چرا نوبت به تکنولوژی جدیدتر که میرسه یهو قاضی‌های اخلاقی پیدا میشن تا تعیین کنن چه نیازی واقعی و چه چیزی بیهوده هست؟

کی هستی که اصلا تعیین کنی چه چیزی فایده چه چیزی ضرر

حتی نمیدونی دیتاسنتر هوش مصنوعی چطور کار میکنه.
میزان برقی که برای اینفرنس یک مدل تصویری مصرف میشه در برابر با انرژی ای که برای استریم مداوم فیلم و سریال بار شبکه و پردازش‌های سرورها استفاده میشه
ناچیزه
حتی در برابر مصرف خونگی هم ناچیزه.

بیشتر انرژی هم صرف آموزش مدل میشه نه استفاده کاربرا

همین تلگرام که ازش استفاده میکنی،
کلی سرور داره که فایل کاربران رو نامحدود سیو میکنه.
میدونی چقدر انرژی میسوزونه؟
نه نمیدونی
اومدی یه زری بزنی.

خلاصه که نیا هر حرفی بزن،
یه چیزی توی پستای چرت اینستا می‌بینید که فلان قدر مصرف دیتاسنتر AI شده،
وقتی حتی نمیدونی اینستا چقدر مصرف میکنه، تلگرام چقدر مصرف داره،
کل دنیای تکنولوژی چقدر مصرف داره.
به این میگن علم‌زدگی، فکر میکنی ساخت 500 تا عکس انرژی یک نیروگاه میخواد.
این تفکر مزخرف دقیقا ادامه همون تفکر نسل دهه 60 ایرانه که روزگاری رمان خوندن، سینما رفتن، بازی‌های ویدیویی و عکاسی تفریحی رو به عنوان اتلاف وقت و زندگی محکوم می‌کردند.
هنر، سرگرمی و بازی با ابزارهای جدید، بخش جدانشدنی کنجکاوی انسان در تکنولوژی بوده و هست.
میخوای تعیین کنی کدوم واقعیه کدوم بیهوده؟

پس به نظرم فیلم نبین، سریال نبین، اینستا نرو، چیزی گوگل نکن.
با منطق تو همه آنها بی‌فایده‌اند.

ببخشید دوستان یه مقدار عصبی شدم.
پیش میاد.
حواستون باشه هیچکس برای استفاده از ابزار روز دنیا، بهتون الکی حس گناه نده.

اینم بگم که،
ترند دهه 80،
بر اساس دهه 80 میلادی هست،
نه تاریخ شمسی،
قیاس مع‌الفارق هست.
ضمنا ترند بر اساس مد اون زمان هست نه واقعیت سیاسی.
کاش دست بردارید و گنداب تاریخ رو به رخ ملت نکشید.
ملت احمق نیستند و از شما بهتر سواد دارند.
چماق کردن تاریخ روی سر کاربری که صرفا یک پرامپت رو تست می‌کنه چیزی جز کاسبی عذاب‌ وجدان نیست.

بیاید ببینیم ai چقدر واقعا برق مصرف می‌کنه و ادعای این فرد چقدر مسخره هست؛

در مقیاس خودش ai بله برق زیادی مصرف میکنه.
اما یک نکته، کل دنیای تکنولوژی روی مصرف زیاد بار پردازشی بنا شده.
در مقیاس کاربردی مثل تولید عکس و متن مصرف برق ai توی فضای مجازی به شدت اغراق شده.
خصوصا امسال،
شرکت‌های تکنیک‌های جدیدی استفاده کردن که مصرف برق و انرژی ai کمتر بشه.
از جمله کار روی الگوریتم‌های سبک‌تر که بار پردازشی کمتری به دیتاسنتر تحمیل کنه.
و تا حد خیلی خوبی موفق شدن از بحران بگذرن، البته کامل نه ولی میشه گفت نوآوری‌ها جواب دادن.

اما بیشترین مصرف برق و انرژی ai در مرحله آموزش هست.
مثلا ترین یک مدل زبانی بزرگ در ابعاد چند صد میلیارد پارامتر میتونه بین 5 تا 9 گیگاوات‌ ساعت برق مصرف کنه که معادل مصرف سالانه‌ی صدها خونه میشه.
اما یک نکته، مدل‌ها همیشه در حال آموزش نیستند.
این مدلای جدید که هی هر روز میان، خیلی‌هاشون تغییرات الگوریتم دارند نه اینکه آموزش جدید ببینند.

