Инвестиции недели 3-6 августа:
1. HappyRobot.
$150 млн, Series C, оценка $1,2 млрд.
Ура, поздравляем новый unicorn 🦄
Раунд возглавил Prysm Capital, Eurazeo выступил co-lead.
HappyRobot делает AI-агентов для логистики, страхования, энергетики и telecom. Уже работает больше чем со 150 крупными компаниями, включая DHL и Uber.
2. Whatnot.
$545 млн, Series G, оценка $20 млрд.
Раунд возглавили ICONIQ, Lightspeed и Avra.
Whatnot - очень интересный кейс! Это live shopping-платформа, где люди продают вещи в прямом эфире почти как на аукционе. Сразу захотелось на это посмотреть 😅
Нооо! Только за первые шесть месяцев года через платформу продали товаров больше чем на $8 млрд 😱
На фоне ощущения, что весь VC сейчас это только AI и инфраструктура для него, Whatnot напоминает: сильный consumer никуда не делся.
3. Hadrian.
$1,37 млрд, Series D, оценка почти $8 млрд.
Среди ключевых инвесторов: WCM Investment Management, Valor Equity Partners, Baillie Gifford, 137 Ventures и JPMorgan.
Hadrian строит автоматизированные заводы в США, которые производят детали для aerospace и defense. Среди клиентов такие гиганты как Lockheed Martin, RTX и Anduril.
Мы видим, что инвесторы финансируют не только defense-tech компании, но и всю инфраструктуру, которая нужна, чтобы Америка могла производить сложные вещи внутри страны.
В итоге три очень разные сделки: AI agents, consumer и industrial/defense infrastructure.
Вот такой на этой неделе венчурный рынок.
Это Кремниевая долина, детка 😎🦄
1. HappyRobot.
$150 млн, Series C, оценка $1,2 млрд.
Ура, поздравляем новый unicorn 🦄
Раунд возглавил Prysm Capital, Eurazeo выступил co-lead.
HappyRobot делает AI-агентов для логистики, страхования, энергетики и telecom. Уже работает больше чем со 150 крупными компаниями, включая DHL и Uber.
2. Whatnot.
$545 млн, Series G, оценка $20 млрд.
Раунд возглавили ICONIQ, Lightspeed и Avra.
Whatnot - очень интересный кейс! Это live shopping-платформа, где люди продают вещи в прямом эфире почти как на аукционе. Сразу захотелось на это посмотреть 😅
Нооо! Только за первые шесть месяцев года через платформу продали товаров больше чем на $8 млрд 😱
На фоне ощущения, что весь VC сейчас это только AI и инфраструктура для него, Whatnot напоминает: сильный consumer никуда не делся.
3. Hadrian.
$1,37 млрд, Series D, оценка почти $8 млрд.
Среди ключевых инвесторов: WCM Investment Management, Valor Equity Partners, Baillie Gifford, 137 Ventures и JPMorgan.
Hadrian строит автоматизированные заводы в США, которые производят детали для aerospace и defense. Среди клиентов такие гиганты как Lockheed Martin, RTX и Anduril.
Мы видим, что инвесторы финансируют не только defense-tech компании, но и всю инфраструктуру, которая нужна, чтобы Америка могла производить сложные вещи внутри страны.
В итоге три очень разные сделки: AI agents, consumer и industrial/defense infrastructure.
Вот такой на этой неделе венчурный рынок.
Это Кремниевая долина, детка 😎🦄
🔥11❤1🥰1
🚀 Сделка года
SpaceX × Cursor официально закрыта! 👏
Хайлайты сделки:
$60 млрд полностью акциями SpaceX. Акционеры Cursor получили право примерно на 389 млн акций SpaceX. То есть Маск не выложил $60 млрд кэшем, он использовал собственную капитализацию как валюту для покупки.
Еще в ноябре 2025 Cursor оценивали в $29,3 млрд. Меньше чем за год они сделали exit по $60 млрд (all stock, так что make sense что в х2 к последнему раунду).
У Cursor уже около $2,6 млрд annualized B2B revenue.
Cursor уже вместе со SpaceXAI обучал Grok 4.5 и Grok 4.6, а теперь получает доступ к гигантским вычислительным мощностям SpaceX.
И мой любимый Silicon Valley side effect этой истории: новые миллионеры 😎
В Cursor сейчас примерно 800 сотрудников в Bay Area, Нью-Йорке и Лондоне. Точного cap table, конечно, никто публично не показывает, поэтому посчитать каждого сотрудника невозможно. Но значительная часть команды находится здесь, в Bay Area, и у сотрудников стартапа такого уровня обычно есть equity.
Поэтому я бы очень осторожно оценила, что только в Калифорнии эта сделка могла создать порядка 300–500 новых “бумажных” миллионеров 😎 Ну и плюс четыре новых бумажных миллиардера фаундера, состояние каждого из которых Forbes после сделки оценивал примерно в $2,7 млрд.
Сделка all-stock, поэтому большая часть этого состояния сейчас - акции SpaceX, плюс vesting, lock-ups и налоги.
Это Кремниевая долина, детка🦄
SpaceX × Cursor официально закрыта! 👏
Хайлайты сделки:
$60 млрд полностью акциями SpaceX. Акционеры Cursor получили право примерно на 389 млн акций SpaceX. То есть Маск не выложил $60 млрд кэшем, он использовал собственную капитализацию как валюту для покупки.
Еще в ноябре 2025 Cursor оценивали в $29,3 млрд. Меньше чем за год они сделали exit по $60 млрд (all stock, так что make sense что в х2 к последнему раунду).
У Cursor уже около $2,6 млрд annualized B2B revenue.
Cursor уже вместе со SpaceXAI обучал Grok 4.5 и Grok 4.6, а теперь получает доступ к гигантским вычислительным мощностям SpaceX.
И мой любимый Silicon Valley side effect этой истории: новые миллионеры 😎
В Cursor сейчас примерно 800 сотрудников в Bay Area, Нью-Йорке и Лондоне. Точного cap table, конечно, никто публично не показывает, поэтому посчитать каждого сотрудника невозможно. Но значительная часть команды находится здесь, в Bay Area, и у сотрудников стартапа такого уровня обычно есть equity.
Поэтому я бы очень осторожно оценила, что только в Калифорнии эта сделка могла создать порядка 300–500 новых “бумажных” миллионеров 😎 Ну и плюс четыре новых бумажных миллиардера фаундера, состояние каждого из которых Forbes после сделки оценивал примерно в $2,7 млрд.
Сделка all-stock, поэтому большая часть этого состояния сейчас - акции SpaceX, плюс vesting, lock-ups и налоги.
Это Кремниевая долина, детка🦄
❤15🔥6👍2👏1
🦄Мечтала выпустить эту новость:
Higgsfield официально закрыл Series B — $400 млн при оценке $5,4 млрд.
Меньше чем за год оценка выросла в четыре раза. В августе Higgsfield также сообщил, что вышел на $700 млн annualized revenue.
Самое веселое и увлекательное:
Лид-инвестор на этот раз: DST Global , фонд Юрия Мильнера.
DST — один из самых известных growth-фондов Кремниевой долины. В свое время он инвестировал в Facebook, Twitter, WhatsApp, Spotify, Airbnb, Alibaba, Snapchat и другие компании, которые позже стали глобальными гигантами.
Юрий Мильнер отметил скорость роста Higgsfield и то, как быстро компания смогла превратить AI-video из экспериментальной технологии в продукт, которым уже пользуются миллионы людей и крупные компании.
Среди новых инвесторов еще несколько очень громких имен.
Goldman Sachs Alternatives — Growth Equity.
Инвестиционное подразделение Goldman Sachs, которое вкладывается в быстрорастущие частные компании на более зрелой стадии.
Tribe Capital.
Фонд из Menlo Park, известный сильной ставкой на data-driven инвестиции. В его портфеле сегодня есть OpenAI, SpaceX, Anduril, Applied Intuition и Kraken.
Intel Capital.
Один из старейших корпоративных венчурных фондов в tech. За свою историю Intel Capital инвестировал больше $20 млрд, а среди известных компаний в его портфеле были VMware, Broadcom, MongoDB и Red Hat.
