Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : پیش بینی زمان سفر با تجربه برای بزرگراه های شلوغ
.
English Article Title: Experienced travel time prediction for congested freeways
Year: 2013
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part B: Methodological
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2013.03.006
Keywords:
#Congestion_maps
#Travel_times
#Freeway
#Prediction
#Traffic_flow
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#نقشه_تراکم
#زمان_سفر
#آزادراه
#پیش_بینی
#جریان_ترافیک
چکیده مقاله:
زمان سفر یک معیار عملکردی مهم برای سیستمهای حمل و نقل، و انتشار اطلاعات زمان سفر است که میتواند به مسافران کمک کند تا تصمیمهای مهم سفر مانند انتخاب مسیر یا زمان سفر را اتخاذ کنند. از آنجا که دادههای ترافیکی که در زمان واقعی جمعآوری میشوند منعکسکننده شرایط گذشته یا فعلی در بزرگراه هستند، یک روش زمان سفر پیشبینیکننده باید برای به دست آوردن اطلاعات منتشر شده مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بخش مهمی از ادبیات یا از فرض زمان سفر آنی استفاده میکند و زمان سفر بخشهای بزرگراه در زمان شروع سفر را میپردازد، یا از الگوریتم های پیشبینی آماری برای پیشبینی زمان سفر آینده استفاده میکند. این مطالعه از اصول جریان ترافیک موجود (به عنوان مثال آنالیز شوک و شناسایی تنگراه)بهره میبرد و از هر دو اطلاعات گذشته و زمان واقعی برای ارائه پیشبینی زمان سفر استفاده میکند. چارچوب روششناسی این رویکرد، شامل الگوریتم شناسایی تنگراه، خوشهبندی دادههای ترافیک در سازمانهای ترافیکی با ویژگیهای مشابه، توسعه نقشههای تراکم تصادفی برای دادههای گروهی و یک الگوریتم جستجوی ازدحام آنلاین است که دادههای گذشته و دادههای زمان واقعی را با زمان شروع سفر ترکیب میکند. نتایج تجربی بر مبنای دادههای آشکارساز حلقه بر روی بزرگراه های کالیفرنیا نشان میدهد که روش پیشنهادی پیشبینیهای زمان سفر امیدوارکننده را تحت شرایط مختلف ترافیک فراهم میکند.
کلمات کلیدی: نقشه تراکم، زمان سفر، آزادراه، پیش بینی، جریان ترافیک
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/362Jsz8
.
English Article Title: Experienced travel time prediction for congested freeways
Year: 2013
Publisher: Elsevier
Journal: Transportation Research Part B: Methodological
DOI: https://doi.org/10.1016/j.trb.2013.03.006
Keywords:
#Congestion_maps
#Travel_times
#Freeway
#Prediction
#Traffic_flow
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_محیط_زیست (#Environmental_Science)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#نقشه_تراکم
#زمان_سفر
#آزادراه
#پیش_بینی
#جریان_ترافیک
چکیده مقاله:
زمان سفر یک معیار عملکردی مهم برای سیستمهای حمل و نقل، و انتشار اطلاعات زمان سفر است که میتواند به مسافران کمک کند تا تصمیمهای مهم سفر مانند انتخاب مسیر یا زمان سفر را اتخاذ کنند. از آنجا که دادههای ترافیکی که در زمان واقعی جمعآوری میشوند منعکسکننده شرایط گذشته یا فعلی در بزرگراه هستند، یک روش زمان سفر پیشبینیکننده باید برای به دست آوردن اطلاعات منتشر شده مورد استفاده قرار گیرد. با این حال، بخش مهمی از ادبیات یا از فرض زمان سفر آنی استفاده میکند و زمان سفر بخشهای بزرگراه در زمان شروع سفر را میپردازد، یا از الگوریتم های پیشبینی آماری برای پیشبینی زمان سفر آینده استفاده میکند. این مطالعه از اصول جریان ترافیک موجود (به عنوان مثال آنالیز شوک و شناسایی تنگراه)بهره میبرد و از هر دو اطلاعات گذشته و زمان واقعی برای ارائه پیشبینی زمان سفر استفاده میکند. چارچوب روششناسی این رویکرد، شامل الگوریتم شناسایی تنگراه، خوشهبندی دادههای ترافیک در سازمانهای ترافیکی با ویژگیهای مشابه، توسعه نقشههای تراکم تصادفی برای دادههای گروهی و یک الگوریتم جستجوی ازدحام آنلاین است که دادههای گذشته و دادههای زمان واقعی را با زمان شروع سفر ترکیب میکند. نتایج تجربی بر مبنای دادههای آشکارساز حلقه بر روی بزرگراه های کالیفرنیا نشان میدهد که روش پیشنهادی پیشبینیهای زمان سفر امیدوارکننده را تحت شرایط مختلف ترافیک فراهم میکند.
کلمات کلیدی: نقشه تراکم، زمان سفر، آزادراه، پیش بینی، جریان ترافیک
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/362Jsz8