خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : ارزیابی الگوریتم های فیلترینگ دیسپکل برای تقسیم شدن تومورهای سینه با استفاده از تصاویر اولتراسوند
.
English Article Title: Assessment of despeckle filtering algorithms for segmentation of breast tumours from ultrasound images
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbe.2018.10.002
Keywords:
#Breast_ultrasound
#Speckle_noise
#Despeckling
#filters
#Image_quality_metrics
#Edge_preservation
#Segmentation
#اولتراسوند_سینه
#نویز_اسپکل
#فیلترهای_دیسپکل
#الگوریتم‌های_فیلترینگ
#معیارهای_کیفیت_تصویر
#تصاویر_اولتراسوند
#حفظ_کناره (#حفظ_لبه)
#تقسیم_بندی
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#حرفه_های_بهداشتی (#health_professions)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_بیوشیمی
#مقاله_ژنتیک
#مقاله_زیست_مولکولی (#Biochemistry_Genetics_and_Molecular_Biology)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله، تصاویر اولتراسوند سینه با الگوریتم های مختلف فیلترینگ دیسپکل برای تجزیه و تحلیل اثر دیسپکل کردن بر تقسیم توده های خوشخیم و بدخیم سینه با استفاده از تصاویر اولتراسوند پیش پردازش می شود. الگوریتم های فیلترینگ دیسپکل به طور کلی به هشت دسته تقسیم می شوند، از جمله فیلترهای مبتنی بر آمار موضعی، فیلترهای فازی، فیلترهای فوریه، فیلترهای چند مقیاسی، فیلترهای تکراری غیر خطی، فیلترهای تنوع کلی، فیلترهای متوسط غیر موضعی و فیلترهای هیبریدی. کلُ 100 تصویر اولتراسوند سینه (40 خوش خیم و 60 بدخیم) با استفاده از 42 الگوریتم فیلتر کردن دیسپکل پردازش شدند. یک فیلتر دیسپکل شده، مناسب در نظر گرفته می شود اگر کناره ها و ویژگی ها / ساختارهای تصویر را حفظ کند. قابليت حفظ کناره ها برای يك فيلتر دیسپکل توسط معیار بتا (β) و قابليت حفظ ویژگی / ساختار با استفاده از شاخص كيفيت تصوير (IQI) اندازه گيري می شود. مشاهده شد که از 42 فیلتر، شش فیلتر به نام های لی سیگما، FI، FB، HFB، BayesShrink و DPAD تصاویر بالینی قابل قبول تری از لحاظ حفظ کناره و ویژگی / ساختار تولید کردند. ارزیابی کیفی این تصاویر بر اساس نمرات ارائه شده توسط رادیولوژیست با تجربه شرکت کننده، انجام شده است. سپس تصاویر پیش پردازش شده به یک ماژول تقسیم بندی برای تقسیم شدن تومورهای خوش خیم یا بدخیم با کمک تصاویر اولتراسوند، وارد شدند. ارزیابی عملکرد الگوریتم تقسیم بندی به صورت کمّی با استفاده از شاخص ژاکارت انجام شده است. نتایج هر دو ارزیابی کمّی و کیفی توسط رادیولوژیست نشان می دهد که الگوریتم فیلترینگ دسپیکل DPAD تصاویر بالینی قابل قبول تری را ارائه می دهد و منجر به تقسیم بهتر تومورهای خوش خیم و بدخیمِ حاصل از تصاویر اوتراسوند می شود.
واژه های کلیدی: اولتراسوند سینه، نویز اسپکل، فیلترهای دیسپکل، معیارهای کیفیت تصویر، حفظ کناره (لبه)، تقسیم بندی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36ECuPG
.
عنوان فارسی مقاله : ارزیابی الگوریتم های فیلترینگ دیسپکل برای تقسیم شدن تومورهای سینه با استفاده از تصاویر اولتراسوند
.
English Article Title: Assessment of despeckle filtering algorithms for segmentation of breast tumours from ultrasound images
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Biocybernetics and Biomedical Engineering
DOI: https://doi.org/10.1016/j.bbe.2018.10.002
Keywords:
#Breast_ultrasound
#Speckle_noise
#Despeckling
#filters
#Image_quality_metrics
#Edge_preservation
#Segmentation
#اولتراسوند_سینه
#نویز_اسپکل
#فیلترهای_دیسپکل
#الگوریتم‌های_فیلترینگ
#معیارهای_کیفیت_تصویر
#تصاویر_اولتراسوند
#حفظ_کناره (#حفظ_لبه)
#تقسیم_بندی
#علوم_پزشکی_و_بهداشت (#health)
#حرفه_های_بهداشتی (#health_professions)
#مقاله_پزشکی (#Medical)
#مقاله_پرستاری (#Nursing)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_بیوشیمی
#مقاله_ژنتیک
#مقاله_زیست_مولکولی (#Biochemistry_Genetics_and_Molecular_Biology)
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
چکیده مقاله:
در این مقاله، تصاویر اولتراسوند سینه با الگوریتم های مختلف فیلترینگ دیسپکل برای تجزیه و تحلیل اثر دیسپکل کردن بر تقسیم توده های خوشخیم و بدخیم سینه با استفاده از تصاویر اولتراسوند پیش پردازش می شود. الگوریتم های فیلترینگ دیسپکل به طور کلی به هشت دسته تقسیم می شوند، از جمله فیلترهای مبتنی بر آمار موضعی، فیلترهای فازی، فیلترهای فوریه، فیلترهای چند مقیاسی، فیلترهای تکراری غیر خطی، فیلترهای تنوع کلی، فیلترهای متوسط غیر موضعی و فیلترهای هیبریدی. کلُ 100 تصویر اولتراسوند سینه (40 خوش خیم و 60 بدخیم) با استفاده از 42 الگوریتم فیلتر کردن دیسپکل پردازش شدند. یک فیلتر دیسپکل شده، مناسب در نظر گرفته می شود اگر کناره ها و ویژگی ها / ساختارهای تصویر را حفظ کند. قابليت حفظ کناره ها برای يك فيلتر دیسپکل توسط معیار بتا (β) و قابليت حفظ ویژگی / ساختار با استفاده از شاخص كيفيت تصوير (IQI) اندازه گيري می شود. مشاهده شد که از 42 فیلتر، شش فیلتر به نام های لی سیگما، FI، FB، HFB، BayesShrink و DPAD تصاویر بالینی قابل قبول تری از لحاظ حفظ کناره و ویژگی / ساختار تولید کردند. ارزیابی کیفی این تصاویر بر اساس نمرات ارائه شده توسط رادیولوژیست با تجربه شرکت کننده، انجام شده است. سپس تصاویر پیش پردازش شده به یک ماژول تقسیم بندی برای تقسیم شدن تومورهای خوش خیم یا بدخیم با کمک تصاویر اولتراسوند، وارد شدند. ارزیابی عملکرد الگوریتم تقسیم بندی به صورت کمّی با استفاده از شاخص ژاکارت انجام شده است. نتایج هر دو ارزیابی کمّی و کیفی توسط رادیولوژیست نشان می دهد که الگوریتم فیلترینگ دسپیکل DPAD تصاویر بالینی قابل قبول تری را ارائه می دهد و منجر به تقسیم بهتر تومورهای خوش خیم و بدخیمِ حاصل از تصاویر اوتراسوند می شود.
واژه های کلیدی: اولتراسوند سینه، نویز اسپکل، فیلترهای دیسپکل، معیارهای کیفیت تصویر، حفظ کناره (لبه)، تقسیم بندی
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36ECuPG