خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : سیستم تشخیص نفوذ توزیع شده برای محیط های ابری بر اساس تکنیک های داده کاوی
.
English Article Title: Distributed Intrusion Detection System for Cloud Environments based on Data Mining techniques
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2018.01.095

Keywords:
#Intrusion_Detection_Systems
#Data_Mining_techniques
#Cloud_Computing
#Machine_Leaning
#Hadoop
#MapReduce
#سیستم‌_تشخیص_نفوذ
#داده_کاوی
#نفوذ
#محاسبات_ابری
#یادگیری_ماشین
#هادوپ
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)

چکیده مقاله:
تقریبا دو دهه بعد از ظهور آنها؛ محاسبات ابری همچنان در میان سازمان ها و کاربران فردی در حال افزایش است. بسیاری از مسائل امنیتی همراه انتقال برای این الگوی محاسباتی شامل تشخیص نفوذ به وجود می اید. ابزارهای حمله و نفوذ با شکستن سیستم های تشخیص نفوذ سنتی (IDS) با مقدار زیادی از اطلاعات ترافیک شبکه و رفتارهای پویا پیچیده تر شده است. IDSs ابری موجود از کمبود دقت تشخیص؛ نرخ مثبت کاذب بالا و زمان اجرای بالا رنج می برد. در این مقاله ما یک یادگیری توزیع ماشینی بر مبنی سیستم تشخیص نفوذ برای محیط های ابری را ارائه می دهیم. سیستم پیشنهاد شده برای مندرجات در سمت ابری به وسیله اندازه همراه اجزای شبکه لبه از ابرهای ارائه شده است. اینها به ترافیک رهگیری شبکه های ورودی به لبه شبکه routers از از لایه فیزیکی اجازه می دهد. یک الگوریتم پنجره کشویی (sliding window) مبتنی بر زمان برای پیش پردازش شبکه گرفتار ترافیک در هر router ابری استفاده می شود و سپس در نمونه تشخیص ناهنجاری دسته بندی Naive Bayes استفاده می شود. یک مجموعه از گره های سرور کالا بر مبنی یک Hadoop و MapReduce برای هر نمونه تشخیص ناهنجاری از زمانی که تراکم شبکه افزایش می یابد؛ در دسترس است. برای هر پنجره زمانی؛ داده ترافیک ناهنجاری شبکه در هر طرف router برای یک سرور ذخیره سازی مرکزی هماهنگ شده است. بعد؛ یک طبقه بندی یادگیری گروهی بر مبنی یک Forest تصادفی برای اجرای یک مرحله دسته بندی چند کلاسه نهایی به منظور تشخیص انواعی از هر حمله استفاده می شود.

لغات کلیدی: سیستم های تشخیص نفوذ | محاسبات ابری | یادگیری ماشین | هادوپ | MapReduce

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/36nA3kR

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : پردازش- جمع آوری و تحلیل داده های بزرگ حسگر مبتنی بر اینترنت اشیا کارامد در ساختمان های هوشمند
.
English Article Title: Efficient IoT-based sensor BIG Data collection–processing and analysis in smart buildings
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2017.09.082

Keywords:
#Internet_of_Things (#IoT)
#Cloud_Computing
#Big_Data
#Smart_Building
#Sensor_management
#Energy_efficiency
#Data_collection
#Sensor_management
#Contiki_OS
#حسگر
#اینترنت_اشیا
#محاسبات_ابری
#داده‌های_بزرگ
#ساختمانهای_هوشمند
#مدیریت_حسگر
#بهره‌وری_انرژی
#جمع‌آوری_داده‌ها
#سیستم_Contiki
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_انرژی (#Energy)

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا IOT برای هر نوع خدمات جدید به منظور بهبود زندگی روزمره فراهم شده است. از طریق تکنولوژی جدید؛ دیگر تکنولوژی های اخیر توسعه یافته مانند داده های بزرگ؛ محاسبات ابری؛ و نظارت ها می تواند در کارها شرکت کند. در این مقاله؛ چهار تکنولوژی فوق الذکر را برای پیدا کردن عملیات مشترک مرور می کنیم؛ و عملکرد انها را؛ به منظور داشتن طرح سودمند از کاربردهای مورد استفاده از انها ترکیب می کنیم. با وجود مفهوم سرپرستی از یک شهر هوشمند؛ سعی خواهیم کرد سیستم های جدیدی را برای جمع آوری و مدیریت اطلاعات حسگر ها در یک ساختمان هوشمند که در محیط IoT عمل می کند، بررسی کنیم. به عنوان یک تکنولوژی پایه برای سیستم مدیریت حسگر پیشنهادی، یک سرور ابری است؛ که برای جمع آوری داده ها که از هر سنسور در ساختمان هوشمند تولید می شود؛ استفاده می شود. این داده ها به راحتی مدیریت می شود و قابل کنترل از راه دور؛ توسط یک دستگاه از راه دور (تلفن همراه) در شبکه ای است که در تکنولوژی IoT راه اندازی شده است. در نتیجه، راه حل های پیشنهادی برای جمع آوری و مدیریت داده های حسگر ها در یک ساختمان هوشمند می تواند ما را در ساخت یک ساختمان هوشمند با انرژی یاری نماید؛ و به این ترتیب دارای یک ساختمان هوشمند سبز خواهیم بود.
لغات کلیدی: اینترنت اشیا | محاسبات ابری | داده های بزرگ | ساختمان های هوشمند | مدیریت حسگر | بهره وری انرژی | جمع آوری داده ها | سیستم Contiki

