خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : بهبود عملکرد قابلیت LVRT در اینورتر‌های PV تک ‌فاز متصل به شبکه با استفاده از مدل کنترلر پیش‌بینانه
.
English Article Title: Improving performance of LVRT capability in single-phase grid-tied PV inverters by a model-predictive controller
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Electrical Power and Energy Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2017.11.034

Keywords:
#Low_voltage_ride_through (#LVRT)
#Model_predictive_control (#MPC)
#Photovoltaic (#PV)
#گذار_از_ولتاژ_پایین
#کنترل_پیش_بینانه_مدل
#بهبود_عملکرد_LVRT
#فتوولتاییک
#اینورتر‌_PV
#اینورتر‌_تک‌فاز
#کنترلر_پیش‌بینانه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
رعایت استانداردهای جدید اتصال برای سیستم های فتوولتائیک در برخی کشورها اجباری شده است، به گونه‌ای که نسل بعدی PV باید از محدوده کامل مد بهره‌برداری در یک نیروگاه و همچنین از قابلیت گذار از ولتاژ پایین (LVRT) در طول افت ناگهانی ولتاژ پشتیبانی کند. از آنجا که افت ناگهانی ولتاژ در زمان کوتاهی اتفاق می‌افتد، یک عملکرد دینامیکی سریع همراه با رفتار نرم کنترل‌کننده مهم ترین مساله در مدتLVRT است. اخیرا، برخی از روش‌ها‌ مثل کنترل‌کننده رزونانسی تشدیدی (PR) برای کنترل سیستم‌های PV تکفاز در وضعیت LVRT ارائه شده‌اند. در کنترل‌کننده‌های PR می‌توان یک پاسخ دینامیکی سریع را با تنظیم بهره کنترل‌کننده در یک پهنای باند بالا بدست آورد اما عموما حاشیه فاز کاهش می‌یابد. بنابراین طراحی کنترل‌کننده‌های PR نیازمند تعامل بین پاسخ دینامیکی و پایداری است. برای پر نمودن این خلا، در این مقاله یک کنترل‌کننده جریان قوی و سریع بر اساس کنترل پیش‌بینانه مدل (MPC) در مبدل‌های PV تکفاز با بهره‌برداری LVRT ارائه شده است. به منظور تایید کارایی کنترل‌کننده پیشنهادی، نتایج کنترل‌کننده پیشنهادی با کنترل‌کننده کلاسیک PR مقایسه می‌گردد. این کنترل‌کننده‌ها در یک اینورتر تکفاز بدون ترانسفورمر 1 kW HERIC (مفهوم اینورتر با قابلیت اطمینان و راندمان بالا) پیاده‌سازی می‌شوند.
کلمات کلیدی: گذار از ولتاژ پایین (LVRT)، کنترل پیش‌بینانه مدل (MPC)، فتوولتاییک (PV)

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2FaHOPj

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : تاثیر جایگزینی تاسیسات برق حرارتی با انرژی تجدیدپذیر بر سیستم برق
.
English Article Title: Impact of Replacing Thermal Power Plants by Renewable Energy on the Power System
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Thermal Science and Engineering Progress
DOI: https://doi.org/10.1016/j.tsep.2018.02.002

Keywords:
#thermal_power_plants
#wind
#photovoltaic
#inertia
#oscillation
#primary_control
#تاسیسات_برق_حرارتی
#سیستم_برق
#انرژی_تجدیدپذیر
#باد
#قدرت‌زای_نوری
#اینرسی
#نوسان
#کنترل_اولیه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_انرژی (#Energy)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)

چکیده مقاله:
شرکت هلدینگ الکتریسیته مصر (EEHC) توجه زیادی به منابع انرژی تجدیدپذیر؛ توان باد (WP) و قدرت-زای نوری (PV) کرده است. هدف استراتژی EEHC افزایش نسبت برق کلیِ تولید شده از منابع انرژی تجدیدپذیر (RES) به 20% تا سال 2022 است. با افزایش مقدار RES در سیستم الکتریسیته مصر، برخی تاسیسات برق حرارتیِ برخط تعطیل خواهند شد و با WP و PV جایگزین می¬شوند. بنابراین، ذخیره حرارتی کاهش خواهد یافت و تاسیسات برق حرارتی برخط در دسترس برای اشتراک¬گذاری بار تنظیم کمتر خواهد شد. اینرسی سیستم برق کاهش خواهد یافت، انحراف فرکانس بعد از توزیع سیستم بیشتر خواهد شد و نوسان بیشتری رخ خواهد داد. بنابراین، این مقاله تاثیرات افزایش منابع انرژی تجدیدپذیر را بر کنترل فرکانس سیستم برق مصر با بررسی سناریوهای مختلف افزایش RES تا 20% بعد از رخداد تغییرات ناگهانی در تولید مطالعه می کند. علاوه بر این، تاثیرگذاری RES بر بهبود زیست‌محیطی با محاسبه کاهش صدور دی اکسید کربن سالانه قابل انتظار (ER)، کاهش صدور الکترون مجاز (CER) و میزان صرفه جویی در سوخت ارائه می-شود. این مدل با استفاده از نرم‌افزار کارخانه برق DIgSILENT ایجاد شد.

عبارت های شاخص- تاسیسات برق حرارتی، باد، قدرت زای نوری، اینرسی، نوسان، کنترل اولیه

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36cTo8d

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : راه حل هوش مصنوعی برای مدیریت واحد تولید انرژی فتوولتائیک
.
English Article Title: Artificial intelligence solution for managing a photovoltaic energy production unit
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Manufacturing
DOI: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.03.091

Keywords:
#electricity_production_forecasting
#photovoltaic_energy_production_management
#artificial_neural_networks
#optimal_power_planning
#تولید_برق
#مدیریت_تولید
#انرژی_فتوولتائیک
#پیش‌بینی_تولید_برق
#مدیریت_تولید_انرژی_فتوولتائیک
#شبکه‌های_عصبی_مصنوعی
#برنامه‌ریزی_قدرت_بهینه
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_تجارت
#مقاله_کسب_و_کار
#مقاله_مدیریت
#مقاله_حسابداری (#Business_Management_and_Accounting)

چکیده مقاله:
هدف از این پژوهش بررسی امکان استفاده از هوش مصنوعی در پیش‌بینی تولید انرژی فتوولتائیک است. رویکرد ارائه‌شده به عنوان یک ماژول مدیریت انرژی و برنامه‌ریزی تولید یک نیروگاه فتوولتائیک در بخش مرکزی رومانی تلقی می‌شود. هدف اصلی این تحقیق توسعه یک راه‌حل است که تولید الکتریسیته (برق) را بر اساس داده‌های تابش خورشیدی موجود و تاریخچه آن در زمان واقعی (بلادرنگ) فراهم ‌کند. موارد ورودی داده های مختلف و پیکربندی شبکه عصبی مصنوعی تست می‌شوند و به عنوان مبنا برای بحث‌ها و نتایج مورد استفاده قرار می‌گیرند.

کلمات کلیدی: پیش بینی تولید برق، مدیریت تولید انرژی فتوولتائیک، شبکه های عصبی مصنوعی، برنامه ریزی قدرت بهینه

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/359WfxG