Как считать экономику мобильных приложений
#гостевой_пост от Виталия Давыдова, основателя Аdарtу.iо и автора канала Apple Developer News
Может казаться, что экономика мобильных приложений с подписками — это просто. Чистый growth маркетинг: закупаешь трафик, и все сходится.
Так уверенно можно было говорить в расцвет триальных подписок в 2016 году. В те золотые годы отписаться от подписки было очень сложно, кнопка «отписаться» была спрятана глубоко в настройках телефона, найти ее обычному пользователю без инструкции было почти нереально. ROAS (return on ad spend) тогда легко мог быть 200%, а часто был и 300-400%.
Это породило расцвет скам-приложений, которые использовали подписку там, где логически ее использовать не нужно. С релизом iOS 13 Apple обратила внимание на огромное количество негативных отзывов про скам и начала делать подписку сильно более прозрачной. Отписаться сейчас значительно проще, более того, при удалении приложения с активной подпиской Apple напомнит вам о том, что подписка осталась и предложит сразу отменить ее.
Эти изменения сильно ударили по экономики приложений, в современных реалиях экономику нужно точно считать и понимать, каких показателей нужно достичь для получения прибыли. ROAS большинства приложений снизился на порядок.
Посчитать экономику мобильных подписок относительно не сложно, зная ключевые цифры: cтоимость привлечения трафика (CPI) и воронку продаж, то есть конверсии между платежами, но очень хлопотно.
Чтобы экономика сходилась, нужно чтобы средняя выручка с пользователя ARPU была больше чем CPI. То есть вы тратите на привлечения пользователя меньше, чем на нем зарабатываете (расходы на команды с сервера обычно тут не учитываются). Альтернативный вариант: посчитать ARPPU (среднюю выручку с платящего пользователя) и стоимость привлечения подписчика CPA.
Показатель CPI рекламная сеть будет считать автоматически, а вот ARPU придется посчитать руками (или Adapty посчитает его сам за вас).
Чтобы посчитать будущий ARPU нужно учесть выручку с учетом продлений подписки и поделить ее на количество установок.
Для упрощения жизни мы сделали калькулятор подписок, который поможет прикинуть сходимость экономики.
Мы учитываем: CPI, установки, стоимость подписки, период, является ли приложение в Apple SMB, триальная или не триальная подписка.
Графики помогут понять как быстро сходится экономика и как быстро затухает «хвост подписчиков».
Чтобы понять, что экономика сходится довольно жестко, рассмотрим пример:
Пусть на ваш сервис подписка стоит $10 в месяц, вы выходили в программу Apple для SMB (комиссия магазина будет 15%) и вы привели 1000 установок за $1000, то есть CPI=$1 и пусть вы используете подписку с бесплатным пробным периодом.
В среднем около 7% активируют триал, пусть в хорошем раскладе из них 70% заплатят вам первый раз. Пусть из этих 70% во второй платеж перейдут 40%. По графику (ниже) видно, что в таком раскладе не сойдется даже половина трафика! То есть будет чистый убыток 50% к концу второго месяца.
Именно по этой причине одни из главных людей в мобильном приложении это UA-менеджер и продакт-менеджер. Первый нужен чтобы повышать конверсию в триал и первый платеж, а продакт позволяет накапливать базу долгих подписчиков за счет качества продукта и ретеншна.
Попробуйте наш калькулятор сами и оцените как сходится экономика. Кстати, его можно использовать не только для мобильных подписок, но и для любых других.
#гостевой_пост от Виталия Давыдова, основателя Аdарtу.iо и автора канала Apple Developer News
Может казаться, что экономика мобильных приложений с подписками — это просто. Чистый growth маркетинг: закупаешь трафик, и все сходится.
Так уверенно можно было говорить в расцвет триальных подписок в 2016 году. В те золотые годы отписаться от подписки было очень сложно, кнопка «отписаться» была спрятана глубоко в настройках телефона, найти ее обычному пользователю без инструкции было почти нереально. ROAS (return on ad spend) тогда легко мог быть 200%, а часто был и 300-400%.
Это породило расцвет скам-приложений, которые использовали подписку там, где логически ее использовать не нужно. С релизом iOS 13 Apple обратила внимание на огромное количество негативных отзывов про скам и начала делать подписку сильно более прозрачной. Отписаться сейчас значительно проще, более того, при удалении приложения с активной подпиской Apple напомнит вам о том, что подписка осталась и предложит сразу отменить ее.
Эти изменения сильно ударили по экономики приложений, в современных реалиях экономику нужно точно считать и понимать, каких показателей нужно достичь для получения прибыли. ROAS большинства приложений снизился на порядок.
Посчитать экономику мобильных подписок относительно не сложно, зная ключевые цифры: cтоимость привлечения трафика (CPI) и воронку продаж, то есть конверсии между платежами, но очень хлопотно.
Чтобы экономика сходилась, нужно чтобы средняя выручка с пользователя ARPU была больше чем CPI. То есть вы тратите на привлечения пользователя меньше, чем на нем зарабатываете (расходы на команды с сервера обычно тут не учитываются). Альтернативный вариант: посчитать ARPPU (среднюю выручку с платящего пользователя) и стоимость привлечения подписчика CPA.
Показатель CPI рекламная сеть будет считать автоматически, а вот ARPU придется посчитать руками (или Adapty посчитает его сам за вас).
Чтобы посчитать будущий ARPU нужно учесть выручку с учетом продлений подписки и поделить ее на количество установок.
Для упрощения жизни мы сделали калькулятор подписок, который поможет прикинуть сходимость экономики.
Мы учитываем: CPI, установки, стоимость подписки, период, является ли приложение в Apple SMB, триальная или не триальная подписка.
Графики помогут понять как быстро сходится экономика и как быстро затухает «хвост подписчиков».
Чтобы понять, что экономика сходится довольно жестко, рассмотрим пример:
Пусть на ваш сервис подписка стоит $10 в месяц, вы выходили в программу Apple для SMB (комиссия магазина будет 15%) и вы привели 1000 установок за $1000, то есть CPI=$1 и пусть вы используете подписку с бесплатным пробным периодом.
В среднем около 7% активируют триал, пусть в хорошем раскладе из них 70% заплатят вам первый раз. Пусть из этих 70% во второй платеж перейдут 40%. По графику (ниже) видно, что в таком раскладе не сойдется даже половина трафика! То есть будет чистый убыток 50% к концу второго месяца.
Именно по этой причине одни из главных людей в мобильном приложении это UA-менеджер и продакт-менеджер. Первый нужен чтобы повышать конверсию в триал и первый платеж, а продакт позволяет накапливать базу долгих подписчиков за счет качества продукта и ретеншна.
Попробуйте наш калькулятор сами и оцените как сходится экономика. Кстати, его можно использовать не только для мобильных подписок, но и для любых других.