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2MVPKYQ

خانه ژورنال دانشجویان ایران ( Iranian Students Article House , www.entofa.net )
.
عنوان فارسی مقاله : یک پروژه گردآوری شده و کد منبع باز برای تولید شبیه سازهای مدلسازی مبتنی بر وب جنگل
.
English Article Title: A compiled project and open-source code to generate web-based forest modelling simulators
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computers and Electronics in Agriculture
DOI: https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.02.010

Keywords:
#open_source_code
#Forest_simulator
#ASP_Net
#Cloud_computing
#Software_as_a_service
#Knowledge_transfer
#simulator
#وب_جنگل
#تولید_شبیه‌ساز
#شبیه‌ساز
#کد_منبع_باز
#شبیه‌ساز_جنگل
#محاسبات_ابری
#نرم‌افزار_به_عنوان_یک_خدمات
#انتقال_دانش
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#علوم_زیستی_و_کشاورزی (#Life_Sciences)
#مقاله_کشاورزی
#مقاله_علوم_زیستی (#Agricultural_and_Biological_Sciences)

چکیده مقاله:
مدیریت پایدار جنگل نیازمند سیستم های پشتیبانی از تصمیم جهت بررسی طرح های امکانپذیر و پیش بینی پیامدهای این تصمیمات می باشد. مدلسازهای جنگل نوعا" سیستم های پیچیده ای از معادلات را برای پیش بینی رفتار جنگل ها تولید می کنند که استفاده از مدلهای جنگل را برای کاربران نهایی به صورت کلی دشوار می کنند و بر انتقال دانش و فناوری اثر می گذارند. برای غلبه بر این دشواری ها و تسهیل استفاده عملی از آنها، مدلها می توانند به صورت نرم افزار جهت تولید شبیه سازهای جنگلی سازگار با کاربران یکپارچه سازی شوند. در این مقاله ما ForestMTIS را معرفی و توصیف می کنیم، یک پروژه محاسبه ابری تالیف شده و منبع – باز قابل ویرایش برای تولید شبیه سازهای جنگل که برای مدلهای آماری، غیرفضایی، جبری، غیرمتراکم، تک گونه و برجسته برای رشد و بهره تولید شده است. ما استفاده از ForestMTIS را برمبنای توسعه FlorNExT®، اولین برنامه کاربردی آن، برمبنای یک دیدگاه مشارکتی برای ساخت مدل رشد و بهره و مدیریت پایدار جنگل و قابل دسترسی برای تعداد زیادی از کاربران در شمال پرتغال نشان می دهیم.
کلیدواژه ها: شبیه ساز جنگل | ASP.Net | محاسبات ابری | نرم افزار به عنوان یک خدمات | انتقال دانش

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/35riTBE

عنوان فارسی مقاله : معماری و الگوریتم نرم افزار RPC قابل اعتماد برای سیستم های محاسباتی سیار با توزیع جغرافیایی متفاوت
.
English Article Title: Software architecture and algorithm for reliable RPC for geo-distributed mobile computing systems
Year: 2018
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2018.04.023

Keywords:
#Remote_procedure_call
#Distributed_systems
#Interprocess_communication
#Cloud_computing
#Mobile_computing
#Geo_distributed_mobile_cloud_computing
#Smart_mobile_devices
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#روش_تماس_از_راه_دور
#سیستمهای_توزیع_شده
#ارتباطی_داخل_فرآیندی
#پردازش_ابری
#محاسبات_سیار
#ابر_محاسبات_توزیع_جغرافیایی
#دستگاه_های_تلفن_همراه_هوشمند

