خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بخش بندی مشتری در تجارت الکترونیک: کاربردهای مدل کسب و کار بازپرداخت نقدی
.
English Article Title: Customer segmentation in e-commerce: Applications to the cashback business model
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of Business Research
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.047
Keywords:
#Cashback
#Social_network
#E_commerce
#Customer_behavior
#Loyalty
#Affiliate_marketing
#بازپرداخت_نقدی
#شبکه_اجتماعی
#مدل_کسب‌و‌کار
#تجارت_الکترونیک
#مشتری
#رفتار_مشتری
#وفاداری
#بازاریابی_وابسته
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب‌و‌کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده مقاله:
این مقاله یک بخش بندی برای مشتریان وب سایت های بازپرداخت نقدی ارائه می دهد. بخش بندی براساس فعالیت جاری مشتریان و نقش آن ها در شبکه اجتماعی سایت مورد نظر می باشد. در این شبکه اجتماعی، مشتریان از تعاملات صورت گرفته برروی وب سایت های وابسته سودمند می شوند. ترکیب استراتژی های بازاریابی سنتی با توصیه های دهان به دهان برای موفقیت این مدل کسب و کار ضروری است، زیرا این توصیه ها موجب تقویت اکتساب مشتری و تقویت وفاداری مشتریان موجود میگردند. این مطالعه نشان می دهد چگونه نقش مشتری در شبکه اجتماعی وب سایت بازپرداخت نقدی، رفتار و فعالیت تجاری مشتریان بر روی سایت را تعیین می نماید. بخش بندی ارائه شده سفر مشتری از نظر سودآوری و ارشدیت مشتری را توضیح می دهد. این یافته ها رفتار مشتری در تجارت الکترونیک و ارزش اعمال استراتژی های سفارشی سازی شده در هر خوشه به جای استراتژی های عمومی یا استراتژی های اکتساب مشتری را توضیح می¬دهند. این مقاله توضیح می دهد چگونه مشتریان در میان خوشه ها حرکت کرده، به متخصصان اجازه می دهد وفاداری مشتری و سودآوری بلندمدت را افزایش دهند.
کلمات کلیدی: بازپرداخت نقدی، شبکه اجتماعی، تجارت الکترونیک، رفتار مشتری، وفاداری، بازاریابی وابسته
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/39thEoM
.
عنوان فارسی مقاله : بخش بندی مشتری در تجارت الکترونیک: کاربردهای مدل کسب و کار بازپرداخت نقدی
.
English Article Title: Customer segmentation in e-commerce: Applications to the cashback business model
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Journal of Business Research
DOI: https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2017.11.047
Keywords:
#Cashback
#Social_network
#E_commerce
#Customer_behavior
#Loyalty
#Affiliate_marketing
#بازپرداخت_نقدی
#شبکه_اجتماعی
#مدل_کسب‌و‌کار
#تجارت_الکترونیک
#مشتری
#رفتار_مشتری
#وفاداری
#بازاریابی_وابسته
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب‌و‌کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده مقاله:
این مقاله یک بخش بندی برای مشتریان وب سایت های بازپرداخت نقدی ارائه می دهد. بخش بندی براساس فعالیت جاری مشتریان و نقش آن ها در شبکه اجتماعی سایت مورد نظر می باشد. در این شبکه اجتماعی، مشتریان از تعاملات صورت گرفته برروی وب سایت های وابسته سودمند می شوند. ترکیب استراتژی های بازاریابی سنتی با توصیه های دهان به دهان برای موفقیت این مدل کسب و کار ضروری است، زیرا این توصیه ها موجب تقویت اکتساب مشتری و تقویت وفاداری مشتریان موجود میگردند. این مطالعه نشان می دهد چگونه نقش مشتری در شبکه اجتماعی وب سایت بازپرداخت نقدی، رفتار و فعالیت تجاری مشتریان بر روی سایت را تعیین می نماید. بخش بندی ارائه شده سفر مشتری از نظر سودآوری و ارشدیت مشتری را توضیح می دهد. این یافته ها رفتار مشتری در تجارت الکترونیک و ارزش اعمال استراتژی های سفارشی سازی شده در هر خوشه به جای استراتژی های عمومی یا استراتژی های اکتساب مشتری را توضیح می¬دهند. این مقاله توضیح می دهد چگونه مشتریان در میان خوشه ها حرکت کرده، به متخصصان اجازه می دهد وفاداری مشتری و سودآوری بلندمدت را افزایش دهند.
کلمات کلیدی: بازپرداخت نقدی، شبکه اجتماعی، تجارت الکترونیک، رفتار مشتری، وفاداری، بازاریابی وابسته
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/39thEoM
خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : PRMT : پیش بینی فاکتورهای خطر ابتلا به چاقی در افراد میان سال با استفاده از تکنیک داده کاوی
.