Про взаимосвязь метрик и жизненного цикла продукта
#гостевой_пост от Марины, автора канала Продакт аналитикс
Говоря о метриках в компании, часто хочется закопаться и замерять все и сразу. Но это ошибочный путь.
Давайте определимся, от чего зависит выбор метрики для продукта:
— Тип продукта
— Этап развития продукта
— Текущие бизнес-цели
Пункты 2 и 3 неразрывны. На каждом этапе необходимо выработать критерии успешности продукта. Наиболее оптимальный вариант для компании — придерживаться методологии lean и снижать риски за счет совершения минимально необходимых действий и жить по принципу «сделали — измерили — научились».
Вернемся к этапам развития продукта, их выделяют пять:
1. Выходим на рынок
Что здесь будет критерием успешности:
— Х установок приложения в день и вообще;
— Y пользователей/новых пользователей в день
— Отзывы/оценки/рейтинг в сторах;
— Нелишними будут и воронки.
На данном этапе важно понять, есть ли у вас product/market fit, поэтому собираем информацию для понимания, как вообще заходит ваш продукт.
2. Первые клиенты (или немного стабилизируем аудиторию(
Успешными показателями нашей работы будут:
— Аудитория в день / неделю / месяц (DAU,WAU,MAU);
— Retention и churn rate;
— Стоимость привлечения пользователя (CAC).
Здесь мы уже находим свою аудиторию, хотим понять объемы аудитории и как дорого она нам обходится. Понимаем величину оттока и думаем, как их вернуть обратно (и влетит ли это в копеечку).
3. Наращиваем аудиторию
Критерии успешности:
— Средний чек;
— CAC по каналам;
— Выручка в динамике;
— Все прошлые показатели (Мониторинг за воронками никто не отменял! Важно смотреть, не отваливаются ли где-то ваши пользователи).
На этом этапе мы начинаем экспансию на рынок и активно привлекаем трафик в свой продукт. Здесь мы уже поняли, что продукт наш хорош и приятен, поэтому замеряем выручку, но также смотрим на то, чтобы привлечение пользователей во время нашего плана захвата не сильно било по кошельку. На этом этапе маячит иерархия метрик, так как вашему продукту уже точно больше года.
4. Насыщение рынка
Успешны ли мы, покажут следующие показатели:
— ARPU, ARPPU;
— cLTV;
— Уместны когортный анализ или сегментация разных видов и форм.
На этом этапе мы уже очень гордимся собой, так как отвоевали свой кусок от рыночного пирога, и теперь сосредоточились на том, чтобы растить средний чек по сегментам, и вообще понимаем, как работать с разными сегментами.
5. Смена парадигмы
На этом этапе у вас уже все очень, даже слишком хорошо. Настолько, что ажиотаж к вашему продукту упал. Теперь вы пожинаете плоды прошлых трудов, замеряете все то, что замеряли и... Скорее всего, создаете какой-то новый продукт / покупаете компанию / продаете компанию/ переключаетесь на вообще какой-то новый тип продукта.
И цикл начинается снова.
#гостевой_пост от Марины, автора канала Продакт аналитикс
Говоря о метриках в компании, часто хочется закопаться и замерять все и сразу. Но это ошибочный путь.
Давайте определимся, от чего зависит выбор метрики для продукта:
— Тип продукта
— Этап развития продукта
— Текущие бизнес-цели
Пункты 2 и 3 неразрывны. На каждом этапе необходимо выработать критерии успешности продукта. Наиболее оптимальный вариант для компании — придерживаться методологии lean и снижать риски за счет совершения минимально необходимых действий и жить по принципу «сделали — измерили — научились».
Вернемся к этапам развития продукта, их выделяют пять:
1. Выходим на рынок
Что здесь будет критерием успешности:
— Х установок приложения в день и вообще;
— Y пользователей/новых пользователей в день
— Отзывы/оценки/рейтинг в сторах;
— Нелишними будут и воронки.
На данном этапе важно понять, есть ли у вас product/market fit, поэтому собираем информацию для понимания, как вообще заходит ваш продукт.
2. Первые клиенты (или немного стабилизируем аудиторию(
Успешными показателями нашей работы будут:
— Аудитория в день / неделю / месяц (DAU,WAU,MAU);
— Retention и churn rate;
— Стоимость привлечения пользователя (CAC).
Здесь мы уже находим свою аудиторию, хотим понять объемы аудитории и как дорого она нам обходится. Понимаем величину оттока и думаем, как их вернуть обратно (и влетит ли это в копеечку).
3. Наращиваем аудиторию
Критерии успешности:
— Средний чек;
— CAC по каналам;
— Выручка в динамике;
— Все прошлые показатели (Мониторинг за воронками никто не отменял! Важно смотреть, не отваливаются ли где-то ваши пользователи).
На этом этапе мы начинаем экспансию на рынок и активно привлекаем трафик в свой продукт. Здесь мы уже поняли, что продукт наш хорош и приятен, поэтому замеряем выручку, но также смотрим на то, чтобы привлечение пользователей во время нашего плана захвата не сильно било по кошельку. На этом этапе маячит иерархия метрик, так как вашему продукту уже точно больше года.
4. Насыщение рынка
Успешны ли мы, покажут следующие показатели:
— ARPU, ARPPU;
— cLTV;
— Уместны когортный анализ или сегментация разных видов и форм.
На этом этапе мы уже очень гордимся собой, так как отвоевали свой кусок от рыночного пирога, и теперь сосредоточились на том, чтобы растить средний чек по сегментам, и вообще понимаем, как работать с разными сегментами.
5. Смена парадигмы
На этом этапе у вас уже все очень, даже слишком хорошо. Настолько, что ажиотаж к вашему продукту упал. Теперь вы пожинаете плоды прошлых трудов, замеряете все то, что замеряли и... Скорее всего, создаете какой-то новый продукт / покупаете компанию / продаете компанию/ переключаетесь на вообще какой-то новый тип продукта.
И цикл начинается снова.
Почти как у Маска. Создаем успешный продукт методом первых принципов
#гостевой_пост от Алии Григ @AliyaSpace, фаундера и CEO well-being платформы Human Cosmos.
Порой кажется, что все песни написаны, идеи реализованы, а продукты созданы. И что бы мы ни делали — это будет повторение и велосипед в новом дизайне.
На самом деле все успешные бизнесы и революционные продукты созданы с помощью метода первых принципов. И вам он сильно пригодится при разработке бизнес-стратегии.
Метод первых принципов —это разложение процесса до атомарного уровня и пересборка его в новом формате.
Примеры:
1. Uber увидел, что бизнес такси состоит из машины, водителя, пассажира. Пересобрав эти компоненты, Uber получил уникальную модель.
2. SpaceX снизили цену запуска ракеты, разложив на элементы весь процесс ракетостроения, и оптимизировали производство и обслуживание кораблей.