چکیده مقاله: روش تماس از راه دور یک مدل محاسباتی و همچنین ارتباطی برای فرآیندهای توزیعی در اجرای روال مشترکین بر روی سرورهای راه دور در سیستم های توزیع شده است. با توجه به تکامل جغرافیایی سیستم های ابرمحاسبات موبایل، دستگاه های تلفن همراه به علت طول عمر باتری محدود، ظرفیت پردازش و پهنای باند شبکه در هنگام رومینگ در سطح جهانی، در معرض قطع اتصال مکرر قرار می گیرند. RPC استاندارد موجود و چهارچوب های RPC تلفن همراه برای برنامه های کاربردی در ابر محاسبات توزیع جغرافیایی کاملا مناسب نیستند. این مقاله یک معماری نرم افزاری جدید و الگوریتم های مربوط برای تحقق RPC قابل اطمینان برای مشترکین تلفن همراه در سراسر جهان را پیشنهاد می کند. سرور زنجیره ای و اصطلاحات احراز هویت چندگانه در طرح پیشنهادی برای دستیابی به امنیت و همچنین شفافیت مکان استفاده می شود. معماری نرم افزار بر روی تست ناهمگن اجرا و با نتایج امیدوار کننده ارزیابی شده است. ناهمگونی صفحه ای ابر تلفن همراه در این طرح با استفاده از پشتیبانی فرمت خاصی از XDR در نظر گرفته شده است. تجزیه و تحلیل مقدماتی دقیق طرح پیشنهادی در این مقاله گنجانده شده است.
کلمات کلیدی: روش تماس از راه دور ، سیستم های توزیع شده، ارتباطی داخل فرآیندی ، پردازش ابری، محاسبات سیار، ابر محاسبات توزیع جغرافیایی ، دستگاه های تلفن همراه هوشمند،

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/3dslsHW

عنوان فارسی مقاله : لبه-ابر مه: ابر توزیع شده برای محاسبات اینترنت اشیا
.
English Article Title: Edge-Fog Cloud: A Distributed Cloud for Internet of Things Computations
Year: 2017
Publisher: IEEE
Journal: 2016 Cloudification of the Internet of Things (CIoT)
DOI: https://doi.org/10.1109/CIOT.2016.7872914

Keywords:
#Cloud_Computing
#Fog_Computing
#Edge_Computing
#Internet_of_Things (#IoT)
#Task_Assignment
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#محاسبات_ابری
#محاسبات_مه
#محاسبات_لبه
#اینترنت_اشیا
#واگذاری_وظیفه

چکیده مقاله:
اینترنت اشیا معمولا شامل شمار قابل توجهی از سنسورهای هوشمند است که اطلاعات را از محیط محاسبه می کنند و آن را به یک سرویس ابر برای پردازش می دهد. انتزاعی های مختلف معماری، مانند محاسبات مه و لبه، پیشنهاد شده است تا برخی از پردازش را در نزدیکی حسگر ها و دور از سرورهای ابر ایجاد کنند. در این مقاله، ما پیشنهاد لبه-ابر مه که وظیفه توزیع پردازش را بر روی منابع ابر شبکه شرکت در شبکه توزیع می کند. ما ابتدا روش حداقل هزینه پردازش (lpcf) را برای اختصاص دادن وظایف پردازشی به گره هایی که زمان پردازش بهینه و هزینه های شبکه بهینه را ارائه می دهند، توسعه می دهیم. ما lpcf را در سناریوهای مختلف ارزیابی می کنیم و اثربخشی آن را دریافتن وظایف پردازش نشان می دهیم.
کلیدواژه: محاسبات ابری ، محاسبات مه، محاسبات لبه، اینترنت اشیا، واگذاری وظیفه.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2zt3vdU

عنوان فارسی مقاله : جایگذاری ماشینهای مجازی در یک ابر توزیع شده با روش خوشه بندی
.
English Article Title: Clustering based virtual machines placement in distributed cloud computing
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Future Generation Computer Systems
DOI: https://doi.org/10.1016/j.future.2016.06.018

Keywords:
#Virtual_machines_placement
#Data_center_selection
#Bandwidth_minimizing
#Cloud_computing

#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#کارایی_ماشینهای_مجازی
#انتخاب_مرکز_داده
#به_حداقل_رساندن_پهنای_باند
#پردازش_ابری

