EthoIT
4 subscribers
21 photos
7 videos
1 file
14 links
👾 EthoIT — твой апгрейд в мире IT.
🧠 Быть в теме проще, когда контент подаётся как надо.
Сотрудничество: @max_kich
Download Telegram
Channel photo updated
🛍 Как ИИ меняет подход к математическим исследованиям

В последние годы искусственный интеллект не только поддерживает прогресс в сфере математики и компьютерных наук, но и активно становится полноправным партнёром исследователей. Речь идет о системах, таких как AlphaEvolve от Google DeepMind, которые используют мощь больших языковых моделей (LLM) для поиска и верификации новых математических структур.

Математические открытия всегда требуют безошибочности. Каждое новое доказательство или структура должна быть проверена и доказана без ошибок. ИИ, в отличие от нас, может делать это с огромной скоростью и в рамках совершенно новых подходов. Так, например, AlphaEvolve помогает не просто искать решения, но и создавать такие структуры, которые решают сложнейшие задачи в теории сложности.

☄️ Как работает AlphaEvolve?

Процесс работы системы заключается в том, что она генерирует и совершенствует кодовые фрагменты, которые могут привести к новым результатам в теории сложности. Применяя так называемую стратегию «lifting», AlphaEvolve преобразует конечные структуры в более универсальные теоремы, которые имеют гораздо более широкий диапазон применения. Это не просто генерация гипотез — это целенаправленное улучшение доказательств, что может стать основой для больших теоретических прорывов.

🔔 Например, AlphaEvolve была использована для решения задачи MAX-4-CUT, одной из сложнейших задач в теории графов. Ранее существующие алгоритмы ограничивались точностью в 0.9883, но с помощью ИИ был найден новый граничный показатель — 0.987. Это может показаться маленьким шагом, но в контексте многолетних исследований такие улучшения становятся важными прорывами.

Но достижения не ограничиваются только этим. ИИ также помогает в изучении «среднестатистической сложности», исследуя трудности в сертификации определённых свойств случайных графов. Это далеко не простая задача, ведь для этого нужно найти и подтвердить существование крайне редких объектов, таких как Рамануджан-графы, которые раньше находились только с помощью усилий вручную.

🙂 Важность верификации и роль человека

Несмотря на впечатляющие результаты, важно отметить, что ИИ не может полностью заменить человека. Он помогает открывать новые структуры и оптимизировать процессы, но именно человек, специалист в своей области, должен оставаться в процессе проверки и окончательного утверждения результатов. Именно это разделение между открытиями и верификацией гарантирует, что мы не столкнёмся с ошибками, которые могут «переписать» всю теорию.


Системы вроде AlphaEvolve уже открывают двери в новые возможности, но многие проблемы остаются нерешёнными. Например, как мы будем проверять правомерность математических доказательств, когда ИИ станет ещё более автономным? Если мы получим ответы через десять лет исследований, это будет хорошо.

Data Science
🎥 Sora сейчас доступна только по приглашениям.
Чтобы использовать её:
1️⃣ Нужен ключ доступа (invite code) — получить можно через официальную waitlist OpenAI или у пользователя, у кого уже есть доступ.
2️⃣ Пользователи вне США/Канады заходят через VPN (США).
3️⃣ Не покупайте коды — часто мошенники.
🔗 Подпишитесь на новости Sora на сайте OpenAI — ждите расширения доступа.



🎥 Sora is invite-only for now.
To use it:
1️⃣ You need an invite code — get it via the official OpenAI waitlist or from someone who already has access.
2️⃣ Outside the US/Canada? Use a VPN (USA) to log in.
3️⃣ Don’t buy codes — lots of scams.
🔗 Subscribe to Sora updates on OpenAI’s website and wait for wider access.
Когда слышим «автоматизация», часто думаем о замене людей машинами.
На самом деле всё наоборот.

Хорошая автоматизация не убирает человека — она убирает шум.
Повторяющиеся задачи, пересылки, отчёты, напоминания — всё, что отнимает время, но не создаёт ценности.

Освобождая от рутины, бизнес получает возможность сосредоточиться на том, что действительно важно:
💡 идеях, клиентах, росте, качестве.


⚙️ ТОП-5 автоматизаций для бизнес-процессов

1.Обработка заявок и лидов — автоматическая передача заявок с сайта или соцсетей в CRM или Telegram.
2.Счета и документы — генерация и отправка актов, счетов, договоров через ботов или интеграции.
3.Напоминания и уведомления — автоматические алерты о дедлайнах, встречах или заявках.
4.Маркетинг и рассылки — автопостинг, email-цепочки, сегментация клиентов.
5.Аналитика и отчёты — автоматическое создание отчётов по продажам, посещениям или затратам.
💡 Каждый из этих пунктов можно внедрить за 1-2 дня при грамотной настройке.



🧰 ТОП-5 сервисов для автоматизации

1.Zapier — классика интеграций между сотнями сервисов.
2.Make (ex-Integromat) — гибкий визуальный редактор для сценариев.
3.Tally + Notion — быстрый сбор данных и передача в базы.
4.Pabbly Connect — альтернатива Zapier с единовременной оплатой.
5.n8n — self-host решение, идеальное для разработчиков и продвинутых пользователей.


👨‍💻 ТОП-5 действий от разработчика для автоматизации бизнеса

1.Создать бота — для заявок, заказов или FAQ клиентов.
2.Сделать интеграцию сайта с CRM — заявки сразу попадают менеджеру.
3.Настроить автоотправку отчётов — по email или в мессенджер.
4.Добавить API-связки между сервисами — синхронизация без ручных действий.
5.Оптимизировать сайт — сократить загрузку, внедрить трекинг, упрощённые формы.


Автоматизация — не про сложность.
Это про экономию времени и рост эффективности.

Начните с малого — и через месяц вы уже не захотите возвращаться к ручной работе. 🚀