Также в раунд вошли Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital, Liberty Global Tech Ventures, Mirae Asset Capital и NTT DOCOMO Ventures.
Из существующих инвесторов снова вложились Accel, Menlo Ventures, AI Capital Partners, GFT Ventures и другие.
👠И отдельный любопытный момент: в раунд вошла Наталья Водянова. Она не только инвестировала в Higgsfield, но и станет advisor компании по направлениям fashion, beauty и creative industries.
Сейчас у Higgsfield больше 30 млн пользователей в 238 странах, а продуктами компании пользуются 390 компаний из Fortune 500.
Очень сильный раунд и очень показательный список имен: DST, Goldman Sachs, Intel Capital, Tribe, Accel, Menlo. Очень мало все спали последние пол года 🥲
Такие скорости, такие масштабы. Это Кремниевая Долина, детка. 🦄
Алекс, естественно, в офисе.
А я поехала пить Апероль 🍹💚
Higgsfield официально закрыл Series B — $400 млн при оценке $5,4 млрд.
Меньше чем за год оценка выросла в четыре раза. В августе Higgsfield также сообщил, что вышел на $700 млн annualized revenue.
Самое веселое и увлекательное:
Лид-инвестор на этот раз: DST Global , фонд Юрия Мильнера.
DST — один из самых известных growth-фондов Кремниевой долины. В свое время он инвестировал в Facebook, Twitter, WhatsApp, Spotify, Airbnb, Alibaba, Snapchat и другие компании, которые позже стали глобальными гигантами.
Юрий Мильнер отметил скорость роста Higgsfield и то, как быстро компания смогла превратить AI-video из экспериментальной технологии в продукт, которым уже пользуются миллионы людей и крупные компании.
Среди новых инвесторов еще несколько очень громких имен.
Goldman Sachs Alternatives — Growth Equity.
Инвестиционное подразделение Goldman Sachs, которое вкладывается в быстрорастущие частные компании на более зрелой стадии.
Tribe Capital.
Фонд из Menlo Park, известный сильной ставкой на data-driven инвестиции. В его портфеле сегодня есть OpenAI, SpaceX, Anduril, Applied Intuition и Kraken.
Intel Capital.
Один из старейших корпоративных венчурных фондов в tech. За свою историю Intel Capital инвестировал больше $20 млрд, а среди известных компаний в его портфеле были VMware, Broadcom, MongoDB и Red Hat.
Также в раунд вошли Smash Capital, Fifth Wall, Valor Capital, Liberty Global Tech Ventures, Mirae Asset Capital и NTT DOCOMO Ventures.
Из существующих инвесторов снова вложились Accel, Menlo Ventures, AI Capital Partners, GFT Ventures и другие.
👠И отдельный любопытный момент: в раунд вошла Наталья Водянова. Она не только инвестировала в Higgsfield, но и станет advisor компании по направлениям fashion, beauty и creative industries.
Сейчас у Higgsfield больше 30 млн пользователей в 238 странах, а продуктами компании пользуются 390 компаний из Fortune 500.
Очень сильный раунд и очень показательный список имен: DST, Goldman Sachs, Intel Capital, Tribe, Accel, Menlo. Очень мало все спали последние пол года 🥲
Такие скорости, такие масштабы. Это Кремниевая Долина, детка. 🦄
Алекс, естественно, в офисе.
А я поехала пить Апероль 🍹💚
❤21🔥10👏4💩1
«Миллиардер на бумажке» - как работают венчурные деньги.
Мне кажется, что пришла пора мне вам рассказать азы экономики венчура очень очень ОЧЕНЬ простым языком.
Итак:
База #1
Представим, что люди создали стартап, распределили в нем доли. Дальше, им нужны инвесторы. Каждый раз, когда кто-то вкладывает финансы в стартап, ему отдается доля из «общего стола» акций стартапа. К моменту, когда стартап становится единорогом, ситуация в среднем выглядит так:
Медианная совокупная доля ВСЕЙ founding team после раундов примерно такая:
• после Seed — ~56%
• после Series A — ~36%
• после Series B — ~23%
• после Series C — ~16%
То есть если стартап становится единорогом примерно на Series B, то у ВСЕЙ founding team вместе типично остается порядка 20–30% компании. Если ко-фаундеров двое и их доли примерно равные — это условно 10–15% на человека в среднем по стартапам.
Может отличаться от стартапа к стартапу, много факторов, включая темпы роста, revenuе, сфера.
База #2
Пока стартап не продался и не вышел на IPO, все акции являются не ликвидными. То есть владельцы не могут их продать свободно (как акции публичных компаний, типа Google, где каждый может в любой момент купить/продать он лайн на бирже).
Фаундеры, однако, могут продать капелюсеньку своих акций, чтобы начать кушать авокадо, суши, фисташки там…и выбраться из собачей конуры. Это может произойти начиная с Series A и статуса единорога - но только с согласования совета директоров (инвесторов). Они обычно разрешают скинуть 0,5-1%, так как их дойная коровка теперь слишком дорогая и нужна им здоровой.
База #3
Даже когда стартап выходит на IPO, акции фаундеров заблокированы для продажи в достаточно большом обьеме на какой то срок.
Даже когда компанию покупают, то НИКОГДА у фаундеров нет много ликвидных акций. Сделки структурируют по разному, но в среднем:
Если это сделка cash+акции покупающей компании, то чаще всего там немножко кеша пацану на карман чисто порадоваться и покутить. И чтобы на юристов с налогами хватило (а они 50% в Калифорнии), остальное начисляется акциями покупающей компании в течение НЕСКОЛЬКИХ ЛЕТ. А эти акции могут как взлетать, так и падать)))🫠 плюс, их можно продавать только в определенное временное окно.
Если эта сделка all stocks (как Cursor & Space X), то применяется только вторая часть, без кеша на покутить нашему бедолаге 🤣 НО, зато сыпят чуть больше акций в копилку. А я напоминаю: эти акции могут как взлетать, так и падать!
По настоящему серьезные деньги (AKA ликвидные миллиарды) приходят постепенно и только после liquidity event - продажа или IPO, и то, если акции не рухнут. Всё что до - держится на вере , надежде и молитвах всем tech богам ✨🤣
Мне кажется, что пришла пора мне вам рассказать азы экономики венчура очень очень ОЧЕНЬ простым языком.
Итак:
База #1
Представим, что люди создали стартап, распределили в нем доли. Дальше, им нужны инвесторы. Каждый раз, когда кто-то вкладывает финансы в стартап, ему отдается доля из «общего стола» акций стартапа. К моменту, когда стартап становится единорогом, ситуация в среднем выглядит так:
Медианная совокупная доля ВСЕЙ founding team после раундов примерно такая:
• после Seed — ~56%
• после Series A — ~36%
• после Series B — ~23%
• после Series C — ~16%
То есть если стартап становится единорогом примерно на Series B, то у ВСЕЙ founding team вместе типично остается порядка 20–30% компании. Если ко-фаундеров двое и их доли примерно равные — это условно 10–15% на человека в среднем по стартапам.
Может отличаться от стартапа к стартапу, много факторов, включая темпы роста, revenuе, сфера.
База #2
Пока стартап не продался и не вышел на IPO, все акции являются не ликвидными. То есть владельцы не могут их продать свободно (как акции публичных компаний, типа Google, где каждый может в любой момент купить/продать он лайн на бирже).
Фаундеры, однако, могут продать капелюсеньку своих акций, чтобы начать кушать авокадо, суши, фисташки там…и выбраться из собачей конуры. Это может произойти начиная с Series A и статуса единорога - но только с согласования совета директоров (инвесторов). Они обычно разрешают скинуть 0,5-1%, так как их дойная коровка теперь слишком дорогая и нужна им здоровой.
База #3
Даже когда стартап выходит на IPO, акции фаундеров заблокированы для продажи в достаточно большом обьеме на какой то срок.
Даже когда компанию покупают, то НИКОГДА у фаундеров нет много ликвидных акций. Сделки структурируют по разному, но в среднем:
Если это сделка cash+акции покупающей компании, то чаще всего там немножко кеша пацану на карман чисто порадоваться и покутить. И чтобы на юристов с налогами хватило (а они 50% в Калифорнии), остальное начисляется акциями покупающей компании в течение НЕСКОЛЬКИХ ЛЕТ. А эти акции могут как взлетать, так и падать)))🫠 плюс, их можно продавать только в определенное временное окно.
