Growth Teams Meetup #3 в Москве

29 апреля Grow Horse и Epic Growth проведут третий митап про команды роста.

Доклады:

— Как собирать и мотивировать разработчиков в команде роста,
Виталий Шароватов, ex-Head of Frontend в Badoo

— Команда, которую не ждали: провалы и успехи,
Арслан Разыков, Product Lead в «МегаЛабс»

— Эволюция продуктовых команд и переход от MVP к MLP,
Дмитрий Быков, Design Director группы «Яндекс.Маркет» и Дмитрий Таранов, Product Lead в «Беру!»

Расписание:
18:30-19:00 сбор участников
19:00-20:30 выступления
20:30-21:30 нетворкинг
21:30 завершение

Место:
Офис «Яндекс», зал «Экстрополис»
Москва, ул. Льва Толстого, 16

Регистрация: https://growhorse.timepad.ru/event/962442

#оценка_гипотез #ICEscore
Денис Осипов, продакт менеджер ABBYY рассказал, как в их отделе Mobile App оценивали гипотезы на базе методологии ICE Score.
Вот стандартная формула подсчета ICE Score: Impact (влияние на продукт) * Confidence (уверенность, что это произойдет) * Ease (простота внедрения фичи).

Что пытались решить?

В ABBYY хотели, чтобы у каждого члена команды, в том числе у разработчиков, было понимание, как оценивается продукт. Также методология должна была повысить качество решений, чтобы не терять по полгода на фичу, которая изначально казалась крутой, а на деле — нерабочей. Улучшить прозрачность в команде и ускорить решения.

В компании начали не со скоринга, а с поиска проблем продуктов с помощью качественных исследований (интервью, опросы, отзывы) и поиска узких мест воронки (аналитика, Usability-исследования). Обычно оказывалось около пяти пользовательских проблем. И несколько «личных» проблем, вроде нехватки экономии, воронок в продуктах.
После этого формировалось не менее 10 гипотез решений на одну проблему.

Как вводили ICE Score?

Вот формула, которой пользовались в компании: аудитория продукта * сколько % увидят * сколько % воспользуется * сколько заплатит.
Здесь цель ICE Score — определить самые денежные фичи.

В чем смысл?

Когда ты придумываешь задачу, исследуешь рынок, слушаешь пользователей, залезаешь в аналитику — тебе кажется, что все круто.

Но формула ICE Score делит твою гипотезу на 100 — и в итоге ставит на место. Эта методология заставляет тестировать гипотезы и выходить на более высокий уровень confidence.

С какими проблемами столкнулись?

У продуктов ABBYY не одна цель, а несколько, поэтому пришлось на каждую выстраивать свою ICE Score. Это оказался длительный и сложный процесс. В компании решили пользоваться оценкой гипотез только, если разработчик тратит больше трех дней на создание продукта. Также одной из проблем стали условия, влияющие на приоритеты разработки, но не вписывающиеся в модель.

Вдобавок ко всему, — сниженная объективность. Поэтому любая оценка проходит защиту перед всей командой, чтобы снять фильтр восприятия одного человека, который выстраивал ICE Score.

Итоги:

1) Поиск основных проблем
— Выделение самых срочных задач
— Формирование видения продукта

2) Оценка решений/гипотез
— Приоритезация
— Подтверждение

3) Груминг
— Избавления от фильтров восприятия
— Прозрачность

Подробности на видео митапа (с 47 мин): https://www.youtube.com/watch?v=B76mDTx2xnY&feature=youtu.be&fbclid=IwAR1kwC8_qsUexmJUHMVJiFhVYwFzqvpH2vJD7YInVWdTDH-HRVZZjIV_-xo

Повышающий продажи маркетинговый абсурд: проверенные кейсы!

Публикуем первый доклад Epic Growth Conference’19.
Михаил Трутнев, COO Ultimate Guitar, поделился иррациональным подходом и кейсами, которые кратно увеличили конверсию в продукте.