3. Я применила этот подход для разработки well-being платформы Human Cosmos, разобрав на атомы процесс духовного саморазвития человека. Там оказались: походы на сеансы психотерапии, коучинг, духовные практики, консультации экспертов, астрология, поездки на випасаны и так далее. Для кого-то все эти инструменты работают только вместе, кто-то применяет их по отдельности. Но важен системный и целостный подход.
Ключевые элементы были собраны в одном приложении и адаптированы под запросы пользователя, который привык удовлетворять свои интеллектуальные потребности с помощью гаджета. Мы не выдумали что-то новое, мы упаковали нужное в удобный формат. Пересобрали велосипед.
И это сработало! После выхода приложения мы получили запрос от 27 компаний, в том числе крупных и международных, с предложением сделать В2В версию.
Мы с командой часто делаем упражнение: раскладываем на атомы успешные сегменты или наши идеи, и думаем, что на базе этого можно построить. Здесь уже появляется поле для создания новых продуктов и поиска точек роста.
Основные этапы применения этого подхода для разработки бизнес-стратегии:
1. Поиск ключевых компонентов. Разложите на атомы сегмент рынка, для которого создается продукт.
2. Поиск повторяющегося действия. Найдите основные паттерны поведения аудитории.
3. Анализ, где и за счет чего можно оптимизировать, ускорить или сэкономить ресурсы пользователей.
4. Создание бизнес-модели и тестирование гипотез.
5. Ранжирование гипотез по ICE. Создайте список дополнительных идей для роста продукта и список маркетинговых гипотез (за счет атомарного анализа).
Всегда используйте этот метод на первых этапах работы над продуктом.
Метод первых принципов особенно круто работает в совокупности с JTBD фреймворком — идеальная смесь креативного подхода и четкой структуры.
*Полезные материалы по теме:
— Jobs to be done. Ulwick Anthony
— Running Lean by Ash Maurya — одна из самых практичных поLean Startup. Продвинутая версия Эрика Риса «Бизнес с нуля».
— The Innovator’s Solution, by Clay Christiansen
— Hooked (На крючке), Нир Эяль, Райан Хувер
#гостевой_пост от Алии Григ @AliyaSpace, фаундера и CEO well-being платформы Human Cosmos.
Порой кажется, что все песни написаны, идеи реализованы, а продукты созданы. И что бы мы ни делали — это будет повторение и велосипед в новом дизайне.
На самом деле все успешные бизнесы и революционные продукты созданы с помощью метода первых принципов. И вам он сильно пригодится при разработке бизнес-стратегии.
Метод первых принципов —это разложение процесса до атомарного уровня и пересборка его в новом формате.
Примеры:
1. Uber увидел, что бизнес такси состоит из машины, водителя, пассажира. Пересобрав эти компоненты, Uber получил уникальную модель.
2. SpaceX снизили цену запуска ракеты, разложив на элементы весь процесс ракетостроения, и оптимизировали производство и обслуживание кораблей.
3. Я применила этот подход для разработки well-being платформы Human Cosmos, разобрав на атомы процесс духовного саморазвития человека. Там оказались: походы на сеансы психотерапии, коучинг, духовные практики, консультации экспертов, астрология, поездки на випасаны и так далее. Для кого-то все эти инструменты работают только вместе, кто-то применяет их по отдельности. Но важен системный и целостный подход.
Ключевые элементы были собраны в одном приложении и адаптированы под запросы пользователя, который привык удовлетворять свои интеллектуальные потребности с помощью гаджета. Мы не выдумали что-то новое, мы упаковали нужное в удобный формат. Пересобрали велосипед.
И это сработало! После выхода приложения мы получили запрос от 27 компаний, в том числе крупных и международных, с предложением сделать В2В версию.
Мы с командой часто делаем упражнение: раскладываем на атомы успешные сегменты или наши идеи, и думаем, что на базе этого можно построить. Здесь уже появляется поле для создания новых продуктов и поиска точек роста.
Основные этапы применения этого подхода для разработки бизнес-стратегии:
1. Поиск ключевых компонентов. Разложите на атомы сегмент рынка, для которого создается продукт.
2. Поиск повторяющегося действия. Найдите основные паттерны поведения аудитории.
3. Анализ, где и за счет чего можно оптимизировать, ускорить или сэкономить ресурсы пользователей.
4. Создание бизнес-модели и тестирование гипотез.
5. Ранжирование гипотез по ICE. Создайте список дополнительных идей для роста продукта и список маркетинговых гипотез (за счет атомарного анализа).
Всегда используйте этот метод на первых этапах работы над продуктом.
Метод первых принципов особенно круто работает в совокупности с JTBD фреймворком — идеальная смесь креативного подхода и четкой структуры.
*Полезные материалы по теме:
— Jobs to be done. Ulwick Anthony
— Running Lean by Ash Maurya — одна из самых практичных поLean Startup. Продвинутая версия Эрика Риса «Бизнес с нуля».
— The Innovator’s Solution, by Clay Christiansen
— Hooked (На крючке), Нир Эяль, Райан Хувер
Engineering as marketing — как это работает для привлечения клиентов
#гостевой_пост от нашего подписчика Богдана Дроздова, Growth Hacker в Aura, автора канала про маркетинг продуктов.
Чтобы привлечь покупателей, компании постоянно экспериментируют с маркетинговыми инструментами. Очевидные решения: поисковая оптимизация, платная реклама в Google, продвижение в соцсетях. Но есть и другие эффективные инструменты, о которых многие не задумываются: либо не знают, либо недооценивают.
Один из таких недооцененных каналов привлечения — engineering as marketing.
Что это такое и как работает
Если коротко, это все возможные инженерные решения, которые приносят пользу или радость — «цепляют» пользователей. Многофункциональные калькуляторы, виджеты, образовательные микросайты — такие бесплатные функции расширяют клиентскую базу.
Более того, когда пользователи делятся друг с другом удобной утилитой, они увеличивают и трафик «родительского» сайта — это положительно сказывается на поисковой оптимизации. А еще в бесплатные функции можно встроить рекламу основного продукта и увеличить рекламные охваты.
Выбор инженерных решений практически неограничен: вы можете предложить пользователям то, что им действительно нужно.
Примеры:
HubSpot — бесплатный грейдер сайтов
HubSpot продает множество маркетинговых продуктов. Чтобы поднять лояльность своих покупателей, он запустил бесплатный сервис, который оценивает сайт с точки зрения SEO, мобильной отзывчивости и других критериев, которые важны маркетологам.
DuckDuckGo — никакой личной информации в сохраненках
DuckDuckGo — поисковая система, которой приходится делить нишу с таким монстром, как Google. Разработчики решили пойти от противного и дать своим клиентам то, чего нет у конкурента. А что больше всего бесит в гугле? Конечно, отсутствие приватности. Поэтому Duck не хранит личную информацию и не отслеживает своих пользователей. Отличный выбор для тех, кого беспокоит стоглазый и стоухий Google.
