное исследование по LLM-подвезли:
В этот раз ученые решили проверить, что значит в понимании АИ "реальность" и каким языком они ее воспринимают – если коротко, похоже реальность они понимают намного лучше, чем мы ожидали:
Традиционно считалось, что LLM просто предсказывают следующее слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных
Это же исследование показывает, что модель не просто предсказывает слова, а формирует внутреннее представление о том, как эти инструкции влияют на состояние виртуального мира
Чуть подробнее:
1. Ученые натренировали небольшую LLM используя простые лабиринтные головоломки для виртуального робота – это позволило им изучить "мышление" LLM в контролируемой среде
2. LLM самостоятельно создала внутреннее представление о симуляции, несмотря на то, что никогда не видела её напрямую (!), то есть модель развила способность интерпретировать инструкции и понимать их значение в контексте задачи. Это противоречит предыдущим представлениям о том, что LLM просто имитируют текст из обучающих данных (Илья, пососи):
– "Создание внутреннего представления о симуляции" означает, что модель сформировала некое абстрактное понимание правил и законов виртуального мира, в котором действует робот.
– "Развитие способности интерпретировать инструкции" - это следствие прошлого пункта. Модель не просто повторяет инструкции, а "понимает", как они изменяют состояние виртуального мира.
3. Чтобы проверить эту идею, модель поместили в "зазеркалье"с другими правилами симуляции мира и модель не смогла адаптироваться – что подтвердило, что модель "знает" как исполнять инструкции, а не просто их повторяет
4. Модель смогла начать "предсказывать" будущие состояния, что указывает на более глубокое понимание задач
5. В очередной раз ученые подчеркивают сходства между процессом обучения LLM и освоением языка детьми – сначала "лепет", затем освоение синтаксиса, и наконец, понимание смысла. Я иногда общаюсь с ML-инженерами родителями – многие часто про это говорят
6. Исследование ставит под сомнение наши представления о том, какая информация необходима для изучения лингвистического значения, что может привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ
То есть если раньше считалось, что эти модели просто «умные попугаи» которые повторяют то, на чем обучены, то теперь есть доказательства того, что они могут формировать более глубокое понимание задач и концепций
Хотя результаты многообещающие, исследователи признают ограничения своего эксперимента и необходимость дальнейших исследований в более сложных условиях, с более большими моделями и тп.
Если кто-то хочет повторить эксперимент, вот код.
В этот раз ученые решили проверить, что значит в понимании АИ "реальность" и каким языком они ее воспринимают – если коротко, похоже реальность они понимают намного лучше, чем мы ожидали:
Традиционно считалось, что LLM просто предсказывают следующее слово на основе статистических закономерностей в обучающих данных
Это же исследование показывает, что модель не просто предсказывает слова, а формирует внутреннее представление о том, как эти инструкции влияют на состояние виртуального мира
Чуть подробнее:
1. Ученые натренировали небольшую LLM используя простые лабиринтные головоломки для виртуального робота – это позволило им изучить "мышление" LLM в контролируемой среде
2. LLM самостоятельно создала внутреннее представление о симуляции, несмотря на то, что никогда не видела её напрямую (!), то есть модель развила способность интерпретировать инструкции и понимать их значение в контексте задачи. Это противоречит предыдущим представлениям о том, что LLM просто имитируют текст из обучающих данных (Илья, пососи):
– "Создание внутреннего представления о симуляции" означает, что модель сформировала некое абстрактное понимание правил и законов виртуального мира, в котором действует робот.
– "Развитие способности интерпретировать инструкции" - это следствие прошлого пункта. Модель не просто повторяет инструкции, а "понимает", как они изменяют состояние виртуального мира.
3. Чтобы проверить эту идею, модель поместили в "зазеркалье"с другими правилами симуляции мира и модель не смогла адаптироваться – что подтвердило, что модель "знает" как исполнять инструкции, а не просто их повторяет
4. Модель смогла начать "предсказывать" будущие состояния, что указывает на более глубокое понимание задач
5. В очередной раз ученые подчеркивают сходства между процессом обучения LLM и освоением языка детьми – сначала "лепет", затем освоение синтаксиса, и наконец, понимание смысла. Я иногда общаюсь с ML-инженерами родителями – многие часто про это говорят
6. Исследование ставит под сомнение наши представления о том, какая информация необходима для изучения лингвистического значения, что может привести к созданию более эффективных методов обучения ИИ
То есть если раньше считалось, что эти модели просто «умные попугаи» которые повторяют то, на чем обучены, то теперь есть доказательства того, что они могут формировать более глубокое понимание задач и концепций
Хотя результаты многообещающие, исследователи признают ограничения своего эксперимента и необходимость дальнейших исследований в более сложных условиях, с более большими моделями и тп.
Если кто-то хочет повторить эксперимент, вот код.
arXiv.org
Emergent Representations of Program Semantics in Language Models...
We present evidence that language models (LMs) of code can learn to represent the formal semantics of programs, despite being trained only to perform next-token prediction. Specifically, we train...
🔥11❤3😁2👍1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Лекция по истории университетов и тому, как строить предпринимательские университеты (3.0). Это модная и актуальная ныне в мире концепция. Я этим очень много занимался в прошлом, но это в целом сейчас в России мало кому интересно. Но вокруг АСИ сложилось сообщество, кто это обсуждает, и для них я собрал весь материал в кучку.
