Forwarded from ترجمه انگلیسی به فارسی
عنوان فارسی مقاله : الگوریتم نهنگ قاتل: یک الگوریتم با الهام از زندگی نهنگ قاتل
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار
چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj
.
English Article Title: Killer Whale Algorithm: An Algorithm Inspired by the Life of Killer Whale
Year: 2017
Publisher: ELSEVIER
Journal: Procedia Computer Science
DOI: https://doi.org/10.1016/j.procs.2017.12.141
Keywords:
#Optimization
#Killer_Whale
#Algorithm
#Benchmark
#علوم_پایه_و_فنی_مهندسی (#Physical_Sciences_and_Engineering)
#مقاله_کامپیوتر (#Computer_Science)
#بهینه_سازی
#نهنگ_قاتل
#الگوریتم
#معیار
چکیده مقاله:
این مقاله یک الگوریتم جدید الهام گرفته از زندگی نهنگ قاتل را پیشنهاد کرده است. یک گروه از نهنگهای قاتل به نام ماتریلیک که شامل یک رهبر و اعضای گروه است. وظیفه رهبر جستجوی موقعیت و مسیر بهینه برای تعقیب شکار است، و در عین حال تعقیب شکار توسط اعضا گروه انجام می شود. مسیر بهینه به معنی حداقل مسیر و حداکثر سرعت است. بهینه سراسری با مقایسه نتایج اقدامات اعضا به دست می آید. در این الگوریتم، اگر مقادیر تابع هدف از اعضای گروه بیشتر از رهبر باشد، از این رو رهبر باید یک طعمه بالقوه جدید دیگر را پیدا کند. به منظور به دست آوردن عملکرد الگوریتم پیشنهادی، الگوریتم جدید را با سایر الگوریتم های دیگر، با استفاده از تابع ریاضی شناخته شده موجود در مقایسه الگوریتم بهینه سازی پیوسته مقایسه (COCO ) به ویژه الگوریتم بنچ مارک بهینه سازی جعبه سیاه (BBOB )، مورد نیاز است. نتایج بهینه سازی نشان می دهد که عملکرد الگوریتم مورد نظر از الگوریتم های دیگر مانند الگوریتم ژنتیک (GA )، الگوریتم رقابت استعماری (ICA ) و الگوریتم شبیه سازی تبرید (SA ) بهتر بوده است.
کلمات کلیدی: بهینه سازی ، نهنگ قاتل ، الگوریتم ، معیار
لینک دانلود رایگان مقاله انگلیسی و خرید ترجمه فارسی مقاله :
Free download link: https://bit.ly/2WNFfLj