LastPass — генерация паролей в один клик
Менеджер паролей защищает данные пользователей и не хранит у себя ключи их учетных записей. Пользователи получают эффективное управление паролями, но кто эти пароли придумывает? Разработчики сервиса знают, что 80% уязвимости данных приходится на несовершенные пароли, поэтому реализовали бесплатный password-генератор. Очень нужная функция, и пользователи с удовольствием ею делятся. Как я сейчас. А это увеличивает число посетителей на сайте.
Если обобщить, вот что может дать бизнесу engineering as marketing:
— Целевые пользователи и клиенты получают дополнительную ценность;
— Улучшаются показатели SEO;
— Умный инструмент привлекает внимание инфлюенсеров и улучшает PR-показатели;
— Вы наглядно демонстрируете инженерный уровень своего бизнеса.
Чтобы предложить гостевой пост для канала, пишите @jul_skoro
#гостевой_пост от нашего подписчика Богдана Дроздова, Growth Hacker в Aura, автора канала про маркетинг продуктов.
Чтобы привлечь покупателей, компании постоянно экспериментируют с маркетинговыми инструментами. Очевидные решения: поисковая оптимизация, платная реклама в Google, продвижение в соцсетях. Но есть и другие эффективные инструменты, о которых многие не задумываются: либо не знают, либо недооценивают.
Один из таких недооцененных каналов привлечения — engineering as marketing.
Что это такое и как работает
Если коротко, это все возможные инженерные решения, которые приносят пользу или радость — «цепляют» пользователей. Многофункциональные калькуляторы, виджеты, образовательные микросайты — такие бесплатные функции расширяют клиентскую базу.
Более того, когда пользователи делятся друг с другом удобной утилитой, они увеличивают и трафик «родительского» сайта — это положительно сказывается на поисковой оптимизации. А еще в бесплатные функции можно встроить рекламу основного продукта и увеличить рекламные охваты.
Выбор инженерных решений практически неограничен: вы можете предложить пользователям то, что им действительно нужно.
Примеры:
HubSpot — бесплатный грейдер сайтов
HubSpot продает множество маркетинговых продуктов. Чтобы поднять лояльность своих покупателей, он запустил бесплатный сервис, который оценивает сайт с точки зрения SEO, мобильной отзывчивости и других критериев, которые важны маркетологам.
DuckDuckGo — никакой личной информации в сохраненках
DuckDuckGo — поисковая система, которой приходится делить нишу с таким монстром, как Google. Разработчики решили пойти от противного и дать своим клиентам то, чего нет у конкурента. А что больше всего бесит в гугле? Конечно, отсутствие приватности. Поэтому Duck не хранит личную информацию и не отслеживает своих пользователей. Отличный выбор для тех, кого беспокоит стоглазый и стоухий Google.
LastPass — генерация паролей в один клик
Менеджер паролей защищает данные пользователей и не хранит у себя ключи их учетных записей. Пользователи получают эффективное управление паролями, но кто эти пароли придумывает? Разработчики сервиса знают, что 80% уязвимости данных приходится на несовершенные пароли, поэтому реализовали бесплатный password-генератор. Очень нужная функция, и пользователи с удовольствием ею делятся. Как я сейчас. А это увеличивает число посетителей на сайте.
Если обобщить, вот что может дать бизнесу engineering as marketing:
— Целевые пользователи и клиенты получают дополнительную ценность;
— Улучшаются показатели SEO;
— Умный инструмент привлекает внимание инфлюенсеров и улучшает PR-показатели;
— Вы наглядно демонстрируете инженерный уровень своего бизнеса.
Чтобы предложить гостевой пост для канала, пишите @jul_skoro
Стратегии экспериментирования в бизнесе
#гостевой_пост от Андрея Демидова, ведущего подкаста Автостопом по IT, Product Team Lead в Ozon и бизнес-трекера во ФРИИ.
Большие компании боятся рисковать и проводят мало экспериментов. Так появляется дисбаланс в «run&change»: компания теряет динамику, выручку и, как итог, лидерство.
Чтобы бизнес был успешным, культура экспериментов должна поощряться в компании. Вот стратегии, которые выведут эксперименты на новый уровень:
1️⃣ Эксперименты с MVP и RAT (Riskiest Assumption Test). Тестирование самых слабых гипотез, без которых продукт не будет успешным. Можно проверить без прототипов, например, через аналитику или разные офферы.
2️⃣ Одновременное проведение десятков микротестов на разных сегментах, когортах, в разных спринтах.
3️⃣ Покупка стартапов. Крупным компаниям часто проще купить рабочий продукт и команду под ключ, чем делать самим с нуля, из-за бюрократии, высоких издержек и особенностей процессов планирования.
4️⃣ Выделение отдельных кросс-функциональных growth-команд, задача которых тестировать много гипотез и искать точки роста, change и disrupt-модели/продукты.
5️⃣ Выделение части ресурсов команд на эксперименты. Этот подход не для всех: очень сложно сочетать в capacity одной команды и задачи run (улучшения) и задачи change (радикальные улучшения).
6️⃣ Полный переход на disrupt модель. Актуально, когда тюнинг существующего продукта не принес результата и нужно менять модель/продукт/рынок.
7️⃣ Тестирование продукта на других рынках/сегментах. Например, перед анонсом продукта в США стоит попробовать отладить его воронку на Австралии. Схожие по поведению аудитории, но разные по масштабу рынки.
8️⃣ Создание команды экспериментов. Например, UX-лаборатории и продуктовые BigData-аналитики. Их участие делают обязательным в процессах discovery и delivery.
Какую бы стратегию вы не выбрали, нужно адаптировать ее под продукт. Именно культура экспериментов и подход «быстрее ошибиться и научиться» поможет найти радикальные точки роста.
#рост_подуктов #стратегии
#гостевой_пост от Андрея Демидова, ведущего подкаста Автостопом по IT, Product Team Lead в Ozon и бизнес-трекера во ФРИИ.
Большие компании боятся рисковать и проводят мало экспериментов. Так появляется дисбаланс в «run&change»: компания теряет динамику, выручку и, как итог, лидерство.
Чтобы бизнес был успешным, культура экспериментов должна поощряться в компании. Вот стратегии, которые выведут эксперименты на новый уровень:
1️⃣ Эксперименты с MVP и RAT (Riskiest Assumption Test). Тестирование самых слабых гипотез, без которых продукт не будет успешным. Можно проверить без прототипов, например, через аналитику или разные офферы.
2️⃣ Одновременное проведение десятков микротестов на разных сегментах, когортах, в разных спринтах.
3️⃣ Покупка стартапов. Крупным компаниям часто проще купить рабочий продукт и команду под ключ, чем делать самим с нуля, из-за бюрократии, высоких издержек и особенностей процессов планирования.