Не помню почему, там были накладки, большей частью был "на ногах", есть прерывания в начале и середине, сорри. Но, надеюсь, будет полезно)
Не помню почему, там были накладки, большей частью был "на ногах", есть прерывания в начале и середине, сорри. Но, надеюсь, будет полезно)
2👍30🔥9👏5❤4
ха)) там в ходе выступления у меня сели наушники, и в результате было прерывание на самом интересном" - я рассказывал, зачем Билл Олет создал бизнес-инкубатор в MIT. Я спросил его именно "зачем")) Он приятно удивился вопросу (остальным было "очевидно") и рассказал, что главной его идеей было то, чтобы студенты третьего курса, которые традиционно во всем мире начинают уставать от обучения и чудить, если они начинали делать стартапы и проекты, то он за них ходил по ректорату и уговаривал не отчислять или дать академку. Большая часть "перебесивалсь" и возвращалась к учебе, а у тех немногих, у которых стартап летел - им помогали найти бабки и стартануть)
2👍33🔥9❤2
Возвращаемся к городам и урбанистическому видовому переходу.
Очень сложно найти статистику роста населения городов, в котором можно посмотреть, как поколения горожан наслаивались внутри населения. Есть обрывки - например знаменитое исследование Флоренции, в которой ок 1000 родов горожан ведут родословную 7-8 веков. Интуитивно понятно, что медленно урбанизировавшаяся Голландия, например, не испытывала проблем конфликта мышлений город-деревня, тк естественный прирост горожан не требовал активной миграции (но это гипотеза без цифр).
Мы же все живем в реальности, в которых горожан лепили из сельских в ХХм веке в ударном порядке. Нашел яркий иллюстративный материал от Демоскопа по Москве.
Что видим: миграционный приток всегда доминировал над естественным ростом, в 30е и 90/00ее - на порядок (в 90/00е вообще естественная убыль была). В 30е, очевидно, завозили целиком село. Уровень урбанизации страны в целом был низким до 50х (когда стало 50/50), так что до 80х подавляющая часть приехавших - сельские. Если считать их детей тоже "еще не городскими" (это те, которые летом росли у бабушки в деревне), то получается, что большая часть населения Москвы (грубо 75%) - это 1е и 2е поколение горожан. Семьи с историческими 3+ поколениями в городах были размыты практически полностью, так что надо ждать, пока вырастет новое поколение 3+ поколений, это происходит в эти десятилетия. Сейчас уже наверное процент рожденных в Москве будет повыше, и рождаются они уже от 2-3го поколения, то есть чистыми горожанами.
Я согласен, что "одним инструментом" нельзя "мерять все", но меня потрясает полное отсутствия внимания к этой постановке вопроса, и соответственно, полное отсутствие соотв статистики (измерение городских поколений). Я даже думаю, что пресловутые "поколения" (X/Y и тп) - это просто следствие американской модели формирования городского населения из сельского, которая уже изучалась в отрыве от ландшафта предков. Отсюда и ограничения модели поколений (например, я, будучи Х-ом, имею много от милениалов и даже позже - потому что это уже чисто городские поколения, а у меня вся семья городские с XVIII века, мне было очень трудно в советском детстве с деревенско-лимитной культурой двора и школы; кстати ученикам "правильных школ", где училась городская интеллигенция, описанный контекст тоже не понятен).
В современной социологии, кстати, в соцдеме еще можно встретить разбивку респондентов по типам поселений, но точно не по поколениям горожан, соответственно, описанная проблематика просто никак не выявляется. Советскую-российскую социологию копировали с Европы и Штатов в 70е, а там этой проблемы остро не стоит - в старой Европе горожане уже давно горожане в 3х поколениях, а в США в большинстве, собственно, потому там и "институты", и "общество", и все те структуры, которые безуспешно пытались привить тут. А наши социологи про эту проблему если и думали (ну та же тема "деревенской литературы" тех времен и тп), но тоже не развивали ее через поколения - то есть типа сельские так думают, городские так. История про "снится мне деревня" была массовым социальным тропом, но не изучалась научно. В итоге выкопать эту фактуру из данных сейчас крайне проблематично.
Эта проблематика супер актуальная для стран глобального юга, тк быстрая урбанизация и слом деревенской модели мышления и смена на городскую - это тут основной процесс, но западная социология тут бессильная - она пропустила окно актуальности этой проблемы до своего зарождения. Так что было бы супер круто это именно тут фокусированно изучать, но кому это надо? Это же поперек всех ныне актуальных модных трендов про "вернуть все взад". Так как образом идеала видится крайне нестабильный переходный период, невоспроизводимый никакими способами в принципе - надо сначала как Пол Пот перевезти всех горожан в деревню, потом как Мао (самому По Поту не дали) тяпками самых умных перебить, и остальных окультурить в крестьян, а потом обратно урбанизировать. Технически, это, конечно, возможно, но надеюсь, до этого не дойдет. Больше способов воспроизвести модели роста СССР нет.
Продолжение
Очень сложно найти статистику роста населения городов, в котором можно посмотреть, как поколения горожан наслаивались внутри населения. Есть обрывки - например знаменитое исследование Флоренции, в которой ок 1000 родов горожан ведут родословную 7-8 веков. Интуитивно понятно, что медленно урбанизировавшаяся Голландия, например, не испытывала проблем конфликта мышлений город-деревня, тк естественный прирост горожан не требовал активной миграции (но это гипотеза без цифр).
Мы же все живем в реальности, в которых горожан лепили из сельских в ХХм веке в ударном порядке. Нашел яркий иллюстративный материал от Демоскопа по Москве.
Что видим: миграционный приток всегда доминировал над естественным ростом, в 30е и 90/00ее - на порядок (в 90/00е вообще естественная убыль была). В 30е, очевидно, завозили целиком село. Уровень урбанизации страны в целом был низким до 50х (когда стало 50/50), так что до 80х подавляющая часть приехавших - сельские. Если считать их детей тоже "еще не городскими" (это те, которые летом росли у бабушки в деревне), то получается, что большая часть населения Москвы (грубо 75%) - это 1е и 2е поколение горожан. Семьи с историческими 3+ поколениями в городах были размыты практически полностью, так что надо ждать, пока вырастет новое поколение 3+ поколений, это происходит в эти десятилетия. Сейчас уже наверное процент рожденных в Москве будет повыше, и рождаются они уже от 2-3го поколения, то есть чистыми горожанами.