В докладе:
— Четыре абсурдные маркетинговые идеи для первой сессии пользователя в платной части продукта;
— Два правила для команд, работающих над парадоксальными идеями;
— Почему абсурдные идеи работают?;

Смотрите полный выпуск доклада на youtube (16 мин) или читайте краткую расшифровку на vc.ru.

Уже завтра!
Growth Marketing Summit — первая благотворительная онлайн конференция от наших партнёров. В программе 11 вебинаров от growth специалистов из ScentBird, Delivery Club, SendPulse, Ozon и других компаний. Разберем темы:

— Scentbird: от 0 к $2.5млн на маркетинг в месяц. 5 этапов на пути к скейлу и выводы;

— Data-driven marketing;

— Предсказание конверсий / LTV / оттока. Когда это нужно, как собирать данные, использовать и оценить эффект;

— Performance маркетинг в корпорации: битва метрик с вкусовщиной;

И другие.

Что вы получите:
— Записи 11 вебинаров;
— Руководство, как делать креативы, используя мышление growth-маркетолога;
— Нестандартные подходы к работе с данными в маркетинге;
— Конкретные кейсы применения в разных компаниях;
— Подробный разбор связки «маркетинг — юнит-экономика»
— Возможность задать свой вопрос спикеру.

📆 Когда: 16 мая — 18 июня
💻Где: Онлайн. Два раза в неделю в 20:00 (MSK)
💳 Сколько: 5 000 р.;
👾 Регистрация и подробности: https://naturemarketing.ru

🌎Все собранные средства идут в фонд Greenpeace.

#командароста #кейс #запуск
Продакт лид MegaLabs Арслан Разыков рассказал на митапе Growth Teams о команде роста, которую не ждали: о провалах и успехах в работе.
Стояла задача организовать продуктовую команду, чтобы избавиться от двух проблем: работы ради работы и выброса бюджета в урну.

Боли: команда брала фичи из головы, не было четких данных о юзерах, разные команды работали над разными продуктами (то есть не было одной глобальной цели), а еще было мало продаж, никто не знал о продукте (плохое проникновение), накопился большой технический долг.

С чего начали?

Провели исследования, начали общаться с пользователи и снимать аналитику — на это ушло полгода. Супер классного ничего не придумали: создали единую площадку, где разместили B2B продукты.

Зачем это сделали?

Команда хотела влиять на B2B продукты. Нужна была площадка для экспериментов и возможность снимать метрику.

Что получили?

— Площадку для экспериментов: biz&megafon.ru..
— О продуктах узнали клиенты.
— Команда начала трекать пользователей и больше общаться с ними.
Из минусов:
— технический долг не уменьшился, продажи не выросли.
— CR trafic > лид.
О цифрах: на +20-30% увеличили выручку за год. Для B2B это классный результат.

Что команда поняла за год?

Вышло 100+ провальных гипотез. Например, пользователям все равно на количество полей на ордере; автосохранение номеров не влияет на конверсию в лид. Из успешных гипотез оказалось, что в B2B хорошо работает онлайн чат по источникам. А еще эффективными оказались: кейс-стадии в коммуникациях с клиентом, услуга самообслуживания (для повторных клиентов) и лид-магнит в продуктах.

Об инсайтах

Операционка убивает команду роста. Поэтому стали создавать мини-команды, начали выносить рутину из спринтов и отбрасывать все, что тормозит процессы. То, что хорошо внедрялось сразу передавали продуктовым командам.
Команде нужна независимость и уход от общих целей к конкретным. Это как раз и помогло сократить операционку до 10%.

#кейсы #онбординг #ростконверсии
Product Owner в Revolut Михаил Цвик рассказал про три ипостаси роста в продукте: концепция онбординга как продажа веры, фидбек и позиционирование. Примеры и кейсы от компаний Revolut и Wrike.

