.
خانه ژورنال دانشجویان ایران (Iranian Students Article House)
.
عنوان فارسی مقاله : درآوردن شبکه های اجتماعی دارای مقیاس آزاد از حالت بی نامی با استفاده از روش قسمت بندی طیفی
.
English Article Title: De-anonymizing Scale-Free Social Networks by Using Spectrum Partitioning Method
Year: 2019
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: doi.org/10.1016/j.procs.2019.01.262

Keywords:
#Engineering
#social_networks
#de_anonymization
#privacy_preserving
#graph_partition
#Computer_Science
#Physical_Sciences_and_Engineering
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی
#مقاله_کامپیوتر
#مقاله_مهندسی
#مقاله_مهندسی_کامپیوتر
#شبکه_های_اجتماعی
#درآوردن_از_حالت_بی_نامی
#حفظ_محرمانگی
#قسمت_بندی_گراف

چکیده مقاله:
داده های شبکه های اجتماعی به صورت گسترده ای با بخشهای ثالث به اشتراک گذاشته می شوند، ارسال می شوند و منتشر می شوند که منجر به ایجاد خطر افشای اطلاعات محرمانه می شود. اگرچه تامین کننده شبکه همیشه قبل از انتشار آن نگران داده ها می باشد اما حمله کننده ها می توانند هنوزهم داده های بی نام را برطبق اطلاعات کمکی جمع آوری شده بازیابی کنند. ما در این مقاله مشکل از حالت بی نام درآوردن را به مشکل هماهنگ سازی گره در گراف تبدیل می کنیم و روش درآوردن از حالت بی نامی می تواند تعداد گره هایی که باید در هر بار هماهنگ سازی شوند را کاهش می دهد. به علاوه، ما از روش قسمت بندی طیفی برای تقسیم بندی گراف اجتماعی به زیرگراف های گسسته استفاده می کنیم و این روش می تواند به صورت موثری برای شبکه های اجتماعی دارای مقیاس بزرگ به کار برده شود و به صورت موازی با استفاده از چندین پردازشگر اجرا شود. درطی تحلیل تاثیر توزیع قانون توانی روی درآوردن از حالت بی نامی، ما از روی قواعد ترکیبی اطلاعات ساختاری و فردی کاربران را بررسی می کنیم که این کار اطلاعات مشخصه کاربر را عملی تر می سازد.
کلیدواژه ها: شبکه های اجتماعی، درآوردن از حالت بی نامی، حفظ محرمانگی، قسمت بندی گراف

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2RHAZfF

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : مجموعه داده ها از نمونه های ارتش متحد برای مطالعه انتخاب محل و شبکه های اجتماعی
.
English Article Title: Data set from the Union Army samples to study locational choice and social networks
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Data in Brief
DOI: https://doi.org/10.1016/j.dib.2017.12.007

Keywords:
#Social_networks
#Migration
#Mortality
#شبکه‌های_اجتماعی
#مهاجرت
#ارتش
#انتخاب_محل
#مرگ‌و‌میر
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#علوم_انسانی_و_اجتماعی (#Social_Sciences_and_Humanities)
#مقاله_علوم_اجتماعی (#Social_Sciences)

چکیده مقاله:
ما داده های عمومی موجود را که توسط پروژه برنامه های شاخص های اولیه ارزیابی شده NIA اغلب به عنوان داده های ارتش متحد را تهیه کردیم و زیر مجموعه ای از این داده ها را در " شبکه های اجتماعی پایدار" مورد استفاده قرار دادیم: سربازان کارآزموده در جنگ داخلی که در طول زندگی با یکدیگر همکاری می کنند. " (کاستا و همکاران، آینده) [1]. این زیرمجموعه داده می تواند برای تکمیل و تکثیر استفاده شود و همچنین نشان می دهد که چگونه داده های اصلی تکمیلی مشتق شده از بایگانی اداری می تواند مورد استفاده قرار گیرد.
کلمات کلیدی: شبکه های اجتماعی | مهاجرت | مرگ و میر

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2ZUuY1g

عنوان فارسی مقاله : مسیر قابل اعتماد بین کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) و مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس
.
English Article Title: A reliable path between target users and clients in social networks using an inverted ant colony optimization algorithm
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Karbala International Journal of Modern Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.kijoms.2017.05.004

Keywords:
#Social_networks
#Trust
#Inverted_ant_colony_optimization_algorithm
#Load_balancing
#Waiting_time
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#شبکه_های_اجتماعی
#اعتماد
#الگوریتم_بهینه_سازی_کلونی_مورچه_معکوس
#تعادل_بار
#زمان_انتظار

چکیده مقاله:
اینترنت به بخش جدایی ناپذیر زندگی انسانی تبدیل شده است. میلیون ها نفر هر روز به شبکه های اجتماعی آنلاین می پیوندند و با دیگران ارتباط برقرار می کنند که قبلا نمی توانستند. ایجاد اعتماد در میان کسانی که به طور غیرمستقیم متصل هستند نقش مهمی در بهبود کیفیت خدمات شبکه اجتماعی و ایجاد امنیت برای آنها ایفا می کند. در حال حاضر مسیرهای زیادی بین مشتریان (درخواست کنندگان خدمات) و کاربران هدف (ارائه دهندگان خدمات) در شبکه های اجتماعی آنلاین وجود دارد. در میان مسیرهای موجود پیدا کردن راه اعتماد برای خدمات قابل اعتماد یک کار حیاتی است. همچنين در بسياري از روشهاي قبلي، مانند الگوريتم بهينه سازي کلونی مورچه تعادل بار بين کاربران هدف ناکارآمد است. بنابراين، در اين مقاله الگوريتم بهينه سازي کلوني مورچه را براي يافتن راه قابل اعتماد همراه با بهبود تعادل بار در ميان کاربران هدف پيشنهاد مي کنيم. الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس تنوع الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ای است که در آن، فرومون به روز شده بر روی مسیر انتخاب شده توسط مورچه ها اثر معکوس ایفا می کند. در نهایت، روش پیشنهادی را با استفاده از داده های اصلی تجربی شبیه سازی می کنیم و روش پیشنهاد شده را از لحاظ تعادل بار، زمان انتظار و زمان اجرای آن در مقایسه با الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه ارزیابی می کنیم. نتایج به دست آمده بسیار امیدوار کننده است.
کلمات کلیدی : شبکه های اجتماعی، اعتماد، الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچه معکوس، تعادل بار، زمان انتظار

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3fOfJ1t