مرحله دوم کار با ai، یعنی استنتاج، همون لحظه که کاربر پرامپت میده،
این مرحله دیتا رو از فقط وزن‌های از پیش آموزش دیده میکشه بیرون
تولید یه تصویر نسبتا معمولی با مدل‌های دیفیوژن بر اساس مقالات هاگینگ فیس، بین 1 تا 3 وات‌ ساعت انرژی در دیتاسنتر مصرف میشه.
در حد یک ساعت کارکردن اتوی خونه
اونم برای کاربر بین 300 تا 800 تصویر!

علاوه بر اون شارژ یه گوشی به راحتی با همین میزان انرژی تا 10 عکس ai تولید میکنه.
مصرفش در این حده.
حالا اینستا به نظرت چقدر؟
فقط نیم ساعت چرخیدن توی استوری حدود 35 وات‌ برق مصرف میکنه.
در مقابل ai برای هر تصویر فقط 3 وات میخواد.
استریم محتوا در اینستا انرژی به شدت سنگینی میبره خصوصا رو شبکه‌های مخابرات 4G و 5 G و فیبر نوری.
چون حجم عظیمی دیتا روی کابل‌ها رد و بدل میشه.
در برابر یه چت بات هیچه عملا.
​بر اساس گزارش‌های Sandvine که شرکت زیرساخت وب هست، بیشتر از 65 درصد کل حجم دیتای رد و بدل شده در تمام اینترنت کره زمین صرف استریم ویدیو میشه.
ساخت میلیون‌ها عکس با هوش مصنوعی در برابرش 5 درصد هم نیست.
خود اینستا هم الگوریتمش هوش مصنوعیه.
هر ثانیه حضور کاربر در پلتفرم، صدها ضرب ماتریسی سنگین ماشین لرنینگ، لایک و کلیک و فلان داره.

حالا از تلگرام بگم،
تلگرام دیتاهای کاربر رو نامحدود رو سرور سیو میکنه،
مثلا توی یه چنل یه ویدیو بذارن،
و هزاران نفر دانلودش کنن،
دیتای رد و بدل شده بین دکل و شبکه توزیع اونقدر ترنزیت داره که در برابر ساخت چهارتا عکس و دریافت پاسخ از ai ناچیزه.

علاوه بر اینها،
مدل‌های جدید به سمت Distilled میرن تا تعداد گام‌های لازم برای ساخت تصویر پایین بیاد و نتیجه هم داده، نیروی پردازشی کمتری میخوان.


آموزش اصلی مدل‌ها اون اوایل اومدن بود،
بله اون موقع هزاران گیگاوات انرژی سوزوندن
ولی دیگه در اون مقیاس آموزشی در کار نیست.
چون مدل‌ها تمام اینترنت و کتاب‌های بشریت رو بلعیدن اساسا چیز جدیدی برای آموزش نیست.
امروزه فقط دارن الگوریتم رو بهینه میکنن، داده‌های جدید رو به صورت فاین‌تیون و یه سری تکنیک فنی به خورد مدل میدن.
ولی دیتاهای جدید اونقدر زیاد نیست.
برات سوال نشده چرا مدل‌ها در محیط آفلاین ذهنشون هنوز یکسال پیش هست و اطلاعات جدید اینترنت رو ندارن؟
چون دیتاهای جدید اینترنت رو وارد مدل نکردن هنوز.
پس. عملا میزان انرژی خیلی کمتری مصرف کردند به نسبت اوایل انتشارشون.

مصرف انرژی ai طی سال اخیر بین 20 تا 40 درصد بهینه‌تر شده.
و هنوزم دارن نوآوری جدید امتحان میکنن.

خب بگذریم

ناسا و IBM امروز یه مدل هوش مصنوعی اوپن سورس کردن
که روی کره ماه دنبال مخازن یخ بگرده.
و نسبت به روش‌های قبلی 23 درصد دقت بیشتری داره.
https://huggingface.co/nasa-ibm-ai4science/NASA-IBM-Lunar-Foundation-Model

اگر لینکش درست داده باشم.

دوستان، برای راه‌اندازی کانال یوتیوب به دنبال یه ادیتور ویدئو هستم که علاوه بر تدوین، با انیمیشن و انیمیت‌های ساده هم آشنایی داشته باشه.
فعلا این همکاری حقوق ثابت یا دستمزد اولیه نداره. هدف اینه که کانال رو با هم راه‌اندازی و رشد بدیم؛ و اگر کانال به درآمد برسه، سهم و دستمزد ادیتور هم از درآمد یوتیوب در نظر گرفته میشه.