— Онбординг – это про продажу веры в продукт;
— Онбординг – это про позиционирование, упаковку продукта для разных вертикалей;
— Онбординг – это демонстрация решений или кейсов прямо из коробки;
— Онбординг – это удержание и сопровождение пользователя на пути к совершению покупки;

Смотрите полный выпуск доклада на youtube (22 мин) или читайте краткую расшифровку на vc.

Жителям Петербурга!

31 мая. Три лекции. Ultimate Guitar, Revolut, Aviasales.

Представители трёх компаний (и топовые спикеры Epic Growth Conference) расскажут о развитии продукта, поделятся кейсами и инсайтами, дадут полезные советы и ответят на вопросы.

Кого выслушаем
— Константин Савченко, Vice President Mobile в Aviasales: «Тестирование продуктовых гипотез».
— Михаил Трутнев, Chief Operating Officer в Ultimate Guitar: «Кратный рост в продукте: пять уроков».
— Михаил Цвик, Product Owner в финтех-сервисе Revolut: сессия вопросов и ответов с аудиторией.

Куда приходить, во сколько начало и сколько стоит билет
— Место: пространство KOD, Санкт-Петербург, улица Комсомола, дом 2.
— Время: сбор гостей с 19:00, лекции начнутся в 19:30 и ни минутой позже.
— Стоимость: 1000 рублей. Первым 30 гостям — скидка 20% по промокоду Friendly Discount.

Рега: https://kmtt.timepad.ru/event/987346/?utm_refcode=ae2cbf09dc1f49a22b6fd809069e3d4f80e24100

#командароста #гипотезы #кейс
Директор по продукту ClicksCloud Денис Малявкин поделился опытом построения команды роста на Growth Teams митапе.

Какие были проблемы?

Команда собиралась только при явных проблемах или финансовых просадках, плановая работа над улучшениями не велась. UX витрины меняли раз в 6-8 месяцев, отталкиваясь от трендов рынка.

Что сделали?

Покрыли все, что было можно метрикой Яндекса и внутренним сервисом аналитики. Определили основные метрики CRM и собрали прототип первого дашборда Grafana.
В команду вошли директор по развитию, главный редактор, руководитель отдел закупки трафика, маркетолог, продакт менеджер.

Какими инструментами пользовались?

Яндекс Метрика, Grafana, Trello и гугл таблицы.
За первую неделю команде удалось сгенерировать 30 гипотез. 28 из них оказались просто мыслями, не имеющих ничего общего с анализируемой статистикой. Спустя месяц команда научилась сформировать гипотезу, основанную на метрике.

Что узнали?

1 из 10 гипотез выстреливает.
5 из 10 ухудшает текущий результат.
3 из 10 не влияет вообще ни на что.
1 из 10 гипотез выстреливает в ногу на длительной дистанции.
Позитивный результат можно увидеть уже через неделю. Правда через месяц после введения фичи система начнет проседать.

Что удалось добиться?

Спустя месяц научились генерировать гипотезы. Стали проверять 2-3 гипотезы из списка в неделю на различные направления. И начали пересчитывать предполагаемый результат в экономический эффект.

#machinelearning #vkontakte #growshacking

Product-driven подход к машинному обучению
Андрей Законов, Director of Growth&Research, ВКонтакте, рассказал, как получить прирост активности пользователей с помощью внедрения машинного обучения в продукт, а также поделился интересными результатами экспериментов.

В докладе:
— Быстрые способы решения задачи с использованием машинного обучения и без;
— Три уровня сложности для проведения экспериментов;
— Практические лайфхаки по созданию ключевых продуктовых алгоритмов.
Смотрите полный выпуск доклада на youtube (23 мин) или читайте краткую расшифровку на vc.

​#воркшопы #продуктовые_навыки
Как продакт вы должны быть максимально универсальны в своих знаниях и навыках.
Разработка, исследования, запуск новых проектов, управление командой и прочее — может стать частью вашей работы.

В Epic Growth мы подготовили для вас T-образный День Воркшопов (29 июня), где вы сможете прокачаться в шести узких продуктовых направлениях:

— Предиктивная аналитика и retentioneering;
— Экономика продукта и управление метриками;
— Growth hacking механики;
— Мотивация в продуктовой команде;
— Мобильный маркетинг и рост;
— Качественные исследования.