4️⃣ Выделение отдельных кросс-функциональных growth-команд, задача которых тестировать много гипотез и искать точки роста, change и disrupt-модели/продукты.
5️⃣ Выделение части ресурсов команд на эксперименты. Этот подход не для всех: очень сложно сочетать в capacity одной команды и задачи run (улучшения) и задачи change (радикальные улучшения).
6️⃣ Полный переход на disrupt модель. Актуально, когда тюнинг существующего продукта не принес результата и нужно менять модель/продукт/рынок.
7️⃣ Тестирование продукта на других рынках/сегментах. Например, перед анонсом продукта в США стоит попробовать отладить его воронку на Австралии. Схожие по поведению аудитории, но разные по масштабу рынки.
8️⃣ Создание команды экспериментов. Например, UX-лаборатории и продуктовые BigData-аналитики. Их участие делают обязательным в процессах discovery и delivery.
Какую бы стратегию вы не выбрали, нужно адаптировать ее под продукт. Именно культура экспериментов и подход «быстрее ошибиться и научиться» поможет найти радикальные точки роста.
#рост_подуктов #стратегии
Как продуктовые команды принимают решения? #стратегии
Рави Мехта, ex-CPO в Tinder (ранее работал в Trip Advisor, Facebook и Xbox) считает, что с точки зрения первых принципов у продакт-менеджеров есть три точки опоры для принятия решений:
1. Данные и аналитика
2. Фидбек пользователей
3. Интуиция
Все три способа круто работают, но у каждого есть недостатки.
Данные и аналитика
— Плюс: вы точно знаете, что сработает, и можете фокусироваться на том, в чем уверены.
— Минус: этот подход дает инкрементальный рост. Одни лишь данные не помогут создать революционные решения: даже мощная аналитическая база не привела Bооking.cоm или Tripadvisor к идее создания Airbnb.
Фидбек пользователей
— Плюс: крутые взаимоотношения с клиентами. Вы воспринимаете пользователей как живых людей с глубокими потребностями.
— Минус: клиенты сами не знают, чего реально хотят (они всегда будут хотеть «более быструю лошадь»).
Интуиция
— Плюс: интуиция позволяет создавать прорывные визионерские продукты. Такие компании как Apple, Snapchat, Uber во многом создают свои продукты на интуиции.
— Минус: полагаться только на интуицию — большой риск. Можно сделать совсем не то, что нужно рынку.
Каждая команда тяготеет к одному из этих способов. Важно осознавать эту приверженность и найти баланс.
#гостевой_пост от Алексея Писаревского, @pisarevich
Рави Мехта, ex-CPO в Tinder (ранее работал в Trip Advisor, Facebook и Xbox) считает, что с точки зрения первых принципов у продакт-менеджеров есть три точки опоры для принятия решений:
1. Данные и аналитика
2. Фидбек пользователей
3. Интуиция
Все три способа круто работают, но у каждого есть недостатки.
Данные и аналитика
— Плюс: вы точно знаете, что сработает, и можете фокусироваться на том, в чем уверены.
— Минус: этот подход дает инкрементальный рост. Одни лишь данные не помогут создать революционные решения: даже мощная аналитическая база не привела Bооking.cоm или Tripadvisor к идее создания Airbnb.
Фидбек пользователей
— Плюс: крутые взаимоотношения с клиентами. Вы воспринимаете пользователей как живых людей с глубокими потребностями.
— Минус: клиенты сами не знают, чего реально хотят (они всегда будут хотеть «более быструю лошадь»).
Интуиция
— Плюс: интуиция позволяет создавать прорывные визионерские продукты. Такие компании как Apple, Snapchat, Uber во многом создают свои продукты на интуиции.
— Минус: полагаться только на интуицию — большой риск. Можно сделать совсем не то, что нужно рынку.
Каждая команда тяготеет к одному из этих способов. Важно осознавать эту приверженность и найти баланс.
#гостевой_пост от Алексея Писаревского, @pisarevich
Как тестировать две продуктовые гипотезы в неделю и делать правильные выводы
#гостевой_пост от Алии Григ @AliyaSpace, фаундера и CEO well-being платформы Evolwe AI и приложения Human Cosmos.
По статистике 9 из 10 стартапов умирают, а 9 из 10 гипотез — неуспешны. Поэтому стартапам необходимо проводить как можно больше качественных экспериментов. Быстрый тест гипотез позволяет значительно ускорить разработку и вывод продукта на рынок.
Команда well-being платформы Human Cosmos разработала свою методологию при масштабировании продукта AI-коуча в США. Алия Григ, фаундер и CEO платформы, рассказала про восемь принципов, которые позволили команде тестировать по две продуктовые гипотезы в неделю:
1️⃣ Делаем фокус на минимальную ценность для целевой аудитории — на базе этого создаем MVP.
Тестировать способы оплаты и другие гипотезы нет смысла, если вы пока не понимаете, работает ли продукт для конкретной аудитории и в чем его ценность.
2️⃣ Максимально точно описываем ЦА и их боли перед планированием спринта.
В нашем кейсе мы максимально сужали аудиторию и тестировали продукт на женщинах, которые работают в найме, пережили расставание в течение последнего месяца, часто путешествуют и не имеют детей.
3️⃣ Вводим жесткие временные ограничения для команды.
Понедельник — планирование спринта. Обсуждение продуктовых гипотез, аудитории, постановка целей на неделю.
Вторник — запуск маркетинговых активностей (таргет и zero-cost каналы).
Среда — старт тестирования продукта.
Четверг — продолжение тестирования / приглашение пользователей на интервью / предложение оплатить (зависит от типа продукта).
Пятница — ревью спринта, подведение итогов. Либо масштабирование работающей гипотезы, либо создание новых.
4️⃣ Ставим измеримые цели.
Какие результаты будут критерием успеха? У нас это конверсия в оплату, Retention (Удержание) внутри теста продукта, количество пользователей, которые готовы продолжать пользоваться продуктом, и прочие маркетинговые метрики.
5️⃣ Четко распределяем роли.
Для быстрого теста нужна небольшая команда — маркетолог, дизайнер, продакт, проджект, который будет вручную проводить тест. Можно добавить в команду отдельного человека на zero-cost каналы.
6️⃣ Делаем правильные выводы после теста гипотез.
«Трафик был дорогой, закрываем продукт», — пример неправильного вывода.
Важно проанализировать:
— Что именно сработало в продукте?
— Что дало ценность аудитории?
— Какие каналы привлечения были максимально эффективны?
— Насколько правильно была отражена ценность продукта в креативах и посылах
7️⃣ Используем доски в Miro для фиксирования целей, задач спринта и результатов.
8️⃣ Используем нестандартные подходы.
Это главное правило нашей методологии и касается всех задач: от поиска аудитории для теста (например, можно поискать офлайн), и до быстрой сборки продукта «на коленке».
В заключение:
— Для активации мышления команды круто работает вопрос «Как мы можем…?»