موضوع کانال هم حول ادبیات و کتابه بیشتر.

اگر بلد هستید لطفا پیوی یه سر بزنید:

@ersoome

شهود نویسنده‌های کلاسیک چقدر خفن بوده خداییش
داشتم این داستانو میخوندم واقعا پرام،
نویسنده 80 سال پیش
یه دستگاهیو معرفی میکنه
که فقط اطلاعات سیو شده رو کپی پیست نمی‌کنه،
بلکه گزاره‌ها رو هم ترکیب میکنه تا گزاره جدیدی بسازه و برای هرکسی شخصی سازی شده!
دقیقا مثل چیزی که ai امروزی هست.

در بخشی از داستان یه کاربر از دستگاه میخواد که راهکاری برای یه قتل بی‌نقص بگه،
دستگاه در حافظش دنبال اطلاعات نمیگرده
با توجه به موقعیت کاربر،
یه الگوریتم اختصاصی برای جنایت خلق میکنه
اصلا خیلی باحال بود برام.

خرید حق کپی‌رایت یک کتاب از نویسنده آن امری بدیهی و وظیفه ناشر هست.
اما پرستیژ این حرکت و تبدیل به استراتژی بازاریابی اخلاق حرفه‌ای نیست.
اقدام بازاریابی هوشمندانه و استثناست.

دوستان میگن با اومدن GPT Astra وارد عصر خفنا شدیم.
من تو این کانال دارم گل لگد میکنم؟
درگیر هایپ شرکت‌ها نشید.
بله مرزهای علم در حال جابه‌جا شدنه، ولی..
بن بست‌هایی وجود داره که فقط سر موقعش میشه توضیح داد که گلوگاه‌ها چی‌ان.
ما الان داریم توی تاریکی حرکت می‌کنیم.

زنرگی برای مدتی طولانی بی‌امان و فرساینده می‌شود،
آدم سردتر می‌شود، لبخندش می‌میرد و سکوت می‌کند تا فقط بتواند ضربات را مهار کند.
تمام انرژی صرف این می‌شود که وسط این مرگ آرام زودتر خرد نشوی و چیزهایی که هنوز برایت ارزشمندند را زنده نگه داری.
وقتی ارزشی نمانده است.

آنتروپیک، شرکت سازنده Claude، در گزارش تازه‌ای درباره سوءاستفاده از مدل‌های هوش مصنوعی، چندین عملیات مرتبط با ایران را بررسی کرده است. در این گزارش، ۴ عملیات مستقیماً به جمهوری اسلامی نسبت داده شده و مواردی هم به سازمان مجاهدین خلق و یک عملیات فیشینگ علیه کاربران ایرانی مربوط بوده است.

در یکی از موارد، یک مجموعه مرتبط با جمهوری اسلامی طی یک سال اطلاعات ۶٬۳۸۸ ایرانی را جمع‌آوری و پروفایل کرده و برای این کار ۱۵۵٬۲۱۶ توییت را تحلیل کرده است. در عملیاتی دیگر، بیش از ۵۰۰ کانال برای جمع‌آوری اطلاعات افراد داخل ایران بررسی و ۵۱٬۹۴۴ پیام برای ساخت پروفایل‌های روان‌شناختی تحلیل شده است.
استفاده از کلاود به تولید محتوای تبلیغاتی محدود نبوده و از آن برای جعل هویت، پروفایل‌سازی، توسعه ابزارهای نظارتی و حتی ساخت بدافزار و ابزارهای فیشینگ استفاده شده است.

© RaazNet

🔗 ᴡᴇʙꜱɪᴛᴇ • ᴠᴘɴʜᴜʙ • ɢɪᴛʜᴜʙᴍɪʀʀᴏʀ
@ircfspace

حالا این فقط اطلاعات آنتروپیک بود
استفاده ج ا برای پروفایلینگ ملت از GPT خیلی بیشتر از ایناست.
قبلا اوپن ای آی گزارش کرده بود که گروهی تحت عنوان Storm 0842 از ChatGPT برای تولید مقالات جعلی با هدف راه‌اندازی سایت‌های خبری کاذب، نوشتن اسکریپت‌های اسکرپ دیتای شبکه های اجتماعی که عمدتا ایرانیا بودن استفاده میشده.

گوگل هم واسه ویندوز برای جمنای برنامه نصبی داده.
https://gemini.google/desktop/