Я согласен, что "одним инструментом" нельзя "мерять все", но меня потрясает полное отсутствия внимания к этой постановке вопроса, и соответственно, полное отсутствие соотв статистики (измерение городских поколений). Я даже думаю, что пресловутые "поколения" (X/Y и тп) - это просто следствие американской модели формирования городского населения из сельского, которая уже изучалась в отрыве от ландшафта предков. Отсюда и ограничения модели поколений (например, я, будучи Х-ом, имею много от милениалов и даже позже - потому что это уже чисто городские поколения, а у меня вся семья городские с XVIII века, мне было очень трудно в советском детстве с деревенско-лимитной культурой двора и школы; кстати ученикам "правильных школ", где училась городская интеллигенция, описанный контекст тоже не понятен).
В современной социологии, кстати, в соцдеме еще можно встретить разбивку респондентов по типам поселений, но точно не по поколениям горожан, соответственно, описанная проблематика просто никак не выявляется. Советскую-российскую социологию копировали с Европы и Штатов в 70е, а там этой проблемы остро не стоит - в старой Европе горожане уже давно горожане в 3х поколениях, а в США в большинстве, собственно, потому там и "институты", и "общество", и все те структуры, которые безуспешно пытались привить тут. А наши социологи про эту проблему если и думали (ну та же тема "деревенской литературы" тех времен и тп), но тоже не развивали ее через поколения - то есть типа сельские так думают, городские так. История про "снится мне деревня" была массовым социальным тропом, но не изучалась научно. В итоге выкопать эту фактуру из данных сейчас крайне проблематично.
Эта проблематика супер актуальная для стран глобального юга, тк быстрая урбанизация и слом деревенской модели мышления и смена на городскую - это тут основной процесс, но западная социология тут бессильная - она пропустила окно актуальности этой проблемы до своего зарождения. Так что было бы супер круто это именно тут фокусированно изучать, но кому это надо? Это же поперек всех ныне актуальных модных трендов про "вернуть все взад". Так как образом идеала видится крайне нестабильный переходный период, невоспроизводимый никакими способами в принципе - надо сначала как Пол Пот перевезти всех горожан в деревню, потом как Мао (самому По Поту не дали) тяпками самых умных перебить, и остальных окультурить в крестьян, а потом обратно урбанизировать. Технически, это, конечно, возможно, но надеюсь, до этого не дойдет. Больше способов воспроизвести модели роста СССР нет.
Продолжение
👍25❤5🔥1
Ну и да - не могу удержаться - просто иллюстрации масштаба цивилизационного перехода. Как было, и как стало) без комментариев)))
Взята Европа, но и мир в целом, и Азия такие же, только сроки сдвинуты. Прекрасно видно 3 фазы в истории:
- медленный рост глобальной деревни, в которой великие города были пятнышками жира в постном супе
- резкий бурный рост деревенского населения за счет дешевых колониальных калорий (сахар и картошка)
- бурный переток населения в города, торможение роста и начало доминирования городского населения - возникновения институциональной матрицы современного общества.
И кстати - о преимуществе структурно-ландшафтного подхода. Оказывается, нет никаких homo soveticus!!! Никакой "уникальности пути"!!! Никакой "специфики русского народа" (ни в хорошем, ни в плохом смысле). Есть просто народ в определенной стадии перехода, и особенности скорости этого перехода. И вот уже можно делать прямые аналогии с другими народами в разные времена, измерять скорости перехода, учитывать разные пропорции 1/2/3 поколений, и делать модели, а не ковырять в носу и изобретать смыслы. Наукой, наконец, заниматься))) Про это у меня подробно в лекции выше
Взята Европа, но и мир в целом, и Азия такие же, только сроки сдвинуты. Прекрасно видно 3 фазы в истории:
- медленный рост глобальной деревни, в которой великие города были пятнышками жира в постном супе
- резкий бурный рост деревенского населения за счет дешевых колониальных калорий (сахар и картошка)
- бурный переток населения в города, торможение роста и начало доминирования городского населения - возникновения институциональной матрицы современного общества.
И кстати - о преимуществе структурно-ландшафтного подхода. Оказывается, нет никаких homo soveticus!!! Никакой "уникальности пути"!!! Никакой "специфики русского народа" (ни в хорошем, ни в плохом смысле). Есть просто народ в определенной стадии перехода, и особенности скорости этого перехода. И вот уже можно делать прямые аналогии с другими народами в разные времена, измерять скорости перехода, учитывать разные пропорции 1/2/3 поколений, и делать модели, а не ковырять в носу и изобретать смыслы. Наукой, наконец, заниматься))) Про это у меня подробно в лекции выше
👍27❤8👏5
Тк поставленную тему оч мало исследовали, то есть лишь обрывки. Вот например исследование картин мира сельских и городских жителей Вологодской губернии через призму их имен, что является вполне объективным слепком истории.
В XVI-начале XVII вв. Вологодский край – один из наиболее развитых в экономическом отношении районов и играет значительную роль в жизни страны. Сухоно-Двинской водный путь является важнейшей торговой артерией страны, проходит он из Архангельска в Москву через Устюг, Тотьму и Вологду. Вологда служит перевалочным пунктом всех грузопотоков, местопребыванием многих европейских и русских торговых фирм. Кроме того, реки Вологда и Тошня являлись путями для «внутреннего», земледельческого освоения региона.
...