— Важно ценить результаты (даже если гипотеза была неуспешна), праздновать успехи с командой и отмечать достижения недели.
— И обязательно нужно верить в себя, свой продукт и успех ☺️
#cтратегии
#гостевой_пост от Алии Григ @AliyaSpace, фаундера и CEO well-being платформы Evolwe AI и приложения Human Cosmos.
По статистике 9 из 10 стартапов умирают, а 9 из 10 гипотез — неуспешны. Поэтому стартапам необходимо проводить как можно больше качественных экспериментов. Быстрый тест гипотез позволяет значительно ускорить разработку и вывод продукта на рынок.
Команда well-being платформы Human Cosmos разработала свою методологию при масштабировании продукта AI-коуча в США. Алия Григ, фаундер и CEO платформы, рассказала про восемь принципов, которые позволили команде тестировать по две продуктовые гипотезы в неделю:
1️⃣ Делаем фокус на минимальную ценность для целевой аудитории — на базе этого создаем MVP.
Тестировать способы оплаты и другие гипотезы нет смысла, если вы пока не понимаете, работает ли продукт для конкретной аудитории и в чем его ценность.
2️⃣ Максимально точно описываем ЦА и их боли перед планированием спринта.
В нашем кейсе мы максимально сужали аудиторию и тестировали продукт на женщинах, которые работают в найме, пережили расставание в течение последнего месяца, часто путешествуют и не имеют детей.
3️⃣ Вводим жесткие временные ограничения для команды.
Понедельник — планирование спринта. Обсуждение продуктовых гипотез, аудитории, постановка целей на неделю.
Вторник — запуск маркетинговых активностей (таргет и zero-cost каналы).
Среда — старт тестирования продукта.
Четверг — продолжение тестирования / приглашение пользователей на интервью / предложение оплатить (зависит от типа продукта).
Пятница — ревью спринта, подведение итогов. Либо масштабирование работающей гипотезы, либо создание новых.
4️⃣ Ставим измеримые цели.
Какие результаты будут критерием успеха? У нас это конверсия в оплату, Retention (Удержание) внутри теста продукта, количество пользователей, которые готовы продолжать пользоваться продуктом, и прочие маркетинговые метрики.
5️⃣ Четко распределяем роли.
Для быстрого теста нужна небольшая команда — маркетолог, дизайнер, продакт, проджект, который будет вручную проводить тест. Можно добавить в команду отдельного человека на zero-cost каналы.
6️⃣ Делаем правильные выводы после теста гипотез.
«Трафик был дорогой, закрываем продукт», — пример неправильного вывода.
Важно проанализировать:
— Что именно сработало в продукте?
— Что дало ценность аудитории?
— Какие каналы привлечения были максимально эффективны?
— Насколько правильно была отражена ценность продукта в креативах и посылах
7️⃣ Используем доски в Miro для фиксирования целей, задач спринта и результатов.
8️⃣ Используем нестандартные подходы.
Это главное правило нашей методологии и касается всех задач: от поиска аудитории для теста (например, можно поискать офлайн), и до быстрой сборки продукта «на коленке».
В заключение:
— Для активации мышления команды круто работает вопрос «Как мы можем…?»
— Важно ценить результаты (даже если гипотеза была неуспешна), праздновать успехи с командой и отмечать достижения недели.
— И обязательно нужно верить в себя, свой продукт и успех ☺️
#cтратегии
Три способа построить комьюнити вокруг продукта, которого еще нет
#гостевой_пост от Алексея Писаревского, @pisarevich
Старый подход: создать продукт и искать аудиторию.
Новый подход: собрать аудиторию, пока продукт в разработке.
1️⃣ Вовлекающий лендинг и лист ожидания с реферальной программой.
Пример: Flowrite.cоm
Если посмотреть на их лендинг, хочется сказать 'shut up and take my money'. На лендинге происходит абсолютная магия: короткая фраза с помощью AI превращается в несколько длинных вежливых предложений. Существует много AI-writing tools, но этот пример меня особенно впечатлил. Я оставил свой email сразу, как только попал на лендинг, при этом сам продукт пока еще не готов.
В ответ Flowrite присылает реферальную ссылку и предлагает пригласить друзей, чтобы подняться в листе ожидания. Этот способ помог компании собрать 30 000 контактов еще до публичного запуска.
2️⃣ Тематическая email-рассылка.
Не обязательно приходить на Product Hunt с готовым продуктом. Начните с рассылки, которая будет удовлетворять задачи вашей аудитории.
Примеры:
▪️ Zeda — SaaS для ключевых продуктовых задач. Создала ньюслеттер для продакт-менеджеров, Product Cafe.
▪️ Toplyne помогает компаниям с PLG-подходом. Запустила Top of the Lyne — рассылку о Product-Led Growth.
Пока продукт находится в стадии зародыша, сложно получить лояльных клиентов. А сделать хорошую рассылку — вполне реально. Этот формат требует вложений: еще до стадии PMF вы должны немало проинвестировать в контент.
3️⃣ Комьюнити для коллаборации.
Нам всем стоит поучиться у Web3 проектов: им удается объединять людей в комьюнити, когда еще нет никакого продукта. Важная часть успеха — это сам концепт коллективного владения, но дело не только в этом. Тут работает еще и философия коллективного созидания, которую вы можете воссоздать в любом продукте.
Какие еще примеры построения комьюнити до запуска продукта вы встречали? Можем обсудить в комментариях ⬇️
#рост_продуктов
#гостевой_пост от Алексея Писаревского, @pisarevich
Старый подход: создать продукт и искать аудиторию.
Новый подход: собрать аудиторию, пока продукт в разработке.
1️⃣ Вовлекающий лендинг и лист ожидания с реферальной программой.
Пример: Flowrite.cоm
Если посмотреть на их лендинг, хочется сказать 'shut up and take my money'. На лендинге происходит абсолютная магия: короткая фраза с помощью AI превращается в несколько длинных вежливых предложений. Существует много AI-writing tools, но этот пример меня особенно впечатлил. Я оставил свой email сразу, как только попал на лендинг, при этом сам продукт пока еще не готов.
В ответ Flowrite присылает реферальную ссылку и предлагает пригласить друзей, чтобы подняться в листе ожидания. Этот способ помог компании собрать 30 000 контактов еще до публичного запуска.
2️⃣ Тематическая email-рассылка.
Не обязательно приходить на Product Hunt с готовым продуктом. Начните с рассылки, которая будет удовлетворять задачи вашей аудитории.
Примеры:
▪️ Zeda — SaaS для ключевых продуктовых задач. Создала ньюслеттер для продакт-менеджеров, Product Cafe.
▪️ Toplyne помогает компаниям с PLG-подходом. Запустила Top of the Lyne — рассылку о Product-Led Growth.