За день вы сможете пройти два воркшопа по 3,5 часа и получить записи всех шести воркшопов.

Регистрация по early-bird цене: https://www.egconf.ru/epicworkshops

#продакт_менеджер #команда_роста #кейс
Менеджер по продукту Intercom рассказала на Epic Growth Conference, как команда чуть не провалилась из-за новой стратегии компании. И как справлялись с изменениями.

В докладе:
— Что происходит с продуктовой командой если бизнес быстро растет?
— Почему стратегия вам не поможет;
— Как руководить командой и как создавать импульс?

Смотрите полный выпуск доклада в оригинале на youtube (17 мин) или читайте выжимку на русском.

#Epictalks #команда #эксперименты
Как с помощью изоленты улучшить интерфейс или кейсы удачных экспериментов «Яндекс.Навигатора»

Продуктовая команда Яндекс.Навигатора поделилась, какие проводят эксперименты, как организована работа внутри, как монетизируют продукт и какие подходы используют в предиктивной аналитике.

Epic talks — совместный с #AppMetrica проект, где мы общаемся с командами про отработанные процессы, проверку продуктовых гипотез, аналитику и другое.

Смотреть выпуск или читать выжимку.

#команда_роста #кейс
Бывший руководитель frontend-разработки компании Badoo Виталий Шароватов рассказал на митапе Growth Teams, как собирать и мотивировать разработчиков в команде роста.

Какие проблемы решали?

Разработка была всегда дорогой, а процессы не всегда эффективными. А сам цикл длился очень долго.

Что хотели?

Создать команду роста, которая эти проблемы решит. Команда должна быть вовлечена в бизнес и понимать — для чего она что-то делает или не делает, а еще знать ценность быстрой валидации гипотез.

Команда роста должна работать в минимальные сроки с минимально необходимым качеством. И должна постоянно рефлексировать на тему улучшения процесса.

В Badoo было 4 команды. Платформой роста стал Mobile Web. Потому что требования по качеству там ниже, а пользователи релевантны iOS/Android. Релиз — on demand, нажали на кнопочку — и все ушло на продакшн.

Как внедряли?

Постепенно. Цена выхода из зоны комфорта была достаточно высока.
И в первую очередь работать надо с мотивацией команды, потому что с людьми намного сложнее работать, чем с архитектурой и процессом. Людям сложно меняться, им нужно больше времени — и в них нужно инвестировать.

Что делать с целями?

Они должны быть понятны бизнесу и команде. Надо было донести до команды идею «быстро делаем с нужным качеством». Поэтому в приоритете оказались A/B тесты, где качество ниже, но скорость выше.

Чего боится команда роста?

Переживает за постоянное низкое качество. Она не хочет выкидывать код и ей не нравится конвейер маленьких фичей. Команда беспокоится, что технический долг растет, что она при этом не делает ничего важного и теряет квалификацию.

Что делать?

Постоянно объяснять важность быстрого цикла и одноразовость.
Внедрить понятие «throw-away»: A/B-тесты — инвестиция.
Выставить в Test Framework только Chrome.
Смешивать проектную работу и работу роста.

Как внедрить архитектуру?

Включать и выключать мгновенно (сервер) и быть максимально простыми в разработке: if test123 { ... }
Все собирать и процессить в BI.

Как внедрить процесс?

Стартовать и завершать задачу должна пара продакта и разработчика. Максимум общения и минимум постановки задач.

#кейс #командароста #процессы
⚡️Growth hacking воркшоп: https://www.egconf.ru/y_drogan

Кейс построения Growth Team от Юрия Дрогана
(+60% рост успешных гипотез в команде Movavi)

Для внедрения команды роста использовали фреймворк Growth Scrum — для непрерывного тестирования гипотез и минимизации издержек. Он чётко детализирован, в отличии от HADI- и PDCA-циклов.