Если эта сделка all stocks (как Cursor & Space X), то применяется только вторая часть, без кеша на покутить нашему бедолаге 🤣 НО, зато сыпят чуть больше акций в копилку. А я напоминаю: эти акции могут как взлетать, так и падать!
По настоящему серьезные деньги (AKA ликвидные миллиарды) приходят постепенно и только после liquidity event - продажа или IPO, и то, если акции не рухнут. Всё что до - держится на вере , надежде и молитвах всем tech богам ✨🤣
❤35🔥14👍11👏4
Пока одни боятся, что AI заберет у них работу, другие уже зарабатывают сотни миллионов долларов на том, чтобы люди учили AI их работу забирать 🙂
Фаундеру Ali Ansari, всего 25 лет, он создал компанию Micro1 и сейчас её оценивают примерно в $2,5 млрд, а ее головая выручка составляет $500 млн.
А зарабатывают они вот на чем:
Возможно, вам попадались видео, где люди надевают камеру или телефон на голову и просто записывают свою обычную жизнь от первого лица: моют посуду, складывают белье, готовят еду, убираются, работают инструментами.
Это не странный TikTok-тренд. Такие видео нужны, чтобы учить роботов взаимодействовать с реальным миром.
Micro1 реально нанимает людей по всему миру для такой работы. Например, в Западной Африке компания искала людей, которым платили за то, чтобы они надевали телефон на специальную повязку и снимали, как моют посуду, стирают, подметают пол или готовят еду. Эти движения потом превращаются в training data для robotics.
Но это только часть бизнеса.
Micro1 также нанимает врачей, юристов, ученых, программистов и других экспертов, которые проверяют ответы AI и создают данные, на которых обучаются новые модели.
Причем Ansari изначально вообще строил AI-рекрутинг. А потом заметил, что один из клиентов через его сервис массово ищет инженеров именно для обучения AI.
Он посмотрел на это и понял: рынок данных намного больше рынка рекрутинга.
Компания удачно сделала pivot и потом рост пошел почти вертикально 🚀
И даже с таким впечатлительным результатом роста, они не самые большие на этом рынке. Их главный конкурент Mercor, основанный тремя друзьями, которые познакомились еще в школе, этим летом уже перешагнул $2 млрд (!!!) gross annualized revenue. Сейчас Mercor обсуждает новый раунд при оценке около $20 млрд.
Получается забавно: прежде чем AI начнет отбирать у людей работу, люди еще какое-то время будут очень неплохо зарабатывать на том, чтобы его этой работе обучать.
Вот так и работает Кремниевая Долина, детка! 🦄
Фаундеру Ali Ansari, всего 25 лет, он создал компанию Micro1 и сейчас её оценивают примерно в $2,5 млрд, а ее головая выручка составляет $500 млн.
А зарабатывают они вот на чем:
Возможно, вам попадались видео, где люди надевают камеру или телефон на голову и просто записывают свою обычную жизнь от первого лица: моют посуду, складывают белье, готовят еду, убираются, работают инструментами.
Это не странный TikTok-тренд. Такие видео нужны, чтобы учить роботов взаимодействовать с реальным миром.
Micro1 реально нанимает людей по всему миру для такой работы. Например, в Западной Африке компания искала людей, которым платили за то, чтобы они надевали телефон на специальную повязку и снимали, как моют посуду, стирают, подметают пол или готовят еду. Эти движения потом превращаются в training data для robotics.
Но это только часть бизнеса.
Micro1 также нанимает врачей, юристов, ученых, программистов и других экспертов, которые проверяют ответы AI и создают данные, на которых обучаются новые модели.
Причем Ansari изначально вообще строил AI-рекрутинг. А потом заметил, что один из клиентов через его сервис массово ищет инженеров именно для обучения AI.
Он посмотрел на это и понял: рынок данных намного больше рынка рекрутинга.
Компания удачно сделала pivot и потом рост пошел почти вертикально 🚀
И даже с таким впечатлительным результатом роста, они не самые большие на этом рынке. Их главный конкурент Mercor, основанный тремя друзьями, которые познакомились еще в школе, этим летом уже перешагнул $2 млрд (!!!) gross annualized revenue. Сейчас Mercor обсуждает новый раунд при оценке около $20 млрд.
Получается забавно: прежде чем AI начнет отбирать у людей работу, люди еще какое-то время будут очень неплохо зарабатывать на том, чтобы его этой работе обучать.
Вот так и работает Кремниевая Долина, детка! 🦄
🔥11👍6❤3
Младшая дочь Билла Гейтса попала в скандал из-за мошеннических схем.
В Кремниевой долине сейчас обсуждают эту startup-драму.
23-летняя Фиби Гейтс, младшая дочь Билла Гейтса, вместе с подругой по Stanford Софией Кианни запустила Phia. Это AI-приложение для он лайн шопинга. Оно сравнивает цены, ищет скидки и более дешёвые альтернативы вещам.
Стартап выглядел очень бодро: больше $43 млн привлечённых инвестиций, оценка около $185 млн, среди инвесторов Kleiner Perkins, Khosla Ventures, Kris Jenner, Hailey Bieber, Sheryl Sandberg и ещё половина американского celebrity-бомонда. Причём Фиби отдельно рассказывала, что принципиально не брала деньги у родителей.
И вот что случилось:
Одна из моделей заработка Phia это обычные affiliate commissions. Например, Phia привела вас в он лайн магазин, вы купили платье и магазин платит Phia процент с продажи.
Но Bloomberg выяснил, что расширение Phia могло поставить свой tracking cookie даже если Phia вообще не привела вас к покупке.
Называется эта схема cookie stuffing.
Сначала компания объяснила всё техническим багом и заявила, что узнала о проблеме буквально за сутки до публикации.
Но потом журналисты получили внутренние Slack-сообщения. И, по данным Bloomberg, основательницы знали о механике как минимум с декабря, то есть за несколько месяцев до того, как история вышла наружу.
Больше всего шокировали цифры.
До отключения этих функций Phia делала примерно $80 000 выручки в день. После в среднем $10–28 тысяч.
Phia эту оценку оспаривает и говорит, что падение произошло в том числе потому, что компания временно отключила и другие способы монетизации.
Сейчас Phia убрала спорные функции, проверяет транзакции, обещает вернуть деньги брендам за ошибочно атрибутированные продажи и нанимает head of compliance. После первых публикаций компанию также приостанавливала крупная affiliate-платформа Impact.com.
А что грозит самой Фиби?
В интернете уже появились заголовки в духе «дочке Билла Гейтса грозит 20 лет тюрьмы». Подобные действия теоретически могут стать основанием для обвинений в wire fraud, где максимальные сроки действительно очень серьёзные. Но на сегодняшний день Фиби Гейтс ни в чём уголовно не обвинена, и публичной информации о возбуждённом против неё федеральном деле нет.
Куда более реалистичный сценарий сейчас это возврат комиссий, разбирательства с партнёрами, возможные гражданские иски и, пожалуй, самое неприятное для молодого стартапа это удар по доверию инвесторов.
Здесь не важно кто у тебя папа, если было мошенничество - это раскроется и станет публичным скандалом. Это Кремниевая Долина, детка 🦄
В Кремниевой долине сейчас обсуждают эту startup-драму.
23-летняя Фиби Гейтс, младшая дочь Билла Гейтса, вместе с подругой по Stanford Софией Кианни запустила Phia. Это AI-приложение для он лайн шопинга. Оно сравнивает цены, ищет скидки и более дешёвые альтернативы вещам.
Стартап выглядел очень бодро: больше $43 млн привлечённых инвестиций, оценка около $185 млн, среди инвесторов Kleiner Perkins, Khosla Ventures, Kris Jenner, Hailey Bieber, Sheryl Sandberg и ещё половина американского celebrity-бомонда. Причём Фиби отдельно рассказывала, что принципиально не брала деньги у родителей.
И вот что случилось:
Одна из моделей заработка Phia это обычные affiliate commissions. Например, Phia привела вас в он лайн магазин, вы купили платье и магазин платит Phia процент с продажи.