Пока продукт находится в стадии зародыша, сложно получить лояльных клиентов. А сделать хорошую рассылку — вполне реально. Этот формат требует вложений: еще до стадии PMF вы должны немало проинвестировать в контент.
3️⃣ Комьюнити для коллаборации.
Нам всем стоит поучиться у Web3 проектов: им удается объединять людей в комьюнити, когда еще нет никакого продукта. Важная часть успеха — это сам концепт коллективного владения, но дело не только в этом. Тут работает еще и философия коллективного созидания, которую вы можете воссоздать в любом продукте.
Какие еще примеры построения комьюнити до запуска продукта вы встречали? Можем обсудить в комментариях ⬇️
#рост_продуктов
Пользователь и инструменты его исследования: CJM, Blueprint, карта эмпатии
Это #гостевой_пост от Тиграна Басеяна, автора канала Black Product Owner, CEO and co-founder gееkz.ru и преподавателя в ВШЭ.
Существует множество методологий исследования пользователей. Каждая отвечает на свой вопрос. Я написал большую статью, чтобы разобраться, зачем мы используем разные инструменты.
1️⃣ Путешествие пользователя к решению своих задач — CJM
Основная задача Customer Journey Map — показать, как пользователь получает некий схематичный импульс и что он делает для утоления этого импульса. При этом важно учесть, с какими проблемами он сталкивается, какие проблемы решает.
Вопросы для проектирования CJM:
— С чего начинается использование продукта, с каким триггером?
— Как пользователь использует наш продукт?
— Как он решает свою задачу? Как обходит бесячие штуки?
2️⃣ Переход от CJM к Service BluePrint
Для оптимизации пользовательского сценария CJM уже не подходит. На помощь приходит карта сервиса или Service Blueprint. В ней учитывается, что каждый элемент компании — люди, процессы, системы и коммуникации — участвует в создании опыта клиента.
Service Blueprint позволяет оптимизировать работу компании и конкретные бизнес-процессы, а также проектировать новые услуги и элементы клиентского опыта благодаря наглядной визуализации.
3️⃣ Карта эмпатии — инструмент визуализации идей
Позволяет поставить себя на место пользователя, взглянуть на проблему, которую решает ваш продукт, его глазами. Может быть использован как альтернатива персонажам и в дополнение к ним.
В карте эмпатий можно выделить 4 блока:
— Думаю и чувствую: что беспокоит пользователя? Какими словами он думает о проблеме? В чем сомневается?
— Говорю и делаю: как пользователь ведет себя публично? Что говорит? Какими способами решает проблему? Как ищет информацию?
— Вижу: в какой среде находится пользователь? С какими альтернативами вашему продукту он сталкивается?
— Слышу: как среда воздействует на него? Что говорят ему коллеги, знакомые? Какие медиаканалы имеют влияние?
Читайте в полной версии статьи на Хабре:
— Чем дополнить карту эмпатии;
— Как с ней работать и адаптировать для бизнес-задач;
— Другие инструменты: User story, Job story и JTBD.
Тигран рассматривает каждую методику подробно и с кейсами.
Время прочтения: 16 минут: https://habr.com/ru/post/662672/
Есть еще видеострим на час: https://youtu.be/mcX-qt9pkMg
Это #гостевой_пост от Тиграна Басеяна, автора канала Black Product Owner, CEO and co-founder gееkz.ru и преподавателя в ВШЭ.
Существует множество методологий исследования пользователей. Каждая отвечает на свой вопрос. Я написал большую статью, чтобы разобраться, зачем мы используем разные инструменты.
1️⃣ Путешествие пользователя к решению своих задач — CJM
Основная задача Customer Journey Map — показать, как пользователь получает некий схематичный импульс и что он делает для утоления этого импульса. При этом важно учесть, с какими проблемами он сталкивается, какие проблемы решает.
Вопросы для проектирования CJM:
— С чего начинается использование продукта, с каким триггером?
— Как пользователь использует наш продукт?
— Как он решает свою задачу? Как обходит бесячие штуки?
2️⃣ Переход от CJM к Service BluePrint
Для оптимизации пользовательского сценария CJM уже не подходит. На помощь приходит карта сервиса или Service Blueprint. В ней учитывается, что каждый элемент компании — люди, процессы, системы и коммуникации — участвует в создании опыта клиента.
Service Blueprint позволяет оптимизировать работу компании и конкретные бизнес-процессы, а также проектировать новые услуги и элементы клиентского опыта благодаря наглядной визуализации.
3️⃣ Карта эмпатии — инструмент визуализации идей
Позволяет поставить себя на место пользователя, взглянуть на проблему, которую решает ваш продукт, его глазами. Может быть использован как альтернатива персонажам и в дополнение к ним.
В карте эмпатий можно выделить 4 блока:
— Думаю и чувствую: что беспокоит пользователя? Какими словами он думает о проблеме? В чем сомневается?
— Говорю и делаю: как пользователь ведет себя публично? Что говорит? Какими способами решает проблему? Как ищет информацию?
— Вижу: в какой среде находится пользователь? С какими альтернативами вашему продукту он сталкивается?
— Слышу: как среда воздействует на него? Что говорят ему коллеги, знакомые? Какие медиаканалы имеют влияние?
Читайте в полной версии статьи на Хабре:
— Чем дополнить карту эмпатии;
— Как с ней работать и адаптировать для бизнес-задач;
— Другие инструменты: User story, Job story и JTBD.
Тигран рассматривает каждую методику подробно и с кейсами.
Время прочтения: 16 минут: https://habr.com/ru/post/662672/
Есть еще видеострим на час: https://youtu.be/mcX-qt9pkMg
Виражи развития продукта на примере онлайн-школы
#гостевой_пост от Дениса Баканова, автора канала Баканов про…, предпринимателя, который развивает IT-агентство и запускает свой FinTech-продукт.
Стартапы отличаются от большого бизнеса тем, что они быстро меняют свою стратегию. Их ключевая суперсила — в динамичных бизнес-процессах, которые могут моментально подстроиться под клиента.
Летом прошлого года я со своим одногруппником по MBA-программе решил делать свой продукт — онлайн-школу для обучения руководителей и лидеров. Основная идея: берем преподавателей-практиков из РАНХиГС и делаем курсы в формате говорящих голов в Zoom.
Через пару месяцев мы сделали свой первый разворот (pivot) в сторону обучения в формате симулятора, как это делают для обучения продактов в IT. Собрали MVP на основе офлайн-курса преподавателя, обкатали первые рекламные кампании и получили данные для юнит-экономики. Но экономика не сходилась. Привлекать платящего пользователя получалось дороже стоимости курса.
Мы сделали еще один разворот и пошли искать B2B-сегмент. Оказалось, что у них есть потребность в персональных симуляторах для онбординга персонала и обучения работе с оборудованием/ПО. Открылся новый рынок, который был нам неизвестен.
