عنوان فارسی مقاله : برنامه‌ریزی قوی توسعه مشترک سیستم‌های توزیع الکتریکی و ایستگاه‌های شارژ EV
.
English Article Title: Robust Joint Expansion Planning of Electrical Distribution Systems and EV Charging Stations
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: IEEE Transactions on Sustainable Energy
DOI: https://doi.org/10.1109/TSTE.2017.2764080

Keywords:
#Chance_constraint
#electrical_distribution_systems
#electric_vehicle_charging_stations
#mixed_integer_linear_programming
#multistage_expansion_planning
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#قید_فرصت
#شبکه_های_توزیع_برق
#ایستگاه‌های_شارژ_خودرو_برقی
#برنامه_ریزی_خطی
#عدد_صحیح_مختلط
#برنامه_ریزی_توسعه_چند_مرحله‌ای

چکیده مقاله:
شبکه‌های توزیع برق (EDS) جهت رسیدگی به رشد تقاضا آماده می‌شود تا خدمات کیفی ارائه دهد. افزایش وسایل نقلیه برقی (EV) چالشی برای برنامه‌ریزی EDS بعلت افزایش متناظر در بار است. بنابراین، روش‌های پشتیبانی برنامه‌ریزی EDS، با در نظر گرفتن عدم قطعیت بارهای متداول و تقاضای EV، توسعه داده می‌شود. این مقاله، مدل برنامه‌ریزی خطی عدد صحیح مختلط (MILP) جهت حل برنامه‌ریزی توسعه مشترک چند مرحله‌ای قوی EDSها و تخصیص ایستگاه‌های شارژ خودرو برقی (EVCSها) را مطرح می‌کند. قید‌های فرصت در فرمول‌بندی قوی پیشنهادی بکار برده می‌شود. تا به عدم قطعیت‌های بار رسیدگی کند که اجرای ظرفیت ایستگاه فرعی در سطح اطمینان خاص را تضمین کند. روش برنامه‌ریزی توسعه، ساخت/ تقویت ایستگاه‌های فرعی، EVCSها و مدارها و همچنین تخصیص واحدهای تولید توزیعی و مخازن خازن در امتداد مراحل مختلف را مورد ملاحظه قرار می‌دهد. که در آنجا افق برنامه‌ریزی تقسیم‌بندی می‌شود. مدل MILP پیشنهادی، با استفاده از روش‌های بهینه‌سازی کلاسیک، بهینگی را تضمین می‌کند. اثربخشی و تقویت روش پیشنهادی از طریق سیستم آزمون 18 گرهی تایید می‌شود. بعلاوه، شبیه سازهای مونا کارلو با هدف بررسی تطابق قید فرصت پیشنهادی اجرا می‌شود.
کلمات کلیدی: قید فرصت، شبکه‌های توزیع برق، ایستگاه‌های شارژ خودرو برقی، برنامه‌ریزی خطی، عدد صحیح مختلط، برنامه‌ریزی توسعه چند مرحله‌ای

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WnY8FH