خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مدل پیش بینی بیماری دیابت نوع 2 بر اساس داده کاوی
.
English Article Title: Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Informatics in Medicine Unlocked
DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2017.12.006
Keywords:
#Hybrid_prediction_model
#Data_mining
#Diabetes_mellitus
#Type_2_diabetes
#diabetes
#diabetes2
#مدل_پیش_بینی_ترکیبی
#داده_کاوی
#بیماری_قند_خون
#دیابت
#دیابت2
#دیابت_نوع_2
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#حرفه_های_بهداشتی (#health_professions)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده
به دلیل رخداد افزایشی بیماری دیابت، خانواده های بیشتری توسط بیماری دیابت تاثیر می پذیرند. اکثر بیماران دیابتی درباره وضعیت سلامتی خود یا فاکتورهای خطرناکی که قبل از تشخیص با آن ها مواجه می شوند، اطلاعات کمی دارند. در این مطالعه، ما یک مدل جدید را براساس تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی کردن بیماری دیابت نوع2 (T2DM) پیشنهاد داده ایم. مشکلات اصلی که سعی در حل آن ها داریم عبارتند از بهبود دادن دقت مدل پیش بینی و مدل را برای بیش از یک مجموعه داده، تطابق دهیم. براساس یک مجموعه از رویه های پردازشی، مدل از دو بخش تشکیل می شود، الگوریتم K-means بهبودیافته و الگوریتم رگرسیون لجستیک. مجموعه داده دیابت Pima Indians و محیط Waikato به عنوان جعبه ابزار تحلیل دانش به منظور مقایسه نتایج تحقیق ما با نتایج تحقیقات دیگر استفاده شدند. نتیجه گیری نشان می دهد که مدل 3.04% دقت پیش بینی بالاتر نسبت به تحقیقات دیگر به دست آورد. به علاوه، مدل ما تضمین می کند که کیفیت مجموعه داده به اندازه کافی است. برای ارزیابی بیشتر کارایی مدل ما، ما آن را بر روی دو مجموعه داده دیابت دیگر اعمال کردیم. نتایج هر دو آزمایش، کارایی خوب را نشان می دهند. در نتیجه، مدل نشان می دهد که برای مدیریت واقعی سلامت در بیماری دیابت مفید است.
کلمات کلیدی: مدل پیش بینی ترکیبی، داده کاوی ، بیماری قند خون
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2qZzZIF
.
عنوان فارسی مقاله : مدل پیش بینی بیماری دیابت نوع 2 بر اساس داده کاوی
.
English Article Title: Type 2 diabetes mellitus prediction model based on data mining
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Informatics in Medicine Unlocked
DOI: https://doi.org/10.1016/j.imu.2017.12.006
Keywords:
#Hybrid_prediction_model
#Data_mining
#Diabetes_mellitus
#Type_2_diabetes
#diabetes
#diabetes2
#مدل_پیش_بینی_ترکیبی
#داده_کاوی
#بیماری_قند_خون
#دیابت
#دیابت2
#دیابت_نوع_2
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#حرفه_های_بهداشتی (#health_professions)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
چکیده
به دلیل رخداد افزایشی بیماری دیابت، خانواده های بیشتری توسط بیماری دیابت تاثیر می پذیرند. اکثر بیماران دیابتی درباره وضعیت سلامتی خود یا فاکتورهای خطرناکی که قبل از تشخیص با آن ها مواجه می شوند، اطلاعات کمی دارند. در این مطالعه، ما یک مدل جدید را براساس تکنیک های داده کاوی برای پیش بینی کردن بیماری دیابت نوع2 (T2DM) پیشنهاد داده ایم. مشکلات اصلی که سعی در حل آن ها داریم عبارتند از بهبود دادن دقت مدل پیش بینی و مدل را برای بیش از یک مجموعه داده، تطابق دهیم. براساس یک مجموعه از رویه های پردازشی، مدل از دو بخش تشکیل می شود، الگوریتم K-means بهبودیافته و الگوریتم رگرسیون لجستیک. مجموعه داده دیابت Pima Indians و محیط Waikato به عنوان جعبه ابزار تحلیل دانش به منظور مقایسه نتایج تحقیق ما با نتایج تحقیقات دیگر استفاده شدند. نتیجه گیری نشان می دهد که مدل 3.04% دقت پیش بینی بالاتر نسبت به تحقیقات دیگر به دست آورد. به علاوه، مدل ما تضمین می کند که کیفیت مجموعه داده به اندازه کافی است. برای ارزیابی بیشتر کارایی مدل ما، ما آن را بر روی دو مجموعه داده دیابت دیگر اعمال کردیم. نتایج هر دو آزمایش، کارایی خوب را نشان می دهند. در نتیجه، مدل نشان می دهد که برای مدیریت واقعی سلامت در بیماری دیابت مفید است.
کلمات کلیدی: مدل پیش بینی ترکیبی، داده کاوی ، بیماری قند خون
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2qZzZIF