عنوان فارسی مقاله : الگوی یکپارچه در پروژه های چندگانه علوم مواد در شبکه عصبی واحد
.
English Article Title: Integrating multiple materials science projects in a single neural network
Year: 2020
Publisher: NATURE
Journal: communications materials
DOI: https://doi.org/10.1038/s43246-020-00052-8

Keywords:
#single_neural_network
#materials_science_projects
#شبکه_عصبی_واحد
#پروژه_های_علوم_مواد
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_علوم_مواد (#Materials_Science)



چکیده مقاله:
در علوم از داده های گسترده استفاده شده و یادگیری ماشینی نقش مهمی را در پردازش داده های بزرگ ایفاء می کند. عملکرد بالقوه یادگیری ماشینی در علوم مواد , محدود بوده و به این دلیل کاربرد اطلاعات واقعی در جهان و با زبان دیجیتالی , پیچیده و دشوار می باشد. پایگاههای داده ای مبتنی بر گراف با فرمت مشخص برای توصیف داده های آزمایشگاهی برای علوم مواد به صورت دیجیتالی به کار رفته و این داده ها شامل ساختارها , فرآیندها , ویژگی های شیمیایی و زبان های طبیعی می باشند. در گراف ها می توان داده های واقعی جهان را با اطلاعات مناسب توصیف نمود. در این روش , شبکه عصبی واحد برای داده های مختلف علوم مواد از دهها نوع پروژه جمع آوری شده و در روشهای سنتی نیاز به بررسی مدلهای فردی فرآیند و ویژگی پایگاههای داده ای داریم. فاکتورهای یادگیری با عملکردهای چندگانه و همزمان سبب افزایش دقت پیش بینی و ترکیب پارامترها با دانش و آگاهی گسترده می شوند. عامل یکپارچگی برای توسعه مدلهای پیش بینی عمومی و راه حل مساله های معکوس در علوم مواد ; سودمند می باشد.

لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2JojWNw