Делать развороты проекта и не бояться выбросить результаты прошлых работ — важнейшая особенность стартапов. Мы сделали несколько разворотов в поисках сегмента для продукта. А потом я узнал, что бывают еще и другие:
▪️ Вираж увеличение — опция продукта становится отдельным продуктом.
▪️ Вираж уменьшение — фичи не хватает на полноценный продукт. Такая опция поглощается другим продуктом.
▪️ Вираж сегмента потребителей — у работающего продукта потребители не те, что ожидались. Продукт оказался нужен другому сегменту.
▪️ Вираж потребности клиентов — продукт собрал первых клиентов, и у них нашлась другая нерешенная проблема. Наша гипотеза подтвердилась, но другая проблема на порядок актуальней.
▪️ Вираж платформы — переход от приложений к платформе и наоборот. Бывает, что вместо одного продукта нужна линейка отдельных продуктов — тогда создается платформа. А бывает наоборот.
▪️ Вираж бизнес-архитектуры — компания совершает переход от высоко маржинальных продуктов к массовому рынку и назад.
▪️ Вираж механизма роста — компания меняет стратегию роста, чтобы быстрей набирать новых пользователей. Например, бизнес начинает размещать вирусные видео в соцсетях.
▪️ Вираж канала сбыта — компания ищет каналы с меньшей стоимостью, когда CAC становится большим или есть желание расширить воронку.
▪️ Вираж технологий — компания меняет технологический стек, начинает использовать инновационные технологии. Обычно это происходит в стабильных компаниях, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Вираж — это неизбежное поведение для растущих компаний, он помогает ускорить рост бизнеса.
#гостевой_пост от Дениса Баканова, автора канала Баканов про…, предпринимателя, который развивает IT-агентство и запускает свой FinTech-продукт.
Стартапы отличаются от большого бизнеса тем, что они быстро меняют свою стратегию. Их ключевая суперсила — в динамичных бизнес-процессах, которые могут моментально подстроиться под клиента.
Летом прошлого года я со своим одногруппником по MBA-программе решил делать свой продукт — онлайн-школу для обучения руководителей и лидеров. Основная идея: берем преподавателей-практиков из РАНХиГС и делаем курсы в формате говорящих голов в Zoom.
Через пару месяцев мы сделали свой первый разворот (pivot) в сторону обучения в формате симулятора, как это делают для обучения продактов в IT. Собрали MVP на основе офлайн-курса преподавателя, обкатали первые рекламные кампании и получили данные для юнит-экономики. Но экономика не сходилась. Привлекать платящего пользователя получалось дороже стоимости курса.
Мы сделали еще один разворот и пошли искать B2B-сегмент. Оказалось, что у них есть потребность в персональных симуляторах для онбординга персонала и обучения работе с оборудованием/ПО. Открылся новый рынок, который был нам неизвестен.
Делать развороты проекта и не бояться выбросить результаты прошлых работ — важнейшая особенность стартапов. Мы сделали несколько разворотов в поисках сегмента для продукта. А потом я узнал, что бывают еще и другие:
▪️ Вираж увеличение — опция продукта становится отдельным продуктом.
▪️ Вираж уменьшение — фичи не хватает на полноценный продукт. Такая опция поглощается другим продуктом.
▪️ Вираж сегмента потребителей — у работающего продукта потребители не те, что ожидались. Продукт оказался нужен другому сегменту.
▪️ Вираж потребности клиентов — продукт собрал первых клиентов, и у них нашлась другая нерешенная проблема. Наша гипотеза подтвердилась, но другая проблема на порядок актуальней.
▪️ Вираж платформы — переход от приложений к платформе и наоборот. Бывает, что вместо одного продукта нужна линейка отдельных продуктов — тогда создается платформа. А бывает наоборот.
▪️ Вираж бизнес-архитектуры — компания совершает переход от высоко маржинальных продуктов к массовому рынку и назад.
▪️ Вираж механизма роста — компания меняет стратегию роста, чтобы быстрей набирать новых пользователей. Например, бизнес начинает размещать вирусные видео в соцсетях.
▪️ Вираж канала сбыта — компания ищет каналы с меньшей стоимостью, когда CAC становится большим или есть желание расширить воронку.
▪️ Вираж технологий — компания меняет технологический стек, начинает использовать инновационные технологии. Обычно это происходит в стабильных компаниях, чтобы оставаться конкурентоспособными.
Вираж — это неизбежное поведение для растущих компаний, он помогает ускорить рост бизнеса.
От дорожной карты фич → к карте целей
#гостевой_пост от Юлии Билинкис @strategic_move
Дорожные карты пришли в продакт-менеджмент из IT: изначально их строили по принципу водопада со списком новых фич и дедлайнов. Это помогало контролировать сроки, но плохо объясняло — зачем нужны те или иные функции, какой у них приоритет.
Сегодня большинство команд понимают, что дорожные карты лучше строить, отталкиваясь от продуктовых целей. Но перейти от старой практики к новой получается не у всех.
Что мешает строить карты на основе целей?
1️⃣ Необходимость согласований со стейкхолдерами. Чтобы получить бюджет, нужно подробно описать, на что вы его потратите и в какой срок покажете результат.
2️⃣ Спешка как культура компании. Мы привыкли, что нужно сразу придумывать решения, а не просто выявлять проблемы. В такой культуре ты реально занят, только если пишешь код.
3️⃣ Перфекционизм и привычка к подробным спецификациям. Это классно для ТЗ, но мешает при определении долгосрочного видения.
⚡️Научиться ставить цели и создавать работающую дорожную карту поможет Юлия Билинкис на своем воркшопе «Как поставить цели и создать дорожную карту продукта» в субботу, 18 июня.
Зарегистрироваться
#гостевой_пост от Юлии Билинкис @strategic_move
Дорожные карты пришли в продакт-менеджмент из IT: изначально их строили по принципу водопада со списком новых фич и дедлайнов. Это помогало контролировать сроки, но плохо объясняло — зачем нужны те или иные функции, какой у них приоритет.
Сегодня большинство команд понимают, что дорожные карты лучше строить, отталкиваясь от продуктовых целей. Но перейти от старой практики к новой получается не у всех.
Что мешает строить карты на основе целей?
1️⃣ Необходимость согласований со стейкхолдерами. Чтобы получить бюджет, нужно подробно описать, на что вы его потратите и в какой срок покажете результат.
2️⃣ Спешка как культура компании. Мы привыкли, что нужно сразу придумывать решения, а не просто выявлять проблемы. В такой культуре ты реально занят, только если пишешь код.
3️⃣ Перфекционизм и привычка к подробным спецификациям. Это классно для ТЗ, но мешает при определении долгосрочного видения.
⚡️Научиться ставить цели и создавать работающую дорожную карту поможет Юлия Билинкис на своем воркшопе «Как поставить цели и создать дорожную карту продукта» в субботу, 18 июня.
Зарегистрироваться