Но Bloomberg выяснил, что расширение Phia могло поставить свой tracking cookie даже если Phia вообще не привела вас к покупке.
Называется эта схема cookie stuffing.
Сначала компания объяснила всё техническим багом и заявила, что узнала о проблеме буквально за сутки до публикации.
Но потом журналисты получили внутренние Slack-сообщения. И, по данным Bloomberg, основательницы знали о механике как минимум с декабря, то есть за несколько месяцев до того, как история вышла наружу.
Больше всего шокировали цифры.
До отключения этих функций Phia делала примерно $80 000 выручки в день. После в среднем $10–28 тысяч.
Phia эту оценку оспаривает и говорит, что падение произошло в том числе потому, что компания временно отключила и другие способы монетизации.
Сейчас Phia убрала спорные функции, проверяет транзакции, обещает вернуть деньги брендам за ошибочно атрибутированные продажи и нанимает head of compliance. После первых публикаций компанию также приостанавливала крупная affiliate-платформа Impact.com.
А что грозит самой Фиби?
В интернете уже появились заголовки в духе «дочке Билла Гейтса грозит 20 лет тюрьмы». Подобные действия теоретически могут стать основанием для обвинений в wire fraud, где максимальные сроки действительно очень серьёзные. Но на сегодняшний день Фиби Гейтс ни в чём уголовно не обвинена, и публичной информации о возбуждённом против неё федеральном деле нет.
Куда более реалистичный сценарий сейчас это возврат комиссий, разбирательства с партнёрами, возможные гражданские иски и, пожалуй, самое неприятное для молодого стартапа это удар по доверию инвесторов.
Здесь не важно кто у тебя папа, если было мошенничество - это раскроется и станет публичным скандалом. Это Кремниевая Долина, детка 🦄
❤10👍4
Вот уж кому не позавидуешь последние пару месяцев, так это 24-летнему Леопольду Ашенбреннеру. У парня там какой-то отдельный уровень американских горок.
Еще в июне его называли чуть ли не «Нострадамусом AI»: бывший researcher OpenAI написал большой прогноз про развитие AI, назвал его Situational Awareness, наделал много шума. Далее превратил его в инвестиционную стратегию, нашел первых инвесторов моментально (причем вложились солидные люди) и меньше чем за два года из $200М инвестиций этот hedge fund вырос в очень серьезного игрока с $20+ млрд под управлением.
Леопольд делал довольно агрессивные ставки и активно использовал заемные деньги. Когда рынок пошел вниз, банки начали требовать срочно довнести обеспечение или сокращать позиции.
В итоге за июль портфель потерял около 67%, и ему пришлось экстренно продать другому фонду Citadel большую часть публичных акций фонда.
И все это происходило буквально накануне его…свадьбы 🙈
В начале августа в красивом калифорнийском городе Кармель Леопольд женился на Авитат Бальвит. Она, кстати, занимает должность chief of staff в Anthropic! Пока гости уже съезжались на роскошную многодневную свадьбу в прибрежные виллы, жених буквально пытался спасти свой многомиллиардный фонд.
Казалось бы, ну куда еще веселее.
Но сегодня появилась новая глава: SEC (Securities & Exchange Commission) начал изучать сделки Situational Awareness и запросил информацию у Goldman Sachs, JPMorgan, Citi и Bank of America.
Регулятора интересует, сколько заемных денег использовал фонд, какие именно сделки привели к экстренным требованиям банков пополнить обеспечение и что фонд сообщал кредиторам перед обвалом.
Пока это ранняя стадия проверки: ни Леопольд, ни фонд ни в чем не обвинены.
Кремниевая Долина любит людей с очень сильными убеждениями и амбициозными идеями. Но Wall Street обычно напоминает, что иногда нужен еще и risk management 🤔
Вот уж точно история в стиле «это Кремниевая Долина, детка!» 🦄
Еще в июне его называли чуть ли не «Нострадамусом AI»: бывший researcher OpenAI написал большой прогноз про развитие AI, назвал его Situational Awareness, наделал много шума. Далее превратил его в инвестиционную стратегию, нашел первых инвесторов моментально (причем вложились солидные люди) и меньше чем за два года из $200М инвестиций этот hedge fund вырос в очень серьезного игрока с $20+ млрд под управлением.
Леопольд делал довольно агрессивные ставки и активно использовал заемные деньги. Когда рынок пошел вниз, банки начали требовать срочно довнести обеспечение или сокращать позиции.
В итоге за июль портфель потерял около 67%, и ему пришлось экстренно продать другому фонду Citadel большую часть публичных акций фонда.
И все это происходило буквально накануне его…свадьбы 🙈
В начале августа в красивом калифорнийском городе Кармель Леопольд женился на Авитат Бальвит. Она, кстати, занимает должность chief of staff в Anthropic! Пока гости уже съезжались на роскошную многодневную свадьбу в прибрежные виллы, жених буквально пытался спасти свой многомиллиардный фонд.
Казалось бы, ну куда еще веселее.
Но сегодня появилась новая глава: SEC (Securities & Exchange Commission) начал изучать сделки Situational Awareness и запросил информацию у Goldman Sachs, JPMorgan, Citi и Bank of America.
Регулятора интересует, сколько заемных денег использовал фонд, какие именно сделки привели к экстренным требованиям банков пополнить обеспечение и что фонд сообщал кредиторам перед обвалом.
Пока это ранняя стадия проверки: ни Леопольд, ни фонд ни в чем не обвинены.
Кремниевая Долина любит людей с очень сильными убеждениями и амбициозными идеями. Но Wall Street обычно напоминает, что иногда нужен еще и risk management 🤔
Вот уж точно история в стиле «это Кремниевая Долина, детка!» 🦄
🔥20❤7👍1
Anthropic только что выиграли суд против Пентагона. И это довольно серьезный прецедент для всей AI-индустрии.
История такая:
Пентагон хотел использовать Claude шире, чем позволяли правила. У компании есть ограничения на применение моделей в некоторых военных сценариях, в частности, когда речь идет об автономном оружии и внутренней слежке.
Anthropic объясняла свою позицию довольно рационально: сегодняшние AI-модели все ещё могут ошибаться и галлюцинировать, поэтому компания не считает их достаточно надежными, чтобы они самостоятельно принимали решения, связанные с оружием.
Пентагону такие ограничения не понравились.
В итоге Anthropic присвоили статус supply-chain risk, то есть фактически начали рассматривать компанию как потенциальный риск для военной цепочки поставок США и ограничивать использование Claude в государственных контрактах.
Для Anthropic это очень болезненная история: речь могла идти о миллиардах долларов будущего бизнеса с государством, плюс сам такой статус наносит компании серьезный репутационный ущерб.
Anthropic не стали это терпеть и пошли в суд! И неожиданно, суд встал на их сторону.
Федеральный судья заблокировала решение Пентагона и назвала его “illegal and baseless”, незаконным и необоснованным.
До сих пор многие разговоры про AI safety были довольно теоретическими: какие ограничения должны быть у моделей, кто за них отвечает и насколько вообще компании имеют право говорить клиентам, что можно делать с их AI.
И лично мне это кажется довольно здоровым прецедентом. Если компания сама говорит, что ее технология пока недостаточно надежна для автономного оружия, странно было бы заставлять ее эти ограничения убрать только потому, что клиентом выступает Пентагон.
Reuters пишет, что это один из первых настолько крупных конфликтов между американским государством и frontier AI-компанией именно вокруг того, кто в итоге определяет правила использования модели.
И подозреваю, что точно не последний 🙂
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
История такая:
Пентагон хотел использовать Claude шире, чем позволяли правила. У компании есть ограничения на применение моделей в некоторых военных сценариях, в частности, когда речь идет об автономном оружии и внутренней слежке.
Anthropic объясняла свою позицию довольно рационально: сегодняшние AI-модели все ещё могут ошибаться и галлюцинировать, поэтому компания не считает их достаточно надежными, чтобы они самостоятельно принимали решения, связанные с оружием.
Пентагону такие ограничения не понравились.
В итоге Anthropic присвоили статус supply-chain risk, то есть фактически начали рассматривать компанию как потенциальный риск для военной цепочки поставок США и ограничивать использование Claude в государственных контрактах.