Прозвищные имена, восходящие к апеллятивам со значениями «трудолюбие» и «уклонение от работы»; «ловкость, сноровка» и «медлительность», хотя и не являются исключительной принадлежностью сословия посадских людей, но обладают значительной активностью в именованиях жителей посада: Осипко Ивановъ с. Крутко (ПКВ, 1629, 52), прозв. Крутко; ср. в гов. крутой «скорый, проворный, быстрый» волог., ярс., пск., смл. [ВФ, 54]; Ондрюшка Семенов с. Копотилов, каменщик (ПКВ, 1629, 136), ср. копошиться «пытаться, стараться» Верх. Булыч. [СВГ, И-К, 101]; Тренка Валов (ДКВ, 1616-1617, 366), ср. в гов. вал «лентяй, лежебока» костр., новг., волог. [ВФ, 20]. Можно предположить, что репертуар прозвищных имён в среде мастеровых, ремесленников, торговцев и прочего рабочего населения старорусского города отражает одну важную особенность ценностной картины мира горожанина XVII века: актуальными являются те качества человека, которые измеряют степень его предприимчивости желание и умение трудиться и организовать своё дело.
Те немногие прозвищные имена крестьян, которые попали на страницы писцовых документов, ещё более акцентируют внимание на зависимом положении именуемых. Наиболее полный состав имеют лексические множества «пьянство»; «озорство, задиристость»; «упрямство», «гневливость»: «суетливость» – Заноза Дмитриев (КПВу, 1589, 42), ср. заноза «задира» [Д, I, 609]; Брага Неверов (КПВу. 1589, 9), ср. Врага «гуляка, пьяница» [Селищ., 110]. Вероятно, безразличие к результатам своего труда порождённое отсутствием чувства собственности, делало человека ленивым, пристрастным к выпивке. Однако в народной среде отношение ко всем этим свойствам человеческой натуры было отрицательным, о чём свидетельствует большое количество имён и прозвиш, содержащих пейоративную оценку обозначаемых ими свойств и качеств.
...
Как видно из всего вышеизложенного, вологодская антропонимия является одним из источников реконструкции основных параметров локальной языковой картины мира XVI – XVII вв. Средствами языка, а именно собственными именами людей, воссоздаётся картина внутреннего мира, а также социально-экономических отношений в жизни вологжан. Изученный антропонимический материал позволил констатировать отчётливое различие представлений о мире горожанина и сельского жителя Вологодского уезда XVII в. Вологжанин того времени был включён в активный ритм жизни быстро развивающегося города, имел возможность вести своё дело и получать прибыль, осознавал себя самостоятельным юридическим лицом, вовлечённым в сферу официально-деловых отношений. Типичным жителем села на территории Вологодского уезда XVII в. являлся крепостной крестьянин, практически исключённый из сферы официально-деловых отношений. Его мировоззрение соответствовало более ранним обрядам и традициям, уже утраченным в городской среде.
🔥12❤2👍2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Снятся ли андроидам электроовцы, и матерятся ли роботы «где ты силикона кусок права покупал»? Парковка Waymo, 4 утра.
Смотреть со звуком!! 😂🤖
Смотреть со звуком!! 😂🤖
😁30🔥1
Итак, от прошлого к будущему)
Деревня была ресурсом индустриализации (а модернизация ее следствием(!)) предыдущие 300 лет. К концу 19 века деревня кончилась в северной и западной Европе, к середине 20го в центральной (вкл Германию и Италию), и к концу 20го в восточной Европе. Внутреннего мигранта города переваривали, хоть и не без проблем - следствием был рост криминала, особенно сексуального (про это есть масса литературы и артефакты - от Джека Потрошителя до «лиговского дела» с песенкой про веселых атаманов). Города отвечали на это полицейскими режимами и в целом, эту фазу прошли (знаменитый нью-йоркский криминал угас вместе с последним массовым слоем мигрантов, рожденных до WWII).
На последние полвека же источником индустриальных рабочих стал мигрант внешний - село из стран с низкой урбанизацией. Это создало совершенно новый класс проблем для городов, который мы наблюдаем во всех оттенках во всех развитых странах. Однако, глобальное село тоже заканчивается (!) Мы стремительно движемся в мир, в котором страны с селом сами урбанизируются и индустриализируются (и будут неизбежно модернизироваться).
Возникает интереснейшая эпоха, в которой нежелание общества принимать мигрантов стыкуется с их дефицитом (в эту стадию заходит Россия). Даже в политкорректной Европе поняли, что «адекватный» мигрант (трудолюбивый турок) закончился, а едет совсем архаичный паразит с целью сесть на велфер. Последнее время даже в Скандинавии на это обратили серьезное внимание.
Вроде бы, все норм, движемся к равновесию? Однако, возникает новая проблема. Слава богу, цивилизация (города) больше не островки света в море мрака - номинально они многолюднее. Но проблема смены популяционной модели человека в городе снова основная - не размножаются! Житель города больше не хочет, как селянин, жить «как все» и «как надо», он хочет жить «для себя». Деторождение как процесс в это вписываются плохо (мужики в это традиционно не врубаются, тк из участие в процессе ограничено). Кстати, реально любопытная тема во всех развитых странах молодые девушки заметно левее, а парни консервативнее: именно вопрос тела и биополитики (доступ к сексу и его последствия) становится фактором политической дивергенции.
Кроме рождаемости падает агрессивность - пополняемость армий и готовность умирать. Эпоха национальных армий целиком лежит в периоде «большой деревни», большей частью городские аристократы и элиты рекрутировали крестьян («бабы новых нарожают»). На этом гибли городские цивилизации древности.
Но сейчас в в деле роботы 🤖)) Получается, что успех новой популяционной модели целиком зависит от темпа внедрения роботов в промышленность и войну. Тут не так важно «каких», важно - заменяющих человека и его функции.
Пока народ посмеивается над роботами, они уже берут на себя основную нагрузку в обеспечении развития человека как вида, заполняя лакуну исчезающего «человека деревенского». У этого процесса есть масса своих рисков и особенностей, но об этом дальше.