Growth Scrum предполагает тестирование гипотез в рамках одно- или двухнедельного спринта.

Процессы для запуска Growth Team?

1. Growth Meeting
— обзор спринта;
— ретроспектива спринта;
— обсуждение гипотез;
— приоритизация гипотез.

Начинаем с обзора спринта и обсуждаем то, что получилось за прошедшую неделю. Он включает:
— доклад аналитика о результатах каждого эксперимента;
— обсуждение того, что узнала команда, что раньше было неочевидно;
— какой следующий шаг мы можем сделать, на основании инсайда;
— фиксацию полученного урока.
Эта часть обычно длится не более 30 минут.

2. Daily Meeting — это ежедневная встреча по статусам.

3. Доска
Чтобы поддерживать процесс, нужна доска с правильными этапами, где каждая гипотеза проходит путь от идеи до инсайта. Пример доски https://prnt.sc/o0bj8c
— идеи;
— приоритизация;
— исполнение (или в работе);
— измерение;
— успех;
— неуспех.

4. Практика
Важно подготовить инфраструктуру, чтобы команда могла быстро создать новую посадочную страницу на отдельном поддомене, чтобы у неё были свои рекламные аккаунты, где не надо согласовывать эксперименты и бюджеты с др. отделами.

Детализация фреймворка здесь: https://prnt.sc/o0ccju

В Movavi Growth Team состояла из четырёх участников:
— Growth Master (организовывает и фасилитирует команду);
— Product Owner (специализируется на генерации гипотез активации, дохода, онбординга и т.д.);
— Growth-маркетолог (специализируется на гипотезах информирования)
— Growth-аналитик (отвечает за аналитику на сайте и в продукте, измеряет результаты экспериментов).

Результаты
Фреймоврк Growth Scrum внедрили в Movavi, где первые результаты были:
— научились системно тестировать пять гипотез в неделю;
— кол-во успешных гипотез увеличилось на 60%;
— внедрение успешных гипотез принесет по оценкам +$27к в месяц.

Больше инструментов для роста вы можете получить на воркшопе Юрия Дрогана в рамках Epic Growth Workshops.
⚡️Регистрация и подробности: https://www.egconf.ru/y_drogan

📈Воркшоп по росту пользователей в ваших мобильных продуктах: https://www.egconf.ru/kmakarov
Когда: 29 июня

Давно хотите разнести отдел маркетинга за дорогие лиды? Разберитесь в способах оптимизации UA, чтобы предметно с ними поговорить... и повысить gross profit. Как доставать много дешевых лидов из платной рекламы, как снизить CAC и увеличить LTV?

29 июня Head of Mobile Growth Mobio Кирилл Макаров расскажет все, что полезно знать каждому продакту.

А вот и гроусхак от Кирилла, как работает формула закупки трафика:

Формула закупки трафика
Когда я покупаю трафик, я помню, что мне нужно потратить на трафик меньше, чем я заработаю с привлечённых лидов. Иначе не выгодно.

Это описывается простой формулой:
CAC < LTV

CAC – это стоимость привлечения лида
LTV – это средний заработок с лида

Формула известная. Пока ничего нового. Идём дальше. Расскажу, как это влияет на работу с трафиком.

Нам надо снижать стоимость привлечения CAC и повышать заработок с юзера LTV.

Как можно понизить CAC?
CAC=spend/leads=spend/(clicks x CR)=spend/(views x CTR x CR)=CPM x 1000/(CTR x CR)

Тут CPM – стоимость тысячи показов.
CTR – это кликабельность банера. Показывает какой процент пользователей, которые видят рекламу, кликнут по ней.
CR – конверсия в лиды из кликов показывает какой процент пользователей, которые кликнули по рекламе, совершат конверсию: скачают приложение, заполнят форму, зарегистрируются.

