Qwen 3 embedding

На HuggingFace выложили веса самой маленькой моделькт из новой серии эмбеддеров на основе Qwen 3. Размерность 1024, матрёшка (можно использовать меньшую размерность с небольшой потерей качества), поддерживается 100+ языков, ретривал кода. На MTEB официально ещё не завезли.

edit: также выложили 8B веса

Gemini 2.5 Preview 06-05

Выпустили последнюю перед официальным релизом версию Gemini 2.5 Pro. Пофиксили регрессии относительно версии 03-25, сота на Aider и humanity last exam. На арене +25 Эло относительно майской версии, +35 – на webdev arena. Сильно улучшили multi-turn.

Отдельное издевательство – выпускать версию 06-05 после 05-06. Считаю, что надо выпускать релизы начиная с 13 дня каждого месяца, чтобы избежать путаницы.

Gemini 2.5 Pro – теперь generally available. Финальной стала версия 06-05.

Также выпустили в превью 2.5 Flash Lite, по цене в три раза дешевле флеша 2.5 )на уровне с флешом 2), моделька с ризонингом. Хотели дешёвую рабочую лошадку – получите.

Также опубликовали статью (ищите меня на 10 странице авторов)0

There is no antimemetics division.
Qntm. 2021.
#book_review

Книга – амальгамация набора рассказов с сайта SCP foundation, построенна вокруг идеи антимемов – идей, которые засекречивают ██ себя, по своей природе препятствуют ███ распространению. О них можно думать, как о ████ мемов, аномальные антимемы ██████ записать или запомнить, полностью ████████ их ████████.

████████ █ ██ Марион, ██████ ████ ████████. ████ отдела ██████ – в ██████ аномальных ████████, ████████ ██████. ██████ ██ █ ████. █ ███, книга ████, █/10.

P.S. Если вы ████ это и ██████ ██████, то, скорее всего █████ ██.

Gemini Embedding теперь зарелижен как gemini-embedding-001 в Gemini API и Vertex AI. Модель относительно мартовской версии почти не изменилась. Цена – $0.15/Mtok против $0.13/Mtok у товарищей конкурентов.

#book_review
"Empire of AI", Karen Hao, 2025 (amazon)

Долго думал, писать ли ревью на это произведение, но раз уж дочитал, как будто стоит записать мыслишки. Подзаголовок книги "Мечты и кошмары OpenAI Сэма Альтмана" (нет, не шучу) с обложки настраивает на смесь бульварного романа и сиолошной, но внутри неподготовленного читателя быстро настигает отборная дичь. Авторка немного предвзатя к нашему с вами любимому АИ и очень любит пообсасывать грустные истории из третьего мира, где людям тяжело жить. Из чтения о серьёзно больной женщине в Венесуэле, которая в кризис выживала на разметке данных, я однозначно понял, что так ей делать не стоило. Подло подловив читателя на гетеронормативно-либеральный стыд, автор выкатывает линейку экспертов, которая будет задавать тон всей книге.

В одной из первых глав нас знакомят с Гари Маркусом, который года с 2019 повторяет, что диплёрнинг не работает, а когда работает – это нейросимвольный ИИ. Для неподготовленного читателя может показаться, что такая позиция – не маргинальная позиция человека, который в лучшем случае может претендовать на статус инфлюенсера, а чуть ли не консенсус. Дальше может быть только лучше – в следующей главе нас ждёт Emma Strubell, от статьи которой, в которой потребление энергии на один трейн ран переоценили в 88 раз, у некоторых пригорает до сих пор. К этому моменту я уже догадался, что дальше будет Timnit Gebru и история со статьёй со стохастическими попугаями (критика по делу от Йоава Голдберга), рассказаная, конечно, со стороны несправедливно угнётённых. Успокаиваться пришлось, когда в одном из единственных комментариев от экс-сотрудников я узнал интёрна, который проработал в OpenAI три месяца в 2019 году и до сих пор постит кринж у меня в линкедине.

С таким звёздным набором спикеров и колоссальной предвзятостью читать эту книгу как сериал про турецкий гарем не представляется возможным, надёжности источников тоже нет. Довольно сложно, как мне кажется, написать откровенно вредную книгу, но тут, на моё икреннее удивление, получилось. Даже обидно за конкурентов.

Gemma 3 270M

Выпустили крохотулю размером в 270М параметров – почти как старый добрый берт. Очень дёшево запускается на телефонах, следует инструкциям, может выполнять простые задачи. Quantized-aware training в 4 бита.

Можно поиграться в браузере с созданием сказок языковой моделью прямо в браузере.