Для Anthropic это очень болезненная история: речь могла идти о миллиардах долларов будущего бизнеса с государством, плюс сам такой статус наносит компании серьезный репутационный ущерб.
Anthropic не стали это терпеть и пошли в суд! И неожиданно, суд встал на их сторону.
Федеральный судья заблокировала решение Пентагона и назвала его “illegal and baseless”, незаконным и необоснованным.
До сих пор многие разговоры про AI safety были довольно теоретическими: какие ограничения должны быть у моделей, кто за них отвечает и насколько вообще компании имеют право говорить клиентам, что можно делать с их AI.
И лично мне это кажется довольно здоровым прецедентом. Если компания сама говорит, что ее технология пока недостаточно надежна для автономного оружия, странно было бы заставлять ее эти ограничения убрать только потому, что клиентом выступает Пентагон.
Reuters пишет, что это один из первых настолько крупных конфликтов между американским государством и frontier AI-компанией именно вокруг того, кто в итоге определяет правила использования модели.
И подозреваю, что точно не последний 🙂
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
❤14🔥9👍4
OpenAI отключает свои модели в Cursor после покупки компанией SpaceX
В Кремниевой долине новый сезон сериала Илон Маск vs Сэм Альтман 🍿
Всего пару недель назад SpaceX завершила покупку Cursor (одного из самых популярных AI-инструментов для программистов ) примерно за $60 млрд.
А сегодня OpenAI официально уведомила SpaceX: с 12 ноября Cursor может лишиться прямого доступа к моделям OpenAI. (OpenAI)
Формально покупка SpaceX активировала в контракте Cursor с OpenAI пункт о смене контроля над компанией, который позволяет OpenAI выйти из соглашения.
У OpenAI есть опасения, что компании Илона Маска не будут соблюдать условия соглашений.
И тут уже сложно не вспомнить историю отношений Маска и OpenAI.
Маск был одним из сооснователей OpenAI, потом ушел, запустил собственного AI-конкурента, годами конфликтует с Сэмом Альтманом и судился с OpenAI из-за того, во что превратилась компания.
CEO Cursor Майкл Труэлл говорит, что переговоры с OpenAI еще продолжаются. Но, если случится так, то на входе уже стоит Anthropic, и, наоборот, готова увеличивать мощности Claude для Cursor.
Я уверена, что после этой новости где-то Илон Маск поднял правую руку, опустил, и на выдохе сказал: “да ну и х..й с ним с этим OpenAI” 🤭🙈
Извините, но, вот такая вот она, Кремниевая Долина, детка! 🦄
В Кремниевой долине новый сезон сериала Илон Маск vs Сэм Альтман 🍿
Всего пару недель назад SpaceX завершила покупку Cursor (одного из самых популярных AI-инструментов для программистов ) примерно за $60 млрд.
А сегодня OpenAI официально уведомила SpaceX: с 12 ноября Cursor может лишиться прямого доступа к моделям OpenAI. (OpenAI)
Формально покупка SpaceX активировала в контракте Cursor с OpenAI пункт о смене контроля над компанией, который позволяет OpenAI выйти из соглашения.
У OpenAI есть опасения, что компании Илона Маска не будут соблюдать условия соглашений.
И тут уже сложно не вспомнить историю отношений Маска и OpenAI.
Маск был одним из сооснователей OpenAI, потом ушел, запустил собственного AI-конкурента, годами конфликтует с Сэмом Альтманом и судился с OpenAI из-за того, во что превратилась компания.
CEO Cursor Майкл Труэлл говорит, что переговоры с OpenAI еще продолжаются. Но, если случится так, то на входе уже стоит Anthropic, и, наоборот, готова увеличивать мощности Claude для Cursor.
Я уверена, что после этой новости где-то Илон Маск поднял правую руку, опустил, и на выдохе сказал: “да ну и х..й с ним с этим OpenAI” 🤭🙈
Извините, но, вот такая вот она, Кремниевая Долина, детка! 🦄
🔥8❤1👎1
Meta пошла на мировую прямо во время заседания суда и готова заплатить до $18В после обвинений в том, что Instagram и Facebook специально подсаживали детей на соцсети.
Американские штаты утверждали, что Meta годами использовала механики, которые заставляли подростков проводить в приложениях всё больше времени, даже несмотря на внутренние данные о возможном вреде.
Теперь Мета готова заплатить миллиарды штрафов и довольно сильно изменить Instagram и Facebook для пользователей младше 18 лет.
Что меняется:
— максимум 2 часа в день суммарно на Instagram + Facebook. Отключить лимит можно только с разрешения родителей;
— с 00:00 до 6:00 приложения фактически блокируются: никаких Reels, Stories, ленты и Explore;
— с 8:00 до 15:00 отключаются push-уведомления, чтобы соцсети меньше отвлекали во время школы;
— каждые 15 минут непрерывного скроллинга подростку будут напоминать, сколько времени он уже сидит в приложении;
— дополнительные предупреждения на отметках 60 и 90 минут;
— для подростков по умолчанию будут скрыты лайки;
— ограничат некоторые beauty-фильтры и потенциально вредный контент;
— родители смогут отключать алгоритмическую ленту и autoplay;
— Meta обещает намного жёстче проверять возраст пользователей.
Но и это ещё не всё:
Около $12,7 млрд Meta заплатит в любом случае. А ещё примерно $5,3 млрд - только если TikTok и YouTube тоже введут аналогичные ограничения и сами согласятся на сопоставимые выплаты.
Причём если конкуренты присоединятся, правила станут ещё жёстче: лимит может снизиться до 1 часа на каждое приложение, а ночная блокировка расширится с 22:00 до 7:00.
Как вам такие ограничения? Особенно интересно мнение родителей: 2 часа соцсетей в день для подростка: это много или мало?
Американские штаты утверждали, что Meta годами использовала механики, которые заставляли подростков проводить в приложениях всё больше времени, даже несмотря на внутренние данные о возможном вреде.
Теперь Мета готова заплатить миллиарды штрафов и довольно сильно изменить Instagram и Facebook для пользователей младше 18 лет.
Что меняется:
— максимум 2 часа в день суммарно на Instagram + Facebook. Отключить лимит можно только с разрешения родителей;
— с 00:00 до 6:00 приложения фактически блокируются: никаких Reels, Stories, ленты и Explore;
— с 8:00 до 15:00 отключаются push-уведомления, чтобы соцсети меньше отвлекали во время школы;
— каждые 15 минут непрерывного скроллинга подростку будут напоминать, сколько времени он уже сидит в приложении;
— дополнительные предупреждения на отметках 60 и 90 минут;
— для подростков по умолчанию будут скрыты лайки;
— ограничат некоторые beauty-фильтры и потенциально вредный контент;
— родители смогут отключать алгоритмическую ленту и autoplay;
— Meta обещает намного жёстче проверять возраст пользователей.
Но и это ещё не всё:
Около $12,7 млрд Meta заплатит в любом случае. А ещё примерно $5,3 млрд - только если TikTok и YouTube тоже введут аналогичные ограничения и сами согласятся на сопоставимые выплаты.
Причём если конкуренты присоединятся, правила станут ещё жёстче: лимит может снизиться до 1 часа на каждое приложение, а ночная блокировка расширится с 22:00 до 7:00.
Как вам такие ограничения? Особенно интересно мнение родителей: 2 часа соцсетей в день для подростка: это много или мало?
❤11🔥6👏2
Европе не хватает мощностей для AI.
Пока США строят гигантские дата-центры для OpenAI, Meta и xAI, Европа столкнулась с довольно базовой проблемой: желающих строить AI здесь уже больше, чем доступных вычислительных мощностей.
Европейская программа суперкомпьютеров прямо признаёт, что уже сейчас вынуждена отказывать некоторым AI-компаниям и исследователям в доступе к вычислительным ресурсам. Мощностей просто не хватает.
А без них никакой европейской AI-революции не получится.
И вот сегодня, 31 августа, ЕС заказал новый AI-суперкомпьютер LUMI-AI стоимостью €387,8 млн ($449 млн). Его построит французская Bull, установят в Финляндии, а заработать он должен во второй половине 2027 года.