Давайте на пальцах:
— Потратили 1000 рублей, привлекли 10 лидов. CAC = 100 рублей.
— За эти 1000 рублей получили 10 000 показов. CPM = 100 рублей.
— Из этих 10 000 показов получилочь 200 кликов. CTR = 2%
— Ну и значит из 200 кликов получилось 10 лидов. CR= 5%

Чем выше CTR и CR, тем ниже стоимость привлечения лида CAC.
Чем ниже CPM, тем ниже CAC.

— Если бы CR был не 5%, а 10%, то CAC уменьшился бы вдвое и был бы не 100 рублей, а 50 рублей.
— Если бы CTR был не 2%, а 1%, то CAC увеличился бы вдвое и был бы не 100 рублей, а 200 рублей.

Поэтому, когда я закупаю трафик, я задаю себе 3 вопроса:
1. Как повысить CTR?
2. Как повысить CR?
3. Как снизить CPM и купить трафик дешевле?

Например, я могу повлиять на эти параметры с помощью креативов, рекламных текстов или таргетингов.

Возвращаемся к нашей формуле CAC < LTV. Не забываем про её правую часть. Можно снизить CAC, а можно повысить LTV.

На воркшопе узнаете, как доставать много дешевых лидов из платной рекламы. Как повысить LTV, снизить CAC. Какие подходы креативов эффективнее и другое.

⚡️Регистрация на воркшоп и подробности: https://www.egconf.ru/kmakarov ⚡️

#команда_наудаленке #процессы

Старший продакт менеджер Amazon, Оркун Озбатур, рассказал, как стимулировать рост глобального продукта, работая при этом в распределенной команде.

После просмотра выступления вы узнаете:
— Проверенные методы, как договориться с техническими командами и стейкхолдерами;
— Как работать в распределенной команде над продуктом, если ты единственный в своем регионе;

Расшифровка доклада здесь.

Retentioneering воркшоп: аналитика траекторий пользователей
https://www.egconf.ru/m_godzi

Где самые заметные точки роста в мобильном приложение/вебе? Где проблемы или упущенные возможности для вовлечения пользователей?

Вопросами выше задаются почти все продуктовые компании. В связи с этим очень распространены customer research или анализ пользовательских логов. Первое довольно дорогое удовольствие и требует специалиста.

Есть и другая проблема — исследование всегда касается только ограниченного числа пользователей, более того, пользователь не всегда может правильно и без искажений рассказать о своем пользовательском опыте. Многое зависит от корректности составления опросника. Сырой же анализ логов требует немало времени работы аналитика.

Анализ траекторий пользователей захватывает сразу всех пользователей, автоматически их кластеризует и сегментирует. С помощью чтения траекторий можно автоматизировать этот процесс. Детально анализировать, что происходит внутри приложения и, применяя машинное обучение, предсказывать будущее поведение пользователей.

✔️Применение Retentioneering на практике: кейс NetPrint

С помощью Retentioneering для Android приложения NetPrint сформулировали три гипотезы о проблемах в приложении. Они все сработали и совокупный результат дал +50% конверсии. Ниже описали одну из таких гипотез:

1. Гипотеза о новом онбординге:

🔹Поиск гипотезы: https://prnt.sc/o2vi3t

С помощью построенной матрицы частотности вызова функций — на разных шагах траектории можно было увидеть, что именно onboarding вносит значительный вклад в дальнейшее поведение пользователей. Из анализа нескольких других матриц, построенных на траекториях мы смогли найти указание на то, какие именно функции приложения были отправными точками для перехода к заказу. Именно их мы предложили подсветить в новом онбординге.

🔹Гипотеза:
Текущий онбординг рассказывает о масштабах компании и ее преимуществах, но не объясняет новым пользователям функциональность приложения.

🔹Решение:
Создали новый процесс онбординга, ориентированный на описание функциональности приложения скоррелированной с переходом в заказы. Акцент сделан на путь пользователя для успешного заказа.

🔹Результат:
Время на интеграцию решения – 2 дня.
По итогам тестов улучшение конверсии в заказ для новых пользователей среднем (медиана) составило 18%.