چکیده مقاله: مجازی سازی منبع ، یکی از مهمترین مشخصه های یارانش ابری است . جایگذاری ماشین های مجازی (VMها) در ماشین های فیزیکی ، کارآیی کاربرد منابع و کیفیت خدمات را تعیین می نماید . در رایانش ابر توزیع شده ، که مراکز داده ها (DCها) درشمار بزرگی از حوزه های جغرافیایی بسط می یابد و کلیه DC ها از طریق اینترنت سرعت بالا متصل می شوند . جایگذاری VM های وظیفه ای بزرگ یا یک سازمان متمرکز بر به حداقل رساندن مسافت ها و پهنای باندهای بین DC هاست . این کار باعث به حداقل رساندن نهفتگی و بهبود دسترسی پذیری می شود . کلاستر dc در ابتدا با VM های درخواستی سازگار می شود . هدف این تحقیق به حداقل رساندن حداکثر فاصله بین DC می باشد . برخلاف روش وچود که تنها فاصله های موجود بین مراکز داده ها را مورد ملاحضه قرار می هد ، الگوریتم 2-approximation بر اساس خوشه بندی کارآمدتری از طریق کاربرد کامل توپولوژی و مشخصه تراکم شبکه ابر توسعه داده می شود . این شبیه سازی ، نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی بطور خاصی برای مسائل مقیاس بزرگ مناسب است . پس VM های درخواستی باید کلاستر DC بخش بندی شوند بنابر این هزینه بالا پهنای باند بین DC مصرف شده و دسترس پذیری آن بهبود داده می شود معرفی یک مدل نیم ارتباطی ، یک الگوریتم جدید هیوستیک که پهنا باندهای مصرف شده را کاهش می دهد ، برای بخش بندی VM ها ارائه می گردد . پیچیدگی زمان آن از طریق ضریب (logn) o به (2n) O کاهش داده می شود و 3 برابر سریع تر از روش موجود اجرا می یابد .
کلمات کلیدی: کارایی ماشین های مجازی، انتخاب مرکز داده، به حداقل رساندن پهنای باند، پردازش ابری

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WT2aVP

عنوان فارسی مقاله : بهینه سازی خاص عملکرد شبکه مجازی برای شبکه های تعریف شده نرم افزار فعال ابر
.
English Article Title: Optimal virtualized network function allocation for an SDN enabled cloud
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Computer Standards & Interfaces
DOI: https://doi.org/10.1016/j.csi.2017.01.001

Keywords:
#NFV
#SDN
#Cloud_computing
#Hypervisor
#Traffic_chaining
#Service_placement
#Capacity_planning
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#مقاله_مهندسی (#Engineering)
#توابع_شبكه_مجازی
#نرم‌افزار_تعريف_كننده_شبكه
#پردازش_ابری
#هایپرویژن
#زنجیر_ترافیکی
#قرار_دادن_خدمات
#برنامه_ریزی_ظرفیت

چكيده مقاله: تشكيلات و سرويس‌هاي حمايت كننده شبكه‌ها، در يك روند رو به رشد در حال ايجاد و استفاده از توابع شبكه مجازي شده (VNF) براي به دست آوردن سودهاي حاصل از كاهش هزينه‌هاي كلان و هزينه‌هاي عملياتي هستند. هزينه‌ي كلي برآورد شده براي مالكيت به طور ويژه تابعي از عملكرد و كارايي به دست آمده از شبكه است كه در يك سيستم مجازي بستگي زيادي به ساختار كل سيستم و سياست توزيع و تخصيص منابع دارد. اين مقاله چگونگي بهبود عملكرد كلي VNFهاي توسعه يافته در يك محيط مجازي، با هدف ارائه يك چهارچوب ساختاري مناسب جهت اعمال نفوذ قابليت‌هاي ساير فن‌آوري‌ها مانند نرم‌افزارهاي تعريف كننده شبكه و محاسبه‌ي حجم و داده‌هاي «ابري» كه مي‌توانند در سطح بالايي با الگوي مجازي شدن عملكرد شبكه كامل شوند را مورد بررسي قرار مي‌دهد ما بر روي استاندرادسازي 3 فن‌آوري تحت يك ساختار معمولي متمركز شدين و منابع تخصيص يافته را به عنوان يك ساختار كارآمد اصلي به هم مرتبط نموديم. مشكل مورد بررسي به شكل مشكل جايگذاري VNF ارجاع داده مي‌شود و در جهت تخصيص كارآمد، هوشمندانه و پويايي مجموعه‌اي از VNFsهاي در بر گيرنده زنجيره‌اي از خدمات در يك محيط ابري داده و بر اساس وضعيت‌ حال حاضر منابع ابري كوشش مي‌شود. ما مجموعه‌اي از الگوريتم‌ها را جهت را برطرف كردن نيازهاي تأمين‌كننده‌هاي تشكيلات و خدمات براي اعطاي عملكرد بالاي VNFهاي مورد استفاده كاربران نهايي، پيشنهاد داده و ارزيابي مي‌كنيم كه اين عمل به تهيه‌كنندگان محيط ابري جهت بهره‌برداري سودمندانه از منابع قابل دسترس اجازه مي‌دهد.
کلمات کلیدی: توابع شبكه مجازي (VNF) ، نرم‌افزار تعريف كننده شبكه (SDN) ، پردازش ابری، هایپرویژن، زنجیر ترافیکی، قرار دادن خدمات، برنامه ریزی ظرفیت

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2SYbZjP