Можно найти талантливых инженеров, дать миллиарды Mistral и другим стартапам, написать прекрасную стратегию про «AI-суверенитет». Но чтобы обучать новые мощные AI-модели, нужны тысячи AI-ускорителей, дата-центры, электричество и огромные вычислительные мощности.
Поэтому Европа постепенно начинает относиться к AI-инфраструктуре примерно так же, как к энергетике или дорогам: как к стратегической инфраструктуре, которую государство должно помогать строить.
Сейчас у EuroHPC бюджет €8,2 млрд до 2027 года, а вокруг европейских суперкомпьютеров создаётся сеть из 19 AI-фабрик.
Ещё одна любопытная деталь: LUMI-AI будет построен на чипах AMD, а не Nvidia. Плюс IBM отвечает за хранение данных, а Nokia за сетевую инфраструктуру.
Европа пытается решить сразу две задачи: нарастить собственные вычислительные мощности и одновременно не оказаться полностью зависимой от одной американской Nvidia.
А €388 млн - это ещё и крупнейший заказ в истории французской Bull.
Надеюсь, уже всем видно, что следующая гонка (я бы даже сказала — битва) будет за электричество, дата-центры, чипы и вычислительные мощности.
🦄
Пока США строят гигантские дата-центры для OpenAI, Meta и xAI, Европа столкнулась с довольно базовой проблемой: желающих строить AI здесь уже больше, чем доступных вычислительных мощностей.
Европейская программа суперкомпьютеров прямо признаёт, что уже сейчас вынуждена отказывать некоторым AI-компаниям и исследователям в доступе к вычислительным ресурсам. Мощностей просто не хватает.
А без них никакой европейской AI-революции не получится.
И вот сегодня, 31 августа, ЕС заказал новый AI-суперкомпьютер LUMI-AI стоимостью €387,8 млн ($449 млн). Его построит французская Bull, установят в Финляндии, а заработать он должен во второй половине 2027 года.
Можно найти талантливых инженеров, дать миллиарды Mistral и другим стартапам, написать прекрасную стратегию про «AI-суверенитет». Но чтобы обучать новые мощные AI-модели, нужны тысячи AI-ускорителей, дата-центры, электричество и огромные вычислительные мощности.
Поэтому Европа постепенно начинает относиться к AI-инфраструктуре примерно так же, как к энергетике или дорогам: как к стратегической инфраструктуре, которую государство должно помогать строить.
Сейчас у EuroHPC бюджет €8,2 млрд до 2027 года, а вокруг европейских суперкомпьютеров создаётся сеть из 19 AI-фабрик.
Ещё одна любопытная деталь: LUMI-AI будет построен на чипах AMD, а не Nvidia. Плюс IBM отвечает за хранение данных, а Nokia за сетевую инфраструктуру.
Европа пытается решить сразу две задачи: нарастить собственные вычислительные мощности и одновременно не оказаться полностью зависимой от одной американской Nvidia.
А €388 млн - это ещё и крупнейший заказ в истории французской Bull.
Надеюсь, уже всем видно, что следующая гонка (я бы даже сказала — битва) будет за электричество, дата-центры, чипы и вычислительные мощности.
🦄
❤13👍2
Два школьных друга создали самого быстрого единорога в истории Y Combinator.
Знакомьтесь: Spencer Mateega, 23 года, и Carlos Georgescu, 22 года. Они дружат со школы и сегодня их компания стоит $3,2 млрд
В Y Combinator друзья пришли с идеей создавать AI-агентов для финансов. Но во время разработки нашли проблему, на которой в итоге и построили миллиардную компанию.
Современные AI-модели хорошо знают факты: они обучены на огромной части доступного интернета. Но знать информацию - не значит мыслить как специалист.
Почему врач назначает конкретный анализ? Как юрист строит аргументацию? На что смотрит финансовый аналитик? Как программист ищет причину бага?
Такие цепочки профессионального мышления нельзя просто скачать из интернета.
AfterQuery решила покупать человеческое мышление и превращать его в данные для обучения AI.
Компания привлекает врачей, программистов, юристов, финансистов и других экспертов. Они решают сложные задачи и объясняют не только ответ, но и ход рассуждений.
На этих данных обучаются AI-модели.
Среди клиентов AfterQuery называют Nvidia. Её данные использовались при создании моделей Nemotron.
А теперь, шокирующие цифры:
Ещё в апреле AfterQuery оценивали примерно в $300 млн. А сейчас — уже в $3,2 млрд.
Рост более чем в 10 раз за пять месяцев!
Летом основатель заявил, что recurring revenue уже измеряется сотнями миллионов долларов.
По данным Forbes, AfterQuery уже прибыльна.
Мы видим тренд, что чем умнее становятся модели, тем дороже качественное человеческое мышление, необходимое для их обучения.
Это Кремниевая Долина, детка! 🦄
Знакомьтесь: Spencer Mateega, 23 года, и Carlos Georgescu, 22 года. Они дружат со школы и сегодня их компания стоит $3,2 млрд
В Y Combinator друзья пришли с идеей создавать AI-агентов для финансов. Но во время разработки нашли проблему, на которой в итоге и построили миллиардную компанию.
Современные AI-модели хорошо знают факты: они обучены на огромной части доступного интернета. Но знать информацию - не значит мыслить как специалист.
Почему врач назначает конкретный анализ? Как юрист строит аргументацию? На что смотрит финансовый аналитик? Как программист ищет причину бага?
Такие цепочки профессионального мышления нельзя просто скачать из интернета.
AfterQuery решила покупать человеческое мышление и превращать его в данные для обучения AI.
Компания привлекает врачей, программистов, юристов, финансистов и других экспертов. Они решают сложные задачи и объясняют не только ответ, но и ход рассуждений.
На этих данных обучаются AI-модели.
Среди клиентов AfterQuery называют Nvidia. Её данные использовались при создании моделей Nemotron.
А теперь, шокирующие цифры:
Ещё в апреле AfterQuery оценивали примерно в $300 млн. А сейчас — уже в $3,2 млрд.
Рост более чем в 10 раз за пять месяцев!
Летом основатель заявил, что recurring revenue уже измеряется сотнями миллионов долларов.
По данным Forbes, AfterQuery уже прибыльна.
Мы видим тренд, что чем умнее становятся модели, тем дороже качественное человеческое мышление, необходимое для их обучения.
Это Кремниевая Долина, детка! 🦄
🔥16❤12👍1
OpenAI, Anthropic, Google и Meta почти одновременно выпустили новые модели.
Так что если вы отвлеклись от AI-новостей буквально на несколько дней - держите короткий апдейт.
🔹 Модель от OpenAI: GPT-6 Astra
Модель уже не просто отвечает на вопросы, а может сама работать в браузере, писать код, исследовать информацию, создавать документы и доводить сложную задачу от запроса до готового результата. Причём Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей критического уровня по возможностям в кибербезопасности.
🔹Модель от Anthropic: Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Ставка здесь на длинную автономную работу: написание кода, research и задачи, над которыми AI может работать часами, сохраняя контекст и самостоятельно проверяя результат. Mythos это ещё более мощная и пока ограниченно доступная версия.
🔹 Модель от Google: Gemini 3.8 Flash
Google пытается сделать сильные reasoning и agentic-возможности быстрыми и дешёвыми. Особенно заметный апгрейд это кодирование и многошаговые задачи. А параллельно вышла отдельная Gemini 3.8 Flash Cyber для поиска уязвимостей. И это уже третья Flash-модель Google за шесть недель.
🔹 Модель от Meta: Muse Spark 1.3
Их фокус это AI-агенты и coding. Модель лучше справляется с длинными задачами, может переключаться между несколькими workflow, работать с изображениями, видео и документами и сама понимает, когда ей нужно что-то уточнить у человека.
Главный вывод этой недели очень показательный:
Мы переходим в конкурентную гонку за AI, которому можно сказать: «Отключи мою подписку на Дисней»…и он действительно пойдёт и сделает это.
Кстати, президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман на закрытом брифинге для прессы во время запуска GPT-6 Astra закончил презентацию фразой “Welcome to the AGI era”.
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
Так что если вы отвлеклись от AI-новостей буквально на несколько дней - держите короткий апдейт.