Деревня была ресурсом индустриализации (а модернизация ее следствием(!)) предыдущие 300 лет. К концу 19 века деревня кончилась в северной и западной Европе, к середине 20го в центральной (вкл Германию и Италию), и к концу 20го в восточной Европе. Внутреннего мигранта города переваривали, хоть и не без проблем - следствием был рост криминала, особенно сексуального (про это есть масса литературы и артефакты - от Джека Потрошителя до «лиговского дела» с песенкой про веселых атаманов). Города отвечали на это полицейскими режимами и в целом, эту фазу прошли (знаменитый нью-йоркский криминал угас вместе с последним массовым слоем мигрантов, рожденных до WWII).
На последние полвека же источником индустриальных рабочих стал мигрант внешний - село из стран с низкой урбанизацией. Это создало совершенно новый класс проблем для городов, который мы наблюдаем во всех оттенках во всех развитых странах. Однако, глобальное село тоже заканчивается (!) Мы стремительно движемся в мир, в котором страны с селом сами урбанизируются и индустриализируются (и будут неизбежно модернизироваться).
Возникает интереснейшая эпоха, в которой нежелание общества принимать мигрантов стыкуется с их дефицитом (в эту стадию заходит Россия). Даже в политкорректной Европе поняли, что «адекватный» мигрант (трудолюбивый турок) закончился, а едет совсем архаичный паразит с целью сесть на велфер. Последнее время даже в Скандинавии на это обратили серьезное внимание.
Вроде бы, все норм, движемся к равновесию? Однако, возникает новая проблема. Слава богу, цивилизация (города) больше не островки света в море мрака - номинально они многолюднее. Но проблема смены популяционной модели человека в городе снова основная - не размножаются! Житель города больше не хочет, как селянин, жить «как все» и «как надо», он хочет жить «для себя». Деторождение как процесс в это вписываются плохо (мужики в это традиционно не врубаются, тк из участие в процессе ограничено). Кстати, реально любопытная тема во всех развитых странах молодые девушки заметно левее, а парни консервативнее: именно вопрос тела и биополитики (доступ к сексу и его последствия) становится фактором политической дивергенции.
Кроме рождаемости падает агрессивность - пополняемость армий и готовность умирать. Эпоха национальных армий целиком лежит в периоде «большой деревни», большей частью городские аристократы и элиты рекрутировали крестьян («бабы новых нарожают»). На этом гибли городские цивилизации древности.
Но сейчас в в деле роботы 🤖)) Получается, что успех новой популяционной модели целиком зависит от темпа внедрения роботов в промышленность и войну. Тут не так важно «каких», важно - заменяющих человека и его функции.
Пока народ посмеивается над роботами, они уже берут на себя основную нагрузку в обеспечении развития человека как вида, заполняя лакуну исчезающего «человека деревенского». У этого процесса есть масса своих рисков и особенностей, но об этом дальше.
👍42🔥17👏7❤4👌3
Добавил размышления про эволюцию типов поселений и связь с системами коллективного мышления.
АПД. допишу тут) В 90е был у меня эпизод разработки прогноза на 50 лет (текст увы остался закрытым). Там я писал, что 2020-2040 это период, циклично похожий на период Великой Французской Революции, столь же масштабный и важный в истории. Тогда было не понятно, что собственно будет происходить. Сейчас становится виднее.
ВФР это революция "третьего сословия" - горожане (буржуа, не "богачи") потребовали равных прав с первыми двумя - аристократией и духовенством (имперско-сельской элитой по моей терминологией). ВФР и синхронная с ней Война за Независимость США де факто распространили достигнутые ранее в Британии и Голландии порядки равноправия горожан с элитами (стерли правовую границу). После этого городские элиты и аристократические фактически слились.
Сейчас в мире в целом городское население начинает превалировать. Аристократически организованные элиты теряют влияние даже в странах, в которых по инерции ее держали (это верно даже для таких суррогатно-специфических элит, как партийные мандарины Китая или силовая псевдо-аристократия в России). Городские сообщества (буржуа) становятся основным населением крупнейших развивающихся стран. Фактически, это вторая волна глобальной модернизации структурно-ландшафтной организации, и как следствие, моделей мышления и общественной организации. Так что выкидываем все теории про культурные специфики, про особенности развития - просто различия времени и условий перехода.
АПД. допишу тут) В 90е был у меня эпизод разработки прогноза на 50 лет (текст увы остался закрытым). Там я писал, что 2020-2040 это период, циклично похожий на период Великой Французской Революции, столь же масштабный и важный в истории. Тогда было не понятно, что собственно будет происходить. Сейчас становится виднее.
ВФР это революция "третьего сословия" - горожане (буржуа, не "богачи") потребовали равных прав с первыми двумя - аристократией и духовенством (имперско-сельской элитой по моей терминологией). ВФР и синхронная с ней Война за Независимость США де факто распространили достигнутые ранее в Британии и Голландии порядки равноправия горожан с элитами (стерли правовую границу). После этого городские элиты и аристократические фактически слились.
Сейчас в мире в целом городское население начинает превалировать. Аристократически организованные элиты теряют влияние даже в странах, в которых по инерции ее держали (это верно даже для таких суррогатно-специфических элит, как партийные мандарины Китая или силовая псевдо-аристократия в России). Городские сообщества (буржуа) становятся основным населением крупнейших развивающихся стран. Фактически, это вторая волна глобальной модернизации структурно-ландшафтной организации, и как следствие, моделей мышления и общественной организации. Так что выкидываем все теории про культурные специфики, про особенности развития - просто различия времени и условий перехода.
