.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : سیستم ارزیابی کمی خطر (Has-Q) برای شیبهای معادن روباز
.
English Article Title: Quantitative hazard assessment system (Has-Q) for open pit mine slopes
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: International Journal of Mining Science and Technology
DOI: doi.org/10.1016/j.ijmst.2018.11.005
Keywords:
#Engineering
#Hazard_assessment
#Risk_analysis
#Open_pit_mine_slopes
#Multivariate_statistics
#Earth_and_Planetary_Sciences
#Physical_Sciences_and_Engineering
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#زمین_و_علوم_سیاره_ای
#مقاله_مهندسی
#مقاله_مهندسی_معدن
#ارزیابی_خطر
#تحلیل_ریسک
#شیبهای_معادن_روباز
#آمار_چند_متغیره
چکیده مقاله:
ارزیابی خطر شیب سنگی بخش مهمی از تحلیل ریسک برای معادن روباز است. پارامترهای اصلی که میتواند به گسیختگی شیب سنگی منتهی شود پارامترهایی هستند که بهصورت سنتی در طبقهبندیهای ژئومکانیکی استفاده میشوند و نیز شامل پارامترهای هندسه شیب و عوامل خارجی نظیر بارندگی و آتشباری هستند. در این مقاله به ارائه روششناسی سیستم ارزیابی خطر برای شیبهای معدن روباز میپردازیم که این امر بر مبنای 88 مورد گردآوری شده در سراسر جهان با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی، تحلیل تمایز و بیضوی های اطمینان قرار دارد. موارد تاریخی استفاده شده در این مطالعه شامل معادن مس، طلا، آهن، الماس، سرب و روی، پلاتین و سنگرس (کلیستون) است. متغیرهای مورد استفاده در روش شناسی ارزیابی شامل مقاومت فشارشی تک محوری سنگ بکر، فاصلهبندی، استحکام، بازشدگی، ناهمواری، پرشدگی و راستای مجموعه ناپیوستگی اصلی؛ هوازدگی توده سنگ، آبهای زیرزمینی، روش آتشباری و ارتفاع و زاویه میل پیت میباشد. از تحلیل مولفه اصلی برای کمیسازی دادهها و از تحلیل تمایز برای تعیین قاعدهای جهت طبقهبندی شیبهای جدید طبق وضعیت پایداری آن استفاده گردید. برای فراهم کردن سیستم ارزیابی خطر عملی، از بیضویهای اطمینان جهت پیشنهاد نمودار خطر و ایجاد HAS-Qاستفاده شد. قاعده تمایز ایجاد شده در این تحقیق از ظرفیت تمایز بالایی برخوردار بوده و نرخ خطای ان 36/11% است.
واژه های کلیدی: ارزیابی خطر، تحلیل ریسک، شیبهای معادن روباز، آماره چندمتغیره
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LHxgLa
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : سیستم ارزیابی کمی خطر (Has-Q) برای شیبهای معادن روباز
.
English Article Title: Quantitative hazard assessment system (Has-Q) for open pit mine slopes
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: International Journal of Mining Science and Technology
DOI: doi.org/10.1016/j.ijmst.2018.11.005
Keywords:
#Engineering
#Hazard_assessment
#Risk_analysis
#Open_pit_mine_slopes
#Multivariate_statistics
#Earth_and_Planetary_Sciences
#Physical_Sciences_and_Engineering
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#زمین_و_علوم_سیاره_ای
#مقاله_مهندسی
#مقاله_مهندسی_معدن
#ارزیابی_خطر
#تحلیل_ریسک
#شیبهای_معادن_روباز
#آمار_چند_متغیره
چکیده مقاله:
ارزیابی خطر شیب سنگی بخش مهمی از تحلیل ریسک برای معادن روباز است. پارامترهای اصلی که میتواند به گسیختگی شیب سنگی منتهی شود پارامترهایی هستند که بهصورت سنتی در طبقهبندیهای ژئومکانیکی استفاده میشوند و نیز شامل پارامترهای هندسه شیب و عوامل خارجی نظیر بارندگی و آتشباری هستند. در این مقاله به ارائه روششناسی سیستم ارزیابی خطر برای شیبهای معدن روباز میپردازیم که این امر بر مبنای 88 مورد گردآوری شده در سراسر جهان با استفاده از تحلیل مولفههای اصلی، تحلیل تمایز و بیضوی های اطمینان قرار دارد. موارد تاریخی استفاده شده در این مطالعه شامل معادن مس، طلا، آهن، الماس، سرب و روی، پلاتین و سنگرس (کلیستون) است. متغیرهای مورد استفاده در روش شناسی ارزیابی شامل مقاومت فشارشی تک محوری سنگ بکر، فاصلهبندی، استحکام، بازشدگی، ناهمواری، پرشدگی و راستای مجموعه ناپیوستگی اصلی؛ هوازدگی توده سنگ، آبهای زیرزمینی، روش آتشباری و ارتفاع و زاویه میل پیت میباشد. از تحلیل مولفه اصلی برای کمیسازی دادهها و از تحلیل تمایز برای تعیین قاعدهای جهت طبقهبندی شیبهای جدید طبق وضعیت پایداری آن استفاده گردید. برای فراهم کردن سیستم ارزیابی خطر عملی، از بیضویهای اطمینان جهت پیشنهاد نمودار خطر و ایجاد HAS-Qاستفاده شد. قاعده تمایز ایجاد شده در این تحقیق از ظرفیت تمایز بالایی برخوردار بوده و نرخ خطای ان 36/11% است.
واژه های کلیدی: ارزیابی خطر، تحلیل ریسک، شیبهای معادن روباز، آماره چندمتغیره
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2LHxgLa