English Article Title: PRMT: Predicting Risk Factor of Obesity among Middle-Aged People Using Data Mining Techniques
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.022
Keywords:
#obesity
#riskmining
#datamining
#cardiovascular_disease
#classification
#PRMT
#چاقی
#خطر_سرماخوردگی
#بیماری_قلبی_عروقی
#طبقه_بندی
#میانسال
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
چکیده مقاله:
چاقی یک وضعیت آناتومی است که با رشد شدید چربی بدن مشخص می شود. میزان چاقی به تدریج افزایش می یابد، با توجه به مقالات پیشین، چاقی بیماری جدی سلامت در جهان است. در این مطالعه 259 داده از مناطق شهری و روستایی با توجه به میزان مختلف خطر ناشی از فعالیت های روزمره جمع آوری شد. هدف از مطالعه، شبیه سازی عامل خطر با استفاده از ابزار آماری (SPSS) است که به پیش بینی عامل اصلی خطر چاقی با تست سطح کلاس و مطالعه مقطعی دیگر ویژگی ها کمک می کند. با آنالیز (P-value (p <0.05، دریافتیم سن (0.002)، قد (0.002)، وزن( 0.000)، شیوه زندگی سالم (0.000)، وضعیت زناشویی (0.001)، BMI ( 0.000) ، اقتصادی (0.028)، خواب در روز (0.011) دارای ارتباط معناداری با کلاس چاقی دارد. در این مطالعه یک روش ریسک داده کاوی (PRMT) برای پیش بینی مدلی به منظور تحلیل عامل خطر ابتلا به چاقی با استفاده از طبقه بندی های مختلف داده کاوی ، با استفاده از WEKA برای برآورد دقت و خطا پیشنهاد شد. نتیجه این فرایند Naïve Bayes بهترین طبقه بندی برای مطالعه 10 برابر اعتبارسنجی است. مدل پیشنهادی برای پیش بینی عامل انسانی موثر در کنترل و کاهش بیماری قلبی عروقی است.
کليدواژه ها: چاقي | خطر سرماخوردگي | بیماری قلبی عروقی | طبقه بندی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Qnw8yX
.
عنوان فارسی مقاله : PRMT : پیش بینی فاکتورهای خطر ابتلا به چاقی در افراد میان سال با استفاده از تکنیک داده کاوی
.
English Article Title: PRMT: Predicting Risk Factor of Obesity among Middle-Aged People Using Data Mining Techniques
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.05.022
Keywords:
#obesity
#riskmining
#datamining
#cardiovascular_disease
#classification
#PRMT
#چاقی
#خطر_سرماخوردگی
#بیماری_قلبی_عروقی
#طبقه_بندی
#میانسال
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_اقتصاد
#مقاله_مالی
#مقاله_فاینانس (#Economics_Econometrics_and_Finance)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)
چکیده مقاله:
چاقی یک وضعیت آناتومی است که با رشد شدید چربی بدن مشخص می شود. میزان چاقی به تدریج افزایش می یابد، با توجه به مقالات پیشین، چاقی بیماری جدی سلامت در جهان است. در این مطالعه 259 داده از مناطق شهری و روستایی با توجه به میزان مختلف خطر ناشی از فعالیت های روزمره جمع آوری شد. هدف از مطالعه، شبیه سازی عامل خطر با استفاده از ابزار آماری (SPSS) است که به پیش بینی عامل اصلی خطر چاقی با تست سطح کلاس و مطالعه مقطعی دیگر ویژگی ها کمک می کند. با آنالیز (P-value (p <0.05، دریافتیم سن (0.002)، قد (0.002)، وزن( 0.000)، شیوه زندگی سالم (0.000)، وضعیت زناشویی (0.001)، BMI ( 0.000) ، اقتصادی (0.028)، خواب در روز (0.011) دارای ارتباط معناداری با کلاس چاقی دارد. در این مطالعه یک روش ریسک داده کاوی (PRMT) برای پیش بینی مدلی به منظور تحلیل عامل خطر ابتلا به چاقی با استفاده از طبقه بندی های مختلف داده کاوی ، با استفاده از WEKA برای برآورد دقت و خطا پیشنهاد شد. نتیجه این فرایند Naïve Bayes بهترین طبقه بندی برای مطالعه 10 برابر اعتبارسنجی است. مدل پیشنهادی برای پیش بینی عامل انسانی موثر در کنترل و کاهش بیماری قلبی عروقی است.
کليدواژه ها: چاقي | خطر سرماخوردگي | بیماری قلبی عروقی | طبقه بندی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2Qnw8yX