Telegraph
Почему утопия - всегда идеальный город
Тема городов, которую я поднял в последние дни, для меня часть значительно большей темы, о которой я размышляю лет 30. Правда, не будучи профессиональным ученым, я это не стремился описать и положить на бумагу, а скорее совершенствовал как рабочую схему для…
👍15🔥6🤔3
Коллега Демидович пишет о том, что "военные технологии снова драйвер развития" на основе 7ми кратного роста венчурных инвестиций в двойные технологии. Но нет - русская аналитика снова в плену советских традиций. Все куда интереснее))
Посмотрите, что определяет как "военные технологии" один из авторитетнейший долинских фондов - Bessemer Venture (дада, это потомки того самого Бессемера, который изобрел современную плавку стали). В своем отчете (слайд с картой на картинке) они подробно описывают, что именно считать "военными технологиями".
Практически все, на что привлекаются сейчас венчурные деньги в США и Европе - это модель переноса гражданских технологий в военную сферу. За счет резкого роста спроса и появления крупного заказчика в лице военных, разработчики роботов, ИИ, связи и коммуникаций, современного производства подрезают легкие деньги от новых фондов (уже писал раньше, что НАТО к примеру сделали фонд на ярд евро). Но несомненно, всем разработчикам интересны гражданские рынки - которые на порядки крупнее.
В военном деле идет сильнейшая перестройка методов, принципов и инструментов войны, сравнимой с которой история, наверное, не знала. В период мировых войн ХХго с поля боя убрали лошадей. В XXI с поля боя будут убраны люди. Война впервые может стать "гуманной" - в которой соревноваться будут чистые экономики и производственны мощности, переводящие подукцию друг друга в металло/пластико-лом. И драйвят это сейчас не военные и не шарашки/нацлаборатори. Это делают гражданские стартапы, которые видят в этом возможность быстро масштабировать новые технологии.
АПД. Вообще пацаны из Бессемера не палясь прямо пишут - "налетай, подешевело" - госуха дает гранты, а не инвестиции, а это неразмываемые бабки (стартап растет, доли инвестора после раунда не снижаются). Естественно, под такую пьянку и подгузники в двойную технологию запишут 😂
Посмотрите, что определяет как "военные технологии" один из авторитетнейший долинских фондов - Bessemer Venture (дада, это потомки того самого Бессемера, который изобрел современную плавку стали). В своем отчете (слайд с картой на картинке) они подробно описывают, что именно считать "военными технологиями".
Практически все, на что привлекаются сейчас венчурные деньги в США и Европе - это модель переноса гражданских технологий в военную сферу. За счет резкого роста спроса и появления крупного заказчика в лице военных, разработчики роботов, ИИ, связи и коммуникаций, современного производства подрезают легкие деньги от новых фондов (уже писал раньше, что НАТО к примеру сделали фонд на ярд евро). Но несомненно, всем разработчикам интересны гражданские рынки - которые на порядки крупнее.
В военном деле идет сильнейшая перестройка методов, принципов и инструментов войны, сравнимой с которой история, наверное, не знала. В период мировых войн ХХго с поля боя убрали лошадей. В XXI с поля боя будут убраны люди. Война впервые может стать "гуманной" - в которой соревноваться будут чистые экономики и производственны мощности, переводящие подукцию друг друга в металло/пластико-лом. И драйвят это сейчас не военные и не шарашки/нацлаборатори. Это делают гражданские стартапы, которые видят в этом возможность быстро масштабировать новые технологии.
АПД. Вообще пацаны из Бессемера не палясь прямо пишут - "налетай, подешевело" - госуха дает гранты, а не инвестиции, а это неразмываемые бабки (стартап растет, доли инвестора после раунда не снижаются). Естественно, под такую пьянку и подгузники в двойную технологию запишут 😂
Non-dilutive funding—The government is also a great source of non-dilutive funding for startups. The most prominent are Small Business Innovation Research (SBIR) grants
🔥22👍7❤2
Хехе. Недавно мы высокомерно порассуждали, что городам будущего будут не очень нужны пакистанские фермеры или польские сантехники. Но роботы пришли за русскими постдоками 😂🤖
Парни из команды Open AI представили архитектуру полностью автономного робота ученого, который сам генерирует идеи, сам их челленджит и развивает, и сам пишет статью. На написание вполне сносной papers тратиться $15, что на несколько порядков дешевле кожанных ученых.
Почитать можно тут, покопаться в кодах тут. Но новость все же прекрасная - растет общая производительность человеко-роботической системы, а значит, общая продуктивность человечества. Значит прогресс и развитие пойдут быстрее.
Парни из команды Open AI представили архитектуру полностью автономного робота ученого, который сам генерирует идеи, сам их челленджит и развивает, и сам пишет статью. На написание вполне сносной papers тратиться $15, что на несколько порядков дешевле кожанных ученых.
• Мы предлагаем и запускаем полностью основанную на искусственном интеллекте систему для автоматизированных научных открытий, применяемую в исследованиях машинного обучения.
• AI Scientist автоматизирует весь цикл исследований: от генерации новых исследовательских идей, написания необходимого кода и проведения экспериментов до обобщения экспериментальных результатов, их визуализации и представления результатов в виде полноценной научной рукописи.
• Мы также вводим автоматизированный процесс рецензирования для оценки сгенерированных статей, написания отзывов и дальнейшего улучшения результатов. Он способен оценивать сгенерированные статьи с точностью, близкой к человеческой.
• Автоматизированный процесс научного открытия повторяется для итеративной разработки идей в открытой форме и добавления их в растущий архив знаний, тем самым имитируя человеческое научное сообщество.
• В этой первой демонстрации ученый-искусственный интеллект проводит исследования в различных областях машинного обучения, открывая новые подходы в таких популярных областях, как модели диффузии, трансформеры и грокинг .
Почитать можно тут, покопаться в кодах тут. Но новость все же прекрасная - растет общая производительность человеко-роботической системы, а значит, общая продуктивность человечества. Значит прогресс и развитие пойдут быстрее.
