فارغ از این گوگل بخواد چیزی برداره از گوشیتون راحت برمیداره
اندروید مال گوگله ها

دلیلش نتونستن نیست، قانونه
همه جا مثل ایران بی‌قانون نیست.
گوگل دیتای خصوصی ملت رو برداره، سر چند روز سهام شرکتش به فنا میره.

دوباره یه مدل مرموز توی اوپن کد و اوپن روتر اومده،
Union Alpha

در حد کلاود قویه، رایگان فعلا

بازم قطع به یقین کار چینه
چین بنازم چین
البته میدونیم که دیتاهامون جمع میکنی.
حواسمون هست بهت.

روزتون مبارک پسرای زیبا

ولی، بر خلاف حرف‌های چنلای تلگرامی،
در تاریخ ایران کلا روز پسر نداریم،
و تولد کمبوجیه هم هیچ تاریخی در اسناد تاریخی بهش ندادن. 👩‍🦲

این روز هم همینجوری زیرابی جا انداختن ملت🤝

این قسمت تد لاسو می‌گه برای یاد گرفتن زندگی باید اشتباه کرد. و اشتباه هم هزینه داره.

ولی تو روزگاری که برای یه فنجون قهوه چرتکه می‌اندازیم، چطور قراره هزینه اشتباه‌هامون رو بدیم؟

تو فراوانی، آزمون و خطا تجربه‌ست و موهبت؛ تو نداری، سقوط.

@morteza_mehraad
mehraad.com

بله بله،
حق اشتباه کردن، خودش یک امتیاز طبقاتی و ساختاری است.

دیروز تیم گوگل دیپ مایند، دانشگاه مریلند و ویرجینا، یه مقاله دیگه زدن برای رسیدن به RSI
یعنی هوش مصنوعی خودبهبوددهنده.

و رویکرد جدیدی معرفی کردن

که البته نشون میده گوگل به شدت هدفش رسیدن به RSI هست.
یا احتمالا رسیده

چالش این بود که هوش مصنوعی هر بار برای سرچ باید هزاران اسکریپت و کد می‌نوشت و یه راه رو به دفعات زیاد طی می‌کرد که خب هزینه بالایی تحمیل می‌کرد.

حالا پژوهشگران گفتند
بیایم به ai یه نوع خواب دیدن بدیم
رویکرد دریمینگ

این رویکرد بدین شکل هست که تاریخچه اکتشافات قبلی، خودش می‌تونه به عنوان یک شبیه‌ساز عمل کنه.
​تو این معماری وظایف به دو لایه تقسیم میشه
یک نوع ​ایجنت کشف و کدنویسی مدل زبانی پایه‌ای که وظیفه تولید کد و حل مسئله داره و وزن‌هاش ثابت و دست‌نخورده باقی می‌مونه

و دوم، ​لایه ارکستراسیون سبک استراتژی اکتشافی که به شکل کد پایتون صریح و قابل‌برنامه‌ریزی نوشته شده باشه.

کارکردش این شکله که هوش مصنوعی هر آزمایش، ریسرچ، شکست و موفقیت، در یک نوع دیسکاوری درخت، سیو میکنه.

حالا الگوریتم برای ارزیابی و تکامل استراتژی‌های سرچ جدیدش
نیازی به اجرای دوباره مدل زبانی در محیط واقعی نداره
صرفا استراتژی‌های جدید رو به صورت آفلاین روی دیتاهای روی درخت شبیه‌ سازی می‌کنه
و به اصطلاح خواب می‌بینه.

حالا این لوپ RSI جالب میشه

اول، ریسرچ آنلاین ،

بعد ​ساخت شبیه‌ساز،

سپس دریمینگ،
تا بهترین استراتژی انتخاب بشه

​در نهایت استراتژی نهایی روی محیط واقعی تست میشه.

اینو تست کردن مهندسان،
و ایجنت 162 برابر کمتر استارت شد از اول، ولی بازدهی بالاتر

حدود 50 درصد صرفه‌جویی در هزینه
و 2 برابر کارایی بهتر.

مدل مثل انسانا خواب میبینه و بهتر میشه

گوگل دهنت سرویس با ایده‌هات)

یاد رمان فلیپ کی افتادم.

آیا آدم‌مصنوعی‌ها خواب گوسفند برقی می‌بینند؟

با اینکه میدونم پرسیدن از بقیه راجب چیزی که خودت باید انتخاب کنی و بخونی
ولی
میشه لطفا بگی برای منی که فقط سمت وب بودم الان چه حوزه و چه زبان برنامه‌نویسی‌ای خوبه؟
پایتون بلدم میخواستم شروع کنم جنگو بخونم که فعلا منصرف شدم و سردرگمم

حقیقتش خودمم نمیدونم الان
ولی خیلی به سمت وب دیگه ایمان ندارم
خودم دو، سه ساله توی وبم
و با این هوش مصنوعی‌ها که میاد
واقع بین باشیم سمت وب در حال نابودیه به نوعی،حداقل توسعه نرم‌افزار دیگه مزیت خاصی نیست.

و خدا میدونه تا دوسال دیگه اصلا برنامه نویس وب مفهومی داشته باشه یا نه.

دوتا از حوزه‌هایی که فکر میکنم هنوز ممکنه آینده‌ای داشته باشه، یکیش هک و امنیت، و خود هوش مصنوعی و ماشین لرنینگ
البته به نظرم سمت ماشین لرنینگ برای حوزه رباتیک هم میتونه جالب باشه، و هوشمندسازی دستگاه‌ها و...
چون دنیا به اون سمت‌ها میره
ولی خب تو ایران فعلا نمیشه خیلی گفت.

واقعا خودمم مطمئن نیستم)
حتی مهندسان سیلیکون ولی هم سردرگمن، طبق چیزایی که توی مصاحبه‌هاشون میگن.
در نهایت به نظرم، ما که در هر صورت باید یه چیزی یاد بگیریم
سعی کنیم به سمت حوزه‌های جدید بریم.

الان تولید نرم‌افزار برای یه سنیور راحت شده، ولی بیشتر از همه مارکتینگ مهم شده و اینکه الان چه ابزاری واقعا پولسازه که بخوان بسازنش؟

توی توییتر هم خیلی بین تک کارها این بحث هست که الان نه محصول بلکه مارکتینگ محصول مهم‌تر شده.

چه جوانی‌ها، چه نیروهای زنده و چه استعدادهای درخشانی که در این دیوارهای تاریک هرز رفت و تباه شد؛ انسان‌هایی که زیر خاک مدفون شدند، بی‌آنکه دنیا حتی یک‌بار به آن‌ها فرصت دهد تا آن‌گونه که شایسته‌اند زندگی کنند.

داستایفسکی

استفاده باحال از ai