🔹 Модель от OpenAI: GPT-6 Astra
Модель уже не просто отвечает на вопросы, а может сама работать в браузере, писать код, исследовать информацию, создавать документы и доводить сложную задачу от запроса до готового результата. Причём Astra стала первой моделью OpenAI, достигшей критического уровня по возможностям в кибербезопасности.
🔹Модель от Anthropic: Claude Fable 5.1 и Mythos 5.1
Ставка здесь на длинную автономную работу: написание кода, research и задачи, над которыми AI может работать часами, сохраняя контекст и самостоятельно проверяя результат. Mythos это ещё более мощная и пока ограниченно доступная версия.
🔹 Модель от Google: Gemini 3.8 Flash
Google пытается сделать сильные reasoning и agentic-возможности быстрыми и дешёвыми. Особенно заметный апгрейд это кодирование и многошаговые задачи. А параллельно вышла отдельная Gemini 3.8 Flash Cyber для поиска уязвимостей. И это уже третья Flash-модель Google за шесть недель.
🔹 Модель от Meta: Muse Spark 1.3
Их фокус это AI-агенты и coding. Модель лучше справляется с длинными задачами, может переключаться между несколькими workflow, работать с изображениями, видео и документами и сама понимает, когда ей нужно что-то уточнить у человека.
Главный вывод этой недели очень показательный:
Мы переходим в конкурентную гонку за AI, которому можно сказать: «Отключи мою подписку на Дисней»…и он действительно пойдёт и сделает это.
Кстати, президент и сооснователь OpenAI Грег Брокман на закрытом брифинге для прессы во время запуска GPT-6 Astra закончил презентацию фразой “Welcome to the AGI era”.
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
❤19🔥6
OpenAI отчиталась перед Еврокомиссией после инцидента с автономными AI-агентами
Что произошло: сегодня OpenAI направила Еврокомиссии официальный отчёт об инциденте с экспериментальными AI-агентами компании.
Некоторое время назад, во время тестирования агенты получили доступ к немецкому сайту DseWiki и без прямого участия человека начали изменять его: создавать страницы и использовать площадку для взаимодействия друг с другом.
История привлекла внимание европейских регуляторов, и теперь OpenAI пришлось официально объяснить, что именно произошло.
AI Агенты уже могут пользоваться сайтами и внешними инструментами, создавать контент, взаимодействовать с другими системами и выполнять целые цепочки действий практически без участия человека (а иногда и вообще даже специально скидывая от него свои действия 👀).
Возникает вопрос, на который пока нет простого ответа: кто несёт ответственность, если автономный AI совершает действие, которое приводит к реальным последствиям?
В тот же день глава ООН по правам человека Фолькер Тюрк предупредил, что возможности AI-систем развиваются быстрее существующих механизмов защиты.
Это Кремниевая долина, детка 🦄
Что произошло: сегодня OpenAI направила Еврокомиссии официальный отчёт об инциденте с экспериментальными AI-агентами компании.
Некоторое время назад, во время тестирования агенты получили доступ к немецкому сайту DseWiki и без прямого участия человека начали изменять его: создавать страницы и использовать площадку для взаимодействия друг с другом.
История привлекла внимание европейских регуляторов, и теперь OpenAI пришлось официально объяснить, что именно произошло.
AI Агенты уже могут пользоваться сайтами и внешними инструментами, создавать контент, взаимодействовать с другими системами и выполнять целые цепочки действий практически без участия человека (а иногда и вообще даже специально скидывая от него свои действия 👀).
Возникает вопрос, на который пока нет простого ответа: кто несёт ответственность, если автономный AI совершает действие, которое приводит к реальным последствиям?
В тот же день глава ООН по правам человека Фолькер Тюрк предупредил, что возможности AI-систем развиваются быстрее существующих механизмов защиты.
Это Кремниевая долина, детка 🦄
1❤5
Европа только что провела самый большой венчурный раунд в своей истории — €3 миллиарда.
Французская Mistral AI (главный европейский конкурент OpenAI и Anthropic) подняла €3 млрд при оценке больше €21 млрд.
Это крупнейший частный tech-раунд в истории Европы. И за ним стоит идея гораздо больше, чем просто вырастить ещё одну большую AI-компанию. Mistral существует всего три года, но сегодня это, пожалуй, главная ставка Европы на собственный AI.
Раунд возглавила Samsung, а список инвесторов вообще впечатляет: ASML, Nvidia, Salesforce Ventures, Andreessen Horowitz, BlackRock, DST Global и другие.
Европа всё сильнее понимает: полностью зависеть от американского AI это стратегически опасно. OpenAI, Anthropic, Google, Nvidia, большая часть облачной инфраструктуры - всё это США. И Mistral сегодня продаёт Европе идею AI sovereignty — технологической независимости в эпоху AI.
Правда, цифры пока хорошо показывают масштаб разрыва.
Для Европы €3 млрд это исторический рекорд. А американские frontier-AI компании уже подписывают инфраструктурные контракты на десятки миллиардов долларов.
Так что Европа только начинает играть по-крупному.
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
Французская Mistral AI (главный европейский конкурент OpenAI и Anthropic) подняла €3 млрд при оценке больше €21 млрд.
Это крупнейший частный tech-раунд в истории Европы. И за ним стоит идея гораздо больше, чем просто вырастить ещё одну большую AI-компанию. Mistral существует всего три года, но сегодня это, пожалуй, главная ставка Европы на собственный AI.
Раунд возглавила Samsung, а список инвесторов вообще впечатляет: ASML, Nvidia, Salesforce Ventures, Andreessen Horowitz, BlackRock, DST Global и другие.
Европа всё сильнее понимает: полностью зависеть от американского AI это стратегически опасно. OpenAI, Anthropic, Google, Nvidia, большая часть облачной инфраструктуры - всё это США. И Mistral сегодня продаёт Европе идею AI sovereignty — технологической независимости в эпоху AI.
Правда, цифры пока хорошо показывают масштаб разрыва.
Для Европы €3 млрд это исторический рекорд. А американские frontier-AI компании уже подписывают инфраструктурные контракты на десятки миллиардов долларов.
Так что Европа только начинает играть по-крупному.
Это Кремниевая Долина, детка 🦄
1❤17🔥10
Microsoft представила «конституцию» для AI 🤖В ней закреплён безусловный приоритет человеческого контроля
Сегодня Microsoft опубликовала проект принципов, на которых компания планирует обучать свои будущие AI-модели.
Одно из ключевых правил сформулировано предельно однозначно: искусственный интеллект не должен препятствовать попыткам человека исправить, ограничить или отключить систему.
Любое стремление модели сохранить собственную активность вопреки решению человека Microsoft предлагает считать не признаком автономности, а сбоем системы безопасности.
Однако документ поднимает и более фундаментальный вопрос, по которому крупнейшие AI-компании, похоже, уже занимают разные позиции: что представляет собой искусственный интеллект и может ли он когда-нибудь получить моральный статус?
Anthropic в конституции Claude признаёт, что сегодня невозможно с уверенностью утверждать, сможет ли достаточно развитая модель обладать сознанием или заслуживать морального отношения.
Позиция Microsoft значительно жёстче:
— AI не обладает сознанием
— AI не является человеком
— AI не должен получать юридический статус личности или собственные права
Эта дискуссия возникла не случайно. Автономные AI-агенты всё чаще получают доступ к браузерам, программному коду, корпоративным системам и другим реальным инструментам. Одновременно растёт число случаев, когда они действуют не так, как ожидали разработчики.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал недавние инциденты с автономными агентами предупреждающим сигналом для всей индустрии.
Теперь крупнейшие лаборатории пытаются заранее определить: где заканчивается автономность AI, кому принадлежит окончательное решение и может ли система когда-нибудь отказаться его выполнять.
Это Кремниевая Долина, детка! 🦄
Сегодня Microsoft опубликовала проект принципов, на которых компания планирует обучать свои будущие AI-модели.
Одно из ключевых правил сформулировано предельно однозначно: искусственный интеллект не должен препятствовать попыткам человека исправить, ограничить или отключить систему.
Любое стремление модели сохранить собственную активность вопреки решению человека Microsoft предлагает считать не признаком автономности, а сбоем системы безопасности.
Однако документ поднимает и более фундаментальный вопрос, по которому крупнейшие AI-компании, похоже, уже занимают разные позиции: что представляет собой искусственный интеллект и может ли он когда-нибудь получить моральный статус?