🔥21😱9👍6❤3😁1
Есть такой термин у морских капитанов - dead reckoning - по русски "прикинуть на пальцах". Это очень примерная прикидка курса с учетом ветров и течений, но делающаяся быстро и просто. Она не дает точного положения корабля в будущем, но помогает примерно проложить курс.
Я попробовал сделать такую прикидку для моделей поколений горожан на данных демоскопа по Москве (постил выше). В модели учтено постепенное и неравномерное снижение рождаемости (горожане в 1м поколении рожают больше, чем в 2 и 3+), очень грубо учтен отток (города в России в целом транзитные хабы для людей - села в едут райцентры, они в облцентры, потом в Москву, потом по миру). Все предельно грубо и на пальцах так как нет никаких твердых данных. Единственное, что можно более менее защитить - это доля сельского/1 поколения - тут есть данные демоскопа и общий уровень урбанизации в стране (хотя и тут бездна гипотез, какой процент горожан других городов был в потоке приезжих в Москву - равный доле урбанизации, больший или меньший).
Итак - никаких точных смыслов полученные цифры не несут. Но грубо понятно, что Москва перестала быть "большой деревней" только к 70м, и на этом собственно кончился союз (не вытянул рост потребностей горожан в ширпотребе и тачках). До настоящего времени 1/2 поколение (те родившиеся в деревне и дети деревенских) составляют примерно половину населения Москвы. И очень медленно в перспективе доля 3го поколений дорастает до ок 60% (грубо - чуть больше половины). С учетом резко диспропорционального голосования по возрастам вклад 3+ горожан в общественный процесс пока не заметен.
Однако на городской уклад, на запрос на ландшафт, типы поселений, типы рабочих мест и образование запрос очевиден. Устойчивое большинство хочет современный город с высокопроизводительными рабочими местами, доминированием сервиса/образования/культуры, и если готово идти на завод - то на современный хайтек/диптек все дела. В этом смысле мы видимо отстаем от Европы и США лет на 50-60, но разрыв (хоть и медленно) сокращается. Остальные крупные города России отстают, видимо, примерно на поколение (30 лет), то есть находятся на грани формирования большинства 3+ горожан.
Не готов защитить ни одну из представленных цифр и буду крайне признателен за данные или чьи-то аналогичные расчеты. Подозреваю, что настоящий корректный расчет может занять годы на основе прямых данных о рождаемости, к которым вряд ли есть доступ.
Продолжение
Я попробовал сделать такую прикидку для моделей поколений горожан на данных демоскопа по Москве (постил выше). В модели учтено постепенное и неравномерное снижение рождаемости (горожане в 1м поколении рожают больше, чем в 2 и 3+), очень грубо учтен отток (города в России в целом транзитные хабы для людей - села в едут райцентры, они в облцентры, потом в Москву, потом по миру). Все предельно грубо и на пальцах так как нет никаких твердых данных. Единственное, что можно более менее защитить - это доля сельского/1 поколения - тут есть данные демоскопа и общий уровень урбанизации в стране (хотя и тут бездна гипотез, какой процент горожан других городов был в потоке приезжих в Москву - равный доле урбанизации, больший или меньший).
Итак - никаких точных смыслов полученные цифры не несут. Но грубо понятно, что Москва перестала быть "большой деревней" только к 70м, и на этом собственно кончился союз (не вытянул рост потребностей горожан в ширпотребе и тачках). До настоящего времени 1/2 поколение (те родившиеся в деревне и дети деревенских) составляют примерно половину населения Москвы. И очень медленно в перспективе доля 3го поколений дорастает до ок 60% (грубо - чуть больше половины). С учетом резко диспропорционального голосования по возрастам вклад 3+ горожан в общественный процесс пока не заметен.
Однако на городской уклад, на запрос на ландшафт, типы поселений, типы рабочих мест и образование запрос очевиден. Устойчивое большинство хочет современный город с высокопроизводительными рабочими местами, доминированием сервиса/образования/культуры, и если готово идти на завод - то на современный хайтек/диптек все дела. В этом смысле мы видимо отстаем от Европы и США лет на 50-60, но разрыв (хоть и медленно) сокращается. Остальные крупные города России отстают, видимо, примерно на поколение (30 лет), то есть находятся на грани формирования большинства 3+ горожан.
Не готов защитить ни одну из представленных цифр и буду крайне признателен за данные или чьи-то аналогичные расчеты. Подозреваю, что настоящий корректный расчет может занять годы на основе прямых данных о рождаемости, к которым вряд ли есть доступ.
Продолжение
👍17🤔4❤2🔥1
Forwarded from Демидович
Электромобили уже дешевле, чем традиционные авто, - пока только в Китае. Отметка 0% по оси Y говорит, что электромобили выигрывают ценовую конкуренцию у моделей на бензине. В эти расчёты не включены госсубсидии для покупателей, которые делают покупку электромобилей ещё выгоднее.
По данным Международного энергетического агентства за пять лет цены на электромобили в Китае упали ниже цен на автомобили с ДВС, но пока ещё остаются выше, чем средняя цена традиционных автомобилей на рынке США.
В 2018-2022 гг цены на небольшие электромобили в Китае резко пошли вниз из-за роста конкуренции среди автопроизводителей. Поскольку электромалолитражки доминируют в Китае, то этот сегмент подтолкнул общую среднюю цену для всего EV авторынка ниже стоимости автомобилей с ДВС. В Китае к 2022 г и электрические спортивные внедорожники (SUV) почти достигли ценового паритета с традиционными моделями, следующие на очереди – модели среднего размера.
#2315
По данным Международного энергетического агентства за пять лет цены на электромобили в Китае упали ниже цен на автомобили с ДВС, но пока ещё остаются выше, чем средняя цена традиционных автомобилей на рынке США.