Интересный факт: Ранее менеджеры убрали онбординг из своего рассмотрения в поиске новых точек роста, полученный эффект оказался неожиданным. Это паттерн многих команд роста — пока ищете проблемы и потенциал в других местах, выходят релизы, старые закрытые проблемы и надежные решения, снова становятся острыми и актуальными точками.

В настоящий момент Retentioneering используют аналитики и продакт менеджеры в Яндексе, Mail.ru, МТС, Gett, ABBY, Связном. Возможность обрабатывать большие данные о действии пользователей через простые инструменты дает возможность быстро получать инсайты, а также внедрять ML инструменты для предиктивной аналитики в несколько строк кода.

Узнайте как использовать инструмент и увеличивать:
— конверсии
— средний чек
— retention пользователей
— находить проблемные экраны и оптимизировать onboarding
🔜🔜 на воркшопе 29 июня.

🔥Регистрация: https://www.egconf.ru/m_godzi

Курс Growth Hacking: взлом роста с помощью системного тестирования гипотез в команде

Опыт запуска 30+ Growth Team в российских компаниях и стартапах за два дня и в виде пошаговой инструкции:

- как запустить процесс непрерывного тестирования 10+ гипотез в неделю;
- как проводить эффективные встречи команды Growth Meeting;
- где каждую неделю брать новые крутые гипотезы роста;
- как тестировать идей без изменения в продукте или если нет траффика;
- как собрать Growth Team и продать идею Команды роста руководству;
- много практических инструментов по генерации гипотез и ценностей продукта.

16(!) поток курса Growth Hacking пройдет 27-28 июня 2019 г. в Москве.

https://www.growthacademy.ru/?epg

(спонсорский контент)

#кейсы #аналитика
Илья Красинский CEO сервиса по робот-аналитике Rick.ai ответил на вопросы, с которыми сталкиваются продакт менеджеры, на Epic Growth Conference.

Смотрите блиц и узнаете:

— какая эффективная методика оценки фичи;
— перспективы ML в предиктивной аналитике;
— как измерить инкрементальный эффект от ретаргетинга;
— какие вопросы задать продакту на собеседовании;
— когда 50% процентов компаний перейдет к роботизированной аналитике;
— и др.

Смотрите полный выпуск ответов на youtube. Расшифровка блиц на vc.

#кейс #повышение_конверсии
Применение Retentioneering на практике: кейс NetPrint
https://www.egconf.ru/m_godzi

С помощью Retentioneering для Android приложения NetPrint сформулировали гипотезу — файндинг о проблеме сброса выбранного товара.

Как искали гипотезу:
При детальном анализе графа одного из проблемных кластеров в TF-IDF пространстве траекторий пользователей, а именно кластер пользователей выбравших товар для заказа, но удаливших затем приложение, не сделав заказ, был выявлен аномальный участок, на котором пользователи неожиданно повторяли выбор уже выбранного ранее товара, проходя между делом через регистрацию: https://prnt.sc/o2vk97

Гипотеза:
Пользователь, который выбрал интересующий его товар, не может его заказать, пока не зарегистрируется в приложении, а процесс регистрации сбрасывает его выбор товара. Простыня доступных товаров настолько огромна, что вместо повторного поиска товара, часть пользователей предпочитает навсегда покинуть приложение.

Решение:
Сохранение заказа в приложении, пока пользователь проходит регистрацию и его возврат к выбранному товару по завершению регистрации.

Результат:
— Время на интеграцию решения – 1 день
— Рост конверсии заказы для новых пользователей составил до 9%

Общий результат: Всего для Netrptint с помощью Retentioneering было найдено 3 гипотезы, они все сработали и совокупный результат дал +50% конверсии в заказы на Android платформе.

Узнайте, как увеличивать конверсии, средний чек и retention пользователей, находить проблемные экраны и оптимизировать onboarding с простых инструментов ML на воркшопе Максима Годзи Founder Retentioneering.

⚡️Регистрация: https://www.egconf.ru/m_godzi