Anthropic в конституции Claude признаёт, что сегодня невозможно с уверенностью утверждать, сможет ли достаточно развитая модель обладать сознанием или заслуживать морального отношения.
Позиция Microsoft значительно жёстче:
— AI не обладает сознанием
— AI не является человеком
— AI не должен получать юридический статус личности или собственные права
Эта дискуссия возникла не случайно. Автономные AI-агенты всё чаще получают доступ к браузерам, программному коду, корпоративным системам и другим реальным инструментам. Одновременно растёт число случаев, когда они действуют не так, как ожидали разработчики.
Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман назвал недавние инциденты с автономными агентами предупреждающим сигналом для всей индустрии.
Теперь крупнейшие лаборатории пытаются заранее определить: где заканчивается автономность AI, кому принадлежит окончательное решение и может ли система когда-нибудь отказаться его выполнять.
Это Кремниевая Долина, детка! 🦄
1🔥7❤5👍1
Google открыла институт, который будет готовить общество к появлению AGI 🤖
Google DeepMind запускает DeepMind Institute. Это аналитический центр, который займётся вопросом: как изменится наша жизнь, когда AI сможет справляться с широким кругом интеллектуальных задач на уровне человека.
Главная задача института это изучать безопасное развитие AGI (искусственный интеллект, способный решать широкий круг задач на уровне человека) и его последствия для общества.
И первые темы уже вполне практические: что делать, если AI начнёт вытеснять людей с рынка труда?
В одной из стартовых публикаций разбирают 11 вариантов экономической политики. Авторы отмечают, что существующей поддержки безработных может оказаться недостаточно: например, в США выплаты ограничены по времени и часто не распространяются на фрилансеров.
При этом в DeepMind признают: нынешний AI всё ещё ошибается в простых задачах, ему не хватает стабильности и креативности для полноценного AGI. Но ожидают, что эти пробелы скоро удастся закрыть. Это прогноз разработчиков, а не объявление о том, что AGI уже создан.
Успеют ли экономика, образование и система социальной поддержки адаптироваться так же быстро, как развиваются модели? Именно этот вопрос всё больше выходит на первый план и здорово, что Google создали такую инициативу. 🦄
Google DeepMind запускает DeepMind Institute. Это аналитический центр, который займётся вопросом: как изменится наша жизнь, когда AI сможет справляться с широким кругом интеллектуальных задач на уровне человека.
Главная задача института это изучать безопасное развитие AGI (искусственный интеллект, способный решать широкий круг задач на уровне человека) и его последствия для общества.
И первые темы уже вполне практические: что делать, если AI начнёт вытеснять людей с рынка труда?
В одной из стартовых публикаций разбирают 11 вариантов экономической политики. Авторы отмечают, что существующей поддержки безработных может оказаться недостаточно: например, в США выплаты ограничены по времени и часто не распространяются на фрилансеров.
При этом в DeepMind признают: нынешний AI всё ещё ошибается в простых задачах, ему не хватает стабильности и креативности для полноценного AGI. Но ожидают, что эти пробелы скоро удастся закрыть. Это прогноз разработчиков, а не объявление о том, что AGI уже создан.
Успеют ли экономика, образование и система социальной поддержки адаптироваться так же быстро, как развиваются модели? Именно этот вопрос всё больше выходит на первый план и здорово, что Google создали такую инициативу. 🦄
1❤17👍3🔥1
Anthropic открыла собственную биолабораторию в Кремниевой Долине.
Теперь Claude может участвовать в реальных биологических экспериментах
Anthropic подтвердила, что уже управляет собственной физической лабораторией, где ее AI-модели могут использоваться для проведения биологических экспериментов.
Лаборатория работает примерно как обычная biotech lab: часть исследований Anthropic проводит самостоятельно, и часть вместе с внешними партнерами.
При этом компания подчеркивает, что сейчас основной фокус лаборатории это фундаментальная биология, а не разработка лекарств. Это важное различие: Anthropic не хочет превращаться в конкурента фармкомпаний, многие из которых сами являются ее клиентами и партнерами.
Например, недавно компания объявила о сотрудничестве с Novo Nordisk в области разработки лекарств.
И эта стратегия появилась не вчера. В апреле Anthropic купила Coefficient Bio (закрытый AI-biotech стартап), и запускает Life Sciences Verification Program, через которую проверенные исследователи смогут получать доступ к наиболее мощным моделям компании.
CEO Anthropic Дарио Амодей заявил, что, по его мнению, AI может помочь вылечить большинство серьезных заболеваний в течение 5–10 лет. Одновременно сам Амодей неоднократно называл использование AI в биотерроризме одним из серьезных рисков технологии. Так что будем пристально наблюдать как они регулируют эту сферу.
🦄
Теперь Claude может участвовать в реальных биологических экспериментах
Anthropic подтвердила, что уже управляет собственной физической лабораторией, где ее AI-модели могут использоваться для проведения биологических экспериментов.
Лаборатория работает примерно как обычная biotech lab: часть исследований Anthropic проводит самостоятельно, и часть вместе с внешними партнерами.
При этом компания подчеркивает, что сейчас основной фокус лаборатории это фундаментальная биология, а не разработка лекарств. Это важное различие: Anthropic не хочет превращаться в конкурента фармкомпаний, многие из которых сами являются ее клиентами и партнерами.
Например, недавно компания объявила о сотрудничестве с Novo Nordisk в области разработки лекарств.
И эта стратегия появилась не вчера. В апреле Anthropic купила Coefficient Bio (закрытый AI-biotech стартап), и запускает Life Sciences Verification Program, через которую проверенные исследователи смогут получать доступ к наиболее мощным моделям компании.
CEO Anthropic Дарио Амодей заявил, что, по его мнению, AI может помочь вылечить большинство серьезных заболеваний в течение 5–10 лет. Одновременно сам Амодей неоднократно называл использование AI в биотерроризме одним из серьезных рисков технологии. Так что будем пристально наблюдать как они регулируют эту сферу.
🦄
1❤10🔥4👍2
Oura выходит на биржу с оценкой почти $16 млрд.
Сегодня компания обновила документы перед IPO и раскрыла ценовой диапазон: $40–44 за акцию.
Oura это финская компания, которая делает умные кольца Oura Ring. Они отслеживают сон, восстановление, стресс, активность и другие показатели здоровья. За последние годы Oura превратилась из небольшого стартапа в один из самых известных брендов носимых устройств.
Oura планирует продать 50 млн акций на сумму до $2,2 млрд, а вся компания при такой цене будет оцениваться примерно в $15,6 млрд.
Но, Из 50 млн акций только 13,5 млн продаёт компания, а остальные 36,5 млн продают её нынешние акционеры, которые таким образом смогут наконец превратить часть своей доли в реальные деньги.
Для обычных инвесторов: Coinbase начинает предоставлять retail-инвесторам доступ к IPO-аллокациям, и Oura должна стать одним из первых размещений в этой программе.
Oura планирует листинг на Nasdaq под тикером OURA, а торги ожидаются уже в ближайшее время.
Интересно, как рынок оценит Oura в первый день торгов.
🦄
Сегодня компания обновила документы перед IPO и раскрыла ценовой диапазон: $40–44 за акцию.
Oura это финская компания, которая делает умные кольца Oura Ring. Они отслеживают сон, восстановление, стресс, активность и другие показатели здоровья. За последние годы Oura превратилась из небольшого стартапа в один из самых известных брендов носимых устройств.
Oura планирует продать 50 млн акций на сумму до $2,2 млрд, а вся компания при такой цене будет оцениваться примерно в $15,6 млрд.
Но, Из 50 млн акций только 13,5 млн продаёт компания, а остальные 36,5 млн продают её нынешние акционеры, которые таким образом смогут наконец превратить часть своей доли в реальные деньги.
Для обычных инвесторов: Coinbase начинает предоставлять retail-инвесторам доступ к IPO-аллокациям, и Oura должна стать одним из первых размещений в этой программе.
Oura планирует листинг на Nasdaq под тикером OURA, а торги ожидаются уже в ближайшее время.
Интересно, как рынок оценит Oura в первый день торгов.
🦄
1❤11🔥10👍2