В 2018-2022 гг цены на небольшие электромобили в Китае резко пошли вниз из-за роста конкуренции среди автопроизводителей. Поскольку электромалолитражки доминируют в Китае, то этот сегмент подтолкнул общую среднюю цену для всего EV авторынка ниже стоимости автомобилей с ДВС. В Китае к 2022 г и электрические спортивные внедорожники (SUV) почти достигли ценового паритета с традиционными моделями, следующие на очереди – модели среднего размера.
#2315
🔥8👍3
Forwarded from Низкоуглеродная Россия
Созидательное разрушение: законы Мура и Райта
Источник рисунка: Disruption and Moore's Law, part 1
Owen Westfold (RethinkX) обсуждает один из важнейших драйверов технологического перехода – снижение параметров удельной стоимости единицы мощности, или удельной стоимости полезного эффекта от новой технологии (Disruption and Moore's Law, part 1). С 1976 года удельная стоимость солнечных панелей упала на 95%. Это снижение описывается законом Мура (сформулирован в 1996 году) как экспоненциальное снижение удельных затрат новой технологии в расчете на фиксированную единицу производительности. Закон Мура описывает лишь как процесс разворачивается во времени, без определения движущих факторов. Причинно-следственная связь отражена в формулировке Теодора Райта, который показал, что логарифм затрат линейно зависит от логарифма совокупного (накопленного за все годы) производства, или установленной мощности. Коэффициент пропорциональности этой функции позволяет оценить скорость обучения. Она показывает, насколько снизятся удельные затраты при удвоении накопленного производства или установленной мощности. На рисунке этот параметр равен 20,2%.
Позже было показано, что это система с положительной обратной связью, в которой скорость обучения и снижения удельных затрат сама влияет на объем накопленного производства или установленной мощности. Таким образом, меры госполитики по субсидированию низкоуглеродных технологий позволяют расширить рынок для них, что, в свою очередь, стимулирует их удешевление, сокращение, а затем позволяет полностью отказаться от господдержки.
Когда стоимость новой технологии становится ниже стоимости традиционной, эта технология выходит на среднюю часть S-образной кривая проникновения на рынок (см. на нашем канале пост «Созидательное разрушение, или Великая трансформация»). Традиционная технология вытесняется с рынка. Если новая рыночная цена держится на уровне, определяемом старой технологией, то рентабельность новой становится выше и инвесторы избирают ее. Если же рыночная цена опускается ниже уровня традиционной технологии, то старые активы обесцениваются еще до момента окончания их срока службы.
Как наглядно показывает опыт Китая, чтобы в России в полную силу заработали законы Мура и Райта и затраты на технологии ВИЭ с высоким уровнем локализации заметно снизились, нужен Национальный мега-проект по развитию ВИЭ (см. Движение России к углеродной нейтральности: развилки на дорожных картах https://cenef-xxi.ru/articles/dvizhenie-rossii-k-uglerodnoj-nejtralnosti:-razvilki-na-dorozhnyh-kartah и Низкоуглеродные технологии в России. Нынешний статус и перспективы https://cenef-xxi.ru/articles/nizkouglerodnye-tehnologii-v-rossii.-nyneshnij-status-i-perspektivy).
И.А. Башмаков
Источник рисунка: Disruption and Moore's Law, part 1
Owen Westfold (RethinkX) обсуждает один из важнейших драйверов технологического перехода – снижение параметров удельной стоимости единицы мощности, или удельной стоимости полезного эффекта от новой технологии (Disruption and Moore's Law, part 1). С 1976 года удельная стоимость солнечных панелей упала на 95%. Это снижение описывается законом Мура (сформулирован в 1996 году) как экспоненциальное снижение удельных затрат новой технологии в расчете на фиксированную единицу производительности. Закон Мура описывает лишь как процесс разворачивается во времени, без определения движущих факторов. Причинно-следственная связь отражена в формулировке Теодора Райта, который показал, что логарифм затрат линейно зависит от логарифма совокупного (накопленного за все годы) производства, или установленной мощности. Коэффициент пропорциональности этой функции позволяет оценить скорость обучения. Она показывает, насколько снизятся удельные затраты при удвоении накопленного производства или установленной мощности. На рисунке этот параметр равен 20,2%.
Позже было показано, что это система с положительной обратной связью, в которой скорость обучения и снижения удельных затрат сама влияет на объем накопленного производства или установленной мощности. Таким образом, меры госполитики по субсидированию низкоуглеродных технологий позволяют расширить рынок для них, что, в свою очередь, стимулирует их удешевление, сокращение, а затем позволяет полностью отказаться от господдержки.
Когда стоимость новой технологии становится ниже стоимости традиционной, эта технология выходит на среднюю часть S-образной кривая проникновения на рынок (см. на нашем канале пост «Созидательное разрушение, или Великая трансформация»). Традиционная технология вытесняется с рынка. Если новая рыночная цена держится на уровне, определяемом старой технологией, то рентабельность новой становится выше и инвесторы избирают ее. Если же рыночная цена опускается ниже уровня традиционной технологии, то старые активы обесцениваются еще до момента окончания их срока службы.
Как наглядно показывает опыт Китая, чтобы в России в полную силу заработали законы Мура и Райта и затраты на технологии ВИЭ с высоким уровнем локализации заметно снизились, нужен Национальный мега-проект по развитию ВИЭ (см. Движение России к углеродной нейтральности: развилки на дорожных картах https://cenef-xxi.ru/articles/dvizhenie-rossii-k-uglerodnoj-nejtralnosti:-razvilki-na-dorozhnyh-kartah и Низкоуглеродные технологии в России. Нынешний статус и перспективы https://cenef-xxi.ru/articles/nizkouglerodnye-tehnologii-v-rossii.-nyneshnij-status-i-perspektivy).
И.А. Башмаков
👍10🤔2